Populasi dan Sampel METODE PENELITIAN

5 Data panel bisa mendekteksi dengan lebih baik dan mengukur dampak yang tidak bisa diobservasi oleh data cross section maupun time series. 6 Data panel dapat mengatasi masalah yang timbul akibat penghilang variabel. Mengingat data panel merupakan gabungan dari data cross section dan data time series, maka sesuai dengan judul dalam penelitian ini “ Pengaruh profitabilitas, corporate governance, ukuran perusahaan dan leverage terhadap praktik manajemen laba pada emiten Indeks Saham Syariah Indonesia ISSI sub sektor barang Konsumsi periode 2011-2014 ”, modelnya dituliskan dengan : Yit = α + β X1it+ β X2it+ β X3it + εit ; Y = Variabel dependen Manajemen LabaEarning Management α = Konstanta X 1 = Variabel independen 1 Return On Equity X 2 = Variabel independen 2 Corporate Governance X 3 = Variabel Independen 3 Ukuran perusahaan X 4 = Variabel Independen 4 Debt to Asset Ratio b 1…2 = Koefisien regresi masing-masing variabel independen e = Error term t = Waktu i = Perusahaan

b. Penentuan Model Estimasi :

Dalam metode estimasi model regresi dengan menggunakan data panel dapat dilakukan melalui tiga pendekatan, antara lain: 1 Common Effect Model atau Pooled Least Square PLS : Merupakan pendekatan model data panel yang paling sederhana karena hanya mengkombinasikan data time series dan cross section. Pada model ini tidak diperhatikan dimensi waktu maupun individu, sehingga diasumsikan bahwa perilaku data perusahaan sama dalam berbagai kurun waktu. Metode ini bisa menggunakan pendekatan Ordinary Least Square OLS atau teknik kuadrat terkecil untuk mengestimasi model data panel. 2 Fixed Effect Model : Model ini mengasumsikan bahwa perbedaan antar individu dapat diakomodasi dari perbedaan intersepnya. Untuk mengestimasi data panel model Fixed Effect menggunakan teknik variabel dummy untuk menangkap perbedaan intersep antar perusahaan, perbedaan intersep bisa terjadi karena perbedaan budaya kerja, manajerial, dan insentif. Namun demikian slopnya sama antar perusahaan. Model estimasi ini sering juga disebut dengan teknik Least Squares Dummy Variable LSDV.