Perbandingan Biaya Produksi dan Lost Sales Metode

Tabel 5.56. Perhitungan Parameter Peramalan Data Historis Jumlah Permintaan Pasar Metode Kuadratis X Y X 2 X 3 X 4 XY X 2 Y 1 483 1 1 1 483 483 2 418 4 8 16 836 1672 3 460 9 27 81 1380 4140 4 557 16 64 256 2228 8912 5 513 25 125 625 2565 12825 6 481 36 216 1296 2886 17316 7 438 49 343 2401 3066 21462 8 462 64 512 4096 3696 29568 9 440 81 729 6561 3960 35640 10 479 100 1000 10000 4790 47900 11 454 121 1331 14641 4994 54934 12 417 144 1728 20736 5004 60048 78 5.602 650 6.084 60.710 35.888 294.900 Sumber : Pengolahan Data α = ∑ X ∑ X 2 - n ∑ X 3 = 78650-126.084 = -22.308 β = ∑ X 2 - n ∑ X 2 = 78 2 – 12650 = -1.716 γ = ∑ X 2 2 - n ∑ X 4 = 650 2 – 1260.710 = -306.020 δ = ∑ X ∑ Y - n ∑ XY = 785.602 – 1235.888 = 6.300 θ = ∑ X 2 ∑ Y - n ∑ X 2 Y = 6505.602 – 12294.900 = 102.500 b = 2 . . . α β γ α θ δ γ − − = 2 -22.308 -1.716 -306.020 -22.308 102.500 300 . 6 -306.020 − − = 13,049 c = γ α θ b − = 020 . 306 22.308 13,049- - 102.500 − = -1,286 a = n X c X b Y ∑ ∑ ∑ − − 2 = 12 650 286 , 1 - 78 049 , 13 602 5 − − = 451,681 Fungsi peramalan dengan metode kuadratis adalah: Y’ = 451,681 + 13,049X -1,286X 2 b. Metode Siklis Fungsi peramalan untuk metode siklis: n t c n t b a Y t τ τ 2 cos 2 sin ˆ + + = Hasil perhitungan parameter peramalan dari metode siklis dapat dilihat pada Tabel 5.57. Tabel 5.57. Perhitungan Parameter Peramalan Data Historis Jumlah Permintaan Pasar Metode Siklis X Y Sin2πtn Cos2πtn Sin 2πtnCos 2πtn Sin 2 2πtn Cos 2 2πtn YSin 2πtn YCos 2πtn 1 483 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 418,28 241,5 2 418 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 361,99 -209 3 460 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -460 4 557 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -482,36 -278,5 5 513 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -444,26 256,5 6 481 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 481 7 438 0,866 0,500 0,433 0,750 0,250 379,31 219 8 462 0,866 -0,500 -0,433 0,750 0,250 400,09 -231 9 440 0,000 -1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 -440 10 479 -0,866 -0,500 0,433 0,750 0,250 -414,81 -239,5 11 454 -0,866 0,500 -0,433 0,750 0,250 -393,16 227 12 417 0,000 1,000 0,000 0,000 1,000 0,00 417 78 5602 0,000 0,000 0,000 6,000 6,000 -174,932 -16,000 Sumber : Pengolahan Data ∑ y = n a + b ∑ sin� 2 πt n � + c ∑ cos� 2 πt n � 5602 = 12 a + b 0 + c 0 a = 5 602 12 a = 466,833 ∑ y sin� 2 πt n � = a ∑ sin� 2 πt n � + b ∑ sin 2 � 2 πt n �+ c ∑ sin� 2 πt n �cos� 2 πt n � -174,932 = 466,833 0 + b 6 + c 0 b = −174,932 6 b = -29,155 ∑ y cos � 2 πt n � = a ∑ cos � 2 πt n �+ c ∑ cos 2 � 2 πt n �+ b ∑ sin� 2 πt n �cos� 2 πt n � -16 = 466,833 0 + c 6 + -29,155 0 c = −16 6 c = -2,667 Fungsi peramalannya adalah : Y’= 466,833 -29,155 sin � 2 πt n � - 2,667 cos � 2 πt n � 5. Menghitung kesalahan kedua metode peramalan Ketepatan atau ketelitian peramalan menjadi kriteria performansi suatu metode peramalan. Ketepatan atau ketelitian tersebut dapat dinyatakan sebagai kesalahan dalam peramalan. Kesalahan yang kecil memberikan ketelitian peramalan yang tinggi. Perhitungan kesalahan peramalan dilakukan dengan menggunakan metode standard error of estimation dengan menggunakan rumus sebagai berikut: SEE = � ∑ �−�′ 2 � �=1 �−� Keterangan: Y = data historis periode t Y’ = hasil peramalan periode t N = jumlah periode f = derajat kebebasan