Metode Pengumpulan Data METODE PENELITIAN
66 b = Koefisien regresi
X1 = Harga X2 = Iklan Televisi
X3 = Citra Merek e = Standar Error
a Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Ghozali, 2006:83.
3. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggganggu atau residual memiliki distribusi normal
Ghozali, 2006:110. Uji normalitas dilakukan dengan melihat normal probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting
data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data
sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya Ghozali, 2006:110.
67 b. Uji Multikoloniearitas
Uji multikoloniearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen
Ghozali, 2006:91. Untuk mengetahui ada atau tidaknya multikolonearitas, mengacu
pada nilai yang dipakai untuk menunjukkan adanya multikoloniearitas adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF 10 Ghozali,
2006:92. c. Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain Ghozali, 2006:105. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak
terjadi heteroskedastisitas. Dasar analisisnya adalah jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur
bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. Sedangkan jika tidak ada pola yang jelas,
serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas Ghozali, 2006:105.
68 4. Uji Hipotesis
a. Uji Parsial dengan t-test Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh
satu variabel penjelasindependen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2006:84.
Definisi serupa diungkapkan oleh Priyatno 2010:68 bahwa uji t digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel
independen secara parsial berpengaruh signifikan berpengaruh pada variabel dependen.
Langkah yang digunakan untuk menguji hipotesis uji t tersebut menurut Sugiyono 2010:163 adalah sebagai berikut :
a Menentukan Hipotesis nol Ho dan Hipotesis alternatif Ha Hipotesis nol Ho : Tidak ada hubungan antara X dan Y
Hipotesis alternatif Ha: Terdapat hubungan antara X dan Y b Menentukan tingkat signifikansi
Tingkat signifikansi menggunakan 0,05 α = 5 c Menentukan t tabel
Tabel distribusi t dicari pada α = 5 dengan uji dua sisi two tailed
dengan derajat kebebasan df n-k-1 n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen.
d Kriteria Pengujian Ho diterima jika
–t tabel t hitung t tabel Ho ditolak jika
–t hitung -t tabel atau t hitung t tabel