66 SDi = 16 X max
– X min Anas Sudjiono, 2014: 176
6 Diagram lingkaran pie chart
Pie chart dibuat berdasarkan data kecenderungan yang telah ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel.
2 Pengujian Persyaratan Analisis
a. Uji Linieritas
Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel bebas X dan variabel terikat Y yang dijadikan sebagai
prediktor dalam analisis regresi memenuhi asumsi linieritas untuk dianalisis dengan model analisis regresi atau tidak.
Adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
� =
�� �
Keterangan: F
: harga bilangan F garis regresi
��
: rata-rata kuadrat garis regresi
�
: rata-rata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Harga F
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan harga F
tabel
dengan taraf kesalahan 5. Jika F
hitung
sama atau lebih kecil dari F
tabel
maka regresi dinyatakan linier. Sebaliknya jika F
hitung
lebih besar dari F
tabel
maka hubungan antara masing-masing variabel bebas dan variabel terikat tidak linier.
67
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah variabel yang diuji mempunyai hubungan linier lebih dari satu variabel. Menurut
Danang Sunyoto 2010: 9 jika harga interkorelasi antar variabel bebas kurang dari 0.60 maka tidak terjadi multikolinearitas. Dengan kata lain,
jika r
hitung
lebih kecil dari 0,60 berarti tidak terjadi multikolinearitas, sebaliknya jika r
hitung
lebih besar dari 0,60 berarti terjadi multikoliniearitas maka uji korelasi ganda tidak dapat dilanjutkan.
Adapun rumus yang digunakan untuk mencari korelasi tersebut dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment sebagai berikut:
= �∑X� − ∑X ∑�
√{ �∑X − ∑X �∑� − ∑� }
Keterangan: rxy : koefisien korelasi X dan Y
N : jumlah subyek XY : jumlah produk dari X dan Y
X : jumlah harga dari X Y : jumlah harga dari Y
X² : jumlah X kuadrat Y² : jumlah Y kuadrat
Suharsimi Arikunto, 2013: 317
3 Pengujian Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana
Teknik analisis ini untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial, yaitu untuk menguji pengaruh
Perhatian Orang Tua terhadap Prestasi Belajar Akuntansi hipotesis 1, pengaruh Disiplin Belajar terhadap Prestasi Belajar Akuntansi hipotesis
68 2, dan pengaruh Lingkungan Teman Sebaya terhadap Prestasi Belajar
Akuntansi hipotesis 3. 1 Membuat persamaan garis regresi satu prediktor, dengan rumus:
= +
Keterangan : Y
= kriterium a
= bilangan koefisien prediktor X
= prediktor K
= bilangan konstanta Sutrisno Hadi: 2004:5
Harga a dan K dapat dicari dengan rumus: ∑XY = a∑X² + K∑X
∑Y =a∑X +NK Sutrisno Hadi: 2004: 5
Setelah nilai a dan K ditemukan, maka persamaan regresi linear sederhana dapat disusun. Persamaan regresi yang telah
ditemukan dapat digunakan untuk melakukan prediksi bagaimana nilai variabel terikat akan terjadi bila nilai dalam variabel bebas
ditetapkan. 2 Mencari koefisien korelasi r dengan menggunakan rumus sebagai
berikut: =
Σ
√
Σ Σ
= Σ
√
Σ Σ
= Σ
√
Σ Σ
69 Keterangan :
= koefisien korelasi X dan Y Σ
= jumlah produk antara X dan variabel Y Σ
= jumlah produk antara X dan variabel Y Σ
= jumlah produk antara X dan variabel Y Σ = jumlah skor prediktor X
Σ = jumlah skor prediktor X Σ = jumlah skor prediktor X
Σ = jumlah skor variabel Y Sutrisno Hadi,2004: 4
Nilai tersebut kemudian diinterprestasikan jika r
hitung
lebih dari nol 0 atau bernilai positif + maka korelasinya positif,
sebaliknya jika r
hitung
kurang dari nol 0 atau bernilai negatif - maka korelasinya negatif atau tidak berkorelasi.
3 Koefisien determinan r
2
antara kriterium Y dan predictor X
1
dengan Y, X dengan Y dan X
3
dengan Y. Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari korelasi
r
2
. Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi
variabel bebasnya X. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
= Σ
Σ =
Σ Σ
= Σ
Σ Keterangan
: r² , , = koefisien determinasi antara Y dengan X , X , dan X
= koefisien prediktor X1 = koefisien prediktor X2
= koefisien prediktor X3
70 Σ
= jumlah produk X1 dan Y Σ
= jumlah produk X2 dan Y Σ
= jumlah produk X3 dan Y Σ = jumlah kuadrat kriterium Y
Sutrisno Hadi, 2004: 22 Besarnya pengaruh variabel bebas X terhadap variabel
terikatnya Y secara parsial dapat diketahui dengan mengetahui nilai koefisien determinasi. Apabila nilai r
hitung
lebih besar atau sama dengan r
tabel
pada taraf kesalahan 5, maka hipotesis yang ada diterima, sebaliknya apabila r
hitung
lebih kecil dari r
tabel
pada taraf kesalahan 5 maka hipotesis yang ada ditolak.
b. Analisis Regresi Ganda
