Variabel System Quality X3
Tabel 19. Hasil CFA Computer Self Efficacy
Group number 1 - Default model
Regression Weights Estimate
S.E. C.R.
P Label
X1.1 --- COMPUTER SELF
EFFICACY ,376
,044 8,516 par_5
X1.3 --- COMPUTER SELF
EFFICACY ,354
,044 7,996 par_6
X1.2 --- COMPUTER SELF
EFFICACY ,506
,044 11,481 par_7 CSE1 --- X1.1
1,000 CSE3 --- X1.1
1,123 ,133
8,451 par_1 CSE4 --- X1.2
1,000 CSE5 --- X1.2
1,017 ,085 11,929 par_2
CSE6 --- X1.2 ,749
,080 9,357 par_3
CSE7 --- X1.3 1,000
CSE9 --- X1.3 ,915
,126 7,263 par_4
Sumber : Output Amos 18,0 tahun 2016. Gambar 22 dan tabel 19 di atas menunjukkan model dan hasil
analisis konfirmatori variabel CSE X1. Nilai Critical Ratio CR memberi informasi rasio kritis sebagai parameter suatu indikator
dikatakan valid, yaitu nilai CR 2,0 atau menilai kelayakan estimasi bernilai positif Siswoyo, 2012:212. Nilai signifikansi juga dipastikan
seluruhnya signifikan P 0,05 atau terdapat tanda . Setelah melakukan analisis olah data pada variabel CSE,
terdapat dua indikator yang memiliki nilai kelayakan estimasi negatif, sehingga harus dihilangkan untuk mendapatkan sebuah konstruk yang
dapat diterima dalam SEM. Variabel manifes yang dihilangkan adalah CSE2 dan CSE8, sebab estimasi indikator bernilai negatif dan nilai
CR kurang dari 2,0 menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut
bukan merupakan faktor-faktor variabel laten. Setelah menghilangkan variabel manifes tersebut hasil analisis menunjukkan hasil yang baik,
yaitu nilai CR di atas 2,0 dengan probabilitas P yang bernilai 0,001 atau 0,05. Keseluruhan nilai loading factor Standardized Regression
Weights pada Lampiran 7 hal. 193 juga memenuhi syarat yaitu 0,5. Dapat disimpulkan bahwa indikator-indikator pembentuk
variabel Computer Self Efficacy yang valid adalah CSE1, CSE3, CSE4, CSE5, CSE6, CSE7 dan CSE9. Konstruk CSE di atas juga
telah memenuhi kriteria Goodness of Fit.