0,00 DP ≤ 0,20 : jelek 0,20 DP ≤ 0,40 : cukup
0,40 DP ≤ 0,70 : baik 0,70 DP ≤ 1,00 : sangat baik
Berdasarkan hasil hasil uji daya pembeda, dari 10 soal tes yang diujikan, sebanyak 7 soal termasuk dalam kriteria baik dan sebanyak 3 soal
termasuk kedalam kriteria cukup. Berikut ini merupakan tabel hasil perhitungan daya pembeda tes hasil belajar matematik siswa SD.
Lampiran
E. Teknik Analisis Data
Setelah memperoleh data dan informasi dari penelitian observasi yang dilakukan, penulis menganalisis secara kuantitatif yang kemudian
mempelajarinya secara utuh, sehingga memperoleh gambaran yang jelas terhadap masalah yang diperoleh.
Untuk menguji hipotesis digunakan uji-t dengan taraf signifikansi X=0.05. Pengujian dengan menggunakan uji-t memerlukan beberapa syarat,
antara lain: sampel acak, data interval, populasi berdistribusi normal dan kesamaan varians homogenitas.
1. Uji Prasyarat Analisis
Untuk prasyarat data interval telah terpenuhi, sebab hasil belajar merupakan data interval. Uji keacakan pun tidak perlu sebab sampel telah
diambil secara acak. Oleh karena itu, uji prasyarat yang perlu dilakukan adalah uji normalitas dan uji kesamaan varians uji homogenitas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas data ini dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti berasal dari populasi berdistribusi normal atau
tidak. Uji normalitas yang digunakan adalah Uji Liliefors.
= F – S
Keterangan: = Harga mutlak terbesar
F = Peluang angka baku
S = Proporsi angka baku
Sebelum kita melakukan pengujian normalitas, maka hal yang perlu dilakukan adalah dengan membuat tabel distribusi frekuensi, dengan langkah-
langkah dibawah ini, yaitu:
7
1 Menentukan skor terbesar dan terkecil
2 Menentukan rentangan R dengan cara:
R = skor terbesar – skor terkecil
3 Menentukan banyaknya kelas K dengan cara:
K = 1 + 3,3 log n 4
Menentukan panjang kelas p dengan cara: P =
5 Membuat tabulasi penolong yaitu tabel distribusi frekuensi
6 Mencari rata-rata Mean
7 Mencari nilai yang sering muncul Modus
Mo = BB + p
[ ]
8 Mencari nilai tengah Median
Me = BB + p
[ ]
9 Mencari Varians
s² =
10 Mencari simpangan baku
S = √
7
Sudjana, Metode Statistika, Bandung: Tarsito, 2005, h. 45