Uji validitas konstruk gejala depresi
fit dengan Chi-Square=43,02 df=30P-value=0,05836 RMSEA=0,045 seperti terlihat pada gambar 3.2 berikut:
Gambar 3.2 Path diagram variabel dukungan sosial
Terlihat dari model fit tersebut bahwa nilai Chi-Square menghasilkan p0,05 tidak signifikan. Dengan demikian model dengan satu faktor dapat
diterima, yang berarti bahwa seluruh item terbukti mengukur satu hal saja, yaitu dukungan sosial.
Selanjutnya, peneliti melihat apakah signifikansi item tersebut mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di
drop atau tidak. Maka dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap
koefisien muatan faktor, melihat koefisien muatan faktor yang positif dan melihat
jumlah korelasi kesalahan item yang lebih dari lima 5, seperti terlihat pada tabel 3.7 berikut:
Tabel 3.7 Analisis faktor item dukungan sosial
No. Item
Koefisien Standar
Error Nilai
T Signifikan
Muatan Korelasi
Kesalahan Keterangan
1 0.83
0.07 12.33
V +
3 2
0.68 0.07
10.37 V
+ 2
3 0.45
0.07 6.75
V +
3 4
0.39 0.07
5.82 V
+ 6
5 0.78
0.07 11.82
V +
1 6
0.39 0.07
5.67 V
+ 5
7 0.55
0.07 8.43
V +
4 8
0.29 0.07
4.25 V
+ 4
9 0.53
0.07 7.97
V +
6 10
0.76 0.07
11.49 V
+ 2
11 0.39
0.07 5.93
V +
4 12
0.32 0.07
4.33 V
+ 6
Keterangan : tanda V = signifikan t1,96 ; X = tidak signifikan; = di-drop
Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa tidak terdapat item yang memiliki nilai t1,96. Selanjutnya dilihat muatan faktor dari item, pada tabel diatas
seluruh item bermuatan positif. Terakhir yang dilihat adalah korelasi kesalahan, diketahui bahwa item nomor 4, 8 dan 12 memiliki korelasi kesalahan pengukuran
lebih dari 5 5. Hal ini menunjukkan bahwa ada 3 item yang di-drop yaitu item nomor 4, 8 dan 12. Artinya item tersebut tidak dapat diikutsertakan dalam
perhitungan skor faktor.