Tabel 10. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel
Koefisien Alpha Cronbach
Keterangan Reliabilitas
Perhatian OrangTua 0,799
Reliabel Disiplin Belajar
0,809 Sangat Reliabel
Motivasi Belajar Siwa 0,818
Sangat Reliabel Sumber: Data Primer yang sudah diolah
H. Teknik Analisis Data
1. Deskripsi Data
Analisis deskripsi data meliputi penyajian mean, median, modus, standar deviasi, tabel distribusi frekuensi, grafik, dan tabel
kategori kecenderungan masing-masing variabel. a. Mean, Median, Modus, dan Standar Deviasi
Mean merupakan rata-rata hitung dari suatu data atau sebuah nilai yang khas yang dapat mewakili suatu himpunan data. Median
merupakan suatu nilai tengah data bila nilai-nilai dari data yang disusun urut menurut besarnya data. Modus merupakan nilai data
yang paling sering muncul atau nilai data dengan frekuensi terbesar. Standar Deviasi merupakan ukuran persebaran data
karena memiliki satuan data dan nilai tengahnya. b. Tabel Distribusi Frekuensi
1 Menentukan jumlah kelas interval Untuk menentukan panjang interval, digunakan rumus Sturges
Rule, yakni: k = 1 + 3,3
log � Keterangan:
k = jumlah kelas data
n = jumlah data observasi log = logaritma
Sugiyono, 2012: 35 2 Menghitung rentang kelas
Rentang kelas = skor maksimum – skor minimum
3 Menentukan panjang kelas Panjang kelas =
� � � � � �ℎ � �
� �
4 Histogram Histogram dibuat berdasarkan data frekuensi yang telah
ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi. 5 Tabel kecenderungan variabel
Data variabel penelitian dikategorikan dengan aturan sebagai berikut:
a Kategori kurang Semua siswa yang mempunyai skor Mi
– SDi b Kategori sedang
Semua siswa yang mempunyai skor Mi – SDi ≥ X Mi
+ SDi c Kategori atas
Semua siswa yang mempunyai skor ≥ Mi + SDi
Anas Sudjiono, 2014: 176 6
Pie chart Pie chart dibuat berdasarkan data kecenderungan yang telah
ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel.
2. Uji Prasyarat Analisis
Pada penelitian ini ada beberapa analisis yang dipenuhi sebelum terhadap pengujian hipotesis untuk memenuhi persyaratan
tersebut diperlukan uji linieritas dan uji multikolineritas.
a. Uji Linieritas
Uji linieritas untuk mengetahui apakah pengaruh masing- masing variabel bebas yang dijadikan prediktor mempunyai
hubungan linier atau tidak terhadap variabel terikat. Adapun rumus yang digunakan dalam uji linieritas dalam penelitian ini adalah:
�
��
= �
��
�
�
Keterangan: �
��
: Harga bilangan F untuk garis regresi �
��
: Rerata kuadrat garis regresi �
�
: Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat dikatakan linier apabila
�
ℎ �
sama dengan atau lebih kecil dari �
� �
. Sebaliknya, jika �
ℎ �
lebih besar dari �
� �
maka dikatakan tidak linear pada taraf signifikansi 5.
b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas
dilakukan sebagai
syarat digunakannya analisis regresi ganda dalam penelitian ini. Uji
multikolinieritas dilakukan dengan menyelidiki besarnya hubungan antar
variabel bebas.
Untuk menguji
multikolinieritas menggunakan nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor.