SIL 498 Seminar 1 SIL 499 Skripsi 6 FMP400 Pengantar Bioinformatika 32-2

340

44. SIL 432 Bangunan Hidrolika 32-3

Pengertian bangunan hidrolika, analisis dan perancangan jenis-jenis bangunan hidrolika seperti bangunan air pada sistem irigasi, drainase dan konservasi tanah dan air seperti bendung, bangunan sadap, bangunan atau alat ukur, bangunan pembawa, bangunan pengatur tinggi muka air, bangunan bagi, kolam olak dan bangunan lindung.

45. SIL 433 Teknik Drainase 22-0

Pengertian, tujuan dan ruang lingkup drainase. Prinsip drainase dalam pengembangan lahan. Sistem dan perencanaan berbagai jenis metode drainase. Drainase permukaan dan bawah permukaan. Pengelolaan operasional dan pemeliharaan jaringan drainase.

46. SIL 434 Pengelolaan Sumberdaya Air 22-0

Prinsip-prinsip pengelolaan sumber daya air meliputi pengelolan dalam air indsutri, hidrologi dan lingkungan air, sistem dan infrastuktur air, perencanaan dan proses pengambilan keputusan, peraturan perundang- undangan tentang sumber daya air dan lingkungan, perencanaan keuangan dan pengelolaanya, struktur air industri.

47. SIL 441 Perancangan Spasial 22-0

Perencanaan dan peancangan Spasial untuk penataan prasarana wilayah. Data spasial untuk proses perencanaan dan dasar perancangan spasial. Penatagunaan lahan berdasarkan kelas kemampuan lahan dalam hubungannya dengan kebutuhan prasarana wilayah. Perencanaan tata ruang wilayah dan keterkaitannya dengan perancangan prasarana untuk pengembangan wilayah. Rencana detil ruang dan rencana Teknik ruang. Sistem transportasi termasuk jaringan dan prasarananya untuk pengembangan wilayah. Perancangan prasarana wilayah perkotaan, perdesaan dan kawasan strategis ramah lingkungan.

48. SIL 498 Seminar 1

Penjelasan teknis pelaksanaan seminar dan penyampaian hasil penelitian, magang atau hasil telaah pustaka oleh mahasiswa.

49. SIL 499 Skripsi 6

Skripsi yang berisi hasil penelitian mahasiswa atau tugas akhir yang berisi laporan magang mahasiswa. 341 342 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 343

