Saran Dampak penerimaan dan pengeluaran Pemerintah daerah terhadap kinerja ekonomi dan kemiskinan di Indonesia

Halaman ini sengaja dikosongkan DAFTAR PUSTAKA Alexiou, C. 2009. Government Spending and Economic Growth: Econometric Evidence from the South Eastern Europe SEE. Journal of Economic and Social Research, 111:1-16. Astuti, UP. 2007. Dampak Kebijakan Desentralisasi Fiskal terhadap Kinerja Keuangan dan Perekonomian Daerah di Provinsi Bengkulu: Suatu Pendekatan Ekonometrika [disertasi]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. [BAF] Badan Analisa Fiskal. 2005. Bunga Rampai Kebijakan Fiskal. Jakarta: BAF. Blanchard, O. 2006. Macroeconomics. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Boediono. 2002. Kebijakan Pengelolaan Keuangan Negara dalam Rangka Pelaksanaan Azas Desentralisasi Fiskal. Jakarta: Rapat Koordinasi Pendayagunaan Aparatur Negara Tingkat Nasional Tahun 2002. [BPS] Badan Pusat Statistik. 2005a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2005. Jakarta: BPS. . 2005b. Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia November 2005. Jakarta: BPS. 2006a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2006. Jakarta: BPS. 2006b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2006. Jakarta: BPS. 2007a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2007. Jakarta: BPS. 2007b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2007. Jakarta: BPS. 2008a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2008. Jakarta: BPS. 2008b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2008. Jakarta: BPS. 2009a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2009. Jakarta: BPS. 2009b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2009. Jakarta: BPS. [BPS] Badan Pusat Statistik. 2010. Perkembangan Beberapa Indikator Utama Sosial-Ekonomi Indonesia. Jakarta: BPS. [Depkeu] Departemen Keuangan. 2005. Buletin Teknis Penyajian Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Sesuai dengan SAP dengan Konversi. Jakarta: Depkeu. Gujarati, DN. 2003.Basic Econometrics. New York: McGraw-Hill. Halim, A. 2000. Bunga Rampai: Manajemen Keuangan Daerah. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Hariyanto, R. 2005. Analisis Pengeluaran Pemerintah Daerah di Propinsi Jawa Tengah Periode Tahun Anggaran 2000-2002 [skripsi]. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia. Holtz-Eakin, D, Rosen, HS, Tilly, S. 1994. Intertemporal analysis of state an local government spending:Theory and test. Journal of Urban Economics 35: 159-174. Indriani, R. 2006. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Pengangguran di Indonesia [tesis]. Jakarta: Fakultas Ekonomi, Unika Atma Jaya Mangkoesoebroto, G.2008. Ekonomi Publik. Yogyakarta: BPFE Fakultas Ekonomi Universitas Gadjah Mada. Mankiw, NG. 2007. Makroekonomi Edisi. Jakarta: Erlangga. Morissey, O dan Kweka, JP. Government Spending and Economic Growth in Tanzania, 1965-1996. Credit Research Paper, 006. Nanga, M. 2006. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Kemiskinan di Indonesia: Suatu Analisis Simulasi Kebijakan [disertasi]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Niehues, J. 2010.Social Spending Generosity and Income Inequality: A Dynamic Panel Aprroach. Discussion Paper, 5178:11-25. Nurudeen, A dan Usman, A. 2010. Government Expenditure and Economic Growth in Nigeria, 1970-2008: A Disaggregated Analysis. Business and Economics Journal, 20104. Nuryanto, W. 2005. The Effect of Government Expenditure and Tax Policy on Economic Growth. Jurnal Keuangan Publik, 32:43-55. Panjaitan, M. 1996. Pengeluaran Pemerintah APBN, Variabel yang Mempengaruhi dan Pengaruhnya pada Pertumbuhan Ekonomi Indonesia selama PJP I 19691970-19931994 [tesis]. Depok: Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. Rindayati, W. 2009. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Kemiskinan dan Ketahanan Pangan di Wilayah Provinsi Jawa Barat [disertasi]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Sukirno, S. 2000. Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Pindyck, RS, Rubinfeld, DL. 1983. Econometric Models and Economic Forecasts. New York: MacGraw-Hill. Prakosa, KB. 2004. Analisis Pengaruh Dana Alokasi Umum DAU dan Pendapatan Asli Daerah PAD terhadap Prediksi Belanja Daerah Studi Empirik di Wilayah Propinsi Jawa Tengah dan DIY. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia, 82. Prapti, L. 2006. Keterkaitan antara Pertumbuhan Ekonomi dan Distribusi Pendapatan Studi Kasus 35 KabupatenKota Jawa Tengah 2000-2004 [tesis]. Semarang: Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro. Roine, J. What Determines Top Income Shares? Evidence from the Twentieth Century. IFN Working Paper, 721. Sanz, I, Velazquez, FJ. Determinants of The Composition of Government Expenditure by Functions . Working Paper, 13:5. Shelton, CA. 2007. The Size and Composition of Government Expenditure. Wesleyan Economic Working Pepers. Sihombing, TP. 2003. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Pemerintah di Indonesia dengan Pendekatan Error Correction Model [tesis]. Medan: Fakultas Ekonomi, Universitas Sumatera Utara. Sumedi. 2005. Dampak Kebijakan Desentralisasi Fiskal terhadap Kesenjangan antar Daerah dan Kinerja Perekonomian Nasional dan Daerah [tesis]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Syaibani, M. 2005. Pengeluaran Pemerintah dan Pembangunan Ekonomi Daerah di Indonesia Studi Kasus Tingkat Propinsi Tahun 2001-2003 [tesis]. Depok: Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. Todaro, MP, Smith, SC. 2006. Pembangunan Ekonomi. Jakarta: Erlangga. Usman. 2006. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Distribusi Pendapatan dan Tingkat Kemiskinan [tesis]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Halaman ini sengaja dikosongkan Lampiran 1 Kerangka Model Fiskal dan Perekonomian Daerah Indonesia APBD Penerimaan Pengeluaran PAD DIMB PAJ DBH RET DAU DAK Sektoral: Pertanian,Industri, Infrastruktur, Lainnya Kinerja Fiskal PDRB Pertanian PDRB Industri PDRB Jasa Penyerapan TK: Sektor Pertanian Sektor Industri Sektor Jasa Kinerja Ekonomi PDRB Penyerapan Tenaga Kerja PDRB per Kapita Kesenjangan antar daerah, Kemiskinan Lampiran 2 Keterkaitan antar Variabel Model Fiskal dan Perekonomian Daerah Indonesia Keterangan: : variabel endogen : variabel eksogen FISGAP KAPFIS TKL PAJ RET BHSDA BHPAJ DAU PAD DBH DIMB TTR PTANI PIND PINFR PDRBA PDRBI PDRBS TKA TKI TKS PDRB PDRBKP CVw P0 GK TREND LP0 TKNS TKNI TKNA PINFRL PINDL POP PTANIL PDRBM DSDAtambang DSDAmigas INV LUAS TK Lampiran 3 Realisasi Penerimaan Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. NAD 9162007076 11522098310 11622150474 16227155835 16485048472 2. Sumatera Utara 8940352938 13120868841 15894641708 17809986059 18383221737 3. Sumatera Barat 4487225042 7188005657 8562792602 10005367284 9979424919 4. R i a u 11338844011 15333101219 14747733035 18133574188 15458464681 5. J a m b i 3353566620 4843480446 5692949817 6510657628 6393828000 6. Sumatera Selatan 6475251461 9455035270 10947263269 12498213971 13418006488 7. Bengkulu 1608620643 3038607471 3731760438 4545980707 4512186083 8. Lampung 4477601128 6540610232 7384436854 8325782234 8762672020 9. Jawa Barat 19255532195 22473091239 29423033881 33618608038 34202151174 10. Jawa Tengah 17672613359 24030432428 27411855594 31194663533 31248228730 11. D I Yogyakarta 2706769654 3648559442 4598715182 5219122126 4949013148 12. Jawa Timur 20609730956 27511223345 31641693192 36106739409 35657214935 13. B a l i 4056318975 5210657201 6086493220 7576695525 7052604756 14. NTB 2896177372 4172478269 5263653045 5742512138 6266375451 15. NTT 3874118400 5729288383 7007266389 7289737017 7526966551 16. Kalimantan Barat 3656308776 6212975492 7201362804 8275910926 8472107539 17. Kalimantan Tengah 3603703777 5902395073 7359012776 7963587521 8391254277 18. Kalimantan Selatan 4086352264 5879243947 6727395896 8193895799 8775059383 19. Kalimantan Timur 14538560073 19346510117 19100443026 24770760752 21272963424 20. Sulawesi Utara 2374320003 3678742071 4594177456 4770746286 5005846577 21. Sulawesi Tengah 2523214941 4193753552 5072346808 5908809961 5943454538 22. Sulawesi Selatan 6710149205 9944538372 11975257927 13591566034 14153621329 23. Sulawesi Tenggara 2052165559 3884744448 4598225961 5593135799 6409528086 24. M a l u k u 2037138408 3061903123 4072573399 4396284444 4250037919 25. P a p u a 6485800927 14789239162 17504145020 18501008908 18052785636 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 4 Realisasi Penerimaan Pajak Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 207262203 365033355 434903448 554118823 583359704 2. Sumatera Utara 1608350246 1685213988 1885251141 2408105081 2393256794 3. Sumatera Barat 472146719 516428562 599001684 808069292 771262095 4. R i a u 739382345 852666261 1039747161 1414862165 1200136750 5. J a m b i 314743596 350499709 411470032 580171324 476324344 6. Sumatera Selatan 585093626 742997794 851891877 1165445981 1179107202 7. Bengkulu 107724997 132908494 168080323 238116186 273393968 8. Lampung 518091948 564762580 627660394 856173569 770479741 9. Jawa Barat 4049732574 4161383376 4776659012 5941093998 5932611243 10. Jawa Tengah 2426185732 2643122277 2974884260 3683449317 3540941276 11. D I Yogyakarta 455788517 473087079 558633555 669929176 667679294 12. Jawa Timur 3823083660 4080198141 4475988866 5512123079 4374846277 13. B a l i 1163359099 1108052891 1279686259 1879972839 1580773942 14. Nusa Tenggara Barat 195080452 242480203 313902646 410594205 424243202 15. Nusa Tenggara Timur 112405785 134921540 151369486 195550371 183476462 16. Kalimantan Barat 300155431 369380750 418059065 562464856 502492662 17. Kalimantan Tengah 153970667 201927608 255712372 362183014 412934003 18. Kalimantan Selatan 514345940 546267224 654987447 990412897 829695933 19. Kalimantan Timur 806653560 909374483 1157986495 1737304679 1389846123 20. Sulawesi Utara 197384607 217038672 268868035 351941394 340067904 21. Sulawesi Tengah 145052849 166829688 205330708 289063146 261332822 22. Sulawesi Selatan 697531082 834959302 1024193127 1266028977 1353071068 23. Sulawesi Tenggara 89346751 105300401 150329558 175357915 219634809 24. M a l u k u 61073346 61968310 84398541 111676971 123988602 25. P a p u a 162251485 194318227 238869633 316663636 303180645 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 5 Realisasi Penerimaan Retribusi Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 27572446 52019170 63478793 78344766 116012737 2. Sumatera Utara 207389266 219804499 235418996 305474921 348229864 3. Sumatera Barat 92741632 104542912 134984673 168100782 385659342 4. R i a u 128977542 142335246 174430530 192379119 206880282 5. J a m b i 74466850 82500327 97835185 110761237 107377744 6. Sumatera Selatan 78851742 90164357 112556008 141449207 156946588 7. Bengkulu 33911402 55250707 67182275 78772119 114702989 8. Lampung 93351371 114719113 112518172 137784288 145732516 9. Jawa Barat 764330032 848254272 1011765361 1101933262 1005856236 10. Jawa Tengah 905945622 1132970584 1278904729 1439896907 1179028883 11. D I Yogyakarta 115079968 132781681 155400315 197414541 164114767 12. Jawa Timur 919629619 1089888425 1243205871 1411204150 1123582572 13. B a l i 123276325 146017964 211322639 228569636 151814555 14. Nusa Tenggara Barat 63683330 78572758 95371009 105009174 141115461 15. Nusa Tenggara Timur 74970237 107688471 105811403 127615812 134003601 16. Kalimantan Barat 64753840 92591154 96562182 123650529 139599848 17. Kalimantan Tengah 62567708 63221530 72588391 94269057 109388272 18. Kalimantan Selatan 91837252 110832762 151924193 130769143 142017483 19. Kalimantan Timur 195106998 210477025 128108006 345472144 341336435 20. Sulawesi Utara 41869028 48169236 46784863 55425842 65149453 21. Sulawesi Tengah 35585466 44798334 56808083 