Kesimpulan Kelas VIII.2 Eksperimen

63 DAFTAR PUSTAKA A.M, Sardiman. 2003. Interaksi dan Motivasi Belajar Mengajar, Jakarta: Rajawali Pers Anam, Khoirul. 1999. Implementasi Cooperative Learning Dalam Pembelajaran Geogerafi Adaptasi Model Jigsaw dan Field Study, Buletin Pelangi Pendidikan Vol.1 No.1 Arikunto, Suharsimi. 2002. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan, Jakarta: Bumi Aksara Chotimah, Husnul. 2007. Peningkatan Proses dan Hasil Belajar Biologi dalam Pendekatan Kontektual Melalui Model Pembelajaran Think-Pair-Share pada Peserta Didik, Jurnal Penelitian Kependidikan no 1 Harinaldi, M.Eng. 2005. Prinsip-Prinsip Statistik Untuk Teknik dan Sains, Jakarta:Erlangga Http:prestasiherfen.blogspot.com200811catatan-lanjutan-sistem-peredaran- darah.html Http:www.damandiri.or.idfileyusufunsbab2.pdf Http:www.id.wikipedia.orgwikibiologi Ibrahim, Nurdin. 2003. Pemanfaatan Tutorial Audio Interaktif Untuk Perataan Kualitas Hasil Belajar Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, no. 44 Iska, Zikri Neni. 2006. Psikologi Pengantar Pemahaman Diri dan Lingkungan, Jakarta: Kizi Bro ther’s Kasnun. 2007. Peran Media Massa dalam Proses Pendidikan di Masyarakat, Jurnal Pendidikan dan Kemasyarakatan. Jurnal Tarbiah STAIN Ponogoro Purwokerto: Cendekia Lyman Reading Quest.org:Think-Pair-Share http:www.readingquest.orgstrattps.html Lyman, Frank. Instructional Strategies Online: What is Think-Pair-Share. http:olc.spsd.sk.caDEPDinstrstratsthink Masluhatun, Ni’mah Evi. 2007. Efektivitas Model Pembelajaran Think-Pair- Share Dalam Mata Pelajaran Sejarah Pada Siswa Kelas x SMA Negeri 3 64 Semarang, Laporan Penelitian Universitas Negeri Semarang, Semarang: Skripsi UNS Meltzer David E, The Relationship between Mathematic Preparation and Conceptual Learning Gains in Phisics: a Possible “Hidden Variable” in Diagnostic Pretest Scores, dari www.physyceducation.netdocsaddenum- on-normalized Muslimin, 2008. Pengaruh Pembelajaran Kooperatif teknik Think-Pair-Share terhadap Hasil Belajar Bisologi Siswa, Jakarta:skripsi UIN Panduan Penyusunan Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan Jenjang Pendidikan Dasar dan Menengah, 2006. Jakarta: Badan Standar Nasional Pendidikan Purwoko, dkk. 2009. IPA Terpadu SMP Kelas VIII, Jakarta: Yudistira Rosmaini S. 2004, Penerapan Pendekatan Struktural Think-Pair-Share TPS Untuk Meningkatkan Hasil Belajar dan Aktivitas Siswa di Kelas 1.7 Jurnal Biogenesis Vol. I.7 SLTPN 20 Pekanbaru, Jurnal Biogenesis Vol 11 Ruseffendi, Het. 1998. Statistika Dasar, Bandung: CV Andira Rusli Zainal Sang Visioner. http:nayyaobangeblogah.blogspot. com2010_07_01_archive.html Sanjaya, Wina. 2006. Strategi Pembelajaran Berorientasi Standar Proses Pendidikan, Jakarta: Kencana Prenada Media Sofyan, Ahmad dkk. 2006. Evaluasi Pembelajaran IPA Berbasis Kompetensi, Jakarta: Lembaga Penelitian UIN Jakarta UIN Jakarta Press Sukardi. 2005. Metodologi Penelitian Pendidikan Komptensi dan Praktiknya. Jakarta: Bumi Aksara Sumarwan, dkk. 2007. Ilmu Pengetahuan Alam untuk SMP Kelas VIII, Semester 1, Jakarta: Erlangga Syah, Muhibbin. 2007. Psikologi Pendidikan Dengan Pendekatan Baru, Bandung: PT Remaja Rosdakarya Syah, Muhibin. 2002. Psikologi Pendidikan dengan Pendekatan Baru, Bandung: PT Remaja Rosdakarya 65 Trianto. 2007. Model-model Pembelajaran Inovatif Berorientasi Konstruktivistik, Jakarta: Prestasi Pustaka T Roger dan David W.. Cooperative Learning, http.www.co- operation.orgpagescl.html Undang-undang dan Peraturan Pemerintah RI, 2006. Tentang Sistem Pendidikan Nasional, Jakarta : Direktorat Jenderal Pendidikan Islam Departemen Agama RI Usman. 2004. Penerapan Perangkat Pembelajaran Melalui Model Think-Pair- Share dalam Meningkatkan Penguasaan Konsep Listrik. Jurnal Pendidikan Serambi Ilmu,Volume 2. No.1 Wena, Made. 2009. Strategi Pembelajaran Inovatif dan Kontemporer, Jakarta: Bumi Aksara Winkel, W.S. 1996. Psikologi Pengajaran, Jakarta: Grasindo Yusuf Yustini dan Mariani Natalina. 2005. Upaya Meningkatkan Hasil Belajar Biologi Melalui Pembelajaran Kooperatif dengan Pendekatan Struktur di kelas 1.7 SLTP Negeri 20 Pekan Baru , Jurnal Biogenesis Vol.2 1:8-12 66 LAMPIRAN.8 SKOR DATA DIBOBOT ================= Jumlah Subyek = 39 Butir soal = 60 Bobot utk jwban benar = 1 Bobot utk jwban salah = 0 Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA No Urt No Subyek KodeNama Benar Salah Kosong Skr Asli Skr Bobot 1 1 A 23 37 0 23 23 2 2 B 22 38 0 22 22 3 3 C 24 36 0 24 24 4 4 D 28 32 0 28 28 5 5 E 16 44 0 16 16 6 6 F 22 38 0 22 22 7 7 G 22 38 0 22 22 8 8 H 16 44 0 16 16 9 9 I 38 22 0 38 38 10 10 J 25 35 0 25 25 11 11 K 38 22 0 38 38 12 12 L 26 34 0 26 26 13 13 M 25 35 0 25 25 14 14 N 13 47 0 13 13 15 15 O 19 41 0 19 19 16 16 P 40 20 0 40 40 17 17 Q 11 49 0 11 11 18 18 R 42 18 0 42 42 19 19 S 24 36 0 24 24 20 20 T 18 42 0 18 18 21 21 U 17 43 0 17 17 22 22 V 18 42 0 18 18 23 23 W 18 42 0 18 18 24 24 X 11 49 0 11 11 25 25 Y 20 40 0 20 20 26 26 