MAT497 Karya Ilmiah I 2 MAT498 Seminar 1 MAT499 Karya Ilmiah II 4

402

37. MAT453 Analisis Model Empirik 32-3

Prasyarat:STK211 Pada mata kuliah ini akan dibahas materi-materi berikut: Makna data,konsep Validitas dan Reliabilitas Data, Skala Data, Variable Kuantitatif dan Kualitatif. Perancangan Kuesioner, Teknik Penarikan Contoh, Pengujian Hipotesis pendugaan Parameter Populasi, Ukuran asosiasi, Analisis regresi, Path Analysis, Model Persamaan Struktural, Cluster Analysis, CHAID, Correspondence Analysis, Biplot Analysis.

38. MAT497 Karya Ilmiah I 2

Penyusunan awal Karya Ilmiah S1 Skripsi dalam bidang matematika di bawah arahan dosen pembimbing. Materi yang dicakup dalam Karya Ilmiah I adalah telaah pustaka terhadap topik terpilih, penentuan tujuan Karya Ilmiah, dan kemajuan pelaksanaan tugas akhir. Penilaian dari karya Ilmiah I didasarkan atas kinerja mahasiswa selama proses pembimbingan dan hasil sesi poster. Sesi poster dilakukan di akhir semester bertujuan untuk memaparkan hasil kemajuan penelitian dalam bentuk poster.

39. MAT498 Seminar 1

Penyajian hasil karya ilmiah secara lisan dari seorang mahasiswa dalam suatu forum yang dihadiri oleh dosen dan mahasiswa. Tujuan dari seminar ini adalah untuk memaparkan hasil Karya Ilmiah I dan Karya Ilmiah II serta untuk memperoleh saranmasukan untuk perbaikan karya ilmiah. Mata kuliah ini dapat diiukuti apabila telah mengikuti perkuliahan minimal 139 sks dan telah menyelesaikan karya ilmiah II.