72731461 86059658 22. Sulawesi Selatan 208127956 251924785 278764711 319548321 383494086 23. Sulawesi Tenggara 41362815 52241243 66252625 86992677 126712343 24. M a l u k u 31756240 34805480 38762031 47451053 65700804 25. P a p u a 39448613 69088925 68421665 83914585 96901780 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 6 Realisasi PAD Lain Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Ribu No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 156363570 263604501 333967118 413512584 455136380 2. Sumatera Utara 101727331 155730881 206218825 225428083 182063268 3. Sumatera Barat 103054488 190072261 215489117 236063969 240179015 4. R i a u 236322741 474870625 489109510 507913407 411204636 5. J a m b i 96708814 112432524 131328503 197898993 137701894 6. Sumatera Selatan 114896552 228785069 204605545 217226271 327684412 7. Bengkulu 21113873 34008155 51427090 69504111 129261014 8. Lampung 50503858 107464529 113413308 113121672 157675998 9. Jawa Barat 340195057 479361133 535167367 630637166 725407453 10. Jawa Tengah 337911454 603753055 603871945 691716897 978932652 11. D I Yogyakarta 48282391 90726202 98898166 145205438 114325708 12. Jawa Timur 388866622 545843832 707462572 825097039 976383299 13. B a l i 76851182 99701782 76204214 139127887 144810795.2 14. Nusa Tenggara Barat 49307720 84437687 90842029 91374243 113389503 15. Nusa Tenggara Timur 96380755 145728545 172145855 175154845 160744513 16. Kalimantan Barat 37213577 88897857 166661227 139164659 98776225 17. Kalimantan Tengah 78570398 120647106 137695241 159530808 176283332 18. Kalimantan Selatan 145217905 229479564 214775128 266862015 214336500 19. Kalimantan Timur 197435722 635501367 665195543 767167638 529272075 20. Sulawesi Utara 24650127 31535443 47323365 59823439 58998632 21. Sulawesi Tengah 33452142 69635749 55966791 77867002 60522992 22. Sulawesi Selatan 81601286 157302480 221630344 236947347 268412384 23. Sulawesi Tenggara 53255389 61030782 80555644 189160347 372460129 24. M a l u k u 28453477 37778125 60531805 96272616 69275786 25. P a p u a 56726081 132454891 222304022 279052328 172976005 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 7 Realisasi Laba BUMD Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 3046423 31107178 71413232 100385549 133611690 2. Sumatera Utara 10101461 128119642 108542770 138839888 148681987 3. Sumatera Barat 60279898 58318906 67723345 90503872 92326124 4. R i a u 104533385 139754978 381885732 703219599 475766634 5. J a m b i 11210682 12126853 14198604 23255460 31542031 6. Sumatera Selatan 35010648 32364178 46070534 64638893 66581758 7. Bengkulu 6100231 5846629 14176505 16376186 51409317 8. Lampung 15137026 17378586 21148809 24183702 25568209 9. Jawa Barat 145255665 175169333 220710074 272582613 284715677 10. Jawa Tengah 325021801 165733999 174225969 238451209 275608908 11. D I Yogyakarta 29440309 31956957 35754247 38380703 43032955 12. Jawa Timur 134560129 143283791 212777993 341129081 366354319 13. B a l i 63019840 76007032 71454080 88884655 87832218.84 14. Nusa Tenggara Barat 23087403 36631695 33335502 39190579 52091250 15. Nusa Tenggara Timur 22455008 23416461 36725688 42141349 52216859 16. Kalimantan Barat 15337331 15134263 23104089 29380707 30505997 17. Kalimantan Tengah 9193697 12764517 28090496 27763732 38728119 18. Kalimantan Selatan 25790606 25727491 48051487 49635828 79803150 19. Kalimantan Timur 85423104 74588646 124501737 184716402 202985965 20. Sulawesi Utara 31183955 32220523 37528040 19070289 25950000 21. Sulawesi Tengah 1498071 2025119 19029052 7323521 16491698 22. Sulawesi Selatan 63422282 69976866 87598674 106230098 117719008 23. Sulawesi Tenggara 8602294 13990846 20394506 31200538 28352286 24. M a l u k u 1424800 7934980 775000 1470816 17785276 25. P a p u a 33267414 37297797 72724703 94739062 102321612 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 8 Realisasi PAD Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 394244642 711764204 903762591 1146361722 1288120511 2. Sumatera Utara 1927568304 2188869010 2435431732 3077847973 3072231913 3. Sumatera Barat 728222737 869362641 1017198819 1302737915 1489426576 4. R i a u 1209216013 1609627110 2085172933 2818374290 2293988302 5. J a m b i 497129942 557559413 654832324 912087014 752946013 6. Sumatera Selatan 813852568 1094311398 1215123964 1588760352 1730319960 7. Bengkulu 168850503 228013985 300866193 402768602 568767288 8. Lampung 677084203 804324808 874740683 1131263231 1099456464 9. Jawa Barat 5299513328 5664168114 6544301814 7946247039 7948590609 10. Jawa Tengah 3995064609 4545579915 5031886903 6053514330 5974511719 11. D I Yogyakarta 648591185 728551919 848686283 1050929858 989152724 12. Jawa Timur 5266140030 5859214189 6639435302 8089553349 6841166467 13. B a l i 1426506446 1429779669 1638667192 2336555017 1965231511 14. Nusa Tenggara Barat 331158905 442122343 533451186 646168201 730839416 15. Nusa Tenggara Timur 306211785 411755017 466052432 540462377 530441435 16. Kalimantan Barat 417460179 566004024 704386563 854660751 771374732 17. Kalimantan Tengah 304302470 398560761 494086500 643746611 737333726 18. Kalimantan Selatan 777191703 912307041 1069738255 1437679883 1265853066 19. Kalimantan Timur 1284619384 1829941521 2075791781 3034660863 2463440598 20. Sulawesi Utara 295087717 328963874 400504303 486260964 490165989 21. Sulawesi Tengah 215588528 283288890 337134634 446985130 424407170 22. Sulawesi Selatan 1050682606 1314163433 1612186856 1928754743 2122696546 23. Sulawesi Tenggara 192567249 232563272 317532333 482711477 747159567 24. Gorontalo 91700270 118206955 152687138 191902039 213686657 25. P a p u a 291693593 433159840 602320023 774369611 675380042 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 9 Realisasi Penerimaan Bagi Hasil SDA Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 2883837747 2654476172 2145206018 2691269334 2241130555 2. Sumatera Utara 27709601 18249197 30088366 46001766 61152997 3. Sumatera Barat 31886407 38372858 38633480 26933516 53488427 4. R i a u 6850626850 9497721069 7698879273 10462351084 8425493067 5. J a m b i 255436303 535156214 638927808 627172895 700748419 6. Sumatera Selatan 1691309694 2230161558 2310539857 2866967755 3196378656 7. Bengkulu 6714144.938 14565404 9653389 12951822 11299763.3 8. Lampung 408778641 423975870 324746047 450631672 235327607 9. Jawa Barat 402566233 433573302 225972784 371056716 318273952 10. Jawa Tengah 27578188 28354091 54809033 53174784 68653170 11. D I Yogyakarta 1528615.839 1758857 3774653 977544 2130596 12. Jawa Timur 49641766 181113611 164654861 283145090 377061702 13. B a l i 3803508 3298789 4525387 1305704 2208066 14. Nusa Tenggara Barat 175524137 116451281 150171262 98317386 118060756 15. Nusa Tenggara Timur 4407480 7822607 14132766 3134904 23484317 16. Kalimantan Barat 23343471 47766382 101550145 101541292 115024393 17. Kalimantan Tengah 125775562 136874173 337349105 321010239 242333247 18. Kalimantan Selatan 358489769 335199562 493540116 866540761 767667213 19. Kalimantan Timur 9089998925 7245469264 8492103014 13123444447 10878430934 20. Sulawesi Utara 10103135 12657206 52587880 35961883 46911965 21. Sulawesi Tengah 9944084 21176556 31596022 27767274 41943929 22. Sulawesi Selatan 89625908 103425673 209581261 146804825 221899372 23. Sulawesi Tenggara 25924876 66424255 95945410 64334761 107816400 24. M a l u k u 18734467 27091779 25232201 27842802 32962053 25. P a p u a 641963570 1049784619 1141242522 1055642039 1163771228 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 10 Realisasi Penerimaan Bagi Hasil Pajak Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 486988360 647842976 657290836 927402252 1062246155 2. Sumatera Utara 973248951 1226158231 1500637335 1536834621 1539221008 3. Sumatera Barat 313101720 380943633 468899888 503172984 463174370 4. R i a u 1123423612 1806460715 1687781293 1812393498 1863825447 5. J a m b i 491926451 712626473 700854275 662497633 720835754 6. Sumatera Selatan 933570995 1271487147 1502133927 1517121543 1704971473 7. Bengkulu 124787050.1 160782918 214986953 212381189 284821159.7 8. Lampung 303599001 379953358 450675808 470467327 499987781 9. Jawa Barat 2481347069 2632819644 3315984021 3831809578 3499511745 10. Jawa Tengah 1223981518 1502788578 1749808283 2076758109 2015605793 11. D I Yogyakarta 177489877.2 188654754 230937905 304605893 277344778 12. Jawa Timur 2067989386 2481522499 3004812519 3323645531 3410822290 13. B a l i 309070707 324563472 405695633 513481733 421019247 14. Nusa Tenggara Barat 189723814 230266908 290533800 293741672 351924157 15. Nusa Tenggara Timur 256028484 298786283 364297717 356054989 310777337 16. Kalimantan Barat 333405258 402839915 466537500 506064261 505428503 17. Kalimantan Tengah 377937695 455258532 606825214 584168561 755848628 18. Kalimantan Selatan 480734182 679834151 574557462 599834469 811236040 19. Kalimantan Timur 1625340312 6238422728 3177693751 3393006170 3410257157 20. Sulawesi Utara 158450858 187567847 246315557 222315685 229328431 21. Sulawesi Tengah 209237562 247646726 309584972 313254898 344020943 22. Sulawesi Selatan 661797512 785684947 900114838 951308100 1055401466 23. Sulawesi Tenggara 154850980 200026505 248410264 327245130 319882448 24. M a l u k u 221712766 225982476 313694492 319857903 339546957 25. P a p u a 471043626 791816252 858573885 1019269575 938891242 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 11 Realisasi Dana Bagi Hasil Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 3370826107 3302319148 2802496854 3618671586 3303376710 2. Sumatera Utara 1000958552 1244407428 1530725701 1582836387 1600374005 3. Sumatera Barat 344988127 419316491 507533368 530106500 516662797 4. R i a u 7974050462 11304181784 9386660566 12274744582 10289318514 5. J a m b i 747362754 1247782687 1339782083 1289670528 1421584173 6. Sumatera Selatan 2624880689 3501648705 3812673784 4384089298 4901350129 7. Bengkulu 131501195 175348322 224640342 225333011 296120923 8. Lampung 712377642 803929228 775421855 921098999 735315388 9. Jawa Barat 2883913302 3066392946 3541956805 4202866294 3817785697 10. Jawa Tengah 1251559706 1531142669 1804617316 2129932893 2084258963 11. D I Yogyakarta 179018493 190413611 234712558 305583437 279475374 12. Jawa Timur 2117631152 2662636110 3169467380 3606790621 3787883992 13. B a l i 312874215 327862261 410221020 514787437 423227313 14. Nusa Tenggara Barat 365247951 346718189 440705062 392059058 469984913 15. Nusa Tenggara Timur 260435964 306608890 378430483 359189893 334261654 16. Kalimantan Barat 356748729 450606297 568087645 607605553 620452896 17. Kalimantan Tengah 503713257 592132705 944174319 905178800 998181875 18. Kalimantan Selatan 839223951 1015033713 1068097578 1466375230 1578903253 19. Kalimantan Timur 10715339237 13483891992 11669796765 16516450617 14288688091 20. Sulawesi Utara 168553993 200225053 298903437 258277568 276240396 21. Sulawesi Tengah 219181646 268823282 341180994 341022172 385964872 22. Sulawesi Selatan 751423420 889110620 1109696099 1098112925 1277300838 23. Sulawesi Tenggara 180775856 266450760 344355674 391579891 427698848 24. M a l u k u 240447233 253074255 338926693 347700705 372509010 25. P a p u a 1113007196 1841600871 1999816407 2074911614 2102662470 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 12 Realisasi DAU Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. NAD 3120169250 5020879800 5770630073 6319320396 6697131582 2. Sumatera Utara 4830351830 8333576000 9764578978 10427931463 10534881327 3. Sumatera Barat 2846716949 5128640000 5749386790 6519165836 6645561090 4. R i a u 1647753482 1879006150 2629987289 2240616463 2072236506 5. J a m b i 1827665000 2693985990 3133541796 3376902573 3430076951 6. Sumatera Selatan 2527722997 4281799000 4951965733 5452010463 5363869559 7. Bengkulu 1110324000 2300960996 2550302000 2870487141 2843266963 