Variabel Fasilitas Belajar Diskripsi Data Penelitian

73 3 Panjang kelas interval Panj ang kelas interval dapat diketahui dengan membagi rentan kelas dengan jumlah kelas interval. Panjang kelas interval = rentan kelas interval jumlah kelas interval Panjang kelas interval = 34 6 Panjang kelas interval = 5,6 = 6 dibulatkan Tabel 18. Distribusi Frekuensi Variabel Fasilitas Belajar No I nterval Frekuensi 1 31 – 36 6 13,64 2 37 – 42 2 4,55 3 43 – 48 2 4,55 4 49 – 54 13 29,55 5 55 – 60 15 34,09 6 61 - 66 6 13,64 Tot al 44 100 Sumber: Data yang diolah, 2016 Berdasarkan tabel di atas, dapat digambarkan bentuk hist ogram sebagai berikut: Gambar 6. Histogram Data Variabel Fasilitas Belajar 6 2 2 13 15 6 2 4 6 8 10 12 14 16 18 0-31 31-38 39-45 46-52 53-59 60-66 75-79 Fasilitas Belajar Frekuensi Present ase 74 Berdasarkan gambar di atas, diketahui bahwa frekuensi terbesar berada pada interval 60 – 66 dengan frekuensi sebesar 15, sedangkan frekuensi terkecil terletak pada interval 39 – 45 dan 46 – 52 dengan masing-masing frekuensi sebesar 2. 4 Menghitung nilai rata-rata ideal Mi Mi = ½ skor maksimum + skor minimum = ½ 65 + 31 = ½ 96 = 48 SDi = 1 6 skor maksimum – skor minimum = 1 6 65 - 31 = 1 6 34 = 5,6 = 6 dibulatkan Dari perhitungan di atas dapat dikategorikan dalam 3 kelas yaitu: Kelompok tinggi = ≥ Mi + 1.SDi = ≥ 48 + 6 = ≥ 54 Kelompok sedang = Mi – 1.SDi sampai dengan Mi + 1.SDi = 48 – 6 sampai dengan 48 + 6 = 42 sampai dengan 54 Kelompok rendah = Mi – 1.SDi = 48 – 6 = 42 75 Selanjutnya, setelah perhitungan di atas maka dapat dibuat tabel distribusi kecenderungan variabel sebagai berikut: Tabel 19. Distribusi Kecenderungan Variabel Fasilitas Belajar No Kategori I nterval Frekuensi 1 Kurang 42 8 18 2 Cukup 42 – 53 13 30 3 Baik ≥ 54 23 52 Total 44 100 Sumber: Data yang diolah, 2016 Berdasarkan tabel di atas, dapat digambarkan dalam Pie Chart seperti berikut: Gambar 7. Pie Chart Kecenderungan Variabel Fasilitas Belajar Berdasarkan gambar di atas, dapat diketahui bahwa fasilitas belajar pada kategori tinggi sebanyak 52 atau sejumlah 23 responden, pada kategori sedang yaitu 30 atau sejumlah 13 responden, dan pada kategori rendah yaitu 18 atau sejumlah 8 responden. Jadi dapat disimpulkan, bahwa kecenderungan variabel fasilitas belajar kelas X SMK Nasional Berbah berada pada kategori baik sebesar 52 atau sejumlah 23 responden. Kurang 18 Cukup 30 Baik 52 Fasilitas Belajar Rendah Sedang Tinggi 76

c. Variabel Reward Transactional

Data variabel Reward Transactional dari lembar angket yang berisi 10 butir pertanyaan. Angket tersebut disusun berdasarkan skala likert yang terdiri dari 4 alternatif j awaban. Skor yang diberikan maksimal 4 dan minimal 1. Berdasarkan data yang diolah menggunakan bantuan perangkat lunak komputer SPSS 21 for windows, variabel Fasilitas Belajar memiliki skor tertinggi sebesar 37,00 dan skor terendah 18,00; mean sebesar 27,15; median sebesar 27,50; modus sebesar 21,00 dan standar deviasi sebesar 5,282. Kemudian disusun tabel distribusi frekuensi dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1 Menentukan jumlah kelas interval Jumlah kelas interval dapat ditentukan dengan menggunakan rumus sturges sturges rule, yaitu jumlah kelas = 1+ 3,3 log n. dimana jumlah responden penelitian yang berjumlah 44 siswa. K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3,3 log 44 K = 1 + 3,3 1,64 K = 1 + 5,423 K = 6,423 = 6 dibulatkan 2 Rentan kelas Rentan kelas dapat dihitung dengan mengurangi skor maksimum dikurangi skor minimum. Rentan kelas = Skor maksimum – skor minimum Rentan kelas = 37 – 18 Rentan kelas = 19 77 3 Panjang kelas interval Panj ang kelas interval dapat diketahui dengan membagi rentan kelas dengan jumlah kelas interval. Panjang kelas interval = rentan kelas interval jumlah kelas interval Panjang kelas interval = 19 6 Panjang kelas interval = 3,1 = 3 dibulatkan Tabel 20. Distribusi Frekuensi Variabel Reward Transactional No I nterval Frekuensi 1 18 – 20 5 11,36 2 21 – 23 7 15,91 3 24 – 26 7 15,91 4 27 – 29 9 20,45 5 30 – 32 9 20,45 6 33 – 37 7 15,91 Tot al 44 100 Sumber: Data yang diolah, 2016 Berdasarkan tabel di atas, dapat digambarkan bentuk hist ogram sebagai berikut: Gambar 8. Histogram Data Variabel Reward Transactional 5 7 7 9 9 7 2 4 6 8 10 0-48 18 – 20 21 – 23 24 – 26 27 – 29 30 – 32 33 – 37 Reward Transact ional Frekuensi Present ase 78 Berdasarkan gambar di atas, diketahui bahwa frekuensi terbesar berada pada interval 27 – 29 dan 30 – 32 dengan masing-masing frekuensi sebesar 9, sedangkan frekuensi terkecil terletak pada interval 18 – 20 dengan frekuensi sebesar 5. 4 Menghitung nilai rata-rata ideal Mi Mi = ½ skor maksimum + skor minimum = ½ 37 + 18 = ½ 55 = 27,5 = 27 dibulatkan SDi = 1 6 skor maksimum – skor minimum = 1 6 37 – 18 = 1 6 19 = 3,1 = 3 dibulatkan Dari perhitungan di atas dapat dikategorikan dalam 3 kelas yaitu: Kelompok tinggi = ≥ Mi + 1.SDi = ≥ 27 + 3 = ≥ 30 Kelompok sedang = Mi – 1.SDi sampai dengan Mi + 1.SDi = 27 – 3 sampai dengan 27 + 3 = 24 sampai dengan 30 Kelompok rendah = Mi – 1.SDi = 27 – 3 = 24 79 Selanjutnya, setelah perhitungan di atas maka dapat dibuat tabel distribusi kecenderungan variabel sebagai berikut: Tabel 21. Distribusi Kecenderungan Variabel Reward Transactional No