E. Pengolahan data
1. Data Editing
Pada langkah ini peneliti akan melakukan pengecekan isian formulir atau
kuesioner apakah jawaban dikuesioner sudah:
a. Lengkap: semua pertanyaan sudah terisi jawabannya b. Jelas: jawaban pertanyaan apakah tulisannya cukup jelas terbaca
c. Relevan: jawaban yang tertulis apakah relevan dengan pertanyaannya d. Konsisten: apakah antara beberapa pertanyaan yang berkaitan isi
jawabannya konsisten. Jika isian kuesioner sudah sesuai dengan poin-poin tersebut poin a
sampai d maka pengolahan data dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya. Proses editingpengecekan ini dapat peneliti lakukan sebelum meninggalkan
responden penelitian atau setelahnya.
2. Data Coding
Coding, merupakan kegiatan memberikan kode pada jawaban kuesioner yang ada untuk mempermudah proses pengolahan dalam komputerisasi.
Mengkode jawaban adalah merubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka. Pada proses coding ini, variabel independen dan dependen
akan diberi kode untuk memudahkan dalam menganalisa yaitu :
a. Variabel stres kerja
Stres berat
skor 118 [0]
Stres ringan skor 73-118 [1]
Skala Tidak stres skor 73 [2]
b. Rutinitas Membosankan total skor ≥ nilai median
[0] Tidak membosankan total skor nilai
median [1]
c. Peran individu dalam organisasi
Tidak b erperan total skor ≥ nilai
median [0]
Berperan total skor nilai median [1]
d. Promosi Tidak memuaskan
total skor ≥ nilai median
[0]
Memuaskan total skor nilai median [1]
e. Kepuasan gaji Tidak sesuai
total skor ≥ nilai median [0]
Sesuai total skor nilai meanmedian [1]
f. Hubungan dalam pekerjaan
Buruk Total skor ≥ nilai median [0]
Baik Total skor nilai median [1]
3. Data Entry
Sebelum data tersebut di Entry maka dibuat terlebih dahulu template dengan program Epidata, kemudian data yang telah dikode tersebut
dimasukkan dalam program komputer untuk selanjutnya akan diolah
menggunakan aplikasi program SPSS 16.
4. Data Cleaning
Cleaning pembersihan data merupakan kegiatan pengecekkan kembali, untuk memastikan bahwa tidak ada kesalahan pada data yang sudah
dimasukkanentry, baik dalam pengkodean maupun kesalahan dalam membaca kode, kemudian mencari apakah ada entry yang salah, melihat
responden serta memeriksa ulang di kuesioner. Untuk melihat apakah terdapat kesalahan dalam mengentry maka dilakukan dengan cara membuat
distribusi frekuensi sehingga akan muncul kesalahan dalam mengentry data. Misalnya 0 = laki-laki, 1 = perempuan, ketika dilakukan pengecekan kembali
ternyata ada kesalahan dalam mengentry misalanya ada angka 2 sedangkan pada pengkodean tidak ada angka tersebut. Maka untuk mengeluarkan angka
2 tersebut dengan cara mengklik angka yang salah pada entry data kemudian g. Struktur dan iklim
organisasi Buruk Total skor ≥ nilai median
[0]
Baik Total skor nilai median [1]
mereset pada tabel frekuensi lalu diganti dengan kode yang benar. Kemudian
data baru siap untuk di analisis.
F. Analisa Data
Kategori