4.01 3.12 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
2.24 11.15 1.97 2.19
0.59 15 Sand 0.61 30-504.17 11.22 5.32 4.88
0.59 16 Sand 0.34 50-1005.25 6.99 4.03 1.33
0.54 14 Clay 0.00 0-303.97 3.92 1.95 1.37
0.42 14 Clay 0.02 30-504.13 3.47 1.74 0.82
0.35 11 Clay 0.02 50-1001.30 6.82 1.48 2.21
0.46 12 SOM 8.00 0-3010.73 0.66 4.30 0.05
0.48 15 SOM 5.20 30-5010.80 1.05 4.49 0.40
0.40 15 SOM 2.93 50-10010.44 1.74 4.38 0.66
0.35 15 SOC 7.98 0-3010.71 0.66 4.29 0.05
0.48 14 SOC 5.17 30-5010.79 1.04 4.49 0.40
0.40 15 SOC 2.91 50-10010.44 1.74 4.36 0.66
0.35 15 Ntot 15.57 0-30 8.43 2.80 5.73 0.38 0.57 13 Ntot 5.37 30-509.74 1.93 2.17 0.15
0.27 7 Ntot 3.54 50-1007.11 1.17 3.75 0.56
0.42 15 pH 2.12 0-302.09 2.40 8.51 5.72
0.44 13 pH 1.68 30-502.65 4.16 4.38 1.03
0.47 12 pH 3.31 50-1004.65 4.01 2.40 0.43
0.45 10 BS 6.76 0-308.90 18.86 13.93 3.12
0.62 7 BS 6.25 30-508.39 17.05 11.30 1.64
0.63 10 BS 6.04 50-10012.92 24.02 9.39 2.62
0.64 9 CEC 0.52 0-301.40 9.45 5.72 2.86
0.50 12 CEC 0.40 30-501.50 10.37 4.71 1.82
0.58 16 CEC 1.68 50-1001.53 7.54 4.95 2.46
0.58 14 nilai logworth yang dipertebal menunjukan kovariat tersebut predominan mempengaruhi keragaman sifat tanah dan yang dicetak miring adalah dominan mempengaruhi keragaman sifat tanah Tabel 4-7 dan Tabel 4-8 membandingkan antara teknik parameterisasi lokal yaitu SG dan teknik parameterisasi multiresolusi yang dapat digunakan lokal maupun regional. Teknik multiresolusi yang dikembangkan oleh Gallant dan Dowling 2003 nampak dapat menjelaskan keragaman nilai taksiran lebih baik daripada kemiringan lereng SG. Kovariat MRVBF dan MRRTF nampak dominan mempengaruhi keragaman sifat tanah di 11 model. Sebaliknya kovariat SG hanya nampak dominan mempengaruhi keragaman sifat tanah di 9 model. Ini mengindikasikan bahwa teknik multiresolusi lebih baik digunakan daripada teknik lokal. Selain itu, nilai asli kovariat nampak menjelaskan lebih baik keragaman sifat tanah daripada reklasifikasinya, seperti pada kasus elevasi dan ecoregion belt. Pengelompokan merupakan upaya menghomogenkan nilai tertentu ke dalam satu kelas sehingga keragaman lokal tidak bisa dijelaskan dengan baik. Ini menandakan bahwa elevasi lebih baik sebagai kovariat untuk menjelaskan iklm mikro daripada ecoregion belt yang diusulkan oleh Mohr 1944. Galant dan Downing 2003 menggunakan indeks tingkat kerataan puncak igir MRRTF dan tingkat kerataan dasar lembah MRVBF untuk identifikasi posisi site pada suatu lereng. MRVBF menjelaskan keragaman nilai KTK, kadar fraksi klei, ketebalan horizon A, dan fraksi pasir pada 30-100 cm lebih baik daripada nilai MRRTF Tabel 4-8. Hasil ini menyiratkan bahwa teknik multiresolusi mempunyai kekhususan penggunaannya untuk sifat-sifat tanah tertentu. Tabel 4-5 hingga 4-8 juga menyajikan jumlah split dan koefisien determinan untuk menunjukan tingkat kebaikan model. Dalam pengembangan regresi pohon, jumlah split menentukan nilai koefisien determinan. Jumlah split yang banyak menyebabkan kelebihan parameter meskipun dapat memberikan nilai koefisien determinan yang tinggi. Validasi silang dapat digunakan untuk menentukan jumlah split, dimana validasi silang 10 kali lipat telah digunakan dalam penelitian ini. Hasilnya adalah jumlah split dan nilai koefisien determinan R 2 yang paling optimum. Model 1 menunjukan jumlah split antara 7 sampai 24 dengan koefisien determinan 0.28 hingga 0.57. Model 2 menujukan jumlah split antara 11 sampai 22 dengan koefisien determinan 0.32 hingga 0.65. Model 3 menunjukan jumlah split antara 7 hingga 22 dengan koefisien determinan 0.29 hingga 0.68. Model 4 menunjukan jumlah split antara 7 hingga 20 dengan koefisien deteminan 0.27 hinga 0.64. Ini menunjukan bahwa model-model yang dihasilkan mempunyai jumlah split yang paling optimal untuk koefisien yang paling optimal pula.Parts
» Tujuan Penelitian Hipotesa Penelitian Keluaran Ruang Lingkup Penelitian
» Waktu dan Tempat penelitian Kebaruan Novelty Penelitian
» Pendahuluan HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Bahan dan Metode HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Sebaran statistik sifat tanah
» Sebaran statistik kovariat yang mewakili terain
» Pembahasan HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Simpulan dan saran HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Pendahuluan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Bahan dan Metode PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Hasil PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.99 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.85 2.32 1.23 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 4.32 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 3.31 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.37 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.84 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.92 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.25 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.36 1.29 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.65 1.40 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.74 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 5.65 SOM PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 3.18 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 5.65 SOC PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.94 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.86 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.69 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 7.00 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.05 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.47 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 6.37 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.31 