8. Lampung 2685724914 4264520497 4720306811 5202554713 5421548554 9. Jawa Barat 9107169796 11391700940 15752885224 17155799274 18142140958 10. Jawa Tengah 845926066 1786393764 2342592236 2701374671 3097476600 11. D I Yogyakarta 1565931000 2452463000 2707775129 3006847036 3015954520 12. Jawa Timur 10979136000 16616760000 18772517895 20536884687 20855210022 13. B a l i 1824509494 2854128000 3292773999 3560348529 3630976532 14. NTB 1912051005 2998811000 3645154834 3919126952 4121795246 15. NTT 2911009918 4412964000 5062741698 5181175410 5391804628 16. Kalimantan Barat 2473405000 4654626670 5079791000 5648449070 5853344936 17. Kalimantan Tengah 2390308100 4373819000 4886208854 5381200348 5490891519 18. Kalimantan Selatan 1979424850 3360322730 3749497033 4115482630 4243153480 19. Kalimantan Timur 1809265400 2306876993 2889083166 2719736261 2199425830 20. Sulawesi Utara 1537683935 2759222962 3071681538 3069318714 3157672280 21. Sulawesi Tengah 1842066992 3262776749 3612223995 4054223449 3909400934 22. Sulawesi Selatan 4174615100 6639833000 7399644764 8107791188 8119835866 23. Sulawesi Tenggara 1471575950 3011382000 3245571400 3705709126 4133694912 24. M a l u k u 779228992 1406387000 1420678000 1678311304 1844425240 25. P a p u a 2703559630 7102908660 7901768990 8484014279 8574124805 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 13 Realisasi DAK Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 235882506 607417728 754797167 953154830 1005340000 2. Sumatera Utara 227427799 655255158 985936343 1234955474 1485810000 3. Sumatera Barat 202612646 484102044 698762385 857862531 953751000 4. R i a u 91665898 157916648 248213799 257907510 293619762 5. J a m b i 123755183 182227659 359435184 426768077 444786000 6. Sumatera Selatan 70230868 315869000 441726166 543972544 617564443 7. Bengkulu 85540879 292849725 407079500 471772543 537621157 8. Lampung 99010000 311343637 464574825 518648800 670108000 9. Jawa Barat 117910000 493251448 820592152 995507200 1295863000 10. Jawa Tengah 295970066 895973764 1291860236 1647882800 1970170000 11. D I Yogyakarta 51410000 126495000 181585071 232322000 289434000 12. Jawa Timur 257320000 913839130 1343312600 1707949500 2141292000 13. B a l i 90210000 235500000 347999200 425260400 469866000 14. Nusa Tenggara Barat 125525527 288744349 433037822 527724315 526547000 15. Nusa Tenggara Timur 212919800 471615461 719248700 946850000 1024634000 16. Kalimantan Barat 172368971 374683989 562950977 729875967 782708491 17. Kalimantan Tengah 241929519 443838968 641307098 687836638 711267800 18. Kalimantan Selatan 171612274 329323323 408455913 564333535 681630000 19. Kalimantan Timur 131036403 380035030 326789039 230550748 365371000 20. Sulawesi Utara 110200000 300569950 493415100 616970000 633900000 21. Sulawesi Tengah 124483269 292582226 456367180 616391296 642313000 22. Sulawesi Selatan 275807840 624417280 966157714 1218542017 1317649000 23. Sulawesi Tenggara 104575000 313528540 489753914 647395084 711822000 24. M a l u k u 99321379 246503050 398072557 550809755 481740000 25. P a p u a 156149990 893959541 1689811300 1193475161 1350499000 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 14 Realisasi Dana Perimbangan Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 6726877863 8930616676 9327924094 10891146812 11005848292 2. Sumatera Utara 6058738181 10233238586 12281241022 13245723324 13621065332 3. Sumatera Barat 3394317722 6032058535 6955682543 7907134867 8115974887 4. R i a u 9713469842 13341104582 12264861654 14773268555 12655174782 5. J a m b i 2698782937 4123996336 4832759063 5093341178 5296447124 6. Sumatera Selatan 5222834554 8099316705 9206365683 10380072305 10882784131 7. Bengkulu 1327366074 2769159043 3182021842 3567592695 3677009043 8. Lampung 3497112556 5379793362 5960303491 6642302512 6826971942 9. Jawa Barat 12108993098 14951345334 20115434181 22354172768 23255789655 10. Jawa Tengah 2393455838 4213510197 5439069788 6479190364 7151905563 11. D I Yogyakarta 1796359493 2769371611 3124072758 3544752473 3584863894 12. Jawa Timur 13354087152 20193235240 23285297875 25851624808 26784386014 13. B a l i 2227593709 3417490261 4050994219 4500396366 4524069845 14. Nusa Tenggara Barat 2402824483 3634273538 4518897718 4838910325 5118327159 15. Nusa Tenggara Timur 3384365682 5191188351 6160420881 6487215303 6750700282 16. Kalimantan Barat 3002522700 5479916956 6210829622 6985930590 7256506323 17. Kalimantan Tengah 3135950876 5409790673 6471690271 6974215786 7200341194 18. Kalimantan Selatan 2990261075 4704679766 5226050524 6146191395 6503686733 19. Kalimantan Timur 12655641040 16170804015 14885668970 19466737626 16853484921 20. Sulawesi Utara 1816437928 3260017965 3864000075 3944566282 4067812676 21. Sulawesi Tengah 2185731907 3824182257 4409772169 5011636917 4937678806 22. Sulawesi Selatan 5201846360 8153360900 9475498577 10424446130 10714785704 23. Sulawesi Tenggara 1756926806 3591361300 4079680988 4744684101 5273215760 24. M a l u k u 1650949612 2876805995 3520690999 3964955561 3651811084 25. P a p u a 3972716816 9838469072 11591396697 11752401054 12027286275 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 15 Realisasi Penerimaan Lain Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 4557863317 6617845159 7523001191 8285815829 8797790292 2. Sumatera Utara 5540346884 9450395874 11330159724 12206673198 12502996430 3. Sumatera Barat 3084251415 5477826650 6321816850 7162932791 7329351947 4. R i a u 7929726381 10852039123 10128916369 12085904729 10268324782 5. J a m b i 2305094385 3498922228 4146202416 4347480277 4526993613 6. Sumatera Selatan 4436015798 6975061468 7925468078 8955498618 9382174343 7. Bengkulu 1073222320 2377998633 2736365599 3037807939 3093975399 8. Lampung 3000882684 4716826485 5273518696 5824669888 5993754062 9. Jawa Barat 10888872398 13652550174 18359339896 20450442942 21492535339 10. Jawa Tengah 1586323178 3027649477 4019727231 4975006346 5469852685 11. D I Yogyakarta 1519121525 2326489079 2643149923 2942950306 2966481913 12. Jawa Timur 12444220497 18816487135 21529401848 24053473805 24914752763 13. B a l i 1966229281 2995894131 3525689985 3923845495 3967121185 14. Nusa Tenggara Barat 2076868369 3158428053 3984444414 4211916152 4346636649 15. Nusa Tenggara Timur 3034414335 4663038910 5552092512 5778474715 6020124132 16. Kalimantan Barat 2623839413 4810665163 5499221986 6120727409 6335541685 17. Kalimantan Tengah 2763336287 4736082379 5745116239 6114545401 6173782254 18. Kalimantan Selatan 2602205371 4109717597 4602467037 5355194136 5747670013 19. Kalimantan Timur 9863327216 12704938509 11789216767 15416550948 13711914636 20. Sulawesi Utara 1540958359 2817662017 3367503314 3330999754 3398817076 21. Sulawesi Tengah 1876270350 3302271902 3847679707 4309747088 4197515486 22. Sulawesi Selatan 4725173632 7475495203 8665472472 9529511749 9806966580 23. Sulawesi Tenggara 1472992352 3113625098 3563039988 4087472861 4544852760 24. M a l u k u 1329424310 2398919095 2985514015 3316522825 2925800094 25. P a p u a 3288383236 8646280242 9547415054 10315407571 10460395275 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 16 Realisasi Pengeluaran Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. NAD 7201537476 9354602150 12680692332 15469757480 20727097069 2. Sumatera Utara 8587575354 11682044222 15396407616 17287835614 20314271698 3. Sumatera Barat 4307660192 6416977181 8002878013 9860415444 11691403187 4. R i a u 8967051097 12525676825 16490686905 17405700690 20280095622 5. J a m b i 3154808571 4213414455 5602666153 6897724269 7781823092 6. Sumatera Selatan 5431667815 8808181022 11439437418 12716981501 14097926181 7. Bengkulu 1560278875 2782221257 3743132733 4742594333 4631213891 8. Lampung 4166583889 6232137232 7643414693 8216592693 9213380509 9. Jawa Barat 18131215062 21675470257 28322627008 32279536322 38491573916 10. Jawa Tengah 16205187405 21932468823 26455688052 31653570103 34080441713 11. D I Yogyakarta 2629956415 3464831235 4044448001 5419257401 5398978399 12. Jawa Timur 19070946257 25505713853 29969694575 35437837871 40191903515 13. B a l i 3715503657 5058847166 6013240881 7029898558 8056091136 14. NTB 2763813009 3935675357 5197725353 5675330000 6667159410 15. NTT 3738727721 5201754050 6671201053 7615860839 7992540859 16. Kalimantan Barat 3511806524 5679046960 6827923098 8331160350 9086933104 17. Kalimantan Tengah 3410230211 5490083033 6803723126 7968965601 9668103342 18. Kalimantan Selatan 3490273590 5267986284 6520584077 7858707701 9881150139 19. Kalimantan Timur 11036951855 15553034476 20209490387 23314266139 28898036945 20. Sulawesi Utara 2278117353 3625901073 4522739200 4614957628 5107809004 21. Sulawesi Tengah 2470990885 3900233142 5007912519 5664801848 6225438696 22. Sulawesi Selatan 6470199941 9215024008 11621218814 14082835800 15456772065 23. Sulawesi Tenggara 2084852926 3502761957 4616109010 5601940304 6966207197 24. M a l u k u 1974470405 2779971668 3442326286 4522404777 4740701099 25. P a p u a 4724762570 7095132193 9910879533 11532546233 10959848385 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 17 Realisasi Pengeluaran Pertanian Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 276471835 476318985 701465060 533449194 1246903652 2. Sumatera Utara 261020988 424671101 667962978 357712859 761404889 3. Sumatera Barat 169876115 287422557 382774906 239829657 498629357 4. R i a u 657541845 872265565 1020217109 541758799 890051287 5. J a m b i 156749568 297550244 365690716 219901713 575455854 6. Sumatera Selatan 212596106 332356586 510641758 228209754 545573101 7. Bengkulu 81524331 211355123 249491251 163884011 258648243 8. Lampung 154209787 267096646 351438866 167999555 361546342 9. Jawa Barat 522082894 730649630 905739971 418388754 878302065 10. Jawa Tengah 472164778 706179313 832187202 468923258 950238151 11. D I Yogyakarta 94409252 121276672 136438002 88005568 181046541 12. Jawa Timur 541850257 795196324 924461957 560535715 1188447633 13. B a l i 152388882 226194762 282599548 156303110 299676285 14. Nusa Tenggara Barat 145019540 247502994 334032488 141904212 305446969 15. Nusa Tenggara Timur 254777458 355716699 430464208 230223952 485646304 16. Kalimantan Barat 186533608 287498323 397990411 233497629 503781925 17. Kalimantan Tengah 163266403 441449470 614294281 349841386 835801655 18. Kalimantan Selatan 173068887 302786435 338235248 193219868 472091102 19. Kalimantan Timur 446072551 620671737 901259890 418663185 1167678053 20. Sulawesi Utara 114766778 190548917 216098121 109819321 255137048 21. Sulawesi Tengah 159852974 224182931 310469903 176375259 387647863 22. Sulawesi Selatan 271361683 415636835 583338725 360132915 700474478 23. Sulawesi Tenggara 111748403 191233637 318896149 180505068 400574463 24. M a l u k u 104874207 167988095 221174591 135121477 248175665 25. P a p u a 179200209 229215033 377944693 239847524 520711823 Sumber: Depkeu, 2010 Lampiran 18 Realisasi Pengeluaran Industri Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 45872749 64264436 50396091 55948283 193435314 2. Sumatera Utara 31755235 40358385 59336528 41888097 98051361 3. Sumatera Barat 17137477 22516445 19545338 9534642 21831310 4. R i a u 20974547 29706523 60974117 13701178 33345146 5. J a m b i 14746979 18448305 18445672 11570436 31144599 6. Sumatera Selatan 13739199 20382800 22904158 8537051 19721604 7. Bengkulu 5835039 10412024 9041138 9512209 9994632 8. Lampung 8374430 8246348 13930346 10842170 26956198 9. Jawa Barat 92442048 108115702 121620665 60370541 124286507 10. Jawa Tengah 53003941 59164835 69501619 43739316 189367325 11. D I Yogyakarta 7244359 7156741 4882574 476932 1325568 12. Jawa Timur 63310264 82152939 83240585 59461279 189089509 13. B a l i 10216151 30973374 28386272 15676253 31330169 14. Nusa Tenggara Barat 8637892 11284496 17008527 3962490 8060344 15. Nusa Tenggara Timur 14525614 