Analisis Regresi Ganda Pengujian Hipotesis

3 Mencari koefisien determinasi R 2 y1,2,3 antara prediktor , dan dengan kriterium Y. Koefisien deterninasi ganda R 2 y1,2,3 menunjukkan berapa besar pengaruh variabel bebas X 1 , X 2 , dan X 3 , secara bersama- sama terhadap variabel terikat Y. Rumus : R 2 y1,2,3 = ∑ + � ∑ +� ∑ ∑ � Keterangan: R 2 y 1,2,3 = koefisien korelasi antara X dan X dan Y � = koefisien prediktor � = Koefisien prediktor � = Koefisien prediktor ∑ = jumlah produk antara X 1 dan Y ∑ = jumlah produk antara X 2 dan Y ∑ = jumlah produk antara X 3 dan Y ∑ = jumlah kuadrat produk Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 4 Menguji signifikansi dengan uji F Uji F digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh variabel bebas pertama X 1 , variabel bebas kedua X 2 dan variabel bebas ketiga X 3 secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y. Rumus : F reg = � �−�− � − � Keterangan: F reg = harga F garis regresi N = cacah kasus m = cacah prediktor R = koefisien korelasi dan prediktor Sugiyono, 2010: 286 Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antara variabel bebas pertama X 1 , variabel bebas kedua X 2 , dan variabel bebas ketiga X 3 secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y, dapat dilihat dari nilai F hitung dibandingkan dengan F tabel pada taraf signifikan 5. Apabila F hitung sama dengan atau lebih besar dari F tabel pada taraf signifikansi 5, maka pengaruh variabel bebas pertama X 1 , variabel bebas kedua X 2 , dan variabel bebas ketiga X 3 secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y adalah signifikan. Penelitian ini merupakan penelitian populasi sehingga uji F tidak diperlukan. 5 Sumbangan Relatif SR dan Sumbangan Efektif SE a Sumbangan Relatif SR Sumbangan relatif digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan masing-masing variabel bebas yang diteliti dalam perbandingan terhadap variabel terikat. Rumus yang digunakan adalah : Prediktor X 1 : SR : ∑ �� X 100 Prediktor X 2 : SR : ∑ �� X 100 Prediktor X 3 : SR : ∑ �� X 100 Keterangan : SR X 1 : sumbangan relatif prediktor X 1 SR X 2 : sumbangan relatif prediktor X 2 SR X 3 : sumbangan relatif prediktor X 3 a 1 : koefisien prediktor X 1 a 2 : koefisien prediktor X 2 a 3 : koefisien prediktor X 3 ∑ � : jumlah produk antara X 1 dengan Y ∑ � : jumlah produk antara X 2 dengan Y ∑ � : jumlah produk antara X 3 dengan Y ��� : jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004 : 37 b Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan efektif setiap variabel dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak diteliti. Rumus yang digunakan adalah: Prediktor X 1 : SE X 1 : SR x R 2 Prediktor X 2 : SE X 2 : SR x R 2 Prediktor X 3 : SE X 3 : SR x R 2 Keterangan : SE X 1 : sumbangan efektif X 1 SE X 2 : sumbangan efektif X 2 SE X 3 : sumbangan efektif X 3 R 2 : koefisien determinasi ganda Sutrisno Hadi, 2004: 39 62

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Tempat Penelitian

1. Deskripsi Data Umum

SMK Negeri 7 Yogyakarta merupakan sekolah menengah kejuruan yang berdiri berdasarkan SK Nomor 57Pem.DBPD.4 dengan tanggal SK 30 Juni 2007. Sekolah ini berlokasi di Gowongan Kidul JT. III416 Yogyakarta, dengan luas tanah 9440 m 2 . SMK Negeri 7 Yogyakarta memiliki 5 kompetensi keahlian yaitu: Tabel.11 Kompetensi Keahlian SMK Negeri 7 Yogyakarta No Kompetensi Keahlian Jumlah Kelas 1 Akuntansi AK 3 2 Administrasi Perkantoran AP 2 3 Usaha Perjalanan Wisata UPW 1 4 Pemasaran PM 1 5 Multimedia MM 1 Jumlah 8 Sumber: Data SMK Negeri 7 Yogyakarta SMK Negeri 7 Yogyakarta memiliki visi dan misi sebagai berikut: a. Visi Menjadi rintisan SMK yang bertaraf Internasional, berbudaya, berdaya saing tinggi dan bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa. b. Misi 1 Penerapkan manajemen ISO 9001 tahun 2008. 2 Peningkatan kualitas SDM yang kompeten dan berdaya saing tinggi 3 Penerapan pembelajaran bertaraf nasinal dan internasional 4 Penyediaan fasilitas sesuai standar minimal internasional 5 Peningkatan hubungan kerjasama dengan institusi bertaraf nasional dan internasional. Kondisi fisik sekolah sudah baik dengan fasilitas yang mampu menunjang proses pembelajaran di sekolah seperti lapangan, laboratorium, LCD, perpustakaan, dan mushola.

2. Deskripsi Data Khusus

Subjek penelitian dalam penelitian ini adalah siswa kelas X Akuntansi SMK Negeri 7 Yogyakarta yang berjumlah 96 siswa. Data hasil penelitian ini terdiri dari satu variabel terikat yaitu Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi dan Keuangan Y dan tiga variabel bebas yaitu Persepsi Siswa tentang Akuntansi X 1 , Gaya Belajar X 2 dan Lingkungan Teman Sebaya X 3 . Dalam mendeskripsikan dan menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka disajikan deskripsi data mengenai mean M, Median Me, Modus Mo, dan Standar Deviasi SD.

a. Variabel Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi dan Keuangan

Data pada variabel Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi dan Keuangan diperoleh dari rata-rata nilai ulangan harian, UTS, dan UAS pada semester Gasal. Dari jumlah subjek 96 siswa diperoleh skor tertinggi 91 dan skor terendah 57. Dari skor tersebut kemudian dianalisis menggunakan SPSS Statistik 18 dan didapatkan nilai Mean 77,47 Median 78,00 Modus 78 serta Standar Deviasi 6,231. Untuk menyusun distribusi frekuensi Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi dan Keuangan dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: 1 Menentukan jumlah kelas interval K = 1 + 3,3 log n Keterangan: n = jumlah populasi atau subjek penelitian Jumlah kelas interval dapat dihitung sebagai berikut: K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3,3 log 96 K = 1 + 3,3 1,98227123 K = 1 + 6,54149506 K = 7,54149506 dibulatkan ke bawah menjadi K= 7 2 Menentukan rentang kelas Rentang kelas = skor maksimum – skor minimum Rentang kelas = 91 – 57 Rentang kelas = 34 3 Menentukan panjang kelas interval �� � � �� � �� � = �� � � �� � �ℎ �� � �� � �� � � �� � �� � = �� � � �� � �� � = , dibulatkan menjadi 5 Distribusi frekuensi nilai Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi dan Keuangan dapat dilihat dalam tabel berikut :