Tabel 19 Component matrix
Sumber: hasil pengolahan data dengan SPSS 12
5.3.2. Analisis Faktor Dengan Rotasi
Dari hasil analisis faktor dengan menggunakan metode ekstraksi tampak masih terdapat satu variabel yang belum dapat dimasukkan dalam satu faktor
tertentu yaitu variabel ”mengurangi penggunaan kendaraan pribadi”. Karena itu
dilakukan analisis faktor dengan rotasi yang hasilnya sebagai berikut:
Component Matrix
a
.628 -.204
.763 -.147
.807 -.294
.706 -.487
.748 -.294
.518 -.145
.586 .540
.297 .639
.433 .769
.471 .588
PENYESUAIAN RATIO ARAH SESUAI
VOLUME LALU LINTAS MENAMBAH LEBAR
JALUR LALU LINTAS PENINGKATAN
KAPASITAS DASAR JALAN
PENYESUAIAN LEBAR BAHU AKIBAT
HAMBATAN SAMPING PENYESUAIAN JARAK
KERB AKIBAT HAMBATAN SAMPING
TIDAK MERUBAH KEBIJAKAN YANG
SUDAH ADA MENGURANGI
PENGGUNAAN KENDARAAN PRIBADI
PENINGKATAN KUALITAS DAN
KUANTITAS ANGKUTAN UMUM
PENGURANGAN EMISI KENDARAAN
PEMBATASAN UMUR KENDARAAN PRIBADI
1 2
Component
Extraction Method: Principal Component Analysis. 2 components extracted.
a.
Tabel 20 Rotated component matrix
Sumber: hasil pengolahan data dengan SPSS 12
Hasil dari Matriks komponen yang telah dirotasi rotated component matrix adalah sebagai berikut Tabel 20:
1. Komponen 1 dengan nilai eigenvalue 3,444, terdiri dari variabel: 1 Menyesuaikan ratio arah sesuai volume lalu lintas 0,652.
2 Menambah lebar jalur lalu lintas 0,745 3 Meningkatkan kapasitas dasar jalan 0,852
4 Menyesuaikan lebar bahu sesuai volume lalu lintas akibat hambatan samping 0,850
5 Menyesuaikan jarak kerb sesuai volume lalu Lintas akibat hambatan samping 0,799
6 Tidak merubah kebijakan yang sudah ada 0,526. 2. Komponen 2 dengan nilai eigenvalue 2,481, terdiri dari variabel:
1 Mengurangi penggunaan kendaraan pribadi 0,749. 2 Peningkatan kualitas dan kuantitas angkutan umum 0,704.
3 Alternatif pengurangan emisi kendaraan 0,882. 4 Alternatif pembatasan umur kendaraan pribadi 0,738.
Rotated Component Matrix
a
.652 .107
.745 .220
.852 .109
.850 -.109
.799 .082
.526 .109
.273 .749
-.029 .704
.032 .882
.149 .738
PENYESUAIAN RATIO ARAH SESUAI
VOLUME LALU LINTAS MENAMBAH LEBAR
JALUR LALU LINTAS PENINGKATAN
KAPASITAS DASAR JALAN
PENYESUAIAN LEBAR BAHU AKIBAT
HAMBATAN SAMPING PENYESUAIAN JARAK
KERB AKIBAT HAMBATAN SAMPING
TIDAK MERUBAH KEBIJAKAN YANG
SUDAH ADA MENGURANGI
PENGGUNAAN KENDARAAN PRIBADI
PENINGKATAN KUALITAS DAN
KUANTITAS ANGKUTAN UMUM
PENGURANGAN EMISI KENDARAAN
PEMBATASAN UMUR KENDARAAN PRIBADI
1 2
Component
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Rotation converged in 3 iterations. a.
3. Dari pengelompokan variabel tersebut diatas, dapat diberikan identitas pada 2 faktor yang dihasilkan yaitu: faktor 1 adalah: peningkatan perbaikan prasarana
jaringan jalan infrastruktur transportasi, sedangkan faktor 2 adalah: peningkatan perbaikan sarana kendaraan sarana transportasi.
5.3.3. Hasil Analisis Faktor
Kategori