Variabel Perceived Ease of Use Y1

3 Menghitung panjang kelas: Panjang kelas = rentang data : panjang kelas = 169 = 1,78 dibulatkan 2. Perhitungan di atas menghasilkan distribusi frekuensi variabel Perceived Usefulness pada tabel berikut ini: Tabel 9. Distribusi Frekuensi Variabel PU Y2 No. Kelas Interval Frekuensi F 1. 29,5 - 31,5 4 2,8 2. 31,5 - 32,5 2 1,4 3. 32,5 - 33,5 3 2,8 4. 33,5 - 34,5 2 1,4 5. 34,5 - 35,5 40 27,8 6. 35,5 - 36,5 10 6,9 7. 36,5 - 37,5 14 9.7 8. 37,5 - 38,5 14 9,7 9. 38,5 - 39,5 10 6,9 10. 39,5 - 40,5 6 4,2 11. 40,5 - 41,5 11 7,6 12. 41,5 - 42,5 10 6,9 13. 42,5 - 43,5 3 2,1 14. 43,5 - 44,5 4 2,8 15. 44,4 - 45,5 10 6,9 16. 45,5 - 46,5 1 0,7 Jumlah 144 100 Sumber: Data Primer Diolah, 2016. Histogram berdasarkan distribusi frekuensi yaitu sebagai berikut: Gambar 17. Histogram Distribusi Frekuensi PU Sumber: Data Primer Diolah, 2016. Tabel 9 distribusi frekuensi dan histogram di atas menunjukkan bahwa frekuensi terbesar terdapat pada kelas interval kelima yaitu 34,5- 35,5 sebanyak 40 sampel atau 27,8. Frekuensi terkecil terletak pada kelas interval 45,5-46,5 sebanyak 1 sampel atau 0,7. Selanjutnya klasifikasi kategori sebagai penentuan kecenderungan variabel. Nilai max dan min setelah diketahui, dilanjutkan mencari nilai Mean ideal Mi dan Standar Deviasi ideal SDi. Perhitungan dapat dilihat pada lampiran 6 halaman 191. Hasil perhitungan Mean ideal Mi variabel PU ialah 30. Nilai Standar Deviasi ideal SDi hasilnya 6. Setelah Mi dan SDi diketahui, maka diklasifikasikan dalam tiga kategori yaitu rendah, sedang dan tinggi. 4 2 3 2 40 10 14 14 10 6 11 10 3 4 10 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Frek u e n si Kelas Interval Perceived Usefulness Tabel 10. Distribusi Frekuensi Kecenderungan Variabel PU No. Skala Interval Frekuensi F Kategori 1. 2. 3. 24 24 sd 36 36 - 61 83 42,36 57,64 Rendah Sedang Tinggi Jumlah 144 100 Sumber : Data Primer Diolah, 2016. Tabel 8 menunjukkan bahwa frekuensi kecenderungan persepsi kebermanfaatan aplikasi Womunity pada kategori Rendah tidak ada 0, kategori Sedang sebanyak 61 responden 42,36 dan kategori Tinggi 83 responden 57,64. Dapat disimpulkan bahwa tanggapan nasabah WOM Finance mengenai aplikasi Womunity memberikan kebermanfaatan bagi kegiatan transaksinya, hal tersebut ditunjukkan oleh frekuensi kecenderungan nasabah didominasi pada kategori Tinggi. Dilihat dari mean tiap item atas jawaban responden diperoleh penilaian indikator variabel PU yang memiliki nilai skor rata-rata tertinggi terletak pada indikator “kebermanfaatan”. Nilai skor rata-rata terendah variabel P U terletak pada indikator “produktivitas”.

c. Variabel Intention to System Use Y3

Berdasarkan Tabel 6 di atas, besarnya persepsi kebermanfaatan dari 144 sampel nasabah WOM Finance memiliki nilai tertinggi max sebesar 36 dan nilai terendah min sebesar 22 dengan rata-rata mean sebesar 29,56 serta standar deviasi sebesar 3,225. Perhitungan jumlah kelas menggunakan rumus Sturges adalah: 1 Menghitung jumlah kelas interval: K = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 144 = 1 + 7,122596 = 8,1226 dibulatkan menjadi 8. 2 Menghitung rentang data: Rentang data = data terbesar – data terkecil = 36 – 22 = 14 3 Menghitung panjang kelas: Panjang kelas = rentang data : panjang kelas = 148 = 1,75 Perhitungan di atas menghasilkan distribusi frekuensi variabel Intention to System Use pada tabel berikut ini: Tabel 11. Distribusi Frekuensi Variabel ISU Y3 No. Kelas Interval Frekuensi F 1. 21,5 - 23,5 1 0,7 2. 23,5 - 24,5 2 1,4 3. 24,5 - 25,5 1 0,7 4. 25,5 - 26,5 7 4,9 5. 26,5 - 27,5 51 35,4 6. 27,5 - 28,5 9 6,3 7. 28,5 - 29,5 15 10,4 8. 29,5 - 30,5 7 4,9 9. 30,5 - 31,5 7 4,9