21542995 25671207 12545103 22012767 16. Kalimantan Barat 11201311 15905431 11563273 11126177 14279431 17. Kalimantan Tengah 12015259 20170434 21259244 12683398 28593852 18. Kalimantan Selatan 4227502 4992443 10034077 6122151 26104359 19. Kalimantan Timur 21458343 36890234 73388506 28609360 53524836 20. Sulawesi Utara 4164238 4768461 5544870 6505341 15846307 21. Sulawesi Tengah 11606674 14384901 24467777 15209313 15233050 22. Sulawesi Selatan 28022898 59098372 61048483 34696338 53019525 23. Sulawesi Tenggara 12998834 14592181 28637633 9954748 47174011 24. M a l u k u 6606055 11170091 13967983 13332424 13725189 25. P a p u a 9958294 59012884 33796990 21084182 34636951 Sumber: Depkeu, 2010 Lampiran 19 Realisasi Pengeluaran Infrastruktur Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 283845641 504235456 464750870 55948283 686424370 2. Sumatera Utara 882356652 1317392564 1396441879 41888097 1289996827 3. Sumatera Barat 252266503 472187274 344540531 9534642 503393447 4. R i a u 1585646215 2009617495 1244711262 13701178 1306896624 5. J a m b i 187180027 174594288 259656960 11570436 345561613 6. Sumatera Selatan 268918916 375104914 509725314 8537051 571876428 7. Bengkulu 126211783 190233402 144460042 9512209 154233783 8. Lampung 194923515 390972088 392853440 10842170 240973563 9. Jawa Barat 1176119513 547226453 1583944531 60370541 1898557878 10. Jawa Tengah 973893186 2139923166 1334696501 43739316 1414880558 11. D I Yogyakarta 356904251 420911750 243714434 476932 346796690 12. Jawa Timur 1272906822 235589901 2514357525 59461279 2905886064 13. B a l i 201410933 504855516 381314144 15676253 479124483 14. Nusa Tenggara Barat 156768896 145128646 242866568 3962490 254511512 15. Nusa Tenggara Timur 190620494 174864681 295414948 12545103 295448609 16. Kalimantan Barat 455371260 551357855 328402081 11126177 311821927 17. Kalimantan Tengah 121600959 359819042 339283518 12683398 464029651 18. Kalimantan Selatan 143410472 320988293 439855817 6122151 449894350 19. Kalimantan Timur 363740143 382193412 1239799252 28609360 2201228707 20. Sulawesi Utara 161408642 324218677 160637126 6505341 231868852 21. Sulawesi Tengah 135313922 165155994 286572277 15209313 287405995 22. Sulawesi Selatan 343908744 216216837 588927111 34696338 683207728 23. Sulawesi Tenggara 141007356 106682575 235835100 9954748 346538952 24. M a l u k u 62435456 101779431 117279686 13332424 204590919 25. P a p u a 186403585 206386487 568791956 21084182 592556914 Sumber: Depkeu, 2010 Lampiran 20 PDRB Sektor Pertanian, Peternakan, Kehutanan, dan Perikanan Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 7754983010 7872777584 8157603694 8223915772 8477846850 2. Sumatera Utara 22191304608 22724491300 23856154638 25300636799 26526925331 3. Sumatera Barat 7293205649 7658394828 8038919119 8437318945 8761500200 4. R i a u 13308660622 14103047842 14785911399 15494292457 16057909327 5. J a m b i 3811540803 4243612097 4437448461 4691195976 4998781322 6. Sumatera Selatan 9805678000 10437334000 11113699000 11567788000 11927064000 7. Bengkulu 2481395283 2623533051 2771877839 2915127890 2999698755 8. Lampung 12509837269 13184537314 13912096620 14327563430 14679913820 9. Jawa Barat 34942015452 34822021087 35687490422 36505378312 41250867212 10. Jawa Tengah 29924642250 31002199110 31862697595 33484068442 34949138350 11. D I Yogyakarta 3185770560 3306927552 3333381868 3521168266 3635183852 12. Jawa Timur 44700984169 46486277603 47942973385 49437137675 51419506862 13. B a l i 4591023819 4779419366 4898453919 4947825566 5208019050 14. Nusa Tenggara Barat 3878236135 3989941733 4105587020 4352345575 4460272686 15. Nusa Tenggara Timur 4032854921 4232515327 4348604761 4515418004 4622933875 16. Kalimantan Barat 5981728959 6312894924 6620792353 7055606100 7380869277 17. Kalimantan Tengah 5296808323 5475032853 5497144977 5465625885 5700233295 18. Kalimantan Selatan 5640957145 5905870351 6243735277 6648381847 7121630642 19. Kalimantan Timur 6310499183 6534678777 6651354532 6774469384 6813808073 20. Sulawesi Utara 2777930956 2849440933 3065102745 3146766898 3211918830 21. Sulawesi Tengah 5291529820 5579784762 5858810085 6128723324 6515528948 22. Sulawesi Selatan 11337554788 11802563144 12181818229 12923422926 13516639832 23. Sulawesi Tenggara 2991483419 3128324090 3303470980 3469894910 3564767390 24. M a l u k u 1096737190 1129294570 1175895750 1209850452 1258948680 25. P a p u a 3062733159 3221936091 3265897973 3438453197 3566107865 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 21 PDRB Sektor Industri Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 5755452090 4996614060 4491750514 4144668014 3893678946 2. Sumatera Utara 21305368146 22470565670 23615200047 24305226498 24977108565 3. Sumatera Barat 3808287006 3978641066 4209069411 4464272820 4585985550 4. R i a u 7972127070 8512386686 9246973716 9910769313 10393684279 5. J a m b i 1769220830 1847833485 1948460260 2058252129 2158283624 6. Sumatera Selatan 8807199000 9273621000 9801805000 10136764000 10347071000 7. Bengkulu 256100061 269872821 285545900 294456320 306480502 8. Lampung 3894899633 4070170116 4327899205 4574833078 4843787618 9. Jawa Barat 105334047148 114299625738 122702671327 133756556373 131432864638 10. Jawa Tengah 46105706520 48189134861 50870785689 53158962877 54137598532 11. D I Yogyakarta 2463230447 2481167119 2528020086 2566422486 2599262645 12. Jawa Timur 70635868948 72786972170 76163917966 79485730710 81566659126 13. B a l i 2010190932 2097824925 2289788426 2476901245 2610481464 14. Nusa Tenggara Barat 680807911 700028874 769734663 836930297 934546103 15. Nusa Tenggara Timur 159078819 166104259 171976672 172047356 178808056 16. Kalimantan Barat 4574259084 4683942729 4819558136 4909102805 4963700590 17. Kalimantan Tengah 1244961460 1214446190 1303718848 1352243763 1380585648 18. Kalimantan Selatan 2960951977 2910562105 2996207290 3073856179 3144923826 19. Kalimantan Timur 34081930817 33230138763 31946299371 32975824750 31447715467 20. Sulawesi Utara 976728267 1067044126 1134494516 1204806577 1289378189 21. Sulawesi Tengah 787109745 819322642 886681633 943297459 1022931865 22. Sulawesi Selatan 5112433170 5481512847 5741389910 6241442023 6468785455 23. Sulawesi Tenggara 579433002 756673661 835499920 887092820 862645260 24. M a l u k u 152393720 160348670 180252450 188444756 201584990 25. P a p u a 451906853 482571652 476966418 485598938 514558595 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 22 PDRB Sektor Jasa Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 11958378980 12788464490 13810196769 14193371864 14806030476 2. Sumatera Utara 37094134845 40208838386 43792654745 47398557968 50361838604 3. Sumatera Barat 15327044757 16418211108 17614523557 18878251479 19746474650 4. R i a u 11721744410 13000832391 14194700848 15612230029 16958287205 5. J a m b i 4817604463 5123391135 5511078784 5857630655 6339430803 6. Sumatera Selatan 13873284000 15031441000 16510227000 18050246000 19303050000 7. Bengkulu 3095578897 3285524090 3494691798 3663588064 3845103246 8. Lampung 10516113065 11119407612 11900993981 12893055408 14008168048 9. Jawa Barat 82033957167 87735022539 94434707775 97311063754 105182748640 10. Jawa Tengah 56425794052 60110024473 64197309896 68243887903 72862373241 11. D I Yogyakarta 9591349428 9888343301 10393034636 10969713194 11568982675 12. Jawa Timur 122680592506 132880571144 143388263840 154708870194 164931798508 13. B a l i 13207190797 13982631009 14901667213 15970703590 16869805930 14. Nusa Tenggara Barat 5376157165 5716449289 6097465433 6485969924 7094426827 15. Nusa Tenggara Timur 4823634081 5107014702 5492644939 5821683574 6158622193 16. Kalimantan Barat 10743442893 11410532533 12293188157 13021366862 13766653490 17. Kalimantan Tengah 5873007357 6184795833 6717928295 7471640443 7912073193 18. Kalimantan Selatan 8283811451 8760430533 9436049891 10065278042 10696813755 19. Kalimantan Timur 14701188139 16302170477 17823943791 18907421930 20132324844 20. Sulawesi Utara 6246683324 6636224442 6996747979 7604634864 8448364241 21. Sulawesi Tengah 4583831999 5026834727 5480871257 6050618088 6564757459 22. Sulawesi Selatan 14267606098 15536117932 16909096744 18570592335 20328585500 23. Sulawesi Tenggara 3322674308 3592383860 3858775450 4249258020 4790976550 24. M a l u k u 1923268540 2058387297 2183333084 2290998746 2433368450 25. P a p u a 3372141029 3760678371 4293311781 4818662874 5592395581 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 23 PDRB Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005- 2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 36287915294 36853868656 35983090792 34085478715 32182824768 2. Sumatera Utara 87897791206 93347404385 99792273265 106172360096 111559224811 3. Sumatera Barat 29159480527 30949945102 32912968589 35007921569 36464582690 4. R i a u 79287586752 83370867239 86213259460 91085381755 93729473468 5. J a m b i 12619972180 13363620730 14275161320 15297770567 16272259117 6. Sumatera Selatan 49633536000 52214848000 55262114000 58065455000 60446546000 7. Bengkulu 6239364350 6610625719 7037404025 7384028773 7682081122 8. Lampung 29397248396 30861360396 32694889621 34414653244 36160501006 9. Jawa Barat 242883881744 257499445746 274180307826 290180021055 302629550345 10. Jawa Tengah 143051213882 150682654742 159110253770 167790369846 175685267567 11. D I Yogyakarta 16910876868 17535749312 18291511708 19208937531 20051495925 12. Jawa Timur 256374726775 271249316684 287814183915 304922688103 320210547776 13. B a l i 21072444792 22184679284 23497047072 24900571982 26228275395 14. Nusa Tenggara Barat 15183788951 15603774895 16369220455 16799829813 18310426643 15. Nusa Tenggara Timur 9867308518 10368504895 10902404441 11426620771 11910882605 16. Kalimantan Barat 23538350412 24768374853 26260647969 27683576680 29001844032 17. Kalimantan Tengah 14034632144 14853726141 15754508673 16725514291 17642169624 18. Kalimantan Selatan 23292544505 24452264789 25922287521 27538451495 28918912088 19. Kalimantan Timur 93938002269 96612841607 98386381515 103102351081 105493733999 20. Sulawesi Utara 12744549769 13473114265 14344302074 15428452125 16638854565 21. Sulawesi Tengah 11752235679 12671548912 13683882459 14746021717 15874687038 22. Sulawesi Selatan 36421787366 38867679215 41332426288 44549824551 47314023702 23. Sulawesi Tenggara 8026856217 8643330061 9331719950 10010586350 10768577190 24. M a l u k u 3259244350 3440114097 3633475124 3787103938 3992788030 25. P a p u a 22209192691 18402197419 19200297424 19051231995 22926545758 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 24 Tenaga Kerja Sektor Pertanian Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 802255 899579 780344 786198 847095 2. Sumatera Utara 2708022 2412366 2419388 2610673 2693652 3. Sumatera Barat 814321 821996 905575 924314 907256 4. R i a u 926489 977638 931467 1013565 1000424 5. J a m b i 686480 637986 662143 706903 695869 6. Sumatera Selatan 1912551 1948341 1896167 1898049 1905405 7. Bengkulu 512167 502007 473222 459635 477340 8. Lampung 2147059 1892189 1879282 1839501 1829632 9. Jawa Barat 3989142 3954974 4258536 4212100 4255548 10. Jawa Tengah 6362136 5988914 6147989 5697121 5864827 11. D I Yogyakarta 587822 612454 545800 560089 570574 12. Jawa Timur 8136643 7918615 8391655 8242332 8287922 13. B a l i 636237 663016 714091 726287 704282 14. Nusa Tenggara Barat 781736 899526 924975 866695 884215 15. Nusa Tenggara Timur 1525048 1470101 1377293 1448078 1472627 16. Kalimantan Barat 1218062 1252538 1253508 1309365 1313985 17. Kalimantan Tengah 598528 604434 572285 595915 596653 18. Kalimantan Selatan 712852 613567 724684 762859 727745 19. Kalimantan Timur 369579 409479 369702 456968 456118 20. Sulawesi Utara 399246 341347 373329 362615 345595 21. Sulawesi Tengah 659430 713459 645539 671661 679720 22. Sulawesi Selatan 1678884 