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.30 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.97 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.14 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 3.09 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Pembahasan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» buruk PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Simpulan dan saran PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Pendahuluan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Bahan dan Metode PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Hasil PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 0.34 1.75 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 4.01 3.12 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 11.15 1.97 2.19 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 11.22 5.32 4.88 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 6.99 4.03 1.33 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 3.92 1.95 1.37 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 3.47 1.74 0.82 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 6.82 1.48 2.21 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 0.66 4.30 0.05 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.05 4.49 0.40 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.74 4.38 0.66 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 0.66 4.29 0.05 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.04 4.49 0.40 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.74 4.36 0.66 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.93 2.17 0.15 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.17 3.75 0.56 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.40 8.51 5.72 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 4.16 4.38 1.03 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 4.01 2.40 0.43 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 18.86 13.93 3.12 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 17.05 11.30 1.64 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 24.02 9.39 2.62 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 9.45 5.72 2.86 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 10.37 4.71 1.82 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 7.54 4.95 2.46 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Pembahasan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.88 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.64 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 3.17 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.79 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.60 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.56 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Pendahuluan EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Bahan dan metode EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Hasil EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 16.15 21.22 13.30 1.25 1.15 1.34 1.40 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 17.87 54.94 62.86 0.45 0.50 0.88 0.45 0.37 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 20.71 56.78 55.18 0.52 0.44 0.80 0.42 0.44 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 37.57 48.76 46.41 0.37 0.53 0.64 0.53 0.53 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 11.54 10.63 20.21 2.98 2.38 2.20 2.13 3.57 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 11.77 11.71 20.86 3.11 2.40 2.29 2.34 3.64 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 9.17 3.34 1.71 2.11 1.57 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.55 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 15.59 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.20 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.40 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.02 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 4.71 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 15.97 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 4.42 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.61 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 0.11 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.54 nd EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.08 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 9.78 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.15 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.57 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.64 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.47 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.12 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.26 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.32 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.81 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 39.35 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 3.69 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Pembahasan EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Simpulan dan saran EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Pendahuluan APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Bahan dan Metode APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Hasil APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Pembahasan APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Simpulan APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Pemodelan Tanah-lanskap PEMBAHASAN UMUM
» Penyiapan Dataset Tanah-lanskap PEMBAHASAN UMUM
» Kerangka Kerja Umum Pemetaan Tanah Dijital Berdasarkan Data Tanah Warisan
» Memposisikan Pemetaan Tanah Dijital
» Kelemahan studi PEMBAHASAN UMUM
» Implikasi Praktis dan Kebijakan
Show more