Uji Prasyarat Analisis Uji Coba Instrumen Penelitian

63 terikat Y serta untuk mengetahui ada atau tidaknya perubahan variabel X yang diikuti dengan perubahan variabel Y. Uji linearitas menggunakan rumus: Keterangan: F = nilai bilangan F untuk regresi RK reg = rerata kuadrat garis regresi RK res = rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13 Nilai F hitung selanjutnya dikonsultasikan dengan F tabel dengan taraf signifikansi 5. Regresi dinyatakan linear apabila F hitung sama dengan atau lebih kecil dari F tabel . Sebaliknya, regresi dinyatakan tidak linear apabila F hitung lebih besar dari F tabel . b. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas dilakukan sebagai syarat analisis regresi ganda. Uji multikolinearitas bertujuan untuk melihat apakah terdapat interkorelasi antar variabel belas. Analisis uji multikolinearitas dapat dilakukan dengan menggunakan besaran tolerance dan variance inflation factor VIF. Nilai tolerance merupakan besarnya tingkat kesalahan yang masih dapat dianggap benar secara statistik, sedangkan nilai variance inflation factor VIF merupakan faktor inflasi penyimpangan baku kuadrat. Besaran tolerance adalah 10 dan VIF adalah 10. Multikolinearitas tidak akan terjadi jika nilai tolerance lebih dari 0,10 dan nilai VIF kurang dari 10. Jika nilai 64 tolerance kurang dari 0,10 dan nilai VIF lebih dari 10 maka terjadi multikolinearitas Danang Sunyoto, 2007: 93.

2. Uji Hipotesis

a. Analisis Regresi Sederhana Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh setiap variabel bebas terhadap variabel terikat, yaitu menguji hipotesis pertama, hipotesis kedua, dan hipotesis ketiga. Tahapan yang harus dilakukan adalah sebagai berikut: 1 Membuat persamaan garis regresi sederhana Keterangan: Y = Prestasi Belajar Ekonomi Akuntansi X = Motivasi Belajar atau Fasilitas Belajar atau Teman Sebaya a = koefisien regresi K = konstanta Sutrisno Hadi, 2004: 1 2 Mencari koefisien korelasi r √ Keterangan: r = koefisien korelasi antara X dengan Y ΣXY = jumlah perkalian antara X dengan Y ΣX 2 = jumlah kuadrat prediktor ΣY 2 = jumlah kuadrat kriterium Sutrisno Hadi, 2004: 4 3 Mencari koefisien determinasi r 2 65 Keterangan: r 2 = koefisien determinasi antara X dengan Y a = koefisien regresi ΣXY = jumlah perkalian antara X dengan Y ΣY 2 = jumlah kuadrat kriterium Sutrisno Hadi, 2004: 22 4 Menguji hipotesis dengan uji t Uji t digunakan untuk pengambilan keputusan hipotesis. Hipotesis regresi sederhana diterima apabila t