Uji hipotesis untuk menentukan ada tidaknya hubungan antara

71285544 , 36940 88 , 26332 b   X b a Y     363636 , 90 0,71285544 a 56,66636    a = 56,66636-0,71285544 × 90,363636 = -7,74984637 X 7128554411 , 749846237 , 7 Y    Setelah didapat persamaan garis regresi linear, kemudian digambar pada bidang koordinat. Gambar 4. 11 Regresi Linear Minat Belajar dan Prestasi Belajar pada Siswa Perempuan

e. Uji hipotesis untuk menetukan ada tidaknya hubungan antara

minat belajar dengan prestasi belajar pada seluruh siswa Untuk menentukan ada tidaknya hubungan antara minat belajar dengan prestasi belajar matematika digunakan uji korelasi dan untuk mengetahui grafik dari hubungan minat belajar dan prestasi belajar digunakan analisis regresi. x y 1 Uji korelasi a Perumusan hipotesis sebagai berikut : H : Tidak ada hubungan yang signifikan antara minat belajar dengan prestasi belajar matematika H 1 : Ada hubungan yang signifikan antara minat belajar dengan prestasi belajar matematika b Statistik uji Berikut perhitungan uji korelasi mengguakan uji korelasi Pearson Product Moment:            2 2 2 2             Y Y N X X X Y X XY N r xy         2 2 2340 222 , 43133822 3784 337286 . 43 2340 3784 6667 , 20846 43        xy r 97 , 226869 6667 , 110366  xy r 486475432 ,  xy r c Wilayah kritis tabel hitung r r  301 , 48647532 ,  memenuhi d Kesimpulan hitung r memenuhi wilayah kritis. H ditolak. Ini artinya ada hubungan positif yang signifikan antar minat belajar dan prestasi belajar sebesar 0,48647532. e Kontribusi variabel minat belajar terhadap variabel prestasi belajar dijelaskan sebagai berikut : Kontribusi = r 2 × 100 Kontribusi = 0,48647532 2 × 100 Kontribusi = 0,236658346 × 100 Kontribusi = 23,67 Jadi pengaruh minat belajar terhadap prestasi belajar sebesar 23,67 dan 76,33 ditentukan oleh variabel lain. 2 Analisis regresi Berikut adalah analisis regresi minat belajar dan prestasi belajar siswa : X b a Y   X b Y N X b - Y a      n Y Y i   5 54,4186046 43 2340 Y   n X X i   88 43 3784 X               2 2 Y X N Y X XY N b 2 3784 337286 43 2340 3784 667 , 208486 43 b       5977733271 , 184642 667 , 110366 b   X b a Y   0,597888 a 419 , 4 5   1,81807678 188 0,59773327 - 54,419 a   X 5977733271 , 1,81807678 Y   Setelah didapat persamaan garis regresi linear, kemudian digambar pada bidang koordinat. Gambar 4. 12 Regresi Linear Minat Belajar dan Prestasi Belajar x y x y 598 , 818 , 1  