Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal yang sama tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih
dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi pada penelitian ini, sehingga model regresi
layak dipakai untuk memprediksikan kepuasan konsumen pada perumahan Puri Zahara 2 Medan berdasarkan masukan variabel independen.
5.4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidaksamaan varian dan residual suatu pengamatan ke pengamatan lain.
Jika varian dari residual ke residual lain tetap maka disebut homokedastisitas dan jika varian berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah
tidak terjadi heterokedastisitas. Hasil pengujian heterokedastisitas data dalam penelitian ini menggunakan
alat bantu SPSS Statistical Packaged For Social Science dengan mengamati pola yang terdapat pada Scatterplot, hasilnya dapat dilihat pada Gambar 5.6.
Dari Gambar 5.6 uji heterokedastisitas terlihat titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas
maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. hal ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai
untuk memprediksi kepuasan konsumen perumahan Puri Zahara 2 Medan berdasarkan masukan dari variabel independennya.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.6 Hasil Uji Heterokedastisitas
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
5.4.4 Hasil Regresi Linier Berganda
Hasil uji hipotesis menyatakan bahwa produk aspek rumah, X
1
, aspek perumahan X
2
, harga X
3
, lokasi perumahan X
4
, lokasi perumahan X
5
, kualitas pelayanan responsiveness X
7
dan emphaty X
9
berpengaruh terhadap kepuasan konsumen Y pada perumahan Puri Zahara 2 Medan. Dengan demikian hipotesis
yang menyatakan bahwa produk dari aspek perumahan, harga, lokasi perumahan, responsiveness dan emphaty berpengaruh terhadap kepuasan konsumen pada
perumahan Puri Zahara 2 Medan dapat diterima. Berdasarkan hasil regresi data primer yang telah diolah diperoleh hasil regresi linear berganda pada Tabel 5.24
sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.24 Hasil Uji Koefisien Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1 Constant
-.182 2.089
-.087 .931
X1 Aspek Rumah .063
.028 .247
2.251 .027
X2 Aspek Fasilitas Perumahan
.094 .041
.217 2.299
.024 X3Harga
.229 .114
.175 2.015
.047
X4 Lokasi Perumahan .028
.054 .044
.514 .609
X5 Lokasi Rumah .293
.136 .178
2.156 .034
X6 Reliability .068
.083 .088
.819 .415
X7 Responsiveness -.229
.093 -.233
-2.464 .016
X8 Assurance -.130
.122 -.097
-1.061 .292
X9 Emphaty .257
.088 .329
2.908 .005
X10 Tangibel .005
.067 .008
.076 .939
a. Dependent Variable: Kepuasan
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Berdasarkan Tabel 5.24, maka persamaan Analisis Regresi Berganda untuk data penelitian ini adalah:
Y = -0.182 +0.063 X
1
+ 0.094 X
2
+ 0.229 X
3
+ 0.28X
4
+ 0.293 X
5
+0.068 X
6
-0.229 X +
7
+ -0.13X
8
+ 0.257X
9
+ 0.005 X
10
5.4.5 Koefisien Determinasi R- Square