Z 17 43 0 17 17 27 27 AA 21 39 0 21 21 28 28 BB 26 34 0 26 26 29 29 CC 22 38 0 22 22 30 30 DD 22 38 0 22 22 31 31 EE 16 44 0 16 16 file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 1 of 19 [9262011 9:20:19 AM] RELIABILITAS TES ================ Rata2= 21.67 Simpang Baku= 7.50 KorelasiXY= 0.57 Reliabilitas Tes= 0.73 Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA No.Urut No. Subyek KodeNama Subyek Skor Ganjil Skor Genap Skor Total 1 1 A 15 8 23 2 2 B 15 7 22 3 3 C 15 9 24 4 4 D 15 13 28 5 5 E 6 10 16 6 6 F 11 11 22 7 7 G 13 9 22 8 8 H 5 11 16 9 9 I 18 20 38 10 10 J 12 13 25 11 11 K 16 22 38 12 12 L 16 10 26 13 13 M 11 14 25 14 14 N 7 6 13 15 15 O 12 7 19 16 16 P 19 21 40 17 17 Q 5 6 11 18 18 R 21 21 42 19 19 S 14 10 24 20 20 T 10 8 18 21 21 U 10 7 17 22 22 V 9 9 18 file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 2 of 19 [9262011 9:20:19 AM] KELOMPOK UNGGUL ASOR ====================== Kelompok Unggul Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA 1 2 3 4 5 6 7 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 1 2 3 4 5 6 7 1 18 R 42 1 1 1 1 - 1 1 2 16 P 40 1 - - 1 - 1 1 3 9 I 38 1 1 1 1 1 - - 4 11 K 38 1 - - 1 - 1 1 5 4 D 28 1 1 - 1 1 - - 6 39 MM 27 1 - - 1 - - - 7 12 L 26 1 1 1 1 1 - - 8 28 BB 26 1 1 - - - - 1 9 10 J 25 1 - 1 - 1 1 - 10 13 M 25 1 - - 1 1 - - 11 3 C 24 1 1 1 1 - - - Jml Jwb Benar 11 6 5 9 5 4 4 8 9 10 11 12 13 14 file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 3 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 15 16 17 18 19 20 21 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 15 16 17 18 19 20 21 1 18 R 42 1 1 1 - 1 1 - 2 16 P 40 1 1 1 - 1 1 - 3 9 I 38 - - 1 - 1 1 - 4 11 K 38 1 1 1 - - 1 - 5 4 D 28 1 - 1 - 1 1 - 6 39 MM 27 1 1 1 - 1 1 - 7 12 L 26 1 - 1 - - 1 - 8 28 BB 26 - 1 1 - 1 1 - 9 10 J 25 - - 1 - - 1 - 10 13 M 25 - - - - - - - 11 3 C 24 - - 1 - - 1 - Jml Jwb Benar 6 5 10 0 6 10 0 22 23 24 25 26 27 28 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 22 23 24 25 26 27 28 1 18 R 42 1 1 - 1 1 1 1 2 16 P 40 1 1 - 1 1 1 - 3 9 I 38 - 1 1 1 1 - 1 4 11 K 38 1 1 - 1 1 1 1 5 4 D 28 1 - - - 1 - - 6 39 MM 27 1 1 - - - 1 - 7 12 L 26 - - - 1 1 - - 8 28 BB 26 1 - 1 1 - 1 1 9 10 J 25 - - - - - - 1 10 13 M 25 1 - 1 1 1 1 - file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 4 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 29 30 31 32 33 34 35 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 29 30 31 32 33 34 35 1 18 R 42 1 1 1 1 - 1 1 2 16 P 40 1 1 1 1 1 1 1 3 9 I 38 1 1 1 - 1 1 1 4 11 K 38 1 1 1 1 1 1 1 5 4 D 28 1 1 1 1 1 1 1 6 39 MM 27 1 - 1 - - - 1 7 12 L 26 1 - 1 - 1 1 1 8 28 BB 26 - - 1 - 1 - 1 9 10 J 25 1 1 1 - 1 - - 10 13 M 25 1 - 1 1 - 1 1 11 3 C 24 - 1 1 - 1 1 1 Jml Jwb Benar 9 7 11 5 8 8 10 36 37 38 39 40 41 42 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 36 37 38 39 40 41 42 1 18 R 42 1 - - - - 1 - 2 16 P 40 1 - 1 - - - - 3 9 I 38 - - 1 1 1 1 1 4 11 K 38 1 - 1 - - 1 1 5 4 D 28 - - - - 1 1 1 6 39 MM 27 1 - - - 1 1 1 7 12 L 26 - - 1 - 1 1 1 8 28 BB 26 1 - - - 1 - 1 9 10 J 25 - - 1 1 1 1 1 10 13 M 25 - - - - - - 1 11 3 C 24 - - - - - 1 1 Jml Jwb Benar 5 0 5 2 6 8 9 43 44 45 46 47 48 49 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 43 44 45 46 47 48 49 1 18 R 42 - 1 1 1 - 1 1 2 16 P 40 - 1 - - 1 1 1 3 9 I 38 1 1 - 1 1 1 1 4 11 K 38 - 1 - 1 - 1 1 5 4 D 28 1 - - - - - - file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 5 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 50 51 52 53 54 55 56 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 50 51 52 53 54 55 56 1 18 R 42 1 1 1 1 - - - 2 16 P 40 1 1 1 1 1 - 1 3 9 I 38 - - 1 - 1 1 1 4 11 K 38 - 1 1 - - - 1 5 4 D 28 1 1 - 1 - 1 - 6 39 MM 27 - - - - 1 - 1 7 12 L 26 1 - - - - - - 8 28 BB 26 - 1 - - - 1 - 9 10 J 25 1 - 1 - - - - 10 13 M 25 1 - 1 - - 1 - 11 3 C 24 - 1 - - - 1 - Jml Jwb Benar 6 6 6 3 3 5 4 57 58 59 60 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 57 58 59 60 1 18 R 42 1 - 1 1 2 16 P 40 - - 1 1 3 9 I 38 - 1 1 - 4 11 K 38 - 1 - 1 5 4 D 28 1 - - - 6 39 MM 27 - - - 1 7 12 L 26 1 - - - 8 28 BB 26 - 1 - - 9 10 J 25 1 1 - 1 10 13 M 25 1 - - 1 11 3 C 24 1 - 1 - Jml Jwb Benar 6 4 4 6 Kelompok Asor file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 6 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 1 2 3 4 5 6 7 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 1 2 3 4 5 6 7 1 26 Z 17 1 1 - 1 - - - 2 5 E 16 - - - - - - - 3 8 H 16 1 - - - 1 1 - 4 31 EE 16 1 1 - - - 1 - 5 36 JJ 16 1 - - 1 1 - - 6 35 II 15 1 1 - - - - - 7 37 KK 14 1 - - - - - - 8 14 N 13 1 - - - - - - 9 38 LL 13 1 - - 1 - - 1 10 17 Q 11 1 - 1 - - - - 11 24 X 11 1 1 1 1 - - - Jml Jwb Benar 10 4 2 4 2 2 1 8 9 10 11 12 13 14 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 8 9 10 11 12 13 14 1 26 Z 17 - - 1 - - - - 2 5 E 16 1 - 1 - 1 - - 3 8 H 16 1 - - - - - - 4 31 EE 16 - - - - 1 - 1 5 36 JJ 16 - - - 1 1 - - 6 35 II 15 - - - 1 1 - 1 7 37 KK 14 - - - 1 1 1 1 8 14 N 13 1 - - - 