Tabel 1. Sebaran Nilai Reliabilitas Pada Setiap Faktor
No Peubah
alpha cronbach Keterangan
1 Faktor Lingkungan X
2
0,8375 Sangat reliabel
2 Intensitas Komunikasi Y
1
0,9659 Sangat reliabel
3 Perilaku Petani Y
2
0,8077 Reliabel
3.8. Pengolahan dan Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan komputer dengan menggunakan program SPSS 13.0 for Windows. Selanjutnya analisis data
dilakukan dengan menggunakan motode statistik yang relevan, yaitu: 1 Statistik deskriptif, digunakan untuk melihat gambaran data responden
berdasarkan data karakteristik petani, faktor lingkungan, intensitas komunikasi petani, dan perilaku petani dalam melakukan konservasi
tanah dan air. Selain itu digambarkan juga bagaimana data yang berbentuk kuantitatif dijelaskan secara kualitatif.
2 Distribusi frekuensi, digunakan untuk mengetahui penyebaran data yang dikelompokkan menjadi beberapa kategori melalui prosedur persentil.
3 Analisis keeratan hubungan serta pengaruh antar variabel: karakteristik petani, faktor lingkungan, intensitas komunikasi petani, dan perilaku
petani dalam melakukan konservasi tanah dan air secara berkelanjutan Selanjutnya karakteristik petani, faktor lingkungan dan intensitas
komunikasi petani serta perilaku petani dalam melakukan konservasi tanah dan air dianalisis dengan menggunakan distribusi frekuensi dan persentase. Untuk
mengetahui pengaruh antar peubah dilakukan analisis pengaruh dengan Analisis Regresi berganda.
Persamaan regresi yang dihasilkan berupa taksiran estimasi dari hasil pengamatan. Oleh karena itu, biasanya digunakan simbol Ŷ Y dengan topi yang
menunjukkan hasil taksiran tersebut dan membedakannya dengan Y Y tanpa topi sebagai hasil pengamatan populasi.
Selanjutnya untuk menganalisis pengaruh antar variabel karakteristik petani, faktor lingkungan, intensitas komunikasi petani terhadap perilaku petani
dalam melakukan konservasi tanah dan air secara berkelanjutan sebagai variabel terikat dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan Analisis Regresi Linier
Berganda Multiple linear Regression. Formulasi analisis regresi linear berganda yang digunakan adalah:
Keterangan: Ỷ = pendugaan nilai peubah tak bebas
a = intersep b = koefisien regresi ke i, i = 1, 2, ..,n
x = peubah bebas ke i, i = 1, 2, ..., n n = banyaknya peubah data yang terukur
e = error pengganggu Selain itu, dalam aplikasi SPSS dikenal adanya istilah “koefisien korelasi”
r. Harga koefisien korelasi digunakan untuk pengecekan awal apakah benar ada kecenderungan hubungan dan pengaruh yang erat antara variabel bebas dan
terikat, dan bagaimana bentuk kecenderungan hubungan tersebut. Selanjutnya, untuk pengujian signifikansi pada masing-masing hubungan dan pengaruh dalam
regresi dilakukan melalui uji t. Kita dapat menarik kesimpulan harga regresi tersebut melalui perbandingan nilai t hitung dengan t tabel pada taraf signifikasi
tertentu. Untuk pengujian terhadap Multiple linear Regression dapat digunakan uji F
3.9. Definisi Operasional
