Uji validitas konstruk dukungan sosial
sama lain, peneliti belum menemukan model fit dikarenakan ada beberapa item tidak bagus yang membuat item lain menjadi tidak bagus. Selanjutnya peneliti
memilih 15 item terbaik untuk dimodifikasi kembali, maka diperoleh model fit dengan Chi-Square=73,40 df=58 P-value=0,08369 RMSEA=0,035 seperti
terlihat pada gambar 3.3 berikut:
Gambar 3.3 Path diagram variabel loneliness
Terlihat dari model fit tersebut bahwa nilai Chi-Square menghasilkan p0,05 tidak signifikan. Dengan demikian model dengan satu faktor dapat
diterima, yang berarti bahwa seluruh item terbukti mengukur satu hal saja, yaitu loneliness.
Selanjutnya, peneliti melihat apakah signifikansi item tersebut mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di
drop atau tidak. Maka dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap
koefisien muatan faktor, melihat koefisien muatan faktor yang positif dan melihat jumlah korelasi kesalahan item yang lebih dari lima 5, seperti terlihat pada
tabel 3.8 berikut: Tabel 3.8
Analisis faktor item loneliness
No. Item
Koefisien Standar
Error Nilai
T Signifikan
Muatan Korelasi
Kesalahan Keterangan
2 0.15
0.07 2.08
V +
3 3
0.40 0.07
5.70 V
+ 6
4 0.49
0.07 7.36
V +
3 6
0.25 0.08
3.27 V
+ 6
8 0.06
0.07 0.83
X +
6 9
0.39 0.07
5.54 V
+ 5
10 0.60
0.07 9.14
V +
5 12
0.32 0.07
4.31 V
+ 7
13 0.72
0.06 11.50
V +
4 14
0.66 0.06
10.43 V
+ 3
15 0.63
0.06 9.89
V +
2 16
0.39 0.07
5.62 V
+ 3
17 0.19
0.07 2.54
V +
6 18
0.56 0.07
8.15 V
+ 3
19 0.76
0.06 12.57
V +
1 Keterangan : tanda V = signifikan t1,96 ; X = tidak signifikan; =di-drop
Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa terdapat item yang memiliki nilai t1,96 yaitu item nomor 8. Selanjutnya dilihat muatan faktor dari item, pada
tabel diatas seluruh item bermuatan positif. Terakhir yang dilihat adalah korelasi kesalahan, diketahui bahwa item nomor 3, 6, 8, 12 dan 17 memiliki korelasi
kesalahan pengukuran lebih dari 5 5. Hal ini menunjukkan bahwa ada 5 item yang di-drop yaitu item nomor 3, 6, 8, 12 dan 17. Artinya item tersebut tidak
dapat diikutsertakan dalam perhitungan skor faktor.