113 Berdasarkan hasil Tabel 4.12, dapat dibaca bahwa pada output ANOVA
menunjukkan nilai signifikasni variabel motivasi kerja dan kinerja guru sebesar 0,000. Data dapat dikatakan memiliki hubungan yang linier apabila nilai
signifikansi kurang dari 0,05. Dalam penelitini ini, nilai signifikansi motivasi kerja guru dan kinerja guru adalah 0,000 dan dapat disimpulkan bahwa variabel
motivasi kerja guru dan kinerja guru terdapat hubungan yang linier.
4.1.3.3 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi.
Prasyarat yang harus dipenuhi dalam model regresi adalah tidak ada multikolinearitas. Dalam penelitian ini uji multikolinearitas dilakukan dengan
melihat nilai Inflation Factor VIF . Apabila VIF 5, maka dapat disimpulkan tidak ada multikoloinearitas antara independen variabel dengan model regresi.
Tabel 4.13 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constan
t -6,245
10,181 -,613
,541 Supervisi
,245 ,064
,327 3,846
,000 ,695
1,438 Motivasi
,746 ,119
,536 6,296
,000 ,695
1,438
114 Dari Tabel 4.14, dapat dibaca bahwa nilai VIF untuk supervisi akademik
dan motivasi kerja sebesar 1,438. Karena nilai VIF 5, maka dapat disimpulkan bahwa pada model regresi tidak ditemukan adanya masalah multikolinearitas.
4.1.3.4 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya ketidaksamaan varian dari residual pada model regresi. Persyaratan yang
terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya masalah heteroskedastisitas. Dalam penelitian ini uji heteroskedastisitas dilakukan dengan uji Spearman’s rho,
yaitu mengkorelasikan nilai residual Unstandardized residual dengan masing- masing variabel independen. Jika signifikansi korelasi lebih dari 0,05 maka model
regresei tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 4.14 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Correlations
Unstandardized Residual
Supervisi Motivasi
Spearmans rho
Unstandardized Residual
Correlation Coefficient
1,000 ,108
,044 Sig. 2-tailed
. ,327
,689 N
85 85
85 Supervisi
Correlation Coefficient
,108 1,000
,528 Sig. 2-tailed
,327 .
,000 N
85 85
85 Motivasi
Correlation Coefficient
,044 ,528
1,000 Sig. 2-tailed
,689 ,000
. N
85 85
85
