Analisis Deskriptif Analisis Risiko

58 Pemotongan Ayam TPA Kelurahan Kebon Pedes untuk mendapatkan gambaran tentang profil tempat usaha, produk dan kegiatan pemotongan, manajemen risiko yang dilakukan oleh pengusaha, data harga-harga input dan output, dan data-data keuangan pengusaha pemotongan seperti laporan biaya, penerimaan, dan pendapatan pengusaha. Sedangkan data sekunder yang digunakan diperoleh dari instansi terkait, literatur-literatur yang relevan dengan tujuan serta dari sumber lain seperti browsing internet, artikel majalah dan pustaka lainnya. Instrumen yang digunakan untuk pengambilan data dalam penelitian ini adalah kuesioner. Kuesioner yang disebar dibagi menjadi dua bagian. Bagian pertama berisikan pertanyaan-pertanyaan mengenai karakteristik responden. Bagian kedua berisikan pertanyaan yang diajukan serta alternatif jawaban yang sudah tersedia pada kuesioner. Pengembangan pertanyaan dari kuesioner yang telah ada dilakukan untuk melengkapi hasil.

4.4 Metode Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan peneliti dalam waktu satu bulan. Teknik pengumpulan data berupa wawancara, dan diskusi. Observasi dilakukan dengan cara pencatatan langsung di lokasi penelitian tentang aktivitas bisnis perusahaan dan berbagai kendala risiko yang dihadapi. Data primer dan data sekunder yang telah didapatkan kemudian diolah dan dianalisis untuk mengetahui risiko usaha pada usaha pemotongan ayam dan manajemen risiko yang diterapkan oleh pengusaha pemotongan ayam.

4.5 Metode Pengolahan Data

Metode pengolahan data menggunakan alat analisis dengan menghitung expected value, ragam variation, simpangan baku standard deviation, koefisien variasi standard variation, nilai batas bawah, dan analisis deskriptif untuk menganalisis manajemen risiko yang diterapkan usaha pemotongan ayam.

4.5.1 Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis alternatif manajemen risiko yang diterapkan oleh usaha pemotongan ayam ini untuk 59 meminimalkan risiko yang dihadapinya. Manajemen risiko yang diterapkan berdasarkan pada penilaian pengusaha sebagai pengambil keputusan secara subyektif. Indentifikasi ini dilakukan untuk melihat apakah manajemen risiko yang diterapkan efektif untuk meminimalkan risiko. Hal tersebut didasarkan pada tingkat risiko yang dihadapi oleh usaha pemotongan ini.