1313535 1580962 1613949 1588626 23. Sulawesi Tenggara 529749 502473 512140 538626 502886 24. M a l u k u 249566 269023 292628 294187 299995 25. P a p u a 188404 149305 185896 184368 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 25 Tenaga Kerja Sektor Industri Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 520952 548050 374055 633871 684544 2. Sumatera Utara 1558825 1893603 2003681 2183633 2240158 3. Sumatera Barat 683573 740120 749634 793506 842940 4. R i a u 774271 563894 708672 771685 793960 5. J a m b i 319957 356439 387593 409423 450200 6. Sumatera Selatan 706806 841408 879095 987302 986957 7. Bengkulu 181633 203691 229146 244917 245734 8. Lampung 604417 771239 981337 1031164 1082286 9. Jawa Barat 7080609 7281545 7794786 8176509 8464130 10. Jawa Tengah 5434363 5816180 6102831 5901034 6137456 11. D I Yogyakarta 753513 794381 839419 909799 921836 12. Jawa Timur 6222543 6298596 6798717 7092695 7485800 13. B a l i 788147 818114 837803 880070 901619 14. Nusa Tenggara Barat 609075 707484 706285 685083 736617 15. Nusa Tenggara Timur 236087 291379 397345 428466 458727 16. Kalimantan Barat 456839 507016 544085 530140 548397 17. Kalimantan Tengah 230283 260459 270795 265539 284080 18. Kalimantan Selatan 516297 644404 628204 675207 725959 19. Kalimantan Timur 484987 505570 502791 562053 604651 20. Sulawesi Utara 335934 365372 419427 421861 445866 21. Sulawesi Tengah 295540 269660 340901 354503 368328 22. Sulawesi Selatan 1039909 1122553 1061869 1164562 1224307 23. Sulawesi Tenggara 253526 244990 283543 293275 330998 24. M a l u k u 131342 146269 151464 157236 170828 25. P a p u a 230746 137413 173224 220320 225158 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 26 Tenaga Kerja Sektor Jasa Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 520952 548050 374055 633871 684544 2. Sumatera Utara 1558825 1893603 2003681 2183633 2240158 3. Sumatera Barat 683573 740120 749634 793506 842940 4. R i a u 774271 563894 708672 771685 793960 5. J a m b i 319957 356439 387593 409423 450200 6. Sumatera Selatan 706806 841408 879095 987302 986957 7. Bengkulu 181633 203691 229146 244917 245734 8. Lampung 604417 771239 981337 1031164 1082286 9. Jawa Barat 7080609 7281545 7794786 8176509 8464130 10. Jawa Tengah 5434363 5816180 6102831 5901034 6137456 11. D I Yogyakarta 753513 794381 839419 909799 921836 12. Jawa Timur 6222543 6298596 6798717 7092695 7485800 13. B a l i 788147 818114 837803 880070 901619 14. Nusa Tenggara Barat 609075 707484 706285 685083 736617 15. Nusa Tenggara Timur 236087 291379 397345 428466 458727 16. Kalimantan Barat 456839 507016 544085 530140 548397 17. Kalimantan Tengah 230283 260459 270795 265539 284080 18. Kalimantan Selatan 516297 644404 628204 675207 725959 19. Kalimantan Timur 484987 505570 502791 562053 604651 20. Sulawesi Utara 335934 365372 419427 421861 445866 21. Sulawesi Tengah 295540 269660 340901 354503 368328 22. Sulawesi Selatan 1039909 1122553 1061869 1164562 1224307 23. Sulawesi Tenggara 253526 244990 283543 293275 330998 24. M a l u k u 131342 146269 151464 157236 170828 25. P a p u a 230746 137413 173224 220320 225158 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 27 Total Tenaga Kerja Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 1455968 1624335 1570761 1621998 1723561 2. Sumatera Utara 4859009 4859647 5082797 5540263 5765643 3. Sumatera Barat 1717289 1808275 1889406 1956378 1998922 4. R i a u 2222927 1773277 1907946 2055863 2067357 5. J a m b i 1113150 1103386 1146861 1224483 1260592 6. Sumatera Selatan 2917818 3021938 3057518 3191355 3196894 7. Bengkulu 729552 761517 767107 770642 787308 8. Lampung 3100608 3064139 3281351 3313553 3387175 9. Jawa Barat 14644938 14997578 15853822 16480395 16901430 10. Jawa Tengah 15568090 15567335 16304058 15463658 15835382 11. D I Yogyakarta 1710392 1750575 1774245 1892205 1895648 12. Jawa Timur 17689834 17669660 18751421 18882277 19305056 13. B a l i 1895741 1870288 1982134 2029730 2057118 14. Nusa Tenggara Barat 1784718 1906816 1951182 1904781 1967380 15. Nusa Tenggara Timur 1958658 1973187 2009643 2086105 2160733 16. Kalimantan Barat 1858864 1953938 2005027 2040767 2081211 17. Kalimantan Tengah 907477 944266 966010 982198 998967 18. Kalimantan Selatan 1471542 1487985 1598981 1670139 1705905 19. Kalimantan Timur 1078094 1146881 1091625 1259587 1302772 20. Sulawesi Utara 834803 828550 908503 912198 940173 21. Sulawesi Tengah 1026221 1035890 1083944 1131706 1149718 22. Sulawesi Selatan 3069221 2738632 2939463 3136111 3222256 23. Sulawesi Tenggara 853354 835322 894601 923118 950876 24. M a l u k u 409137 451988 485308 499555 533015 25. P a p u a 1226549 852577 941100 1028023 1082028 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 28 Investasi Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 5828289 5969538 5975530 5164185 5060159 2. Sumatera Utara 11652727 17757577 20280222 21997388 23014141 3. Sumatera Barat 5312099 5367299 5331070 5938708 6623191 4. R i a u 23236441 24939781 24488789 25145115 26972653 5. J a m b i 2213233 2526879 2732966 2989169 3105248 6. Sumatera Selatan 11231025 7072729 10085927 9371568 12775292 7. Bengkulu 367922 392479 526375 523993 586305 8. Lampung 4113024 3956874 4967781 1081894 2294751 9. Jawa Barat 51402553 49621377 52837082 58689889 49926611 10. Jawa Tengah 27660786 28648975 26250227 27922442 31473688 11. D I Yogyakarta 5473480 6140644 6443039 6647015 6856398 12. Jawa Timur 59482714 56809545 59182596 61120419 56247720 13. B a l i 6327425 4719432 5686439 7991234 7541319 14. Nusa Tenggara Barat 4396232 4886802 4995472 5472435 5826621 15. Nusa Tenggara Timur 1937402 1859243 1900748 2180836 2085777 16. Kalimantan Barat 7048997 7597744 7762536 8094693 8424670 17. Kalimantan Tengah 5950648 6463815 7401997 7908103 9109329 18. Kalimantan Selatan 62595 5559163 941237 690791 2334794 19. Kalimantan Timur 14683616 15850083 16693033 18207323 18972331 20. Sulawesi Utara 2387991 2803463 3364603 3818841 4005278 21. Sulawesi Tengah 2245375 2420474 2689359 2928918 3113335 22. Sulawesi Selatan 6575624 6504594 7306226 9063726 10518656 23. Sulawesi Tenggara 2091752 1966209 2419540 2830415 3261988 24. M a l u k u 197601 272721 205367 228724 211734 25. P a p u a 6958373 3604344 2713499 4046961 2567975 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 29 Jumlah Penduduk Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 000 Jiwa No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 4084 4154 4224 4294 4364 2. Sumatera Utara 12418 12626 12834 13042 13248 3. Sumatera Barat 4567 4632 4698 4763 4828 4. R i a u 4836 4953 5071 5189 5307 5. J a m b i 2650 2696 2742 2788 2834 6. Sumatera Selatan 6816 6918 7020 7122 7223 7. Bengkulu 1566 1591 1617 1642 1667 8. Lampung 7087 7188 7290 7391 7492 9. Jawa Barat 39151 39739 40329 40918 41502 10. Jawa Tengah 31874 32129 32380 32626 32865 11. D I Yogyakarta 3366 3400 3435 3469 3502 12. Jawa Timur 36482 36691 36896 37095 37286 13. B a l i 3405 3443 3480 3516 3551 14. Nusa Tenggara Barat 4149 4221 4293 4364 4434 15. Nusa Tenggara Timur 4280 4364 4449 4534 4620 16. Kalimantan Barat 4037 4108 4179 4249 4319 17. Kalimantan Tengah 1970 1999 2028 2057 2086 18. Kalimantan Selatan 3297 3347 3397 3447 3496 19. Kalimantan Timur 2887 2956 3025 3095 3165 20. Sulawesi Utara 2144 2165 2187 2208 2229 21. Sulawesi Tengah 2312 2354 2396 2438 2480 22. Sulawesi Selatan 7490 7595 7700 7805 7909 23. Sulawesi Tenggara 1945 1988 2032 2075 2118 24. M a l u k u 1265 1283 1302 1321 1340 25. P a p u a 1935 1975 2016 2057 2098 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 30 Persentase Penduduk Miskin Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 28.69 28.28 26.65 23.5793 21.8 2. Sumatera Utara 14.68 15.01 13.9 12.1201 11.51 3. Sumatera Barat 10.89 12.51 11.9 10.3842 9.54 4. R i a u 12.51 11.85 11.2 10.2204 9.48 5. J a m b i 11.88 11.37 10.27 9.2072 8.77 6. Sumatera Selatan 21.01 20.99 19.15 17.3904 16.28 7. Bengkulu 22.18 23 22.13 19.1619 18.59 8. Lampung 21.42 22.77 22.19 20.8886 20.22 9. Jawa Barat 13.06 14.49 13.55 12.5676 11.96 10. Jawa Tengah 20.49 22.19 20.43 19.0547 17.72 11. D I Yogyakarta 18.95 19.15 18.99 18.0631 17.23 12. Jawa Timur 19.95 21.09 19.98 18.1985 16.68 13. B a l i 6.72 7.08 6.63 5.7285 5.13 14. Nusa Tenggara Barat 25.92 27.17 24.99 23.1306 22.78 15. Nusa Tenggara Timur 28.19 29.34 27.51 25.6695 23.31 16. Kalimantan Barat 14.24 15.24 12.91 10.7909 9.3 17. Kalimantan Tengah 10.73 11 9.38 8.3983 7.02 18. Kalimantan Selatan 7.23 8.32 7.01 6.214 5.12 19. Kalimantan Timur 10.57 11.41 11.04 8.5664 7.73 20. Sulawesi Utara 9.34 11.54 11.42 9.7106 9.79 21. Sulawesi Tengah 21.8 23.63 22.42 20.6291 18.98 22. Sulawesi Selatan 14.98 14.57 14.11 13.4159 12.31 23. Sulawesi Tenggara 21.45 23.37 21.33 19.4991 18.93 24. M a l u k u 32.28 33.03 31.14 29.421 28.23 25. P a p u a 40.83 41.52 40.78 35.2867 37.53 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 31 Garis Kemiskinan Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 172084 198858 218 143 239873 261 898 2. Sumatera Utara 143095 162677 178 132 193321 210 241 3. Sumatera Barat 140962 154218 180 669 195733 217 469 4. R i a u 167620 185063 214 034 229371 246 481 5. J a m b i 141157 154911 172 349 182229 199 623 6. Sumatera Selatan 138444 160607 178 209 196452 212 381 7. Bengkulu 128541 160641 170 802 189607 210 084 8. Lampung 125319 144934 157 052 172332 188 812 9. Jawa Barat 133701 149673 165 734 176216 191 985 10. Jawa Tengah 130013 142337 154 111 168168 182 515 11. D I Yogyakarta 148476 170720 184 965 194830 211 978 12. Jawa Timur 128598 145205 153 145 169112 188 317 13. B a l i 152519 161763 165 954 176569 196 466 14. Nusa Tenggara Barat 118891 140712 150 026 167536 185 025 15. Nusa Tenggara Timur 98263 114982 126 389 139731 156 191 16. Kalimantan Barat 124804 134747 142 529 158834 174 617 17. Kalimantan Tengah 136309 151905 162 266 186003 202 612 18. Kalimantan Selatan 128598 147915 161 514 180263 195 787 19. Kalimantan Timur 189851 207282 220 368 237979 261 185 20. Sulawesi Utara 130929 145285 156 550 168160 184 772 21. Sulawesi Tengah 131524 147443 154 006 168025 189 653 22. Sulawesi Selatan 109503 120786 126 623 138334 153 715 23. Sulawesi Tenggara 110978 124264 130 625 141919 161 583 24. M a l u k u 161114 173201 179 552 188931 207 771 25. P a p u a 157074 180201 202 379 225195 246 225 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 32 PDRB per Kapita Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 Rupiah No. Provinsi Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 1. Nanggroe Aceh Darussalam 8886256 8872753 8519128 7938117 7375461 2. Sumatera Utara 7078257 7393268 7775375 8140616 8420581 3. Sumatera Barat 6384542 6681190 7006039 7349819 7552730 4. R i a u 16395622 16832398 17001234 17552876 17663144 5. J a m b i 4761535 4956465 5205733 5486415 5741394 6. Sumatera Selatan 7282022 7547789 7872096 8153199 8369084 7. Bengkulu 3983760 4153969 4352944 4497246 4608603 8. Lampung 4147818 4293217 4485019 4656229 4826613 9. Jawa Barat 6203851 6479734 6798572 7091693 7291997 10. Jawa Tengah 4488092 4689970 4913798 5142779 5345730 11. D I Yogyakarta 5024774 5157422 5325815 5538111 5725890 12. Jawa Timur 7027469 7392863 7800773 8220093 8587910 13. B a l i 6187950 6443790 6752413 7082074 7386166 14. Nusa Tenggara Barat 3659538 3696876 3813447 3849817 4129550 15. Nusa Tenggara Timur 2305715 2376027 2450584 2520041 2578281 16. Kalimantan Barat 5830365 6029596 6284707 6515162 6714789 17. Kalimantan Tengah 7125264 7430578 7767346 8129837 8458227 18. Kalimantan Selatan 7065627 7306599 7631609 7990034 8271763 19. Kalimantan Timur 32537149 32689170 32526574 33315782 33333460 20. Sulawesi Utara 5944841 6221998 6559494 6987524 7465052 21. Sulawesi Tengah 5083147 5382986 5710660 6047417 6400309 22. Sulawesi Selatan 4862917 5117535 5367638 5707857 5982680 