1 - - 9 38 LL 13 1 - - 1 - - - 10 17 Q 11 - 1 - - 1 - - 11 24 X 11 - - - 1 1 - - Jml Jwb Benar 4 1 2 5 8 1 3 15 16 17 18 19 20 21 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 15 16 17 18 19 20 21 1 26 Z 17 - 1 - - 1 1 1 2 5 E 16 1 1 - - - - - 3 8 H 16 - - - 1 - - - 4 31 EE 16 1 - 1 - 1 1 1 5 36 JJ 16 - 1 - - - 1 - 6 35 II 15 1 - - - - 1 - 7 37 KK 14 - - 1 1 - - - file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 7 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 22 23 24 25 26 27 28 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 22 23 24 25 26 27 28 1 26 Z 17 - - 1 - - - - 2 5 E 16 - - - - - - - 3 8 H 16 - - - - - - - 4 31 EE 16 1 - - - - - - 5 36 JJ 16 1 - - - - - - 6 35 II 15 - - - - - - - 7 37 KK 14 - - - 1 - - - 8 14 N 13 1 - 1 - - - 1 9 38 LL 13 - - - - - - - 10 17 Q 11 - - - - - - - 11 24 X 11 - - 1 - - - - Jml Jwb Benar 3 0 3 1 0 0 1 29 30 31 32 33 34 35 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 29 30 31 32 33 34 35 1 26 Z 17 1 - - 1 - - 1 2 5 E 16 1 1 1 - - - - 3 8 H 16 - - - 1 1 - - 4 31 EE 16 1 - 1 - - - - 5 36 JJ 16 - - - - - 1 - 6 35 II 15 1 - - - - - - 7 37 KK 14 1 1 1 - - - - 8 14 N 13 - - - - 1 - 1 9 38 LL 13 - - - 1 - - 1 10 17 Q 11 - - - 1 - - - 11 24 X 11 - - - 1 - - 1 Jml Jwb Benar 5 2 3 5 2 1 4 36 37 38 39 40 41 42 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 36 37 38 39 40 41 42 1 26 Z 17 1 - - - - 1 - 2 5 E 16 - - - 1 1 - - file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 8 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 43 44 45 46 47 48 49 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 43 44 45 46 47 48 49 1 26 Z 17 1 - - - 1 - - 2 5 E 16 - 1 - - - 1 - 3 8 H 16 - 1 - 1 - 1 - 4 31 EE 16 - - - - - - - 5 36 JJ 16 - - - 1 - - - 6 35 II 15 - - - - - - - 7 37 KK 14 - - - - - - - 8 14 N 13 1 - 1 - 1 - - 9 38 LL 13 - - - - - 1 - 10 17 Q 11 - - - - - - - 11 24 X 11 - - - - - - - Jml Jwb Benar 2 2 1 2 2 3 0 50 51 52 53 54 55 56 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 50 51 52 53 54 55 56 1 26 Z 17 - - 1 - - - - 2 5 E 16 - - - 1 1 1 1 3 8 H 16 1 1 1 1 - - - 4 31 EE 16 - - - 1 - - - 5 36 JJ 16 - 1 - 1 - - - 6 35 II 15 - - 1 1 1 1 - 7 37 KK 14 - - - - - 1 - 8 14 N 13 - - - 1 - - - 9 38 LL 13 - - - - - - 1 10 17 Q 11 - - - - - - - 11 24 X 11 - - - - - 1 - Jml Jwb Benar 1 2 3 6 2 4 2 file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 9 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 57 58 59 60 No.Urut No Subyek KodeNama Subyek Skor 57 58 59 60 1 26 Z 17 - - - - 2 5 E 16 - - - - 3 8 H 16 - - - - 4 31 EE 16 - - - - 5 36 JJ 16 - - - 1 6 35 II 15 - - - - 7 37 KK 14 - - - 1 8 14 N 13 - - - 1 9 38 LL 13 - 1 - - 10 17 Q 11 1 1 - 1 11 24 X 11 1 - - - Jml Jwb Benar 2 2 0 4 DAYA PEMBEDA ============ Jumlah Subyek= 39 Klp atasbawahn= 11 Butir Soal= 60 Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA No Butir Baru No Butir Asli Kel. Atas Kel. Bawah Beda Indeks DP 1 1 11 10 1 9.09 2 2 6 4 2 18.18 3 3 5 2 3 27.27 4 4 9 4 5 45.45 5 5 5 2 3 27.27 6 6 4 2 2 18.18 7 7 4 1 3 27.27 8 8 4 4 0 0.00 9 9 4 1 3 27.27 10 10 8 2 6 54.55 11 11 7 5 2 18.18 12 12 9 8 1 9.09 13 13 4 1 3 27.27 14 14 3 3 0 0.00 15 15 6 3 3 27.27 16 16 5 3 2 18.18 file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 10 of 19 [9262011 9:20:19 AM] file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 11 of 19 [9262011 9:20:19 AM] TINGKAT KESUKARAN ================= Jumlah Subyek= 39 Butir Soal= 60 Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA No Butir Baru No Butir Asli Jml Betul Tkt. Kesukaran Tafsiran 1 1 38 97.44 Sangat Mudah 2 2 20 51.28 Sedang 3 3 15 38.46 Sedang 4 4 22 56.41 Sedang 5 5 15 38.46 Sedang 6 6 8 20.51 Sukar 7 7 7 17.95 Sukar 8 8 11 28.21 Sukar 9 9 12 30.77 Sangat Mudah 10 10 11 28.21 Sukar 11 11 22 56.41 Sedang 12 12 31 79.49 Mudah 13 13 9 23.08 Sukar 14 14 14 35.90 Sedang 15 15 18 46.15 Sedang 16 16 13 33.33 Sedang 17 17 24 61.54 Sedang 18 18 3 7.69 Sangat Sukar 19 19 14 35.90 Sedang 20 20 30 76.92 Mudah 21 21 5 12.82 Sangat Sukar 22 22 17 43.59 Sedang 23 23 6 15.38 Sukar 24 24 9 23.08 Sukar 25 25 22 56.41 Sedang 26 26 10 25.64 Sukar 27 27 9 23.08 Sukar 28 28 8 20.51 Sukar 29 29 23 58.97 Sedang 30 30 18 46.15 Sedang 31 31 30 76.92 Mudah file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 12 of 19 [9262011 9:20:19 AM] KORELASI SKOR BUTIR DG SKOR TOTAL ================================= Jumlah Subyek= 39 Butir Soal= 60 Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA No Butir Baru No Butir Asli Korelasi Signifikansi 1 1 0.124 - 2 2 0.157 - 3 3 0.135 - file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 13 of 19 [9262011 9:20:19 AM] file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 14 of 19 [9262011 9:20:19 AM] Catatan: Batas signifikansi koefisien korelasi sebagaai berikut: df N-2 P=0,05 P=0,01 df N-2 P=0,05 P=0,01 10 0,576 0,708 60 0,250 0,325 15 0,482 0,606 70 0,233 0,302 20 0,423 0,549 80 0,217 0,283 25 0,381 0,496 