= Proporsi peserta kelompok bawah yang menjawab benar Klasifikasi daya pembeda soal adalah sebagai berikut :
16
D 0 : sangat jelek
D : 0,00 - 0,19 : jelekpoor
D : 0,20 - 0,39 : cukup satisfactory
D : 0,40 - 0,69 : baik good
D : 0,70 - 1,00 : baik sekali excellent
Dari hasil perhitungan uji daya pembeda terhadap 10 butir soal tes siklus I yang valid diperoleh 5 butir soal dengan kriteria cukup, 3 butir soal dengan kriteria
baik, dan 2 butir soal dengan kriteria baik sekali lampiran 32 dan 33. Sedangkan
dari hasil perhitungan uji daya pembeda terhadap 10 butir soal tes siklus II yang valid diperoleh 1 soal dengan kriteria cukup, 8 soal dengan kriteria baik, dan 1 soal dengan
kriteria baik sekali lampiran 41 dan 42. Berikut rekapitulasi hasil uji validitas, daya
pembeda, dan taraf kesukaran soal. Tabel 3.2
Rekapitulasi Hasil Uji Validitas, Daya Pembeda, Dan Taraf Kesukaran Soal Tes Siklus I
No. Item
Validitas Daya
Pembeda Tingkat
Kesukaran Kesimpulan
1. Valid
Cukup Sukar
Dipakai 2.
Valid Baik
Sukar Dipakai
3. Valid
Cukup Sukar
Dipakai 4.
Valid Cukup
Sukar Dipakai
5. Valid
Baik Sekali Sukar
Dipakai 6.
Valid Baik Sekali
Sukar Dipakai
7. Valid
Baik Sukar
Dipakai 8.
Valid Cukup
Sukar Dipakai
9. Valid
Baik Sukar
Dipakai 10.
Valid Cukup
Sukar Dipakai
16
Ibid., h. 218.
Tabel 3.3 Rekapitulasi Hasil Uji Validitas, Daya Pembeda, Dan Taraf Kesukaran Soal Tes
Siklus II
No. Item
Validitas Daya
Pembeda Tingkat
Kesukaran Kesimpulan
1. Valid
Cukup Sukar
Dipakai 2.
Valid Baik
Sukar Dipakai
3. Valid
Baik Sukar
Dipakai 4.
Valid Baik
Sukar Dipakai
5. Valid
Baik Sukar
Dipakai 6.
Valid Baik Sekali
Sukar Dipakai
7. Valid
Baik Sukar
Dipakai 8.
Valid Baik
Sukar Dipakai
9. Valid
Baik Sukar
Dipakai 10.
Valid Baik
Sukar Dipakai
J. Teknik Analisis Data
1. Analisis data kualitatif
a. Analisis Bahan Ajar
Analisis bahan ajar yaitu dengan teknik saturasi. Saturasi adalah proses menganalisis data dengan cara memberikan instrumen yang sama kepada beberapa
sumber yang berbeda. Sebelum digunakan, bahan ajar berbasis pendekatan matematika realistik divalidasi oleh beberapa orang pakar yang hasil validasinya
dijadikan sebagai rujukan perbaikan bahan ajar. b.
Hasil Catatan Lapangan Catatan lapangan disusun untuk menemukan hal-hal terkait bahan ajar yang
diguanakan siswa. Tujuannya adalah untuk mengetahui kesulitan siswa dalam menggunakan bahan ajar yang dikembangkan oleh penelti. Catatan lapangan bahan
ajar ini dilakukan oleh rekan dari Jurusan Pendidikan Matematika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
c. Hasil Observsi Aktivitas Belajar Siswa
Observasi aktivitas belajar siswa disusun dalam bentuk angket. Pernyataan- pernyataan pada angket disusun dalam skala Guttman. Skala Guttman adalah skala
dengan dua jenis interval. Dalam penelitian ini skala yang digunakan adalah ya-tidak. Karena skala yang digunakan adalah ya-tidak, maka dalam penelitian ini, hasil
observasi dipaparkan secara deskriptif. d.
Analisis Wawancara Wawancara dilakukan untuk memperkuat hasil penelitian mengenai gambaran
umum keefektifan bahan ajar. Wawancara dilakukan terhadap guru dan 13 dari jumlah siswa dengan kemampuan matematik yang berbeda. Analisis data hasil
wawancara siswa dengan cara:
Mengelompokan hasil wawancara mengenai tanggapan siswa dalam menggunakan bahan ajar berbasi pendekatan matematika realistik ke dalam
kategori tanggapan positif, tanggapan netral dan tanggapan negatif.
Menghitung berapa banyak siswa yang memiliki tanggapan positif tanggapan negatif dan menghitung presentasenya.
Membandingkan nilai persentase siswa yang memiliki respon positif dan respon
negatif siklus I dengan siklus II. e.
Hasil Dokumentasi Hasil dokumentasi berupa kegiatan pembelajaran digunakan sebagai bukti
pelaksanaan kegiatan pembelajaran.
2. Analisis Data kuantitatif
Analisis data kuantitatif berupa hasil tes kemampuan penalaran matematik siswa yang dianalisis dengan statistik deskriptif. Statistik deskriptif merupakan
statistik yang berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, dan penyajian sebagian atau seluruh data pengamatan tanpa pengambilan kesimpulan.
17
Analisis deskriptif yang dilakukan yaitu dengan menganalis nilai terbesar, nilai
17
Kadir, Statistika untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial Dilengkapi dengan Output Program SPSS, Jakarta: Rosemata Sempurna, 2010, h. 4.