23. Sulawesi Tenggara 4126494 4347314 4593512 4824379 5083594 24. M a l u k u 2576885 2680469 2790687 2867497 2980805 25. P a p u a 11479399 9318040 9525847 9263911 10930415 Sumber: BPS, 2010 Lampiran 33 Program Estimasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia inst inv pop luas pdrb2 pdrbn1 dsdamigas dsdatambang ptani-1 pind-1 pinfr-1 tkn1 tkn3 tkn6 p0-1 gk trend paj=c1+c2pdrb+c3fisgap+c4pop ret=c8+c9pdrbn1+c10fisgap+c11pop bhsda=c15+c19pdrb2+c21dsdamigas+c16dsdatambang bhpaj=c22+c23pdrbkp+c24inv dau=c26+c27kapfis+c28tkl+c31p0+c32luas+c33pop ptani=c48+c49pdrb1+c51pad+c53dimb+c54ptani-1 pind=c123+c124pdrb3+c125pad+c127dimb+c128pind-1 pinfr=c56+c57pdrb6+c58pad+c60dimb+c61pinfr-1 pdrb1=c70+c71ptani+c72tk1+c73inv pdrb3=c77+c78pind+c79tk3+c80inv pdrb6=c84+c85pinfr+c86tk6+c87inv tk1=c91+c92pdrb1+c95tkn1 tk3=c98+c99pdrb3+c102tkn3 tk6=c105+c106pdrb6+c109tkn6 p0=c113+c114pdrbkp+c115gk+c117trend+c116p0-1 Lampiran 34 Hasil Estimasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia System: SYS01 Estimation Method: Three-Stage Least Squares Date: 052111 Time: 17:07 Sample: 2006 2009 Included observations: 100 Total system balanced observations 1500 Linear estimation after one-step weighting matrix Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C1 -21942349 57075157 -0.384447 0.7007 C2 0.011805 0.001116 10.57377 0.0000 C3 0.039775 0.010833 3.671583 0.0002 C4 15133.03 9134.422 1.656703 0.0978 C8 -58036297 17053475 -3.403195 0.0007 C9 0.000818 0.000349 2.342513 0.0193 C10 0.015841 0.003035 5.219213 0.0000 C11 19273.39 2489.829 7.740851 0.0000 C15 -4.13E+08 2.90E+08 -1.422973 0.1550 C19 0.217316 0.006995 31.06725 0.0000 C21 3.09E+08 1.24E+08 2.487885 0.0130 C16 52216481 3.01E+08 0.173452 0.8623 C22 -2.10E+08 69923975 -3.009598 0.0027 C23 88.80076 6.943116 12.78976 0.0000 C24 47.67588 2.820156 16.90540 0.0000 C26 1.38E+09 4.73E+08 2.911895 0.0036 C27 -0.469645 0.072873 -6.444745 0.0000 C28 0.339665 0.055816 6.085411 0.0000 C31 18059984 15943622 1.132740 0.2575 C32 8645.777 2122.745 4.072923 0.0000 C33 137774.6 36826.83 3.741146 0.0002 C48 1.83E+08 33667900 5.443607 0.0000 C49 0.004923 0.002978 1.653341 0.0985 C51 0.013624 0.021324 0.638906 0.5230 C53 0.016272 0.004543 3.582128 0.0004 C54 0.114172 0.072242 1.580414 0.1142 C123 8930676. 5022365. 1.778181 0.0756 C124 0.000337 0.000137 2.462004 0.0139 C125 0.006089 0.002444 2.491698 0.0128 C127 0.000807 0.000671 1.203092 0.2291 C128 0.143877 0.085493 1.682916 0.0926 C56 1.86E+08 60027588 3.102196 0.0020 C57 0.010424 0.001670 6.241752 0.0000 C58 0.019582 0.035392 0.553273 0.5802 C60 0.011314 0.007090 1.595591 0.1108 C61 -0.007459 0.048593 -0.153497 0.8780 C70 1.80E+08 5.08E+08 0.355017 0.7226 C71 4.309085 1.272451 3.386444 0.0007 C72 4425.331 175.8650 25.16324 0.0000 C73 189.6625 26.96758 7.032984 0.0000 C77 -5.81E+09 1.37E+09 -4.225599 0.0000 C78 170.7063 29.40801 5.804756 0.0000 C79 12251.12 1636.389 7.486680 0.0000 C80 811.3504 80.01884 10.13949 0.0000 C84 -7.68E+09 1.62E+09 -4.733665 0.0000 C85 27.79190 2.451841 11.33511 0.0000 C86 8965.782 768.8631 11.66109 0.0000 C87 240.0856 113.4171 2.116837 0.0344 C91 -132425.1 74475.25 -1.778109 0.0756 C92 0.000133 6.50E-06 20.43732 0.0000 C95 0.102860 0.023770 4.327202 0.0000 C98 -136507.3 22427.86 -6.086508 0.0000 C99 8.31E-06 6.83E-07 12.17085 0.0000 C102 0.138956 0.005649 24.59913 0.0000 C105 -68456.59 68493.18 -0.999466 0.3177 C106 2.27E-05 2.17E-06 10.48175 0.0000 C109 0.423177 0.026477 15.98263 0.0000 C113 1.533396 0.431544 3.553279 0.0004 C114 -6.62E-08 2.40E-08 -2.754143 0.0060 C115 1.14E-05 3.91E-06 2.920254 0.0036 C117 -0.851895 0.116404 -7.318462 0.0000 C116 0.953150 0.011592 82.22649 0.0000 Determinant residual covariance 6.9E+221 Equation: PAJ=C1+C2PDRB+C3FISGAP+C4POP Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.940360 Mean dependent var 1.09E+09 Adjusted R-squared 0.938496 S.D. dependent var 1.35E+09 S.E. of regression 3.35E+08 Sum squared resid 1.08E+19 Durbin-Watson stat 0.817702 Equation: RET=C8+C9PDRBN1+C10FISGAP+C11POP Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.907741 Mean dependent var 2.57E+08 Adjusted R-squared 0.904858 S.D. dependent var 3.47E+08 S.E. of regression 1.07E+08 Sum squared resid 1.10E+18 Durbin-Watson stat 0.643845 Equation: BHSDA=C15+C19PDRB2+C21DSDAMIGAS+C16 DSDATAMBANG Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.921500 Mean dependent var 1.13E+09 Adjusted R-squared 0.919047 S.D. dependent var 2.62E+09 S.E. of regression 7.45E+08 Sum squared resid 5.33E+19 Durbin-Watson stat 1.004992 Equation: BHPAJ=C22+C23PDRBKP+C24INV Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.851124 Mean dependent var 1.02E+09 Adjusted R-squared 0.848054 S.D. dependent var 1.08E+09 S.E. of regression 4.20E+08 Sum squared resid 1.71E+19 Durbin-Watson stat 0.827224 Equation: DAU=C26+C27KAPFIS+C28TKL+C31P0+C32LUAS +C33POP Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.603327 Mean dependent var 5.48E+09 Adjusted R-squared 0.582227 S.D. dependent var 4.10E+09 S.E. of regression 2.65E+09 Sum squared resid 6.59E+20 Durbin-Watson stat 0.100213 Equation: PTANI=C48+C49PDRB1+C51PAD+C53DIMB+C54 PTANI-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.466295 Mean dependent var 4.36E+08 Adjusted R-squared 0.443823 S.D. dependent var 2.65E+08 S.E. of regression 1.98E+08 Sum squared resid 3.72E+18 Durbin-Watson stat 2.242590 Equation: PIND=C123+C124PDRB3+C125PAD+C127DIMB +C128PIND-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.476454 Mean dependent var 34834847 Adjusted R-squared 0.454410 S.D. dependent var 37790543 S.E. of regression 27913624 Sum squared resid 7.40E+16 Durbin-Watson stat 1.761581 Equation: PINFR=C56+C57PDRB6+C58PAD+C60DIMB+C61 PINFR-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.507576 Mean dependent var 5.48E+08 Adjusted R-squared 0.486842 S.D. dependent var 5.67E+08 S.E. of regression 4.06E+08 Sum squared resid 1.57E+19 Durbin-Watson stat 1.746265 Equation: PDRB1=C70+C71PTANI+C72TK1+C73INV Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.950120 Mean dependent var 1.12E+10 Adjusted R-squared 0.948561 S.D. dependent var 1.19E+10 S.E. of regression 2.70E+09 Sum squared resid 7.00E+20 Durbin-Watson stat 0.268410 Equation: PDRB3=C77+C78PIND+C79TK3+C80INV Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.875901 Mean dependent var 1.48E+10 Adjusted R-squared 0.872022 S.D. dependent var 2.91E+10 S.E. of regression 1.04E+10 Sum squared resid 1.04E+22 Durbin-Watson stat 0.325654 Equation: PDRB6=C84+C85PINFR+C86TK6+C87INV Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.831233 Mean dependent var 2.28E+10 Adjusted R-squared 0.825959 S.D. dependent var 3.36E+10 S.E. of regression 1.40E+10 Sum squared resid 1.88E+22 Durbin-Watson stat 1.072728 Equation: TK1=C91+C92PDRB1+C95TKN1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.899916 Mean dependent var 1566803. Adjusted R-squared 0.897852 S.D. dependent var 1858391. S.E. of regression 593951.9 Sum squared resid 3.42E+13 Durbin-Watson stat 0.055532 Equation: TK3=C98+C99PDRB3+C102TKN3 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.952930 Mean dependent var 430569.0 Adjusted R-squared 0.951959 S.D. dependent var 838800.5 S.E. of regression 183849.7 Sum squared resid 3.28E+12 Durbin-Watson stat 0.044089 Equation: TK6=C105+C106PDRB6+C109TKN6 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.924313 Mean dependent var 1394319. Adjusted R-squared 0.922752 S.D. dependent var 2119974. S.E. of regression 589214.4 Sum squared resid 3.37E+13 Durbin-Watson stat 0.018394 Equation: P0=C113+C114PDRBKP+C115GK+C117TREND +C116P0-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100 R-squared 0.988452 Mean dependent var 17.33850 Adjusted R-squared 0.987966 S.D. dependent var 8.025102 S.E. of regression 0.880350 Sum squared resid 73.62656 Durbin-Watson stat 2.054037 Lampiran 35 Validasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia Dependent Variable: PAJ Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:34 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -58380276 56243672 -1.037988 0.3018 PAJ_0 0.990218 0.032382 30.57960 0.0000 R-squared 0.905141 Mean dependent var 1.09E+09 Adjusted R-squared 0.904173 S.D. dependent var 1.35E+09 S.E. of regression 4.18E+08 Akaike info criterion 42.55964 Sum squared resid 1.71E+19 Schwarz criterion 42.61175 Log likelihood -2125.982 Hannan-Quinn criter. 42.58073 F-statistic 935.1119 Durbin-Watson stat 0.331419 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: RET Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:35 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 14267053 12866589 1.108845 0.2702 RET_0 0.954567 0.030014 31.80367 0.0000 R-squared 0.911670 Mean dependent var 2.57E+08 Adjusted R-squared 0.910768 S.D. dependent var 3.47E+08 S.E. of regression 1.04E+08 Akaike info criterion 39.76934 Sum squared resid 1.05E+18 Schwarz criterion 39.82144 Log likelihood -1986.467 Hannan-Quinn criter. 39.79042 F-statistic 1011.473 Durbin-Watson stat 0.466483 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: BHSDA Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:36 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 14288290 80731484 0.176985 0.8599 BHSDA_0 0.987383 0.029081 33.95295 0.0000 R-squared 0.921650 Mean dependent var 1.13E+09 Adjusted R-squared 0.920851 S.D. dependent var 2.62E+09 S.E. of regression 7.37E+08 Akaike info criterion 43.69411 Sum squared resid 5.32E+19 Schwarz criterion 43.74621 Log likelihood -2182.705 Hannan-Quinn criter. 43.71520 F-statistic 1152.803 Durbin-Watson stat 1.007577 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: BHPAJ Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:37 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.73E+08 72941259 2.368571 0.0198 BHPAJ_0 0.748579 0.043323 17.27896 0.0000 R-squared 0.752876 Mean dependent var 1.02E+09 Adjusted R-squared 0.750354 S.D. dependent var 1.08E+09 S.E. of regression 5.38E+08 Akaike info criterion 43.06362 Sum squared resid 2.83E+19 Schwarz criterion 43.11573 Log likelihood -2151.181 Hannan-Quinn criter. 43.08471 F-statistic 298.5623 Durbin-Watson stat 0.528113 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: DAU Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:38 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.07E+08 5.30E+08 0.202587 0.8399 DAU_0 0.996046 0.084963 11.72334 0.0000 R-squared 0.583752 Mean dependent var 5.48E+09 Adjusted R-squared 0.579505 S.D. dependent var 4.10E+09 S.E. of regression 2.66E+09 Akaike info criterion 46.25845 Sum squared resid 6.92E+20 Schwarz criterion 46.31055 Log likelihood -2310.922 Hannan-Quinn criter. 46.27954 F-statistic 137.4368 Durbin-Watson stat 0.043590 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PAD Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:39 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -48548597 55167021 -0.880029 0.3810 PAD_0 0.989491 0.021345 46.35609 0.0000 R-squared 0.956384 Mean dependent var 1.69E+09 Adjusted R-squared 0.955939 S.D. dependent var 1.93E+09 S.E. of regression 4.04E+08 Akaike info criterion 42.49226 Sum squared resid 1.60E+19 Schwarz criterion 42.54437 Log likelihood -2122.613 Hannan-Quinn criter. 42.51335 F-statistic 2148.887 Durbin-Watson stat 0.500954 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: DBH Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:40 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.53E+08 99180282 1.546791 0.1251 DBH_0 0.882541 0.023259 37.94428 0.0000 R-squared 0.936271 Mean dependent var 2.16E+09 Adjusted R-squared 0.935621 S.D. dependent var 3.31E+09 S.E. of regression 8.40E+08 Akaike info criterion 43.95456 Sum squared resid 6.91E+19 Schwarz criterion 44.00666 Log likelihood -2195.728 Hannan-Quinn criter. 