40. MAT499 Karya Ilmiah II 4

Karya Ilmiah II merupakan kelanjutan dari Karya Ilmiah I. Dalam proses pembimbingannya, membahas hasil penelitian atau pengembangan dari hasil telaah pustaka yang telah diperoleh saat Karya Ilmiah I. Penilaian dari Karya Ilmiah II didasarkan atas kinerja mahasiswa selama proses 403 404 Program Studi Ilmu Komputer Capaian Pembelajaran : 1. Mampu menjelaskan prinsip-prinsip dasar matematika dan ilmu komputer meliputi algoritme dan pemrograman, sistem dan arsitektur komputer, metode pengembangan sistem, manajemen data dan informasi, kecerdasan komputasional, dan sistem terdistribusi dan keamanan informasi dalam konteks pengembangan sistem berbasis komputer secara umum serta bioinformatika dan precision agriculture secara khusus. 2. Mampu melakukan analisis dan merancang algoritme yang efektif dan efisien serta mengimplementasikannya dalam berbagai paradigma pemrograman untuk membentuk sistem perangkat lunak yang berkualitas yang sesuai dengan metode-metode pengembangan sistem perangkat lunak dengan memperhatikan aspek etika, legal dan keamanan informasi dalam lingkungan mandiri danatau terdistribusi. 3. Mampu memilih metode yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan berbasis komputer. 4. Mampu melaksanakan dan mengawasi pengembangan sistem berbasis komputer. 5. Mampu memformulasikan penyelesaian masalah dalam bentuk laporan tugas akhir dan tulisan ilmiah. 6. Bertanggung jawab pada pekerjaan secara mandiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok, komunikatif, estetis, etis, apresiatif, partisipatif dan berwawasan kebangsaan. Minor : Sistem Informasi Capaian Pembelajaran : Mampu membangun sistem informasi untuk menunjang pengambilan keputusan di berbagai bidang Minor : Data Mining Capaian Pembelajaran : Mampu menerapkan teknik-teknik data mining untuk mencari pola yang menarik dari data berukuran besar 405 No Mata Kuliah sks Prasyarat Semester Kode Nama Ganjil Genap Matakuliah Tingkat Persiapan Bersama 1 IPB111 Pendidikan Pancasila 21-2 1 2 IPB107 Pengantar Ilmu Pertanian 22-0 1 3 IPB108 Bahasa Inggris 32-2 1 4 IPB112 Olahraga dan Seni 10-3 1 5 MAT100 Pengantar Matematika 32-2 1 6 FIS100 Fisika 32-3 1 7 KPM130 Sosiologi Umum 32-2 1 8 AGB100 Pengantar Kewirausahaan 11-0 1 9 KOM201 Penerapan Komputer 32-2 1 10 IPB101- 104 atau IPB110 Agama 32-2 2 11 IPB106 Bahasa Indonesia 21-2 2 12 KIM100 Kimia Umum 22-0 2 13 BIO101 Biologi Umum 22-0 2 14 EKO100 Ekonomi Umum 32-2 2 15 MAT103 Kalkulus 32-2 2 Sub Total SKS 35 Matakuliah Interdepartemen 1 MAT219 Aljabar Linear 32-2 MAT100 3 2 STK211 Metode Statistika 32-2 3 3 STK202 Pengantar Hitung Peluang 33-0 3 4 FMP400 Pengantar Bioinformatika 32-2 7 Sub Total SKS 12 Matakuliah Mayor 1 KOM10 1 Algoritme 32-2 2 2 KOM209 Struktur Diskret 33-0 MAT100 3 3 KOM200 Dasar Pemrograman 32-2 KOM101 3 4 KOM203 Rangkaian Digital 32-2 3 5 KOM220 Pengantar Matematika Komputasi 32-2 MAT103 3 4 6 KOM205 Basis data 32-2 4 7 KOM206 Organisasi dan Arsitektur Komputer 32-2 KOM203 4 406 No sks Prasyarat Kode Nama Ganjil Genap 8 KOM207 Struktur Data 32-2 KOM209, KOM200 4 9 KOM204 Bahasa Pemrograman 32-2 KOM200 4 10 KOM33 1 Rekayasa Perangkat Lunak 32-2 KOM101 KOM202 4 11 KOM32 5 Komputasi Numerik 32-2 KOM200 5 4 12 KOM32 2 Metode Kuantitatif 32-2 STK202 5 4 13 KOM33 3 Interaksi Manusia dan Komputer 32-2 5 14 KOM31 1 Sistem Operasi 32-2 KOM206 5 15 KOM300 Grafika Komputer 32-2 MAT219 5 16 KOM32 1 Kecerdasan Buatan 32-2 KOM209, KOM200 5 17 KOM33 5 Sistem Informasi 32-2 5 18 KOM40 1 Analisis Algoritme 32-2 KOM209, KOM200 5 6 19 KOM33 2 Data Mining 32-2 STK211, KOM205 6 20 KOM31 2 Komunikasi Data dan Jaringan Komputer 32-2 KOM311 6 21 KOM33 4 Pengembangan Sistem Berorientasi Objek 32-2 KOM101 6 22 KOM320 Sistem Cerdas 32-2 KOM322 6 23 