Pembahasan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
3.63 buruk
Sand 30-50 71 11.13.45 buruk
Sand 50-100 65 14.83.39 buruk
SOC 0-30 76 0.61 1.37 rendah SOC 30-50 73 0.39 1.40 rendah SOC 50-100 68 0.36 1.34 rendah SOM 0-30 76 1.05 1.37 rendah SOM 30-50 73 0.68 1.40 rendah SOM 50-100 68 0.60 1.30 rendah Ntot 0-30 76 0.046 1.23 sedang Ntot 30-50 70 0.035 1.31 rendah Ntot 50-100 63 0.028 1.35 rendah pH 0-30 68 0.81 1.01 tinggi pH 30-50 63 0.85 1.01 tinggi pH 50-100 55 0.87 1.02 tinggi BS 0-30 62 17.66 1.32 rendah BS 30-50 58 21.381.54 buruk
BS 50-100 52 20.961.45 buruk
CEC cmolkg 0-30 63 12.93 1.36 rendah CEC cmolkg 30-50 60 14.28 1.21 sedang CEC cmolkg 50-100 56 13.83 1.16 sedang nilai MAE yang dipertebal menunjukan model dengan galat yang paling kecil, sedangkan nilai MPOR yang dipertebal menunjukan model dengan daya taksir yang buruk. Daya taksir tergolong baik jika kelas daya taksirnya tinggi, sedang atau rendah. Penelitian ini menggunakan SRTM DEM yang beresolusi 90 meter dan memiliki akurasi vertikal 16 m dan horizontal 20 m. Namun, DEM yang resolusinya lebih rendah tersedia seperti ASTER DEM beresolusi 30 m dengan akurasi vertikal 7-50 m dan horizontal 7-50 m dan SPOT DEM beresolusi 30 m dengan akurasi vertikal 10 m dan horizontal 50 m. Berbeda dari SRTM DEM yang bisa diunduh secara gratis, DEM yang resolusi rendah ini relatif mahal Nelson et al. 2009. Pada dasarnya, kovariat yang digunakan dalam penelitian ini dapat diturunkan dari DEM tanpa memperhatikan resolusinya. Penelitian ke depan bisa diarahkan untuk mengkaji pengaruh resolusi DEM terhadap daya taksir model. Dalam kaitannya dengan teknologi pemetaan dan pengembangan data spasial, penelitian ini telah menunjukan bahwa faktor lingkungan dan data sifat tanah dapat ditaksir secara cepat. Beberapa kovariat bahkan bisa digunakan untuk menduga dan atau membantu delineasi beberapa parameter lahan. Indeks kebasahan WI bisa membantu dalam identifikasi drainase tanah; multiresolusi indeks kerataan dasar lembah MRBVF bisa membantu dalam identifikasi areal pelembahan dan areal deposisional; kemiringan lereng SG dapat digunakan untuk membantu delineasi bentuk wilayah; indeks posisi topografik dapat membantu dalam menentukan kelas landform. Jadi, teknologi yang digunakan dalam pemetaan ini dapat membantu mempercepat dan meningkatkan akurasi identifikasi parameter lahan yang biasa diidentifikasi oleh teknologi pemetaan saat ini. Selain itu, keragaman sifat tanah di lokasi survei yang akan dituju bisa diantisipasi lebih dini sehingga survei lapangan bisa lebih efisien dan lebih cepat.3.5 Simpulan dan saran
3.5.1 Simpulan Dari hasil penelitian dan pembahasan ini dapat disimpulkan bahwa: 1. Peubah lingkungan yang dapat digunakan untuk menaksir sifat tanah di Jawa adalah kekuatan arus SP, panjang lereng SL, multiresolusi indeks kerataan puncak igir MRRTF, multiresolusi indeks kerataan dasar lembah MRVBF, kemiringan catchment rata-rata CS, indeks konvergensi CI, lebar aliran FW, panjang jalur aliran FPL, akumulasiParts
» Tujuan Penelitian Hipotesa Penelitian Keluaran Ruang Lingkup Penelitian
» Waktu dan Tempat penelitian Kebaruan Novelty Penelitian
» Pendahuluan HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Bahan dan Metode HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Sebaran statistik sifat tanah
» Sebaran statistik kovariat yang mewakili terain
» Pembahasan HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Simpulan dan saran HARMONISASI DATA PROFIL TANAH WARISAN UNTUK PEMETAAN TANAH DIJITAL
» Pendahuluan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Bahan dan Metode PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Hasil PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.99 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.85 2.32 1.23 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 4.32 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 3.31 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.37 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.84 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.92 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.25 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.36 1.29 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.65 1.40 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.74 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 5.65 SOM PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 3.18 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 5.65 SOC PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.94 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.86 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.69 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 7.00 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.05 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.47 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 6.37 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.31 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.30 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 1.97 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 2.14 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» 3.09 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Pembahasan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» buruk PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Simpulan dan saran PENGEMBANGAN MODEL REGRESI TANAH-LANSKAP
» Pendahuluan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Bahan dan Metode PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Hasil PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 0.34 1.75 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 4.01 3.12 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 11.15 1.97 2.19 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 11.22 5.32 4.88 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 6.99 4.03 1.33 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 3.92 1.95 1.37 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 3.47 1.74 0.82 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 6.82 1.48 2.21 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 0.66 4.30 0.05 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.05 4.49 0.40 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.74 4.38 0.66 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 0.66 4.29 0.05 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.04 4.49 0.40 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.74 4.36 0.66 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.93 2.17 0.15 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 1.17 3.75 0.56 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.40 8.51 5.72 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 4.16 4.38 1.03 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 4.01 2.40 0.43 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 18.86 13.93 3.12 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 17.05 11.30 1.64 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 24.02 9.39 2.62 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 9.45 5.72 2.86 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 10.37 4.71 1.82 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 7.54 4.95 2.46 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Pembahasan PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.88 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.64 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 3.17 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.79 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.60 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» 2.56 PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POHON TANAH-LANSKAP
» Pendahuluan EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Bahan dan metode EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Hasil EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 16.15 21.22 13.30 1.25 1.15 1.34 1.40 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 17.87 54.94 62.86 0.45 0.50 0.88 0.45 0.37 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 20.71 56.78 55.18 0.52 0.44 0.80 0.42 0.44 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 37.57 48.76 46.41 0.37 0.53 0.64 0.53 0.53 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 11.54 10.63 20.21 2.98 2.38 2.20 2.13 3.57 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 11.77 11.71 20.86 3.11 2.40 2.29 2.34 3.64 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 9.17 3.34 1.71 2.11 1.57 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.55 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 15.59 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.20 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.40 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.02 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 4.71 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 15.97 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 4.42 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.61 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 0.11 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.54 nd EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.08 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 9.78 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 2.15 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.57 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.64 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.47 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.12 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.26 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.32 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 1.81 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 39.35 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» 3.69 EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Pembahasan EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Simpulan dan saran EVALUASI DAYA TRANSFER MODEL
» Pendahuluan APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Bahan dan Metode APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Hasil APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Pembahasan APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Simpulan APLIKASI MODEL UNTUK PEMETAAN KEDALAMAN TANAH
» Pemodelan Tanah-lanskap PEMBAHASAN UMUM
» Penyiapan Dataset Tanah-lanskap PEMBAHASAN UMUM
» Kerangka Kerja Umum Pemetaan Tanah Dijital Berdasarkan Data Tanah Warisan
» Memposisikan Pemetaan Tanah Dijital
» Kelemahan studi PEMBAHASAN UMUM
» Implikasi Praktis dan Kebijakan
Show more