4.5.2 Analisis Risiko

Penilaian risiko dapat dilakukan dengan mengukur nilai penyimpangan yang terjadi. Beberapa ukuran yang dapat digunakan untuk mengukur penyimpangan diantaranya adalah varian Variance, simpangan baku Standard Deviation dan koefisien variasi Coefficient Variation Fariyanti, 2008. Ketiga ukuran tersebut berkaitan satu sama lain dan nilai ragam sebagai penentu ukuran yang lainnya. Seperti misalnya standar deviasi merupakan akar kuadrat dari ragam sedangkan koefisien variasi merupakan rasio dari standar deviasi dengan nilai ekspektasi return dari suatu harga aset. Return yang diperoleh dapat berupa pendapatan, produksi, dan harga. 1. Nilai Harapan atau Expected Value Nilai Harapan atau expected value dihitung dari penjumlahan hasil kali antara peluang kejadian probability dengan return berupa pendapatan, produksi, dan harga bersih dari seluruh periode pengamatan selama enam bulan. Jumlah periode produksi selama enam bulan adalah sebanyak 6 periode. Satu periode produksi dalam hal ini adalah jumlah ayam yang dipotong dalam satu bulan. Secara matematis expected value dapat dituliskan sebagai berikut: � 1 = � � � =1 Penjabaran dari rumus expected value dapat dituliskan sebagai berikut : R 1 = p i1 R i1 + p i2 R i2 + p i3 R i3 +…….. + p im R im Dimana : 60 p i1 = Peluang dari suatu Kejadian I = aset, j = kejadian R i1 = Value R 1 = Expected Value Jumlah kejadian atau pengamatan di usaha pemotongan ayam ada 6 kejadian, jadi peluang dari semua kejadiannya bernilai satu. Sehingga expected value dapat dihitung dengan mencari nilai rata-rata atau mean dari return berupa pendapatan, produksi atau harga bersih usaha pemotongan ayam selama 6 periode pengamatan. Maka secara matematis expected value dapat dituliskan sebagai berikut : n  R ij j = 1 R i = n Dimana : R i = Expected Value atau Nilai Harapan R ij = Pendapatan, produksi, atau harga periode ke-j, yaitu periode 1-6 n = Jumlah pengamatan, yaitu sebanyak 6 pengamatan. 2. Ragam atau Variance  2 Pengukuran ragam variance dari return merupakan penjumlahan selisih kuadrat dari return dengan expected value dikalikan dengan peluang dari setiap kejadian. Secara matematis ragam variance dapat dituliskan sebagai berikut : m  i 2 =  p ij R ij R i 2 j = 1 Rumus variance dari return dapat juga dituliskan dalam bentuk sebagai berikut :  i 2 = p i1 R i1 – R 1 2 + p i2 R i2 – R 2 2 + p i3 R i3 – R 3 2 + ….. + p im R im – R m 2 Dimana :  i 2 = Variance dari value p ij = Peluang dari suatu kejadian i = asset, j = kejadian 61 R ij = Value R i = Expected Value Jumlah kejadian atau pengamatan di usaha pemotongan ayam ini ada 6 kejadian, jadi nilai peluang dari setiap kejadian bernilai satu. Sehingga secara matematis ragam variance dapat dituliskan sebagai berikut : n  R ij R i 2 J = 1  i 2 = n – 1 Dimana :  i 2 = Ragam atau Variance R i = Expected Value atau Nilai Harapan R ij = Nilai periode ke-j, yaitu periode 1-6 n = Jumlah pengamatan, yaitu sebanyak 6 pengamatan Nilai ragam variance menunjukkan bahwa semakin kecil nilai variance, maka semakin kecil penyimpangan sehingga semakin kecil risiko yang dihadapi dalam melakukan usaha. Begitu juga sebaliknya, semakin besar nilai variance maka semakin besar penyimpangannya sehingga semakin besar risiko yang dihadapi dalam melakukan kegiatan usaha. 3. Simpangan Baku atau Standart Deviation  Seperti halnya variance, makna dari ukuran standart deviation adalah semakin kecil nilai standart deviation, maka semakin kecil risiko yang dihadapi dalam kegiatan usaha. Begitu juga sebaliknya, semakin besar nilai standard deviation maka semakin besar pula risiko yang dihadapi dalam kegiatan usaha. Simpangan baku standard deviation merupakan akar dari ragam variance. Secara matematis standard deviation dapat dituliskan sebagai berikut :  =  2 Dimana : 62  = Simpangan Baku atau Standard Deviation  2 = Ragam atau Variance 4. Koefisien Variasi atau Coefficient Variation CV Coefficient variation diukur dari rasio standart deviation dengan expected return. Semakin kecil nilai coefficient variation maka semakin kecil risiko yang dihadapi dalam melakukan kegiatan usaha. Begitu juga sebaliknya, semakin besar nilai coefficient variation maka semakin besar risiko yang dihadapi dalam melakukan kegiatan usaha. Secara matematis coefficient variation dapat dituliskan sebagai berikut :  CV = R i Dimana : CV = Koefisien Variasi atau Coefficient Variation  = Simpangan Baku atau Standart Deviation R i = Expected Value atau Nilai Harapan 5. Nilai Batas Bawah L Nilai L menunjukkan nilai nominal bersih terendah yang mungkin diterima oleh pengusaha pemotongan ayam. Apabila nilai L sama dengan atau lebih dari nol, maka pengusaha pemotongan ayam tidak akan mengalami kerugian dan begitu juga sebaliknya. Secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut : L = R i + 2  Keterangan : L = Nilai Batas Bawah R i = Expected Value atau Nilai Harapan  = Simpangan Baku atau Standart Deviation Terdapat hubungan antara nilai batas bawah pendapatan dengan nilai koefisien variasi. Apabila nilai CV 0,5 maka nilai L 0. Hal ini berarti pada setiap proses produksi ada peluang pengusaha pemotongan ayam mengalami 63 kerugian. Apabila nilai CV 0,5 maka nilai L 0. Hal ini berarti perusahaan akan selalu untung dan akan impas apabila nilai CV = 0 dan L = 0

4.5.3 Analisis Keuntungan