R K
c Menentukan standar deviasi
d Membuat daftar frekuensi observasi dan frekuensi ekspektasi
1 Rumus Banyak kelas
K = 1 + 3,3 log n, dengan n adalah banyaknya subjek. 2
Rentang R = skor terbesar - skor terkecil 3
Panjang kelas P = 4
Cari hitung dengan menggunakan rumus:
65
∑
Keterangan: = harga kai kuadrat chi square
= frekuensi observasi = frekuensi ekspektasi
e Cari
tabel
dengan derajat kebebasan dk = banyak kelas K – 3
dan taraf kepercayaan 95 atau taraf signifikansi α = 5
f Kriteria pengujian:
Jika X
2 hitung
≤ X
2 tabel
, maka H
o
diterima. Jika X
2 hitung
≥ X
2 tabe
, maka H
o
ditolak dan H
a
diterima.
2. Uji Homogenitas
Populasi-populasi dengan varians yang sama besar dinamakan populasi dengan varians yang homogen.
66
Uji homogenitas dilakukan dengan menggunakan uji Fhiser, menurut Sugiyono rumus uji Fhiser adalah
sebagai berikut:
Keterangan:
65
Budi Susetyo, Statistika Untuk Analisis Data Penelitian, Bandung: PT Refika Aditama, 2010, h.190
66
Sudjana, Metoda Statistika, Bandung: PT Tarsito Bandung, 2005, h.249
.
67
Langkah-langkah pengujian homogenitas adalah sebagai berikut: 1
Mencari statistik hitung 2
Mencari statistik tabel 3
Membandingkan statistik hitung dengan statistik tabel Jika
Jika Hipotesis uji homogenitas:
3. Uji Hipotesis
Setelah dilakukan pengujian populasi data dengan menggunakan uji normalitas dan uji homogenitas, maka dilakukan uji hipotesis dengan
menggunakan uji-t. Rumus uji-t yang digunakan adalah.
68
t
=
̅ ̅
√
dengan S =
√
–
Kriteria Pengujian tolak H
o
jika
t
hitung
t
tabel
dan terima H
o
jika
t
hitung
t
tabel
: Keterangan :
̅
= rata-rata hasil belajar kelas eksperimen
̅
= rata-rata hasil belajar kelas kontrol
= jumlah siswa kelas eksperimen
=
jumlah siswa kelas kontrol
=
varians kelas eksperimen
= varians kelas control
67
Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, Bandung: CV ALFABETA, 2007. h.140
68
Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian,, h. 238-239.
Setelah diperoleh nilai statistik hitung, kemudian mencari nilai dalam statistik tabel dengan
taraf signifikansi α = 0.05. Selanjutnya membandingkan statistik hitung dengan statistik tabel. Jika
t
hitung
lebih besar daripada
t
tabel
maka H
o
ditolak dan Ha diterima, jika
t
hitung
lebih kecil daripada
t
tabel
maka H
o
diterima dan Ha ditolak.
69
I. Hipotesis Statistik
Perumusan hipotesis statistik dalam penelitian ini adalah: Ho: µ
1
≤ µ
2
Ha : µ
1
µ
2
Keterangan: Hipotesis nol, tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap hasil
belajar PAI dengan menggunakan metode Group Investigation Hipotesis alternatif, terdapat pengaruh yang signifikan terhadap hasil
belajar PAI dengan menggunakan metode Group Investigation µ
1
= Nilai rata-rata hasil belajar PAI yang telah diajarkan dengan metode Group Investigation kelas eksperimen
µ
2
= Nilai rata-rata hasil belajar PAI yang diajarkan dengan metode Puzzle.
69
Husaini, Usman dan Purnomo Setiady Akbar, Pengantar Statistika, Jakarta: PT Bumi Aksara, 2008, h.141-142
