5. Setelah true score t-score diperoleh dari masing-masing variabel, maka dilakukan analisis regresi. Dalam penelitian ini menggunakan analisis
regresi berganda Multiple regression Analysis.
3.7 Teknik analisis data
Untuk menjawab pernyataan penelitian dalam melakukan pengolahan data peneliti menggunakan teknik analisis regresi berganda. Teknik analisis berganda
ini digunakan untuk menentukan ketepatan prediksi dan ditujukan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas IV, yaitu administrasi dan
kebijaksanaan perusahaan company policy and administration, upah atau gaji salary, hubungan interpersonal
interpersonal relationship, supervisi supervision, kondisi kerja working conditions, tanggung jawab responsibility,
kesempatan untuk maju advancement, pekerjaan itu sendiri work it self, keberhasilan menyelesaikan tugas achievement dan penghargaan atas pekerjaan
recognition terhadap variabel terikat DV, yaitu motivasi kerja. Regresi berganda merupakan metode statistika yang digunakan untuk
membentuk model hubungan antara variabel terikat dependen; respon; Y dengan lebih dari satu variabel bebas independen; predictor; X Pedhazur, 1982.
Persamaan garis regresi penelitian dimaksud sebagai berikut
Keterangan:
Y` = Dependent Variable DV yang dalam hal ini
Yaitu motivasi kerja a
= Konstanta
Y` = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ …… + b
p
X
p
X
1
, X
2
,….,X
p
= Independent Variable IV yang jumlahnya sebesar p
P = Jumlah independent variable IV
b
1
, b
2
,….,b
p
= Koefisien regresi untuk masing-masing IV Untuk menilai apakah model regresi yang dihasilkan merupakan model
yang paling sesuai memiliki erorr terkecil, dibutuhkan beberapa pengujian dan analisis, di bawah ini.
1. R
2
koefisien determinasi berganda
Melalui regresi berganda akan diperoleh nilai R, yaitu koefisien korelasi berganda antara motivasi kerja dependent variable dengan
independent variable. Besarnya motivasi kerja yang disebabkan faktor- faktor yang telah disebutkan ditunjukkan oleh koefisien determinasi
berganda R
2
. R
2
menunjukkan variasi atau perubahan variabel terikat Y yang disebabkan sebagai akibat variabel bebas X atau digunakan untuk
mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y atau merupakan perkiraan proporsi varians dari motivasi kerja yang
dijelaskan oleh independent variable. Untuk mendapatkan nilai R
2
, digunakan rumus:
Keterangan: R
2
= Proporsi varians SS
reg
= Sum of Square Regression jumlah kuadrat regresi SS
y
= Sum of Square Y jumlah kuadrat Y
2. Uji F
Untuk membuktikan signifikansi regresi Y pada X, maka digunakan uji F. Berdasarkan hasil uji F, maka dilihat pengaruh independent variable
terhadap dependent variable. Untuk membuktikan hal tersebut digunakan
rumus:
Keterangan: R
2
= Proporsi varians K
= Jumlah independent variable N
= Jumlah sampel
3. Uji T
Uji T digunakan untuk melihat apakah pengaruh yang diberikan variabel bebas X signifikan terhadap variabel terikat Y secara sendiri-sendiri atau
parsial. Uji ini digunakan untuk menguji apakah sebuah variabel bebas X benar-benar memberikan kontribusi terhadap variable terikat Y. Uji T
dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan: b
= Koefisien regresi S
b
= Standart error Estimates
3.8 Hasil Pengujiaan Validitas Konstruk
