58
2. Hasil Uji Prasyarat Analisis a.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi mempunyai nilai residual yang berdistribusi normal ataukah tidak.
Dalam penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan grafik Normal P-P Plot. Hasil grafik Normal P-P Plot dengan SPSS 17.0 for Windows
disajikan pada Gambar 5.
Gambar 5. Hasil Uji Normalitas Sumber: Data primer, diolah 2015.
Gambar 5 menunjukkan bahwa titik-titik yang terbentuk pada grafik Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual menyebar di
sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model regresi mendekati normal.
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob Dependent Variable: Y
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
59
b. Uji Linearitas
Uji linearitas dilakukan untuk melihat apakah ada kecenderungan membentuk sebuah garis lurus linear antara skor variabel dependen
yakni prestasi belajar IPS dengan skor variabel independen, yaitu sikap siswa dan variasi cara mengajar guru. Uji linearitas dilakukan dengan
cara membandingkan probabilitas F dengan taraf signifikansi 5. Apabila nilai p kurang dari 0,05 maka data tersebut cenderung linear,
begitu pula sebaliknya apabila nilai p yang diperoleh lebih dari 0,05 maka data cenderung tidak linear. Berikut hasil uji linieritas dengan program
SPSS 17 for Windows untuk masing-masing variabel independen. Tabel 13. Hasil Uji Linearitas
Variabel Nilai Signifikansi
Keterangan Sikap Siswa
0,000 Linier
Variasi Cara Mengajar Guru 0,000
Linier Hasil uji linearitas menggunakan pada Tabel 13menunjukkan
bahwa masing-masing variabel independen memiliki nilai probabilitas F kurang dari 0,05. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa hubungan antara
variabel dependen dan independen dalam penelitian ini cenderung linear.Hasil uji linearitas selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran.
c. Uji Multikolinieritas Multikolinearitas menyatakan hubungan antar sesama variabel
independen. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Pedoman suatu model regresi bebas
60
multikolinearitas adalah jika nilai interkorelasi variabel independen tidak lebih dari 0,8. Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14. Hasil Uji Multikolineritas Variabel
X
1
X
2
X
1
- 0,160
X
2
0,160 -
Tabel 14 menunjukkan bahwa, nilai interkorelasi variabel
independen masing-masing tidak lebih dari 0,8. Hal ini berarti dalam model regresi tidak terdapat interkorelasi variabel independen.
d. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas terjadi jika varian dari residual suatu
pengamatan ke pengamatan lainterjadi ketidaksamaan. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.Untuk mendeteksi
heteroskedastisitas dapat melihat grafik scatterplot. Hasil uji
heteroskedastisitas menggunakan uji grafik scatterplot dengan bantuan program SPSS 17.0 for Windows dapat dilihat pada Gambar 6.
Kategori