Uji Heteroskedastisitas Uji Prasyarat Analisis

117 2. Kriteria Pengambilan Keputusan Nilai signifikansi 0,05 berarti H ditolak dan H a diterima Nilai signifikansi 0,05 berarti H diterima dan H a ditolak 3. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Tabel ANOVA pada kolom sig. diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa H ditolak dan Ha diterima. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,000. Dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan antara supervisi akademik terhadap kinerja guru SD se- Dabin I Kecamatan Tegal Barat Kota Tegal. Selanjutnya data dimasukkan dalam persamaan regresi linier sederhana yaitu Ŷ = a+ bX dilihat pada tabel coefficients pada Unstandardized Coefficients. Persamaan regresi sebagai berikut. Ŷ = a+bX Ŷ = 39,996 + 0,467 X Keterangan: Ŷ = Kinerja guru X = variabel supervisi akademik a = konstanta b = koefisien regresi. Persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Konstanta sebesar 39,996 berarti jika X nilainya 0, maka kinerja guru Y bernilai 39,996. 2. Koefisien regresi variabel supervisi akademik X sebesar 0,467. Artinya jika supervisi akademik mengalami kenaikan 1, maka kinerja guru Y akan 118 mengalami peningkatan sebesar 46,7. Koefisien tersebut bernilai positif yang berarti terjadi hubungan positif antara supervisi akademik dengan kinerja guru. Semakin baik supervisi akademik, semakin baik pula kinerja guru. 4.1.4.1.2 Persamaan Regresi Linier Sederhana dari Motivasi Kerja Guru terhadap Kinerja Guru Motivasi kerja guru dalam penelitian ini sebagai variabel bebas 2 X 2 dan kinerja guru sebagai variabel terikat Y. Perhitungan persamaan regresi linier X 2 dan Y digunakan untuk memprediksi nilia dari variabel dependen. Perhitungan persamaan regresi linier X 2 dan Y tertera pada tabel berikut. Tabel 4.17 Hasil Analisis Rergresi Linier X 2 terhadap Y ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 5748,349 1 5748,349 87,401 ,000 b Residual 5458,874 83 65,770 Total 11207,224 84 Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Nilai B Persamaan Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant ,623 10,824 ,058 ,954 Motivasi ,998 ,107 ,716 9,349 ,000