Mengkonstruksi diagram jalur Analisis Ekuitas Merek Obat Flu Mixagrip (Studi Kasus Mahasiswa S1 Institut Pertanian Bogor)

40

e. Estimasi: Koefisien Jalur, Loading dan Weight Metode pendugaan parameter estimasi terdiri dari:

1 Weight estimate Digunakan untuk menghitung data variabel laten. 2 Estimasi jalur path estimate Menghubungkan antar variabel laten koefisien jalur dan antara variabel laten dengan indikatornya loading. 3 Berkaitan dengan means dan lokasi parameter nilai konstanta regresi untuk indikator dan variabel laten. 4 Metode estimasi PLS: Ordinary Least Squares OLS dengan teknik iterasi, yaitu proses atau metode yang digunakan secara berulang-ulang. 5 Interaction variable Pengukuran untuk variabel moderator, dengan teknik: menstandarkan skor indikator dari variabel laten yang dimoderasi Tabel 4. Atribut pembentuk ekuitas merek obat flu Mixagrip Dimensi Ekuitas Variabel Simbol Kesadaran Merek brand awareness Laten Eksogen ξ 1 Kesadaran puncak pikiran pada merek top of mind brand Indikator Laten Eksogen X 1 Kesadaran puncak pikiran pada iklan top of mind advertising Indikator Laten Eksogen X 2 Pengingatan kembali merek brand recall Indikator Laten Eksogen X 3 Pengenalan merek brand recognition Indikator Laten Eksogen X 4 Kesan Kualitas Merek brand percived quality Laten Eksogen ξ 2 Intensitas konsumsi brand used most often Indikator Laten Eksogen X 5 Persepsi kualitas terbaik best percived quality Indikator Laten Eksogen X 6 Loyalitas Merek brand loyalty Laten Eksogen ξ 3 Pembeli yang komit comited buyer Indikator Laten Eksogen X 7 Pembeli yang bersifat kebiasaan habitual buyer Indikator Laten Eksogen X 8 Pembeli yang akan membeli lagi repeat buyer Indikator Laten Eksogen X 9 Merek yang terbaik best brand Indikator Laten Eksogen Y 1 41 dan yang memoderasi, kemudian membuat variabel laten interaksi dengan cara mengalikan nilai standar indikator yang dimoderasi dengan yang memoderasi. Dalam penelitian ini tidak menggunakan variabel moderator, tetapi menggunakan variabel intervening. f. Evaluasi goodness-of-fit Evaluasi ini dibagi dua, yaitu outer model dan inner model. Outer model reflektif terdiri dari: 1 Convergent validity Pengujian validitas untuk indikator reflektif menggunakan korelasi antara skor item dengan skor konstruknya. Indikator dinyatakan valid jika nilai loading factor di atas 0.5 terhadap konstruk yang dituju. Jika indikator dari variabel laten berkisar antara 3 sampai 7, nilai 0.5 sampai 0.6 dianggap sudah cukup. 2 Discriminant validity Metode yang digunakan untuk mengukur nilai discriminant validity adalah dengan melihat nilai square root of Average Variance Extracted AVE. Nilai AVE yang direkomendasikan adalah lebih besar dari 0.50. Rumus yang dipakai adalah sebagai berikut: 3 Composite realibility Uji reliabilitas dilakukan dengan melihat nilai composite realibility reliabilitas komposit dari blok indikator yang mengukur konstruk. Nilai batas yang diterima untuk tingkat reliabilitas komposit ρc adalah ≥ 0.6, walaupun bukan merupakan standar absolut. Rumus ρc adalah sebagai berikut: Setelah model yang diestimasi memenuhi kriteria outer model, berikutnya dilakukan pengujian goodness of fit untuk inner model ...................... 1 ................. 2