43.97565 F-statistic 1439.768 Durbin-Watson stat 0.906903 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: DIMB Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:41 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -13199045 5.05E+08 -0.026127 0.9792 DIMB_0 0.998321 0.052367 19.06388 0.0000 R-squared 0.787617 Mean dependent var 8.31E+09 Adjusted R-squared 0.785450 S.D. dependent var 5.49E+09 S.E. of regression 2.54E+09 Akaike info criterion 46.17154 Sum squared resid 6.34E+20 Schwarz criterion 46.22365 Log likelihood -2306.577 Hannan-Quinn criter. 46.19263 F-statistic 363.4316 Durbin-Watson stat 0.145885 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: TTR Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:41 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.18E+08 4.14E+08 2.215114 0.0291 TTR_0 0.913674 0.028152 32.45465 0.0000 R-squared 0.914879 Mean dependent var 1.16E+10 Adjusted R-squared 0.914011 S.D. dependent var 8.54E+09 S.E. of regression 2.50E+09 Akaike info criterion 46.14034 Sum squared resid 6.15E+20 Schwarz criterion 46.19244 Log likelihood -2305.017 Hannan-Quinn criter. 46.16142 F-statistic 1053.304 Durbin-Watson stat 0.200905 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PTANI Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:42 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -38476926 48941369 -0.786184 0.4337 PTANI_0 1.073813 0.102634 10.46253 0.0000 R-squared 0.527630 Mean dependent var 4.36E+08 Adjusted R-squared 0.522810 S.D. dependent var 2.65E+08 S.E. of regression 1.83E+08 Akaike info criterion 40.91068 Sum squared resid 3.29E+18 Schwarz criterion 40.96278 Log likelihood -2043.534 Hannan-Quinn criter. 40.93177 F-statistic 109.4645 Durbin-Watson stat 2.120212 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PIND Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:43 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -618414.5 4349176. -0.142191 0.8872 PIND_0 0.986378 0.096198 10.25361 0.0000 R-squared 0.517566 Mean dependent var 34834847 Adjusted R-squared 0.512643 S.D. dependent var 37790543 S.E. of regression 26381944 Akaike info criterion 37.03406 Sum squared resid 6.82E+16 Schwarz criterion 37.08616 Log likelihood -1849.703 Hannan-Quinn criter. 37.05514 F-statistic 105.1365 Durbin-Watson stat 1.616167 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PINFR Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:44 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2681016. 63142511 0.042460 0.9662 PINFR_0 0.991382 0.091190 10.87167 0.0000 R-squared 0.546702 Mean dependent var 5.48E+08 Adjusted R-squared 0.542076 S.D. dependent var 5.67E+08 S.E. of regression 3.84E+08 Akaike info criterion 42.38844 Sum squared resid 1.44E+19 Schwarz criterion 42.44055 Log likelihood -2117.422 Hannan-Quinn criter. 42.40953 F-statistic 118.1932 Durbin-Watson stat 1.934049 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: TKL Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:45 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -81813483 85859615 -0.952875 0.3430 TKL_0 1.006349 0.005966 168.6722 0.0000 R-squared 0.996567 Mean dependent var 1.15E+10 Adjusted R-squared 0.996532 S.D. dependent var 8.81E+09 S.E. of regression 5.19E+08 Akaike info criterion 42.99140 Sum squared resid 2.64E+19 Schwarz criterion 43.04351 Log likelihood -2147.570 Hannan-Quinn criter. 43.01249 F-statistic 28450.31 Durbin-Watson stat 2.205425 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: KAPFIS Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:45 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.03E+08 1.24E+08 2.443153 0.0163 KAPFIS_0 0.880093 0.019876 44.27834 0.0000 R-squared 0.952394 Mean dependent var 3.85E+09 Adjusted R-squared 0.951908 S.D. dependent var 4.32E+09 S.E. of regression 9.46E+08 Akaike info criterion 44.19378 Sum squared resid 8.78E+19 Schwarz criterion 44.24588 Log likelihood -2207.689 Hannan-Quinn criter. 44.21486 F-statistic 1960.571 Durbin-Watson stat 1.000349 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: FISGAP Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:46 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.63E+08 2.17E+08 1.669860 0.0981 FISGAP_0 0.974249 0.022841 42.65331 0.0000 R-squared 0.948887 Mean dependent var 7.61E+09 Adjusted R-squared 0.948365 S.D. dependent var 5.96E+09 S.E. of regression 1.35E+09 Akaike info criterion 44.91037 Sum squared resid 1.80E+20 Schwarz criterion 44.96247 Log likelihood -2243.518 Hannan-Quinn criter. 44.93145 F-statistic 1819.305 Durbin-Watson stat 1.245178 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PDRB1 Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:47 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.59E+08 5.07E+08 1.300361 0.1965 PDRB1_0 0.935971 0.030777 30.41125 0.0000 R-squared 0.904189 Mean dependent var 1.12E+10 Adjusted R-squared 0.903211 S.D. dependent var 1.19E+10 S.E. of regression 3.70E+09 Akaike info criterion 46.92296 Sum squared resid 1.34E+21 Schwarz criterion 46.97507 Log likelihood -2344.148 Hannan-Quinn criter. 46.94405 F-statistic 924.8440 Durbin-Watson stat 0.111647 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PDRB3 Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:48 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -6.92E+08 1.24E+09 -0.555589 0.5798 PDRB3_0 1.032010 0.041343 24.96196 0.0000 R-squared 0.864096 Mean dependent var 1.48E+10 Adjusted R-squared 0.862710 S.D. dependent var 2.91E+10 S.E. of regression 1.08E+10 Akaike info criterion 49.06082 Sum squared resid 1.14E+22 Schwarz criterion 49.11292 Log likelihood -2451.041 Hannan-Quinn criter. 49.08191 F-statistic 623.0994 Durbin-Watson stat 0.029702 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PDRB6 Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:49 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.93E+08 1.10E+09 0.266563 0.7904 PDRB6_0 0.984068 0.027540 35.73186 0.0000 R-squared 0.928715 Mean dependent var 2.28E+10 Adjusted R-squared 0.927988 S.D. dependent var 3.36E+10 S.E. of regression 9.01E+09 Akaike info criterion 48.69992 Sum squared resid 7.95E+21 Schwarz criterion 48.75203 Log likelihood -2432.996 Hannan-Quinn criter. 48.72101 F-statistic 1276.766 Durbin-Watson stat 0.068612 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PDRB Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:50 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.61E+09 2.52E+09 -0.639597 0.5239 PDRB_0 0.924913 0.024300 38.06155 0.0000 R-squared 0.936639 Mean dependent var 5.84E+10 Adjusted R-squared 0.935992 S.D. dependent var 7.79E+10 S.E. of regression 1.97E+10 Akaike info criterion 50.26711 Sum squared resid 3.81E+22 Schwarz criterion 50.31921 Log likelihood -2511.355 Hannan-Quinn criter. 50.28820 F-statistic 1448.682 Durbin-Watson stat 0.048745 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PDRBKP Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:51 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2575252. 252850.0 10.18490 0.0000 PDRBKP_0 0.570252 0.019065 29.91135 0.0000 R-squared 0.901278 Mean dependent var 7684158. Adjusted R-squared 0.900271 S.D. dependent var 5903757. S.E. of regression 1864402. Akaike info criterion 31.73458 Sum squared resid 3.41E+14 Schwarz criterion 31.78668 Log likelihood -1584.729 Hannan-Quinn criter. 31.75566 F-statistic 894.6888 Durbin-Watson stat 0.041277 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: TK1 Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:51 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 208303.3 107131.2 1.944375 0.0547 TK1_0 0.862580 0.043124 20.00230 0.0000 R-squared 0.803249 Mean dependent var 1566803. Adjusted R-squared 0.801241 S.D. dependent var 1858391. S.E. of regression 828514.2 Akaike info criterion 30.11245 Sum squared resid 6.73E+13 Schwarz criterion 30.16456 Log likelihood -1503.623 Hannan-Quinn criter. 30.13354 F-statistic 400.0919 Durbin-Watson stat 0.035116 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: TK3 Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:52 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -8909.998 25093.94 -0.355066 0.7233 TK3_0 1.016562 0.027798 36.56974 0.0000 R-squared 0.931724 Mean dependent var 430569.0 Adjusted R-squared 0.931027 S.D. dependent var 838800.5 S.E. of regression 220291.6 Akaike info criterion 27.46309 Sum squared resid 4.76E+12 Schwarz criterion 27.51519 Log likelihood -1371.154 Hannan-Quinn criter. 27.48418 F-statistic 1337.346 Durbin-Watson stat 0.038195 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: TK6 Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:53 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -38162.37 68939.62 -0.553562 0.5811 TK6_0 1.026169 0.028434 36.08910 0.0000 R-squared 0.930021 Mean dependent var 1394319. Adjusted R-squared 0.929307 S.D. dependent var 2119974. S.E. of regression 563661.6 Akaike info criterion 29.34209 Sum squared resid 3.11E+13 Schwarz criterion 29.39420 Log likelihood -1465.105 Hannan-Quinn criter. 29.36318 F-statistic 1302.423 Durbin-Watson stat 0.035890 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: TK Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:54 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 617.9008 81900.38 0.007545 0.9940 TK_0 0.996667 0.013286 75.01749 0.0000 R-squared 0.982884 Mean dependent var 3625470. Adjusted R-squared 0.982709 S.D. dependent var 5028931. S.E. of regression 661274.6 Akaike info criterion 29.66152 Sum squared resid 4.29E+13 Schwarz criterion 29.71363 Log likelihood -1481.076 Hannan-Quinn criter. 29.68261 F-statistic 5627.623 Durbin-Watson stat 0.091855 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: P0 Method: Panel Least Squares Date: 052111 Time: 21:54 Sample adjusted: 2006 2009 Periods included: 4 Cross-sections included: 25 Total panel balanced observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.237445 0.390109 0.608662 0.5442 P0_0 1.000449 0.020754 48.20425 0.0000 R-squared 0.959532 Mean dependent var 17.33850 Adjusted R-squared 0.959119 S.D. dependent var 8.025102 S.E. of regression 1.622604 Akaike info criterion 3.825739 Sum squared resid 258.0186 Schwarz criterion 3.877842 Log likelihood -189.2869 Hannan-Quinn criter. 