Blok Diagram Prosedur Penelitian
Mulai
Dekomposisi menjadi stages
- Data Historis Permintaan Produk
- Kemampuan Produksi Regular Periode-n
- Kemampuan Produksi Overtime Periode-n
- Biaya bahan baku - Selisih biaya regular
dengan overtime - Biaya simpan
Tentukan state
Menetapkan jumlah produksi dan persediaan dengan biaya minimal
berdasarkan optimal policy Jumlah Produksi dan
Persediaan Optimal Selesai
Tentukan fungsi tujuan dan constraint
Tentukan contribution function Tentukan value function
Tentukan variabel keputusan
Tentukan transformation function Tentukan recurrence function
f
t
I = min [K
t
X
t
, I + X
t
– D
t
+ f
t+1
I+X
t
-D
t
] Tentukan optimal policy
Tentukan boundary Menghitung jumlah produksi dan
persediaan berdasarkan fungsi rekursif
Gambar 4.3. Flowchart Perencanaan Jumlah Produksi dan Persediaan dengan Metode Dynamic Programming
6. Tahap peramalan jumlah permintaan dengan menggunakan metode time series dilakukan dengan cara:
a. Mendefinisikan tujuan peramalan Tujuan peramalan yaitu meramalkan permintaan produk untuk 1 tahun ke
depan. b. Membuat scatter diagram dari data historis jumlah permintaan
c. Memilih beberapa metode peramalan yang mendekati pola data d. Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan
e. Hitung kesalahan setiap metode yang terbaik, yaitu yang memiliki kesalahan terkecil
f. Pilih metode yang terbaik, yaitu yang memiliki kesalahan terkecil dengan uji distribusi F
g. Lakukan verifikasi peramalan untuk melihat data dalam batasan control atau tidak. Jika semua data dalam batas control, maka fungsi tersebut dapat
digunakan sebagai fungsi peramalan. Tahapan perhitungan peramalan permintaan konsumen dapat dilihat pada
Gambar 4.4.
Mulai
Definisikan Tujuan Peramalan
Data historis permintaan
produk
Buat Scatter Diagram
Pilih Metode Peramalan
Hitung parameter fungsi peramalan
Hitung kesalahan Verifikasi
peramalan
Hasil Peramalan
Selesai Out of control?
Tidak Ya
Gambar 4.4. Flowchart Perhitungan Peramalan Permintaan Konsumen
7. Tahap perhitungan jumlah produksi dan persediaan dengan metode
dynamic programming dengan data peramalan.