1. FMP400 Pengantar Bioinformatika 32-2

Mata kuliah ini membahas pengantar bioinformatika yang meliputi peranan informasi sekuens DNA dan protein dalam memahami proses biologi, sumber daya basis data dan aplikasi-aplikasi yang digunakan secara luas di bidang bioinformatika, algoritme-algoritme yang digunakan untuk memecahkan permasalahan di bidang bioinformatika, khususnya yang terkait dengan sekuens DNA dan protein, seperti persoalan sequence alignment beserta struktur datanya, algoritme untuk phylogenetic tree, dan pengenalan penerapan machine learning pada bioinformatika. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat memahami danmampu menerapkan algoritme bioinformatika serta membuat aplikasinya untuk memecahkan permasalahan dalam bidang bioinformatika, khususnya yang terkait dengan analisis sekuen DNA dan protein. 344 Program Studi : Statistika Capaian Pembelajaran : 1. Memiliki kemampuan merumuskan masalah dan menyusun rancangan pengumpulan data yang efisien serta menerapkannya dalam bentuk survei sederhana maupun percobaan standar faktorial penuh, ortogonal yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi. a Mampu merumuskan masalah dengan baik dan menentukan metode pengumpulan data yang tepat b Mampu membuat rancangan yang tepat dari suatu percobaan c Mampu membuat rancangan penarikan contoh yang efisien untuk suatu survey d Mampu membuat simulasi pembangkitan data e Mampu membuat instrumen pengumpulan data f Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan survey g Mampu melakukan evaluasi suatu rancangan pengumpulan data h Mampu merumuskan hipotesis statistik dari permasalahan penelitian 2. Mampu mengelola dan menganalisis data menggunakan teknik-teknik statistika secara runut dengan bantuan perangkat lunak statistika, serta menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi. a Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis b Mampu mengoperasikan software-software statistik c Mampu menyusun makro untuk analisis yang standar d Mampu melakukan analisis data sesuai dengan tujuan penelitian e Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan 3. Memiliki kemampuan menyajikan berbagai hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami oleh pengguna. a Mampu menyajikan hasil analisis secara informatif : 345 hasil analisis yang dilakukan dan mengkaitkannya dengan permasalahan yang dihadapi c Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data baik dalam bentuk laporan tertulis maupun pemaparan lisan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh bidang ilmu lain 4. Menguasai prinsip dasar percontohan, perancangan percobaan, uji hipotesis dan analisis data dalam penerapan rancangan pengumpulan data dan analisisnya. a Mempunyai pengetahuan dasar yang kuat tentang percontohan, perancangan percobaan, uji hipotesis dan analisis data b Memiliki berbagai pengetahuan ilmu dasar dan pengetahuan bidang terapan c Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang ilmu 5. Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta penuh tanggung jawab dalam pelaksanaan tugas di lingkungan kerja a Mampu bekerja dalam tim b Memiliki etika penerapan statistika yang baik Minor : Statistika Terapan Capaian Pembelajaran : Mampu menerapkan statistika dalam berbagai bidang terapan Struktur Kurikulum No . Mata Kuliah sks Prasyarat Semester Kode Nama Ganji l Genap Mata Kuliah Tingkat Persiapan Bersama 1 IPB101- 104 atau IPB110 Agama 32-2 2 2 IPB111 Pendidikan Pancasila 21-2 1 3 IPB106 Bahasa Indonesia 21-2 2 4 IPB107 Pengantar Ilmu Pertanian 22-0 1 5 IPB108 Bahasa Inggris 32-2 1 6 IPB112 Olahraga dan Seni 10-3 1 7 MAT100 Pengantar Matematika 32-2 1 8 MAT103 Kalkulus 32-2 2 9 KIM101 Kimia 32-3 1 10 BIO100 Biologi 32-3 2 11 FIS100 Fisika 32-3 1 346 No . Mata Kuliah sks Prasyarat Kode Nama Ganji l Genap 12 EKO100 Ekonomi Umum 32-2 2 13 KPM130 Sosiologi Umum 32-2 1 14 AGB100 Pengantar Kewirausahaan 11-0 2 Sub Total sks 34 Mata Kuliah Interdep 1 KOM201 Penerapan Komputer 32-2 2 2 KOM202 Algoritma dan Pemrograman 32-2 3 3 MAT211 Kalkulus II 32-2 MAT103 MAT111 MAT114 3 4 MAT232 Pemrograman Linear 32-2 STK201 MAT216 MAT219 4 5 KOM205 Basis Data 32-2 4 6 MAT212 Kalkulus III 32-2 MAT211 4 7 MAT322 Metode Numerik 32-3 KOM2O2 5 Sub Total sks 21 Mata Kuliah Mayor 1 STK201 Aljabar Matriks 32-2 MAT100, MAT103 3 2 STK202 Pengantar Hitung Peluang 32-2 MAT100, MAT103 3 3 STK211 Metode Statistika 32-2 - 3 4 STK203 Teori Statistika I 32-2 STK202, STK211 4 5 STK221 Metode Penarikan Contoh 32-2 STK211 4 6 STK222 Perancangan Percobaan 32-2 STK211 4 7 STK304 Teori Statistika II 33-0 STK203 5 8 STK331 Analisis Regresi 32-2 STK211 5 9 STK351 Pengantar Analisis Data Kategorik 32-2 STK211 6 10 STK361 Statistika Pengendalian Mutu 32-2 STK221 5 11 STK371 Komputasi Statistika I 32-2 STK211 5 12 STK333 Pengantar Model Linear 32-2 STK201, STK331, STK222 6 13 STK334 Analisis Peubah Ganda 32-2 STK211, STK201 6 14 STK335 Analisis Eksplorasi Data 32-2 STK211 5 15 STK352 Metode Peramalan Deret Waktu 32-2 STK211 6 16 STK372 Komputasi Statistika II 32-2 STK371 6 17 STK453 Analisis Perancangan Survei 32-2 STK221 7 18 STK473 Simulasi Statistika 32-2 STK211, STK202 7 19 STK491 Ujian Komprehensif 20-4 STK221, STK222, STK304, STK 331 7 347 No . Mata Kuliah sks Prasyarat Kode Nama Ganji l Genap 20 STK492 Metodologi PenelitianTelaah Pustaka 32-2 STK222, STK221, STK331 7 21 STK493 Topik Khusus Statistika 32-2 STK221, STK222, STK351 7 22 STK494 Praktik Lapang 40-12 Minimal 110 SKS 8 23 STK497 Kolokium 10-2 Minimal 110 SKS 8 24 STK498 Seminar 10-2 STK498 8 25 STK499 Karya Ilmiah 60-18 Semua Mayor, 138 SKS 8 Sub Total sks 74 tidak diperhitungkan dalam SKS Kumulatif dan IPK Minor: Statistika Terapan No Mata Kuliah sks Prasyarat Semester Kode Nama Ganji l Genap 1 STK221 Metode Penarikan Contoh 32-2 STK211 4 2 STK222 Perancangan Percobaan 32-2 STK211 4 3 STK331 Analisis Regresi 32-2 STK211 5 4 STK351 Pengantar Analisis Data Kategorik 32-2 STK211 6 5 STK352 Metode Peramalan Deret Waktu 32-2 STK211 6 Total sks minor 15 Deskripsi Mata Kuliah 1. STK201 Aljabar Matriks 32-2 Prasyarat: MAT100, MAT103 Mata kuliah ini mengupas topik-topik utama aljabar matriks yang berperan dalam analisis data, yaitu matriks dan operator pengolahnya, matriks- matriks spesial dalam statistika, determinan, pangkat matriks, matriks kebalikan dan matriks kebalikan umum, solusi sistem persamaan linier, ruang vektor real dan ruang euclid, transformasi linier, pendiagonalan matriks, bentuk bilinier dan bentuk kuadrat, dan pendiferensiasian dalam aljabar matriks.

2. STK202 Pengantar Hitung Peluang 32-2