110 Pengaruh iklan televisi terhadap keputusan pembelian. Dari hasil analisis
diatas dapat dilihat bahwa dari nilai t-hitung t-tabel, yaitu 2,463 1,985 dengan nilai signifikan sebesar 0,016
α
0,05. Dapat disimpulkan bahwa Ho2 ditolak dan Ha2 diterima, artinya terdapat pengaruh secara parsial
antara iklan televisi terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda Scoopy.
Pengaruh citra merek terhadap keputusan pembelian. Dari tabel.4.43 dapat dilihat t-hitung 5,119 t-tabel 1,985 dengan nilai signifikansi sebesar
0,000
α
0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Ho3 ditolak dan Ha3 diterima, artinya terdapat pengaruh secara parsial variabel citra
merek terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda Scoopy.
b. Uji Simultan dengan F-test
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independent atau bebas yang dimasukkan ke dalam model mempunyai
pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependenterikat Ghozali, 2006:84.
Tabel.4.44 Hasil Uji F-Hitung
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
529,774 3
176,591 18,811
,000
a
Residual 901,216
96 9,388
Total 1430,990
99 a. Predictors: Constant, TOTAL CM, TOTAL IT, TOTAL H
b. Dependent Variable: TOTAL KP
Sumber : Data Primer yang telah diolah, 2013.
111 Analisis pada tabel.4.44 diatas adalah untuk mengetahui pengaruh secara
bersama atau simultan antara harga, iklan televisi dan citra merek terhadap keputusan pembelian Honda Scoopy. Hasil analisis yang diperoleh dari tabel
diatas yaitu nilai signifikansinya sebesar 0,000
α
0,05 artinya signifikan. Selain itu dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dengan taraf kesalahan 5
dan derajat kebebasan degree of freedom df 1 = 3 4-1 dan df 2 = 96 100-4 maka diperoleh F-tabel sebesar 2,699 =finv0,05;3;96. Nilai F hitung sebesar
18,811 2,699 artinya signifikan. Hal ini berarti Ho4 ditolak dan Ha4 diterima. Maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh secara simultan atau bersama-
sama antara harga, iklan televisi dan citra merek terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda Scoopy.
G. Uji Regresi Linear Berganda
a. Persamaan Regresi Linear Berganda
Tabel.4.45 Persamaan Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1,410
4,451 ,317
,752 TOTAL H
,243 ,117
,182 2,072
,041 TOTAL IT
,291 ,118
,203 2,463
,016 TOTAL CM
,593 ,116
,448 5,119
,000 a. Dependent Variable: TOTAL KP
Sumber : Data Primer yang telah diolah, 2013.