Jumlah contoh wisatawan yang didapatkan dalam penelitian ini sebanyak 12 orang yang berasal dari berbagai wilayah. Kelompok responden yang didapatkan
adalah peneliti, akademisi, mahasiswapelajar dan masyarakat lokal. Untuk wisatawan yang tidak bisa ditemui langsung, data dikumpulkan dengan
komunikasi email.
3.4. Analisis Data 3.4.1. Analisis Spasial Citra Satelit
3.4.1.1. Analisis Citra Satelit
Data citra satelit yang digunakan dalam penelitian ini adalah Landsat 7 ETM+, karena hanya untuk mengetahui keberadaan dan luasan dari sumberdaya.
Analisis citra satelit menggunakan software ER Mapper 7.0. Data citra kemudian dilakukan dilakukan pemotongan, koreksi radiometrik, koreksi geometrik,
penajaman citra, klasifikasi citra, editing dan reclass. Penggabungan kelas dan perapian hasil klasifikasi dengan digitation on
screen. Adapun kombinasi band yang digunakan pada saat penafsiran citra satelit
secara manualvisual yaitu 4-5-3 dan 5-4-2 untuk kenampakan vegetasi, 3-2-1 true color untuk kenampakan sebaran terumbu karang, pasir, sedimen dan lamun
dan 4-5-3 untuk mangrove dengan warna coklat tua. Hasil analisis citra berupa luasan ekosistem pesisir dan tutupan lahan.
Upaya mengurangi kesalahan dalam interpretasi dilakukan dengan cara eliminasi. Kunci eliminasi tersebut pada prinsipnya disusun agar interpretasi
berlanjut langkah demi langkah dari yang umum ke yang khusus, dan kemudian menyisihkan semua kenampakan atau kondisi kecuali satu yang diidentifikasi.
Kunci eliminasi sering tampil dalam bentuk kunci dua pilihan dichotomous key dimana penafsir dapat melakukan serangkaian pilihan antara dua alternatif dan
menghilangkan secara langsung semuanya, kecuali satu jawaban yang mungkin Lillesand dan Kiefer 1990.
Pengkelasan sumberdaya perairan dangkal untuk ekosistem terumbu karang dan lamun setelah dilakukan klasifikasi band, digunakan juga algoritma Lyzenga
1978 Persamaan 1 Arsjad et al. 2005b. Sedangkan untuk ekosistem mangrove digunakan metode NVDI Normalized Difference Vegetation Index
dan dikelaskan menggunakan Unsupervised Classification sehingga nanti
