Uji Hipotesis Uji Coba Instrumen Penelitian
65 Keterangan:
r
2
= koefisien determinasi antara X dengan Y a
= koefisien regresi ΣXY = jumlah perkalian antara X dengan Y
ΣY
2
= jumlah kuadrat kriterium Sutrisno Hadi, 2004: 22
4 Menguji hipotesis dengan uji t
Uji t digunakan untuk pengambilan keputusan hipotesis. Hipotesis regresi sederhana diterima apabila t
hitung
sama dengan atau lebih dari t
tabel
pada taraf signifikansi 5. Sebaliknya, hipotesis ditolak apabila t
hitung
kurang dari t
tabel
pada taraf signifikansi 5 Algifari, 2013: 70.
√
Keterangan: t
= nilai t hitung r
= koefisien korelasi N
= jumlah responden r
2
= koefisien determinasi Algifari, 2013: 69
b. Analisis Regresi Ganda
Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat, yaitu menguji
hipotesis keempat. Tahapan yang harus dilakukan adalah sebagai berikut:
1 Membuat persamaan garis regresi dengan tiga prediktor
66 Keterangan:
Y = Prestasi Belajar Ekonomi Akuntansi
X
1
= Motivasi Belajar X
2
= Fasilitas Belajar X
3
= Teman Sebaya a
1
= koefisien regresi variabel X
1
a
2
= koefisien regresi variabel X
2
a
3
= koefisien regresi variabel X
3
K = bilangan konstanta
Sutrisno Hadi, 2004: 18 2
Mencari koefisien korelasi ganda R dan koefisien determinasi ganda R
2
√
Keterangan: R
2 Y1,2,3
= koefisien korelasi antara X
1
, X
2
, X
3
dengan Y a
1
= koefisien regresi variabel X
1
a
2
= koefisien regresi variabel X
2
a
3
= koefisien regresi variabel X
3
ΣX
1
Y = jumlah perkalian antara X
1
dengan Y ΣX
2
Y = jumlah perkalian antara X
2
dengan Y ΣX
3
Y = jumlah perkalian antara X
3
dengan Y ΣY
2
= jumlah kuadrat variabel Y Sutrisno Hadi, 2004: 33
3 Menguji hipotesis dengan uji F
Uji F digunakan untuk pengambilan keputusan hipotesis. Hipotesis regresi ganda diterima apabila F
hitung
sama dengan atau lebih dari F
tabel
pada taraf signifikansi 5. Sebaliknya, hipotesis ditolak apabila t
hitung
kurang dari t
tabel
pada taraf signifikansi 5 Algifari, 2013: 72.
67 Keterangan:
F = nilai F hitung
N = jumlah responden
m = jumlah prediktor
R
2
= koefisien determinasi ganda Sutrisno Hadi, 2004: 23
4 Mencari Sumbangan Relatif SR
Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan yang diberikan oleh suatu variabel bebas kepada variabel terikat
dengan variabel-variabel bebas lain. Sumbangan relatif menunjukkan seberapa besar sumbangan secara relatif setiap
prediktor terhadap kriterium untuk keperluan prediksi.
Keterangan: SR
= sumbangan relatif suatu prediktor a
= koefisien regresi ΣXY
= jumlah perkalian antara X dan Y JK
reg
= jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004: 37
5 Mencari Sumbangan Efektif SE
Sumbangan efektif adalah sumbangan prediktor yang dihitung dari keseluruhan efektivitas regresi. Sumbangan efektif
digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan secara efektif setiap
prediktor terhadap
kriterium dengan
tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak diteliti.
68 Keterangan:
SE = sumbangan efektif suatu prediktor SR = sumbangan relatif suatu prediktor
R
2
= koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 39
69