90 0,205 0,267 30 0,349 0,449 100 0,195 0,254 40 0,304 0,393 125 0,174 0,228 50 0,273 0,354 150 0,159 0,208 Bila koefisien = 0,000 berarti tidak dapat dihitung. KUALITAS PENGECOH ================= Jumlah Subyek= 39 Butir Soal= 60 Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA No Butir Baru No Butir Asli a b c d 1 1 0-- 0-- 38 1--- 0 2 2 2- 10- 7++ 20 0 3 3 6+ 5+ 15 13- 0 4 4 8+ 3+ 6++ 22 0 file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 15 of 19 [9262011 9:20:19 AM] file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 16 of 19 [9262011 9:20:19 AM] Keterangan: : Kunci Jawaban ++ : Sangat Baik + : Baik - : Kurang Baik -- : Buruk ---: Sangat Buruk REKAP ANALISIS BUTIR ===================== Rata2= 21.67 Simpang Baku= 7.50 KorelasiXY= 0.57 Reliabilitas Tes= 0.73 Butir Soal= 60 Jumlah Subyek= 39 Nama berkas: C:\USERS\USER\DOCUMENTS\DATA ANA INA.ANA Btr Baru Btr Asli D.Pembeda T. Kesukaran Korelasi Sign. Korelasi 1 1 9.09 Sangat Mudah 0.124 - 2 2 18.18 Sedang 0.157 - 3 3 27.27 Sedang 0.135 - 4 4 45.45 Sedang 0.296 Signifikan 5 5 27.27 Sedang 0.071 - 6 6 18.18 Sukar 0.366 Sangat Signifikan 7 7 27.27 Sukar 0.463 Sangat Signifikan file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 17 of 19 [9262011 9:20:19 AM] file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 18 of 19 [9262011 9:20:19 AM] file:E|2.20Lampiranlampiran205-12Lampiran2020820analisis20instrumen.txt 19 of 19 [9262011 9:20:19 AM] 138 LAMPIRAN. 10 JAWABAN HASIL PRETEST DAN POSTEST 1. D 11. D 21. A 31.C 2. D 12. D 22. D 32. C 3. D 13. C 23. D 33. B 4. B 14. A 24. D 5. B 15. D 25. C 6. D 16. D 26. A 7. C 17. B 27. A 8. C 18. B 28. D 9. B 19. A 29. D 10. B 20. B 30. B 139 139 LAMPIRAN. 11 HASIL NILAI PRETEST-POSTEST KELAS EKSPERIMEN DAN KONTROL Kelas eksperimen Kelas control Responden Nilai Responden Nilai pretest Postest pretest Postest 1 39 72 1 54 60 2 51 66 2 60 78 3 45 60 3 54 54 4 54 75 4 46 96 5 57 75 5 36 51 6 30 81 6 36 78 7 57 90 7 33 60 8 36 69 8 54 75 9 42 81 9 45 69 10 51 75 10 39 81 11 36 63 11 48 54 12 42 93 12 24 60 13 36 87 13 30 69 14 54 78 14 48 81 15 51 75 15 60 69 16 63 81 16 44 51 17 30 66 17 39 78 18 51 72 18 33 60 19 42 81 19 54 81 20 39 81 20 63 63 21 42 93 21 33 57 22 33 60 22 45 81 23 60 90 23 45 63 24 63 93 24 45 69 25 48 81 25 60 63 26 24 69 26 54 75 27 36 66 27 54 60 28 45 81 28 36 81 29 30 72 29 36 69 30 30 66 30 36 84 140 140 31 48 84 31 63 69 32 48 69 32 4 54 33 33 84 33 51 75 34 33 75 34 48 81 35 48 87 35 42 69 36 51 72 36 42 75 37 51 87 37 45 87 38 45 72 38 63 63 141 141 LAMPIRAN 12 LEMBAR OBSERVASI Pertemuan ke 1-3 Keterangan: Iya : √ Tidak : - No Aspek yang diamati Pertemuan 1 2 3 Keterlaksanaan pembelajaran skenario pembelajaran Guru hadir dan memulai pelajaran tepat pada waktunya Guru mampu mengkondisikan siswa pada saat kegiatan belajar mengajar Teknik Think-Pair-Share yang digunakan sesuai dengan prosedur Guru membagi kelompok pasangan belajar dengan tertib. Guru membimbing dan memonitoring siswa saat kegiatan diskusi kelompok dan melaksanakan tanya jawab kepada siswa saat proses pembelajaran. Jumlah Persentase total Minat dan motivasi siswa dalam proses pembelajaran 6 Siswa menyiapkan alat tulis dan buku paket 7 Siswa memperhatikan dan mendengarkan penjelasan materi yang diberikan oleh guru 8 Siswa mengerjakan tugas individu dengan mandiri. 9 Siswa bekerja sama memecahkan tugas dengan teman pasangan belajarnya dengan baik 10 Siswa mempresentasikan hasil diskusi kelompok dengan baik 142 142 Jumlah Persentase Kemampuan dan keterampilan guru 11 Guru mengawali dengan memberikan motivasi kepada siswa 12 Guru menggunakan bahasa yang komunikatif 13 Guru menganjuakan pertanyaan secara jelas terkait materi yang diberikan kepada siswa saat proses pembelajaran 14 Guru menyampaikan materi secara jelas sistematis, efektif dan mudah dipahami oleh siswa 15 Guru menjelaskan jawaban pertanyaan dari siswa dengan jelas dan mudah dipahami Jumlah Persentase Jumlah total Persentase total Jakarta, 20 Agustus 2010 Observer, ……………………… 143 LAMPIRAN 13 Nilai Normal Gain N-Gain Kelas Kontrol Perhitungan nilai N-gain berdasarkan rumus berikut ini. pretest nilai - maksimum nilai pretest nilai - posttest nilai gain - N  Sedangkan kategorisasi ditentukan dengan nilai N-Gain sebagai berikut. a. g-tinggi : nilai G ≥ 0,70 b. g-sedang : nilai 0,30 ≤ G 0,70 c. g-rendah : nilai G 0,30 Nilai Normal Gain hasil pretest dan posttest pada kelas kontrol sebagai kelompok A disajikan dalam tabel berikut ini. Tabel Nilai N-Gain Kelas Kontrol No Nama Siswa Nilai Gain G Kategori Pretest Posttest 1 Amelia Sri Wahyu.N 54.00 60.00 0.13 Rendah 2 Muhammad Yossa Al- imrone 60.00 78.00 0.45 Sedang 3 Dhevi Yana Kristina 54.00 54.00 0.00 Rendah 4 Cindy Wulandari 46.00 96.00 0.93 Tinggi 5 Aji Saprizal 36.00 51.00 0.23 Rendah 6 Ewa Stiawan 36.00 78.00 0.66 Sedang 7 Rizza Zaenudin P 33.00 60.00 0.40 Sedang 8 Robian 54.00 75.00 0.46 Sedang 9 Kendel Sakinah 45.00 69.00

0.44 Sedang

10 Adrian Kurnia 39.00 81.00 0.69 Sedang 11 Devi Arpiani Sapitri 48.00 54.00 0.12 Rendah 12 Muhammad risqi setiawan 24.00 60.00 0.47 Sedang 13 Riki Ramdani 30.00 69.00 0.56 Sedang 14 Supriadi 48.00 81.00 0.63 Sedang 15 Muhammad Riski Ashari 60.00 69.00 0.23 Rendah 16 Danang Stiawan 44.00 51.00 0.13 Rendah 17 Ayu Dayana 39.00 78.00 0.64 Sedang 18 Muhamad Adrian 33.00 60.00 0.40 Sedang 19 Iin Sabrina 54.00 81.00 0.59 Sedang 20 Susi Yanti 63.00 63.00 0.00 Rendah 21 Muhammad lutfi 33.00 57.00 0.36 Sedang 22 Ivan Maulana 45.00 81.00 0.65 Sedang 23 Robi Ajiansyah 45.00 63.00 0.33 Sedang 144 24 Windi Azdagewa 45.00 69.00

0.44 Sedang

25 Muhammad jihad 60.00 63.00 0.08 Rendah 26 Firhan Darajat 54.00 75.00 0.46 Sedang 27 Febi Febriansah 54.00 60.00 0.13 Rendah 28 Muhammad Arif Arrahman 36.00 81.00 0.70 Tinggi 29 Mario Ramadhan 36.00 69.00 0.52 Sedang 30 Rudi Irawan 36.00 84.00 0.75 Tinggi 31 Vera Miryam Joseph 63.00 69.00 0.16 Rendah 32 Agus M aulana 48.00 54.00 0.12 Rendah 33 Anita Yunita 51.00 75.00 0.49 Sedang 34 Regita Septi Ananda 48.00 81.00 0.63 Sedang 35 Riki Ramdani 42.00 69.00 0.47 Sedang 35 Bagus Pribadi 42.00 75.00 0.57 Sedang 37 Windi Firania 45.00 87.00 0.76 Tinggi 38 Syifa Fauziah 63.00 63.00 0.00 Rendah

45.95 69.55

0.44 Sedang

145 LAMPIRAN 14 Nilai Normal Gain N-Gain Kelas Eksperimen Perhitungan nilai N-gain berdasarkan rumus berikut ini. pretest nilai - maksimum nilai pretest nilai - posttest nilai gain - N  sedangkan kategorisasi ditentukan dengan nilai N-Gain sebagai berikut. a. g-tinggi : nilai G ≥ 0,70 b. g-sedang : nilai 0,30 ≤ G 0,70 c. g-rendah : nilai G 0,30 Nilai Normal Gain hasil pretest dan posttest pada kelas eksperimen sebagai kelompok A disajikan dalam tabel berikut ini. Tabel Nilai N-Gain Kelas Eksperimen No Nama Siswa Nilai Gain G Kategori Pretest Posttest 1 Yohanes Lapono 39.00 72.00 0.54 Sedang 2 Bela Ariska 51.00 66.00 0.31 Sedang 3 Kiki Oktaviani 45.00 60.00 0.27 Rendah 4 Ilham 54.00 75.00 0.46 Sedang 5 Rizal 57.00 75.00 0.42 Sedang 6 Sandika Ayu 30.00 81.00 0.73 Tinggi 7 Miftahul Janah 57.00 90.00 0.77 Tinggi 8 Indah Silviani 36.00 69.00 0.52 Sedang 9 Henggar 42.00 81.00 0.67 Sedang 10 Rizal 51.00 75.00 0.49 Sedang 11 Suprianto 36.00 63.00 0.42 Sedang 12 Ramanda Salsabila 42.00 93.00 0.88 Tinggi 13 Ambros 36.00 87.00 0.80 Tinggi 14 Tri utami 54.00 78.00 0.52 Sedang 15 Meisi 51.00 75.00 0.49 Sedang 16 Nurkholilah 63.00 81.00 0.49 Sedang 17 Corlenius 30.00 66.00 0.51 Sedang 18 Ajeng 51.00 72.00 0.43 Sedang 19 Angga Ari Muhammad 42.00 81.00 0.67 Sedang 20 Andre Gunawan 39.00 81.00 0.69 Sedang 21 Marlaf 42.00 93.00 0.88 Tinggi 22 Nurarifin 33.00 60.00 0.40 Sedang 23 Eka Aryani 60.00 90.00 0.75 Tinggi 146 24 Anis Wijayanti 63.00 93.00 0.81 Tinggi 25 Muhammad Abdullah 48.00 81.00 0.63 Sedang 26 Muhammad Futra 24.00 69.00 0.59 Sedang 27 Julian 36.00 66.00 0.47 Sedang 28 Sandi Raisman 45.00 81.00 0.65 Sedang 29 Andre rian 30.00 72.00 0.60 Sedang 30 Erik Ajeng Susilo 30.00 66.00 0.51 Sedang 31 Mega Lestari 48.00 84.00 0.69 Sedang 32 Azis Sabana 48.00 69.00 0.40 Sedang 33 Suryadi 33.00 84.00 0.76 Tinggi 34 Deni Indra Saputra 33.00 75.00 0.63 Sedang 35 Molhamok 48.00 87.00 0.75 Tinggi 36 Dita Anjani 51.00 72.00 0.43 Sedang 37 Iftahul Ilhami Awalagri 51.00 87.00 0.73 Tinggi 38 Ketrin Bahana 45.00 72.00 0.49 Sedang Rata-rata 44.05

76.89 0.59

Sedang 147 LAMPIRAN 15 Hasil Pretest Kelas Eksperimen Hasil pretest dari kelas VIII.2 eksperimen adalah sebagai berikut. 24 30 30 30 30 33 33 33 36 36 36 36 39 39 42 42 42 42 45 45 45 48 48 48 48 51 51 51 51 51 51 54 54 57 57 60 63 63 Dari sana diperoleh bahwa nilai maksimum X max adalah 63 dan nilai minimum X min adalah 24. Sehingga dapat dibuat sebuah tabel distribusi frekuensi setelah terlebih dahulu menentukan nilai rentang R, banyaknya kelas K, dan panjang kelas P. Nilai ketiganya diperoleh berdasarkan perhitungan berikut ini. a. Rentang R 39 24 63 min max      X X R b. Banyaknya Kelas K 6 21 , 6 21 , 5 1 58 , 1 3 , 3 1 38 log 3 , 3 1 log 3 , 3 1            n K Sehingga banyaknya kelas adalah 6 c. Panjang Kelas P 7 5 , 6 6 39     K R P Sehingga panjang kelasnya adalah 7 148 Tabel distribusinya adalah sebagai berikut Kelas Batas Kelas Nilai Tengah x i Frekuensi f i f i . x i f i . x i 2 24 - 30 23,5 27 5 135 3645 31 - 37 30,5 34 7 238 8092 38 - 44 37,5 41 6 246 10086 45 - 51 44,5 48 13 624 29952 52 - 58 51,5 55 4 220 12100 59 - 65 58,5 62 3 186 11532 Jumlah ∑ 38 1649 75407 Basarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata-rata X , median Me, modus Mo, dan deviasi standar S nilai pretest ini. Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut.

a. Rata-rata X

39 , 43 38 1649       i i i f x f X

b. Median Me

Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.                f F n P b Me 2 1 149 Dimana: b = batas bawah kelas median = 44,5 P = panjang kelas = 7 n = banyaknya data = 38 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 5 + 7+ 6 = 18 f = nilai frekuensi kelas median = 13 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.   82 , 49 32 , 5 5 , 44 76 , 7 5 , 44 13 18 38 . 2 1 7 5 , 44                      Me

c. Modus Mo

Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.          2 1 1 b b b P b Mo Dimana: b = batas bawah kelas median = 44,5 P = panjang kelas = 7 b 1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya = 13 – 6 = 7 b 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya = 13 – 4 = 9 150 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.   51 , 47 01 , 3 5 , 44 43 , 7 5 , 44 9 7 7 7 5 , 44                Mo

d. Deviasi Standar S

Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.     19 , 10 02 , 104 37 08 , 3849 37 92 , 71557 75407 37 38 2719201 75407 1 38 38 1649 75407 1 . . 2 2 2                  i i i i i i f f x f x f S i 151 Hasil Pretest Kelas Kontrol Hasil pretest dari kelas VIII.I Kontrol adalah sebagai berikut. 24 30 33 33 33 36 36 36 36 36 39 39 42 42 44 45 45 45 45 45 48 48 48 48 48 51 54 54 54 54 54 54 60 60 60 63 63 63 Dari sana diperoleh bahwa nilai maksimum X max adalah 63 dan nilai minimum X min adalah 24. Sehingga dapat dibuat sebuah tabel distribusi frekuensi setelah terlebih dahulu menentukan nilai rentang R, banyaknya kelas K, dan panjang kelas P. Nilai ketiganya diperoleh berdasarkan perhitungan berikut ini. a. Rentang R 39 24 63 min max      X X R b. Banyaknya Kelas K 6 21 , 6 21 , 5 1 58 , 1 3 , 3 1 38 log 3 , 3 1 log 3 , 3 1            n K Sehingga banyaknya kelas adalah 6 c. Panjang Kelas P 7 5 , 6 6 39     K R P Sehingga panjang kelasnya adalah 7. Tabel distribusinya adalah sebagai berikut . Kelas Batas Kelas Nilai Tengah x i Frekuensi f i f i . x i f i . x i 2 24 - 30 23,5 27 2 54 1458 31 - 37 30,5 34 8 272 9248 38 - 44 37,5 41 5 205 8405 45 - 51 44,5 48 11 528 25344 52 - 58 51,5 55 6 330 18150 59 - 65 58,5 62 6 372 23064 Jumlah ∑ 38 1761 85669 Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata-rata X , median Me, modus Mo, dan deviasi standar S nilai pretest ini. Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut.

a. Rata-rata X

34 , 46 38 1761       i i i f x f X

b. Median Me

Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.                f F n P b Me 2 1 Dimana: b = batas bawah kelas median = 44,5 P = panjang kelas = 7 n = banyaknya data = 38 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 2 + 8 + 5 = 15 f = nilai frekuensi kelas median = 11 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.   78 , 51 28 , 7 5 , 44 04 , 1 7 5 , 44 11 15 38 . 2 1 7 5 , 44                      Me

c. Modus Mo

Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.          2 1 1 b b b P b Mo Dimana: b = batas bawah kelas median = 44,5 P = panjang kelas = 7 b 1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya = 11 – 5 = 6 b 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya = 11 – 6 = 5 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.   92 , 48 42 , 4 5 , 44 54 , 7 5 , 44 5 6 6 7 5 , 44                Mo

d. Deviasi Standar S

Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.     48 , 10 74 , 109 37 55 , 4060 37 45 , 81608 85669 37 38 3101121 85669 1 38 38 1761 85669 1 . . 2 2 2                  i i i i i i f f x f x f S i LAMPIRAN 16 Hasil Postest Kelas Eksperimen Hasil posttest dari kelas VIII.2 Ek sperimen adalah sebagai berikut. 60 60 63 66 66 66 66 69 69 69 72 72 72 72 72 75 75 75 75 75 78 81 81 81 81 81 81 81 84 84 87 87 87 90 90 93 93 93 Dari sana diperoleh bahwa nilai maksimum X max adalah 93 dan nilai minimum X min adalah 60. Sehingga dapat dibuat sebuah tabel distribusi frekuensi setelah terlebih dahulu menentukan nilai rentang R, banyaknya kelas K, dan panjang kelas P. Nilai ketiganya diperoleh berdasarkan perhitungan berikut ini. a. Rentang R 33 60 93 min max      X X R b. Banyaknya Kelas K 6 21 , 6 21 , 5 1 58 , 1 3 , 3 1 38 log 3 , 3 1 log 3 , 3 1            n K Sehingga banyaknya kelas adalah 6 c. Panjang Kelas P 6 5 , 5 6 33     K R P Sehingga panjang kelasnya adalah 6. Tabel distribusinya adalah sebagai berikut. Kelas Batas Kelas Nilai Tengah x i Frekuensi f i f i . x i f i . x i 2 60 - 65 59,5 62,5 3 187,5 11718,75 66 - 71 65,5 68,5 7 479,5 32845,75 72 - 77 71,5 74,5 10 745 55502,5 78 - 83 77,5 80,5 8 644 51842 84 - 89 83,5 86,5 5 432,5 37411,25 90 - 95 89,5 92,5 5 462,5 42781,25 Jumlah ∑ 38 2951 232101,5 Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata-rata X , median Me, modus Mo, dan deviasi standar S nilai pretest ini. Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut.

a. Rata-rata X

66 , 77 38 2951       i i i f x f X

b. Median Me

Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.                f F n P b Me 2 1 Dimana: b = batas bawah kelas median = 77,5 P = panjang kelas = 6 n = banyaknya data = 38 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 3 +7+10 = 20 f = nilai frekuensi kelas median = 8 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.   28 , 84 78 , 6 5 , 77 13 , 1 6 5 , 77 8 20 38 . 2 1 6 5 , 77                      Me

c. Modus Mo

Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.          2 1 1 b b b P b Mo Dimana: b = batas bawah kelas median = 77,5 P = panjang kelas = 6 b 1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya = 8 – 10 = 2 b 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya = 8 – 5 = 3 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.   9 , 79 4 , 2 5 , 77 4 , 6 5 , 77 3 2 2 6 5 , 77                Mo

d. Deviasi Standar S

Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.     903 , 8 ` 27 , 79 37 05 , 2933 37 45 , 229168 5 , 232101 37 38 8708401 5 , 232101 1 38 38 2951 5 , 232101 1 . . 2 2 2                  i i i i i i f f x f x f S i Hasil Posttest Kelas Kontrol Hasil posttest dari kelas VIII.1 Kontrol adalah sebagai berikut. 51 51 54 54 54 57 60 60 60 60 60 63 63 63 63 69 69 69 69 69 69 69 75 75 75 75 75 78 78 78 81 81 81 81 81 81 84 87 96 Dari sana diperoleh bahwa nilai maksimum X max adalah 96 dan nilai minimum X min adalah 51. Sehingga dapat dibuat sebuah tabel distribusi frekuensi setelah terlebih dahulu menentukan nilai rentang R, banyaknya kelas K, dan panjang kelas P. Nilai ketiganya diperoleh berdasarkan perhitungan berikut ini. a. Rentang R 45 51 96 min max      X X R b. Banyaknya Kelas K 6 21 , 6 21 , 5 1 58 , 1 3 , 3 1 38 log 3 , 3 1 log 3 , 3 1            n K Sehingga banyaknya kelas adalah 6 c. Panjang Kelas P 8 5 , 7 6 45     K R P Sehingga panjang kelasnya adalah 8. 160 Tabel distribusinya adalah sebagai berikut. Kelas Batas Kelas Nilai Tengah x i Frekuensi f i f i . x i f i . x i 2 51 - 58 50,5 54,5 6 327,00 17821,50 59 - 66 58,5 62,5 9 562,50 35156,25 67 - 74 66,5 70,5 7 493,50 34791,75 75 - 82 74,5 78,5 13 1020,50 80109,25 83 - 90 82,5 86,5 2 173,00 14964,50 91 - 98 90,5 94,5 1 94,50 8930,25 Jumlah ∑ 38 2671,00 191773,50 Berdasarkan tabel distribusi frekuensi tersebut maka dapat ditentukan nilai rata-rata X , median Me, modus Mo, dan deviasi standar S nilai pretest ini. Berikut ini adalah perhitungan untuk menentukan nilai-nilai tersebut.

a. Rata-rata X

28 , 70 38 2671       i i i f x f X

b. Median Me

Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.                f F n P b Me 2 1 161 Dimana: b = batas bawah kelas median = 74.5 P = panjang kelas = 8 n = banyaknya data = 38 F = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas median = 6 + 9 + 7 = 22 f = nilai frekuensi kelas median = 13 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai Median dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut.   42 , 79 92 , 4 5 , 74 615 , 8 5 , 74 13 22 38 . 2 1 8 5 , 74                      Me

c. Modus Mo

Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.          2 1 1 b b b P b Mo Dimana: b = batas bawah kelas median = 74,5 P = panjang kelas = 8 b 1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya = 13 – 7 = 6 b 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya = 13 – 2 = 11 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil pretest ini adalah sebagai berikut. 162   3 , 77 8 , 2 5 , 74 35 , 8 5 , 74 11 6 6 8 5 , 74                Mo

d. Deviasi Standar S

Nilai deviasi standar ditentukan dengan rumus statistika berikut ini.     43 , 10 ` 92 , 108 37 32 , 4030 37 18 , 187743 5 , 191773 37 38 7134241 5 , 191773 1 38 38 2671 5 , 191773 1 . . 2 2 2                  i i i i i i f f x f x f S i 163 LAMPIRAN 17 Uji Normalitas Hasil Belajar Pretest Uji normalitas menggunakan rumus kai kuadrat chi square, yaitu:      i i E E O X 2 1 2 Dimana: O i : frekuensi observasi E i : frekuensi ekspektasi harapan Kriteria pengujian nilai kai kuadrat didasarkan pada ketentuan berikut ini. a. jika X 2 hitung ≤ X 2 tabel , maka H a diterima dan H o ditolak Data berdistribusi normal b. jika X 2 hitung X 2 tabel, , maka H o diterima dan H a ditolak data tidak berdistribusi normal

A. Kelas VIII.2 Eksperimen

Perolehan Nilai Pretest Kelas Eksperimen 24 30 30 30 30 33 33 33 36 36 36 36 39 39 42 42 42 42 45 45 45 48 48 48 48 51 51 51 51 51 51 54 54 57 57 60 63 63 Tabel Bantu Kai Kuadrat Kelas Eksperimen Kelas fi.xi xi fi. Xi2 batas kelas Z batas kelas luas Z tabel Ei Oi Oi - Ei2Ei 23.5 -1.95 24 - 30 135 27 3645 0.0782 2.9716 5 1.3846 30.5 -1.26 31 - 37 238 34 8092 0.1772 6.7336 7 0.0105 37.5 -0.58 38 - 44 246 41 10086 0.2628 9.9864 6 1.5913 44.5 0.11 45 - 51 624 48 29952 0.2414 9.1732 13 1.5964 51.5 0.79 52 - 58 220 55 12100 0.1454 5.5252 4 0.4210 58.5 1.48 59 - 65 186 62 11532 0.0587 2.2306 3 0.2654 67.5 2.36 Jumlah 1649 267 75407 X 2 5.2693 164 Langkah-langkah penentuan nilai-nilai pada kolom tabel bantu tersebut adalah sebagai berikut. 1. Membuat tabel distribusi frekuensi seperti pada Lampiran 15 dan 16. 2. Menentukan z batas kelas dengan rumus: S X z - Kelas Batas  Dimana X adalah nilai rata-rata dan S adalah nilai deviasi standar. 3. Menentukan luas z tabel. z batas kelas 1,95 1,26 0,58 0,11 0,79 1,48 2,36 Luas z tabel 0,4744 0,3962 0,2190 0,0438 0,2852 0,4306 0,4893 Luas z tabel masing-masing kelas adalah sebagai berikut. a. Kelas 60 – 65 0782 , 3962 , 4744 ,    z b. Kelas 66 – 71 z = 0,3962 – 0,2190 = 0,1772 c. Kelas 72 – 77 z = 0,2190 + 0,0438 = 0,2628 d. Kelas 78 – 83 z = 0,2852 - 0,0438 = 0,2414 e. Kelas 84 – 89 z = 0,4306 – 0,2852 = 0,1454 f. Kelas 90 – 95 z = 0,4893 – 0,4306 = 0,0587 4. Menghitung nilai E i frekuensi ekspektasi dengan menggunakan rumus: tabel luas z f E i i    5. Menentukan nilai kai kuadrat tiap-tiap kelas berdasarkan rumus berikut ini.   i i i E E O X 2 2   6. Menentukan jumlah kai kuadrat hitung X 2 hitung dengan menjumlahkan nilai kai kuadrat tiap-tiap kelas. 7. Menguji hipotesis normalitas. Nilai X 2 tabel dengan derajat kebebasan dk = 3 adalah 7,815. Untuk menguji normalitas data dibandingkan X 2 hitung dengan X 2 tabel . Didapat bahwa X 2 hitung X 2 tabel . Sehingga H a diterima dan H o ditolak data berdistribusi normal 165

B. Kelas VIII.I Kontrol

Perolehan Nilai Pretest Kelas Kontrol 24 30 33 33 33 36 36 36 36 36 39 39 42 42 44 45 45 45 45 45 48 48 48 48 48 51 54 54 54 54 54 54 60 60 60 63 63 63 Tabel Bantu Kai Kuadrat Kelas Kontrol Kelas fi.xi xi fi. Xi2 batas kelas Z batas kelas luas Z tabel Ei Oi Oi - Ei2Ei 23.5 -2.18 24 - 30 54 27 1458 0.0509 1.9342 2 0.0022 30.5 -1.51 31 - 37 272 34 9248 0.1349 5.1262 8 1.6111 37.5 -0.84 38 - 44 205 41 8405 0.2282 8.6716 5 1.5546 44.5 -0.18 45 - 51 528 48 25344 0.2593 9.8534 11 0.1334 51.5 0.49 52 - 58 330 55 18150 0.1891 7.1858 6 0.1957 58.5 1.16 59 - 65 372 62 23064 0.1013 3.8494 6 1.2015 67.5 2.02 68 - 74 Jumlah 1761 267 85669 X 2 4.6985 Langkah-langkah penentuan nilai-nilai pada kolom tabel bantu tersebut adalah sebagai berikut. 1. Membuat tabel distribusi frekuensi seperti pada Lampiran 15 dan 16. 2. Menentukan z batas kelas dengan rumus: S X z - Kelas Batas  Dimana X adalah nilai rata-rata dan S adalah nilai deviasi standar. 3. Menentukan luas z tabel. Z batas kelas 2,18 1,51 0,84 0,18 0,49 1,16 2,02 Luas z tabel 0,4854 0,4345 0,2996 0,0714 0,1879 0,3770 0,4783 166 Luas z tabel masing-masing kelas adalah sebagai berikut. a. Kelas 51 – 58 z = 0,4854 – 0,4345 = 0,0509 b. Kelas 59 – 66 z = 0,4345 – 0,2996 = 0,1349 c. Kelas 67 – 74 z = 0,2996 – 0,0714 = 0,2282 d. Kelas 75 – 82 z = 0,0714 + 0,1879 = 0,2593 e. Kelas 83 – 90 z = 0,3770 – 0,1879 = 0,1891 f. Kelas 91 – 98 z = 0,4783 – 0,3770 = 0,1013 4. Menghitung nilai E i frekuensi ekspektasi dengan menggunakan rumus: tabel luas z f E i i    5. Menentukan nilai kai kuadrat tiap-tiap kelas berdasarkan rumus:   i i i E E O X 2 2   6. Menentukan jumlah kai kuadrat hitung X 2 hitung dengan menjumlahkan nilai kai kuadrat tiap-tiap kelas. 7. Menguji hipotesis normalitas. Nilai X 2 tabel dengan derajat kebebasan dk = 3 adalah 7,815. Untuk menguji normalitas data dibandingkan X 2 hitung dengan X 2 tabel . Didapat bahwa X 2 hitung ≤ X 2 tabel . Sehingga H a diterima dan H o ditolak data berdistribusi normal.