Tabel 10. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel
Koefisien Alpha Cronbach
Keterangan Reliabilitas
Perhatian OrangTua 0,799
Reliabel Disiplin Belajar
0,809 Sangat Reliabel
Motivasi Belajar Siwa 0,818
Sangat Reliabel Sumber: Data Primer yang sudah diolah
H. Teknik Analisis Data
1. Deskripsi Data
Analisis  deskripsi  data  meliputi  penyajian  mean,  median, modus,  standar  deviasi,  tabel  distribusi  frekuensi,  grafik,  dan  tabel
kategori kecenderungan masing-masing variabel. a.  Mean, Median, Modus, dan Standar Deviasi
Mean merupakan rata-rata hitung dari suatu data atau sebuah nilai yang  khas  yang  dapat  mewakili  suatu  himpunan  data.    Median
merupakan  suatu  nilai  tengah  data  bila  nilai-nilai  dari  data  yang disusun  urut  menurut  besarnya  data.  Modus  merupakan  nilai  data
yang  paling  sering  muncul  atau  nilai  data  dengan  frekuensi terbesar.  Standar  Deviasi  merupakan  ukuran  persebaran  data
karena memiliki satuan data dan nilai tengahnya. b.  Tabel Distribusi Frekuensi
1  Menentukan jumlah kelas interval Untuk menentukan panjang interval, digunakan  rumus  Sturges
Rule, yakni: k = 1 + 3,3
log � Keterangan:
k  = jumlah kelas data
n  = jumlah data observasi log = logaritma
Sugiyono, 2012: 35 2  Menghitung rentang kelas
Rentang kelas = skor maksimum – skor minimum
3  Menentukan panjang kelas Panjang kelas =
� � �  � � �ℎ  � �
� �
4  Histogram Histogram  dibuat  berdasarkan  data  frekuensi  yang  telah
ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi. 5  Tabel kecenderungan variabel
Data  variabel  penelitian  dikategorikan  dengan  aturan  sebagai berikut:
a  Kategori kurang Semua siswa yang mempunyai skor  Mi
– SDi b  Kategori sedang
Semua siswa yang mempunyai skor Mi – SDi ≥ X  Mi
+ SDi c  Kategori atas
Semua siswa yang mempunyai skor ≥ Mi + SDi
Anas Sudjiono, 2014: 176 6
Pie chart Pie  chart  dibuat  berdasarkan  data  kecenderungan  yang  telah
ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel.
2. Uji Prasyarat Analisis
Pada  penelitian  ini  ada  beberapa  analisis  yang  dipenuhi sebelum  terhadap  pengujian  hipotesis  untuk  memenuhi  persyaratan
tersebut diperlukan uji linieritas dan uji multikolineritas.
a. Uji Linieritas
Uji  linieritas  untuk  mengetahui  apakah  pengaruh  masing- masing  variabel  bebas  yang  dijadikan  prediktor  mempunyai
hubungan linier atau tidak terhadap variabel terikat. Adapun rumus yang digunakan dalam uji linieritas dalam penelitian ini adalah:
�
��
= �
��
�
�
Keterangan: �
��
: Harga bilangan F untuk garis regresi �
��
: Rerata kuadrat garis regresi �
�
: Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Pengaruh  antara  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat dikatakan  linier  apabila
�
ℎ �
sama  dengan  atau  lebih  kecil  dari �
� �
.  Sebaliknya,  jika �
ℎ �
lebih  besar  dari �
� �
maka dikatakan tidak linear pada taraf signifikansi 5.
b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas
dilakukan sebagai
syarat digunakannya  analisis  regresi  ganda  dalam  penelitian  ini.  Uji
multikolinieritas dilakukan dengan menyelidiki besarnya hubungan antar
variabel bebas.
Untuk menguji
multikolinieritas menggunakan nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor.