Asumsi Outliers Hasil Analisis Asumsi Model SEM

Tabel 29. Hasil Uji Kelayakan SEM Konstruk System Quality terhadap Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness Goodness of Fit Index Cut of Value Hasil Sebelum Modifikasi Hasil Setelah Modifikasi Evaluasi � 2 Chi Square Probability GFI AGFI RMSEA TLI CFI CMINDF Diharapkan kecil ≥ 0,05 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 0,08 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 2,00 424,387 0,000 0,820 0,772 0,089 0,856 0,876 2,133 138,527 0,889 0,923 0,879 0,000 1,017 1,000 0,866 Good Fit Good Fit Marginal Good Fit Perfect Fit Perfect Fit Good Fit Sumber : Data diolah 2016. Tabel 30. Hasil Uji Kelayakan SEM Konstruk Perceived Ease of Use terhadap Perceived Usefulness Goodness of Fit Index Cut of Value Hasil Sebelum Modifikasi Hasil Setelah Modifikasi Evaluasi � 2 Chi Square Probability GFI AGFI RMSEA TLI CFI CMINDF Diharapkan kecil ≥ 0,05 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 0,08 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 2,00 270,581 0,000 0,850 0,791 0,111 0,846 0,875 2,761 98,242 0,259 0,924 0,885 0,025 0,992 0,994 1,092 Good Fit Good Fit Marginal Good Fit Good Fit Good Fit Good Fit Sumber : Data diolah 2016. Tabel 31. Hasil Uji Kelayakan SEM Konstruk Perceived Ease of Use terhadap Intention to System Use Goodness of Fit Index Cut of Value Hasil Sebelum Modifikasi Hasil Setelah Modifikasi Evaluasi � 2 Chi Square Probability GFI AGFI RMSEA TLI CFI CMINDF Diharapkan kecil ≥ 0,05 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 0,08 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 2,00 254,164 0,000 0,827 0,737 0,150 0,781 0,832 4,236 50,453 0,377 0,953 0,910 0,19 0,997 0,998 1,051 Good Fit Good Fit Good Fit Good Fit Good Fit Good Fit Good Fit Sumber : Data diolah 2016. Tabel 32. Hasil Uji Kelayakan SEM Konstruk Perceived Usefulness terhadap Intention to System Use Goodness of Fit Index Cut of Value Hasil Sebelum Modifikasi Hasil Setelah Modifikasi Evaluasi � 2 Chi Square Probability GFI AGFI RMSEA TLI CFI CMINDF Diharapkan kecil ≥ 0,05 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 0,08 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 2,00 196,274 0,000 0,854 0,791 0,097 0,893 0,914 2,337 64,726 0,687 0,945 0,907 0,000 1,007 1,000 0,912 Good Fit Good Fit Good Fit Good Fit Perfect Fit Perfect Fit Good Fit Sumber : Data diolah 2016.

a. Chi Square

� � Dalam pengujian Chi Square nilai � 2 yang tinggi menunjukkan korelasi yang diobservasi dengan yang diprediksi berbeda secara nyata sehingga menghasilkan probabilitas yang kecil. Sebaliknya, nilai Chi