Uji Heteroskedastisitas Uji Prasyarat Analisis
117 2. Kriteria Pengambilan Keputusan
Nilai signifikansi 0,05 berarti H ditolak dan H
a
diterima Nilai signifikansi 0,05 berarti H
diterima dan H
a
ditolak 3. Pengambilan Keputusan
Berdasarkan Tabel ANOVA pada kolom sig. diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa H
ditolak dan Ha diterima. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,000. Dapat disimpulkan bahwa ada
pengaruh yang signifikan antara supervisi akademik terhadap kinerja guru SD se- Dabin I Kecamatan Tegal Barat Kota Tegal.
Selanjutnya data dimasukkan dalam persamaan regresi linier sederhana yaitu Ŷ = a+ bX dilihat pada tabel coefficients pada Unstandardized Coefficients.
Persamaan regresi sebagai berikut. Ŷ = a+bX
Ŷ = 39,996 + 0,467 X Keterangan:
Ŷ = Kinerja guru X = variabel supervisi akademik
a = konstanta b = koefisien regresi.
Persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Konstanta sebesar 39,996 berarti jika X nilainya 0, maka kinerja guru Y
bernilai 39,996. 2. Koefisien regresi variabel supervisi akademik X sebesar 0,467. Artinya jika
supervisi akademik mengalami kenaikan 1, maka kinerja guru Y akan
118 mengalami peningkatan sebesar 46,7. Koefisien tersebut bernilai positif
yang berarti terjadi hubungan positif antara supervisi akademik dengan kinerja guru. Semakin baik supervisi akademik, semakin baik pula kinerja
guru. 4.1.4.1.2 Persamaan Regresi Linier Sederhana dari Motivasi Kerja Guru terhadap
Kinerja Guru Motivasi kerja guru dalam penelitian ini sebagai variabel bebas 2 X
2
dan kinerja guru sebagai variabel terikat Y. Perhitungan persamaan regresi linier X
2
dan Y digunakan untuk memprediksi nilia dari variabel dependen. Perhitungan persamaan regresi linier X
2
dan Y tertera pada tabel berikut.
Tabel 4.17 Hasil Analisis Rergresi Linier X
2
terhadap Y
ANOVA
a
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
5748,349 1
5748,349 87,401
,000
b
Residual 5458,874
83 65,770
Total 11207,224
84
Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Nilai B Persamaan Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant ,623
10,824 ,058
,954 Motivasi
,998 ,107
,716 9,349
,000