73
3.8.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas data merupakan syarat pokok yang harus dipenuhi dalam analisis parametrik, uji normalitas digunakan untuk mengetahui populasi data
berdistribusi normal atau tidak Priyatno 2010:71. Dengan uji normalitas akan diketahui sampel yang diambil berasal dari populasi yang berdistribusi normal
atau tidak. Apabila pengujian normal, maka hasil perhitungan statistik dapat digeneralisasikan pada pupulasinya.
Dalam penelitian ini uji normalitas dilakukan dengan metode One Sample Kolmogorov-Smirnov. Peneliti menggunakan bantuan program SPSS versi 21
untuk menghitung uji normalitas data. Langkah-langkahnya yaitu sebagai berikut: klik Analyze
– Nonparametric Test – Legacy Dialogs - 1 Sample K-S. Hasil uji normalitas dengan metode One Sample Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada
output Test of Normality pada nilai sig. signifikansi. Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikasi lebih besar dari 0,05 Priyatno 2012:38.
3.8.2.2 Uji Linearitas
Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan Priyatno 2010:73. Uji ini
digunakan sebgai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear. Dalam penelitian ini uji linearitas diolah dengan software SPSS versi 21 dengan langkah-
langkah yang digunakan untuk uji linearitas adalah Analyze - Compare Means - Means. Untuk mengetahui linier atau tidaknya variabel tersebut, dapat dilihat
menggunakan nilai signifikansi pada kolom Test For Linearity. Dua variabel dinyatakan mempunyai hubungan yang linear bila signifikansi kurang dari 0,05
Priyatno 2010:73.
74
3.8.2.3 Uji Multikolinearitas
Priyatno 2010:81 menyatakan bahwa multikolinearitas adalah keadaan dimana terjadi hubungan linier yang sempurna atau mendekati sempurna antar
variabel independen dalam model regresi. Uji multikkolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear antar variabel independen dalam
model regresi. Dalam penelitian ini uji multikolinearitas diolah dengan software SPSS versi 21 dengan langkah-langkah yang digunakan untuk uji
multikolinearitas adalah Analyze – Regression - Linear. Prasyarat yang harus
terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Pada pembahasan ini akan dilakukan uji multikolinearitas dengan melihat nilai Inflation
Factor VIF. Santoso 2001 dalam Priyatno 2010:81 “pada umumnya jika VIF
lebih besar dari 5, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya
”. 3.8.2.4
Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana terjadi ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi Priyatno 2010:83. Uji
heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya ketidaksamaan varian dari residual pada model regresi. Pada penelitian ini uji heteroskedastisitas
dilakukan menggunakan uji Spearman’s rho, yaitu mengorelasikan nilai residual Unstandardized residual dengan masing-masing variabel independen. Dalam
penelitian ini uji heteroskedastisitas diolah dengan SPSS versi 21 dengan langkah- langkah yang digunakan untuk uji heteroskedastisitas adalah Analyze
– Regression - Linear,
selanjutnya melakukan analisis korelasi Sperman’s rho
Kategori