Analisis Regresi Ganda Uji Reliabilitas

70 Σ = jumlah produk X1 dan Y Σ = jumlah produk X2 dan Y Σ = jumlah produk X3 dan Y Σ = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 Besarnya pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikatnya Y secara parsial dapat diketahui dengan mengetahui nilai koefisien determinasi. Apabila nilai r hitung lebih besar atau sama dengan r tabel pada taraf kesalahan 5, maka hipotesis yang ada diterima, sebaliknya apabila r hitung lebih kecil dari r tabel pada taraf kesalahan 5 maka hipotesis yang ada ditolak.

b. Analisis Regresi Ganda

Teknik analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis keempat yakni apakah terdapat pengaruh ketiga variabel bebas Perhatian Orang Tua, Disiplin Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya secara bersama- sama terhadap variabel terikat Prestasi Belajar Akuntansi 1 Membuat persamaan garis regresi tiga prediktor dengan rumus: Y = a X + a X + a X Keterangan: Y = kriterium K = bilangan konstanta a , a , a = koefisien prediktor 1, koefisien prediktor 2, koefisien prediktor 3 X ,X ,X = prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3 Sutrisno Hadi, 2004: 18 2 Mencari koefisien korelasi ganda R antara X , X , dan X 3 dengan kriterium Y dengan rumus: 71 , , =√ ∑ + ∑ + ∑ ∑ ² Keterangan: Ry 1,2,3 = koefisien korelasi antara Y dngan X1, X2, dan X3 a = koefisien prediktor X a = koefisien prediktor X a = koefisien prediktor X ∑x y = jumlah produk antaa X1 dan Y ∑x y = jumlah produk antaa X2 dan Y ∑x y = jumlah produk antaa X3 dan Y ∑y² = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 28 Jika r hitung lebih dari nol atau bernilai positif maka korelasinya positif, sebaliknya jika r hitung kurang dari nol maka bernilai negatif maka korelasinya negatif 3 Mencari koefisien determinasi antara X , X , dan X 3 dengan kriterium Y dengan rumus: ² , , = ∑ + ∑ + ∑ ∑ ² Keterangan: R² , , = koefisien determinasi ganda antara X , X dan X dengan Y a = koefisien prediktor X a = koefisien prediktor X a = koefisien prediktor X ∑x y = jumlah antara produk X dengan Y ∑x y = jumlah antara produk X dengan Y ∑x y = jumlah antara produk X dengan Y ∑y² = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 Setelah mengetahui nilai koefisien determinasi dapat diketahui berapa besar pengaruh suatu variabel bebas terhadap variabel terikatnya secara bersama-sama. 4 Menguji keberartian regresi ganda dengan uji F, dengan rumus: 72 � �� = ² � − − − ² Keterangan: F = harga F garis regresi N = cacah kasus M = cacah prediktor R = koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 26 Harga F hitung dikonsultasikan dengan F tabel pada taraf signifikansi 5. Apabila F hitung sama dengan atau lebih besar dari F tabel maka keputusannya adalah menerima hipotesis yang menyatakan terdapat pengaruh Perhatian Orang Tua, Disiplin Belajar dan Lingkungan Teman Sebaya secara bersama-sama tehadap Prestasi Belajar Akuntansi, dan sebaliknya apabila F hitung lebih kecil dari F tabel maka keputusannya adalah menolak hipotesis yang menyatakan tidak terdapat pengaruh Perhatian Orang Tua, Disiplin Belajar dan Lingkungan Teman Sebaya secara bersama- sama tehadap Prestasi Belajar Akuntansi. 5 Mencari besarnya sumbangan setiap variabel prediktor terhadap kriterium dengan menggunakan rumus: a Sumbangan Relatif SR Sumbangan relatif adalah presentase perbandingan yang diberikan oleh suatu variabel bebas kepada variabel terikat dengan variabel-variabel bebas yang lain. Sumbangan relatif menunjukkan seberapa besarnya sumbangan secara relatif setiap prediktor terhadap kriterium untuk keperluan prediksi. Rumus yang digunakan sebagai berikut: 73 = ∑ �� �� = ∑ + ∑ + ∑ Keterangan: SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor A = koefisien prediktor ∑XY = jumlah produk antara X dan Y Jkreg = jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004: 42 b Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif adalah sumbangan prediktor yang dihitung dari keseluruhan efektifitas regresi yang disebut sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan secara efektif setiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak diteliti. Rumus yang digunakan sebagai berikut: SE = SR x R² Keterangan: SE = sumbangan efektif dari suatu prediktor SR = sumbangan relatifdari suatu prediktor R² = koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 45 74

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN