Uji Reliabilitas Analisis Kuantitatif

memberikan perintah test of normality and outlier. Asumsi normalitas akan diterima bila nilai C.R -2,58 c.r 2,58 Siswoyo, 2012:76. d. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit GOF Pengujian Goodness of Fit didasarkan pada kriteria, antara lain: 1 � 2 Chi Square Statistik Tujuan analisis ini adalah mengembangkan dan menguji sebuah model yang sesuai dengan data. Nilai Chi Square yang kecil akan menghasilkan nilai probabilitas ρ yang lebih besar dari tingkat signifikansi α dan ini menunjukkan bahwa input matrik kovarian antara prediksi dengan observasi tidak berbeda secara signifikan. Sebaliknya nilai Chi Square yang tinggi relatif terhadap degree of freedom menunjukkan bahwa matrik kovarian atau korelasi yang diobservasi dengan yang diprediksi berbeda secara nyata dan ini menghasilkan probabilitas lebih kecil dari tingkat signifikansi Siswoyo, 2012:71. Semakin kecil nilai � 2 semakin baik model dan diterima berdasarkan probabilitas dengan cut off value sebesar ρ 0,05. 2 Goodness of Fit Index GFI Secara teoritis, angka GFI berkisar antara 0 poor fit sampai 1,0 perfect fit dengan pedoman bahwa semakin kecil hasil GFI mendekati 1, akan semakin baik model dalam menjelaskan data yang yang ada. Menurut Siswoyo 2012:72 nilai GFI sebagai ukuran good fit adalah sebesar 0,90. 3 Adjusted Goodness of Fit Index AGFI AGFI merupakan pengembangan dari GFI yang disesuaikan dengan dengan ratio degree of fredom untuk proposed model dengan degree of fredom untuk null model. Nilai yang direkomendasikan adalah 0,90 Siswoyo, 2012:73. 4 Root Mean Square Error of Aproximiation RMSEA RMSEA adalah sebuah indeks yang dapat digunakan untuk mencoba memperbaiki kecenderungan Statistic Chi-Square menolak model dengan jumlah sampel yang besar. Manurut Siswoyo 2012:72 nilai RMSEA antara 0,05 sampai 0,08 merupakan nilai untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit dari model berdasarkan degress of fredom. 5 Tucker Lewis Index TLI TLI merupakan indeks kesesuaian yang membandingkan model yang sedang diuji dengan null model. Nilai TLI berkisar 0 sampai 1,0. Nilai yang direkomendasikan adalah 0,90 Siswoyo, 2012:73. 6 Comparative Fit Index CFI CFI memiliki range value antara 0 not fit at all sampai 1,0 perfect fit. Pada umumnya, nilai di 0,90 menunjukkan model sudah fit dengan data yang ada. Siswoyo, 2012:73.