121
C. Pengujian Hipotesis 1. Uji Persyaratan Analisis
Penelitian ini merupakan penelitian korelasional yaitu penelitian untuk mencari hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat.
Sebelum diadakan uji hipotesis dengan teknik analisis, maka ada persyaratan
yang harus
dipenuhi yaitu
sampel diambil
dengan menggunakan teknik stratified proportional random sampling dan
prosedur pengambilan sampel dengan cara acak, distribusi harus normal uji normalitas dan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat
bersifat linear uji linearitas. Pengujian persyaratan analisis pada penelitian ini menggunakan komputer program SPSS for Windows Seri
16.0 , hasilnya sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas betujuan untuk mengetahui apakah variabel yang diteliti datanya berdistribusi normal atau tidak. Di samping itu uji
normalitas juga berfungsi untuk membuktikan variabel terikat yang berupa skor-skor yang diperoleh dari hasil penelitian yang tersebar
apakah sesuai dengan kaidah normal atau tidak. Kaidah yang digunakan untuk menguji normalitas sebaran yaitu jika p 0,05 maka
sebarannya dinyatakan normal sedangkan p ≤ 0,05 dinyatakan tidak normal. Pengujian normalitas menggunakan One Sample Kolmogorof-
Amirnov Test untuk mengetahui apakah sebaran skor variabel
penelitian mengikuti kurva normal atau tidak. Hasil perhitungan SPSS
122
untuk uji normalitas terdapat pada lampiran 16, halaman 203. Hasil dari uji normalitas dapat dilihat pada tabel 19, sebagai berikut:
Tabel 19. Hasil Uji Normalitas
Kesepian Kontrol
Diri Intensitas Bermain
Game Online N
198 198
198
Kolmogrov- Smirnov Z
0,683 0,966
0,932
Asymp. Sig. 2-tailed
0,740 0,309
0,350 1 Normalitas sebaran
kesepian. Dari hasil perhitungan yang
dilakukan ternyata harga Kolmogrov-Smirnov Z ks-z yang diperoleh adalah 0,683 dan harga p yaitu asymp. sig 2-tailed =
0,740. Karena harga p = 0,740 0,05 maka distribusi skornya normal.
2 Normalitas sebaran kontrol diri. Dari hasil perhitungan yang dilakukan ternyata harga Kolmogrov-Smirnov Z ks-z yang
diperoleh adalah 0,966 dan harga p yaitu asymp. sig 2-tailed = 0,309. Karena harga p = 0,309 0,05 maka distribusi skornya
normal. 3 Normalitas sebaran intensitas bermain game online. Dari hasil
perhitungan yang dilakukan ternyata harga Kolmogrov-Smirnov Z ks-z yang diperoleh adalah 0,932 dan harga p yaitu asymp. sig 2-
tailed = 0,350. Karena harga p = 0,350 0,05 maka distribusi skornya normal.
123
Dari uji normalitas di atas dapat disimpulkan bahwa pada variabel kesepian, kontrol diri dan intensitas bermain game online
memiliki distribusi normal.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah antara variabel bebas dan variabel terikat memiliki hubungan yang linear atau
tidak. Uji linearitas biasanya digunakan sebagai syarat dalam analisis korelasi. Perhitungan uji linearitas pada penelitian ini menggunakan
bantuan SPSS For Window 16,0 Version. Taraf yang digunakan dalam uji linearitas hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat pada
penelitian ini adalah taraf signifikansi = 0,000 ≤ 0,05, dengan derajat kebebasan db untuk regresi harga F adalah 1 lawan N-1. Jika harga
p0.05 maka kedua variabel memiliki hubungan linear. Sebaliknya jika p0.05 maka hubungan antara dua variabel tidak linear. Hasil
perhitungan SPSS untuk uji linearitas terdapat pada lampiran 17, halaman 204. Hasil dari uji linearitas adalah sebagai berikut ini:
Tabel 20. Hasil Uji Linearitas Kesepian dengan Intensitas Bermain Game Online
Hasil Uji Linearitas F
Sig Kesepian dengan
Intensitas Bermain Game Online
Combined 1,732
0,005 Linearity
37,558 0,000
Deviation from Linearity
1,115 0,301
Kategori