KOM32 4 Pengolahan Citra Digital 32-2 MAT219 6 24 KOM302 Etika Komputasi 22-0 7 25 KOM330 Manajemen Proyek Perangkat Lunak 32-2 KOM331 7 26 KOM398 Metode Penelitian dan Telaah Pustaka 22-0 7 27 KOM399 Praktik Kerja Lapangan 3 7 28 KOM497 Kolokium 1 7 29 KOM498 Seminar 1 8 30 KOM499 Tugas Akhir 4 8 Sub Total SKS 85 Mata Kuliah Elektif 407 No sks Prasyarat Kode Nama Ganjil Genap 1 KOM41 5 Pengantar Sistem Tertanam dan Robotika 32-2 KOM206 5 6 2 KOM34 1 Pengantar Teknologi Geospasial 32-2 KOM205 5 6 3 KOM43 1 Temu Kembali Informasi 32-2 STK202, KOM207 5 6 4 KOM31 Keamanan Informasi 32-2 KOM209 6 5 KOM32 3 Sistem Pakar 32-2 KOM321 7 6 6 KOM430 Arsitektur Enterprise 32-2 KOM335 7 6 7 KOM420 Pemrosesan Suara dan Bahasa Alami 32-2 KOM322 7 6 8 KOM410 Pemrosesan Paralel dan Sistem Terdistribusi 32-2 KOM312 7 tidak diperhitungkan dalam SKS Kumulatif dan IPK Minor: Sistem Informasi No Mata Kuliah sks Prasyarat Semester Kode Nama Ganjil Genap 1 KOM202 Algoritme dan Pemrograman 32-2 3 4 2 KOM205 Basis Data 32-2 4 3 KOM33 1 Rekayasa Perangkat Lunak 32-2 KOM101, KOM202 4 4 KOM33 3 Interaksi Manusia dan Komputer 32-2 5 5 KOM33 5 Sistem Informasi 32-2 5 Total SKS Minor 15 Mata kuliah Minor: Data Mining No Mata Kuliah sks Prasyarat Semester Kode Nama Ganjil Genap 1 STK211 Metode Statistika 32-2 3 2 KOM202 Algoritme dan Pemrograman 32-2 3 4 3 KOM205 Basis Data 32-2 4 408 No sks Prasyarat Kode Nama Ganjil Genap 4 KOM322 Metode Kuantitatif 32-2 STK202 5 5 KOM33 2 Data Mining 32-2 STK211, KOM205 6 Total SKS Minor 15 Deskripsi Mata Kuliah 1. KOM201 Penerapan Komputer 32-2 Mata kuliah ini membahas komponen-komponen komputer meliputi peralatan masukan, keluaran, pemroses dan penyimpanan data, perangkat lunak meliputi perangkat lunak aplikasi, sistem operasi dan program utilitas, basis data, sistem informasi, dasar-dasar jaringan komputer dan internet serta keamanan komputer. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan fungsi komputer, perangkat keras dan perangkat lunak komputer, dasar-dasar jaringan komputer dan internet serta dapat menggunakan sistem operasi, program utilitas dan perangkat lunak aplikasi sesuai kompetensi yang diperlukan oleh mayor masing-masing mahasiswa. 2. KOM101 Algoritme 32-2 Mata kuliah ini menjelaskan tentang cara memprogram komputer melalui algoritme yang terstruktur, meliputi konsep pemrograman, dasar-dasar algoritme, struktur pemrograman C, struktur kondisional, struktur perulangan loop, dan fungsi. Setelah menyelesaikan perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan mampu menulis dan memahami program komputer yang baik dengan menggunakan bahasa pemrograman C. 3. KOM209 Struktur Diskret 33-0 Prasyarat: MAT100 Mata kuliah ini membahas prinsip dasar mencacah, logika, teori himpunan, relasi dan fungsi, notasi sigma dan phi, prinsip induksi, sifat bilangan bulat, pengantar teori komputasi, relasi rekursif dan pengantar teori graf serta algoritme dasar pada graf. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat memahami dan mampu menerapkan materi matematika diskret dalam menyusun dan menganalisis algoritme, memahami terminologi dalam teori komputasi, serta melakukan penelusuran terhadap algoritme pada graf. 409 32-2 Mata kuliah ini menjelaskan pengertian algoritme, kontruksi algoritme, pengantar pemrograman yang meliputi konsep pemrograman, dasar-dasar algoritme, struktur program C kata kunci, operator, tipe data, struktur kontrol program kondisional dan perulangan, fungsi, larik dan string, structure, dan IO file. Setelah menyelesaikan perkuliahan ini, mahasiswa mampu menuliskan algoritme untuk menyelesaikan masalah komputasi sederhana, dan menuliskannya dalam bentuk program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman C.

5. KOM200 Dasar Pemrograman 32-2