3.846826 F-statistic 2323.650 Durbin-Watson stat 0.274580 ProbF-statistic 0.000000 Lampiran 36 Program Simulasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia paj=c1+c2pdrb+c3fisgap+c4pop ret=c8+c9pdrbn1+c10fisgap+c11pop bhsda=c15+c19pdrb2+c21dsdamigas+c16dsdatambang bhpaj=c22+c23pdrbkp+c24inv dau=c26+c27kapfis+c28tkl+c31p0+c32luas+c33pop ptani=c48+c49pdrb1+c51pad+c53dimb+c54ptani-1 pind=c123+c124pdrb3+c125pad+c127dimb+c128pind-1 pinfr=c56+c57pdrb6+c58pad+c60dimb+c61pinfr-1 pdrb1=c70+c71ptani+c72tk1+c73inv pdrb3=c77+c78pind+c79tk3+c80inv pdrb6=c84+c85pinfr+c86tk6+c87inv tk1=c91+c92pdrb1+c95tkn1 tk3=c98+c99pdrb3+c102tkn3 tk6=c105+c106pdrb6+c109tkn6 p0=c113+c114pdrbkp+c115gk+c117trend+c116p0-1 pad = paj + ret + bumd + padln dbh = bhsda + bhpaj dimb = dbh + dau + dak ttr = pad + dimb + ttrln tkl = ptani + pind + pinfr + pln kapfis = pad + dbh fisgap = tkl - kapfis pdrb = pdrb1 + pdrb2 + pdrb3 + pdrb6 + pdrbln pdrbkp = pdrb pop tk = tk1 + tk3 + tk6 + tkln scenario 1 paj_1=paj_0+0.1paj_0 scenario 2 ret_2=ret_0+0.1ret_0 scenario 3 bhsda_3=bhsda_0+0.1bhsda_0 scenario 4 bhpaj_4=bhpaj_0+0.1bhpaj_0 scenario 5 dau_5=dau_0+0.1dau_0 scenario 6 ptani_6=ptani_0+0.1ptani_0 scenario 7 pind_7=pind_0+1pind_0 scenario 8 pinfr_8=pinfr_0+0.07pinfr_0 scenario 9 dau_5=dau_0+0.1dau_0 ptani_6=ptani_0+0.1ptani_0 scenario 10 dau_5=dau_0+0.1dau_0 pind_7=pind_0+1pind_0 scenario 11 dau_5=dau_0+0.1dau_0 pinfr_8=pinfr_0+0.07pinfr_0 ABSTRACT WILING ALIH MAHA RATRI. Impact of Provincial Government Revenue and Expenditure on the Economic Performance and Poverty in Indonesia. Under direction of BONAR M. SINAGA and TONY IRAWAN. Local government expenditure has increased from year to year, although the revenue is limited and most provinces depend on central government transfers to finance their expenditure. Therefore, research to determine the allocation of government expenditure need to be done in order to increase economic performance, especially increase economic growth and employment rate, and reduce income inequality and poverty. This study uses simultaneous equations model SEM to identify the factors that affect local government revenues and expenditure and their impact on fiscal and economic performace of regions. This study uses Three Stage Least Squares 3SLS method to estimate parameter coefficient. The result shows that government revenue is affected by GDRP, fiscal gap, investment, and population. Government expenditure is affected by GDRP, revenue, and spending the previous year. Increased government revenues and expenditure has a positive impact on economic performance. Expenditure on industrial sector provides the greatest impact on increase in economic growth, decrease of income inequality and poverty rate. Expenditure on agriculture sector provides the greatest impact on increase in employment rate. Keywords: government revenue, government expenditure, economic growth, employment rate, income inequality, poverty, SEM . RINGKASAN WILING ALIH MAHA RATRI. Dampak Penerimaan dan Pengeluaran Pemerintah Daerah terhadap Kinerja Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia. Dibimbing oleh BONAR M. SINAGA dan TONY IRAWAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan suatu negara. Pertumbuhan ekonomi merupakan proses kenaikan kapasitas produksi output suatu perekonomian yang diwujudkan dalam bentuk kenaikan pendapatan nasional. Aktivitas pemerintah secara langsung maupun tidak langsung seharusnya mempengaruhi total output PDB. Dengan adanya pertumbuhan ekonomi, maka diharapkan tercipta lapangan pekerjaan sehingga penyerapan tenaga kerja bertambah. Pengeluaran pemerintah merupakan salah satu komponen PDB. Pengeluaran publik merupakan biaya aktivitas pemerintah, termasuk di dalamnya penyediaan barang dan jasa, produksi, dan transfer penerimaan. Pengeluaran pemerintah pusat digambarkan dalam Anggaran Penerimaan dan Pengeluaran Negara APBN, sedangkan pengeluaran pemerintah daerah digambarkan dalam Anggaran Penerimaan dan Pengeluaran Daerah APBD. Undang-Undang yang mengatur tentang Perimbangan Keuangan antara Pusat dan Daerah yaitu Undang- Undang No 33 Tahun 2004. Undang-Undang tersebut bersama dengan Undang- Undang No 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah merupakan Undang- Undang yang dikeluarkan dalam rangka otonomi daerah sebagai pengganti Undang-Undang No 22 Tahun 1999 dan Undang-Undang No 25 Tahun 1999. Adanya Undang-Undang tersebut berimplikasi pada munculnya hak, wewenang, serta kewajiban daerah untuk mengatur dan mengurus rumah tangganya sendiri sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Sumber dari pengeluaran pemerintah adalah penerimaan pemerintah. Penerimaan daerah berasal dari Penerimaan Asli Daerah PAD, Dana Perimbangan, dan lain-lain penerimaan yang sah. Dana perimbangan merupakan sarana untuk mewujudkan keseimbangan antara Pemerintah Pusat dan Daerah dan antar Pemerintah Daerah, yang berupa transfer dari Pemerintah Pusat kepada Pemerintah Daerah. Sebagian besar provinsi hanya mampu menghimpun PAD sekitar 20 persen dari total penerimaannya, sehingga tergantung pada transfer dari pemerintah pusat. Berkaitan dengan hal tersebut, masalah penentuan prioritas pengeluaran pemerintah berdasarkan penerimaannya tersebut merupakan hal yang perlu dipertimbangkan oleh pemerintah dalam menyusun rencana anggarannya. Selain pertumbuhan ekonomi, indikator lain yang menunjukkan keberhasilan pemerintah dalam menjalankan fungsinya yaitu tingkat pengangguran, distribusi pendapatan, dan tingkat kemiskinan. Dengan adanya pertumbuhan ekonomi, maka diharapkan tercipta lapangan pekerjaan sehingga penyerapan tenaga kerja bertambah dan pengangguran berkurang. Tujuan dasar pembangunan ekonomi tidaklah semata-mata hanya untuk mengejar pertumbuhan PDB atau PDRB, namun juga untuk menciptakan pemerataan pendapatan antar masyarakat, karena ketidakmerataan distribusi pendapatan masyarakat juga merupakan permasalahan pembangunan. Jika pertumbuhan ekonomi tinggi tetapi gagal untuk mengurangi bahkan menghilangkan besarnya kemiskinan absolut maka pertumbuhan PDB per kapita yang cepat tidak secara otomatis meningkatkan taraf hidup rakyat banyak. Berdasarkan uraian di atas, tujuan dari penelitian ini adalah 1 Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan pengeluaran pemerintah daerah; 2 Mengevaluasi dampak penerimaan pemerintah terhadap kinerja fiskal, ekonomi, dan kemiskinan; 3 Mengevaluasi dampak pengeluaran pemerintah daerah terhadap kinerja fiskal, ekonomi, dan kemiskinan; 4 Merumuskan rekomendasi kebijakan yang dapat dilaksanakan pemerintah dalam mendorong kinerja perekonomian. Untuk meneliti dampak penerimaan dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi, penyerapan tenaga kerja, distribusi pendapatan, dan kemiskinan digunakan metode Three Stage Least Square 3SLS. Dalam penelitian ini terdapat beberapa variabel endogen. Menurut Pyndick dan Rubinfeld 1983 keberadaan dua atau lebih variabel endogen memerlukan pembentukan beberapa model tambahan. Simultanitanitas dapat menyebabkan estimator parameter OLS menjadi tidak konsisten. Model pada penelitian ini mengacu pada penelitian Sumedi 2005. Untuk mengetahui dampak penerimaan dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi, penyerapan tenaga kerja, distribusi pendapatan, dan kemiskinan maka dilakukan beberapa simulasi,dari sisi penerimaan dan pengeluaran pemerintah daerah. Simulasi dari sisi penerimaan dilakukan dengan meningkatkan pajak, retribusi, bagi hasil SDA, bagi hasil pajak, dan DAU masing-masing sebesar 10 persen. Simulasi dari sisi pengeluaran dilakukan dengan meningkatkan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen, pengeluaran industri sebesar 100 persen, dan pengeluaran infrastruktur sebesar 7 persen. selain itu dilakukan simulasi campuran, yaitu peningkatan DAU disertai peningkatan pengeluaran pertanian, peningkatan DAU disertai peningkatan pengeluaran industri, dan peningkatan DAU disertai peningkatan pengeluaran infrastruktur. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap penerimaan pajak adalah PDRB, kesenjangan fiskal, dan jumlah penduduk. Semua faktor tersebut berpengaruh positif terhadap penerimaan pajak. Sedangkan faktor yang mempengaruhi penerimaan retribusi yaitu PDRB sektor non pertanian, kesenjangan fiskal, dan jumlah penduduk. Faktor-faktor tersebut berpengaruh positif terhadap penerimaan retribusi. Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap bagi hasil pajak yaitu PDRB perkapita dan investasi, kedua faktor tersebut berpengaruh positif terhadap bagi hasil pajak. Faktor yang mempengaruhi bagi hasil SDA adalah PDRB pertambangan dan penggalian, PDRB pertambangan dan penggalian berpengaruh nyata positif terhadap bagi hasil SDA. Faktor-faktor yang mempengaruhi bagi hasil pajak adalah PDRB per kapita dan investasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi DAU secara nyata adalah kapasitas fiskal, total pengeluaran, jumlah penduduk dan luas wilayah. Selain kapasitas fiskal, semua faktor berpengaruh positif terhadap DAU. Faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran pemerintah menurut sektor yaitu PDRB masing- masing sektor, PAD, dana perimbangan, dan pengeluaran pemerintah menurut sektor tahun sebelumnya. Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB sektoral yaitu pengeluaran pemerintah menurut sektor, tenaga kerja sektoral, dan investasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi tenaga kerja sektoral yaitu PDRB sektoral dan tenaga kerja sektoral lain. Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap persentase penduduk miskin adalah PDRB per kapita, garis kemiskinan, trend dan lag persentase penduduk miskin. Hasil dari analisis dampak adalah peningkatan pajak, retribusi, bagi hasil SDA, bagi hasil pajak, dan DAU berdampak positif pada peningkatan penerimaan pemerintah, dan selanjutnya berdampak positif juga terhadap pengeluaran pemerintah. Peningkatan pengeluaran pertanian, industri, dan infrastruktur berdampak positif pada peningkatan pertumbuhan ekonomi dan penyerapan tenaga kerja dan berdampak negatif pada ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan di Indonesia. Peningkatan pengeluaran industri berdampak paling besar terhadap peningkatan PDRB, penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan di Indonesia, begitu juga peningkatan DAU yang disertai peningkatan pengeluaran industri, sedangkan pengeluaran pertanian berdampak paling besar terhadap penyerapan tenaga kerja, begitu juga peningkatan DAU yang disertai peningkatan pengeluaran pertanian. Untuk provinsi di Pulau Jawa dan luar Jawa, pengeluaran industri merupakan jenis pengeluaran yang memberikan dampak terbesar terhadap PDRB. Tetapi dalam hal penyerapan tenaga kerja, pengeluaran pertanian memberikan dampak yang lebih besar dari pada pengeluaran industri. Pengeluaran industri memberikan dampak terbesar dalam penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan. Kata Kunci : penerimaan pemerintah, pengeluaran pemerintah, pertumbuhan ekonomi, penyerapan tenaga kerja, ketimpangan, kemiskinan, persamaan simultan 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan suatu negara. Pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami perubahan yang cukup berfluktuatif. Pada periode 1970 sampai dengan pertengahan tahun 1997 rata-rata pertumbuhan ekonomi Indonesia sekitar 6. Namun pertumbuhan ekonomi Indonesia menurun secara drastis pada tahun 1998 menjadi -13.2. Lambat laun pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami peningkatan, pada tahun 2001 sebesar 3.64, kemudian tahun 2004 sampai dengan 2008 rata-rata pertumbuhan ekonomi di atas 5, tetapi kembali menurun pada tahun 2009 menjadi 4.55. Pertumbuhan ekonomi merupakan proses kenaikan kapasitas produksi output suatu perekonomian yang diwujudkan dalam bentuk kenaikan penerimaan nasional. Aktivitas pemerintah secara langsung maupun tidak langsung seharusnya mempengaruhi total output Produk Domestik BrutoPDB negara melalui interaksinya dengan sektor swasta, karena pengeluaran pemerintah merupakan salah satu komponen PDB. Sehingga aktivitas pemerintah dan swasta seharusnya dapat mendorong pertumbuhan ekonomi. Meskipun dalam beberapa penelitian arah hubungan antara pengeluaran pemerintah dengan pertumbuhan ekonomi ada yang negatif. Sebagai salah satu komponen PDB, pengeluaran pemerintah dapat menstimulus perekonomian melalui peningkatan konsumsi dan investasi. Pengeluaran pemerintah diatur melalui kebijakan fiskal yang dilakukan oleh pemerintah selaku sektor publik. Sektor ini memiliki fungsi yang meliputi pengalokasian sumber daya, distribusi penerimaan, dan menciptakan stabilitas dalam perekonomian. Pada pelaksanaannya sektor publik berdampingan dengan sektor swasta dalam aktivitas penyediaan barang dan jasa. Dalam kondisi demikian peran sektor publik sangat dibutuhkan sebagai stimulus investasi swasta, memberi arah serta sasaran pembangunan bangsa untuk mencapai kesejahteraan masyarakat. Pengeluaran publik merupakan biaya aktivitas pemerintah, termasuk di dalamnya penyediaan barang dan jasa, produksi, dan transfer penerimaan. Pembiayaan publik ini menyebabkan adanya kebijakan-kebijakan yang menyangkut usaha penghimpunan dana diantaranya melalui pajak dan pengeluaran yang diharapkan dapat menjadi stimulus bagi pertumbuhan ekonomi Indonesia. Pengeluaran pemerintah pusat digambarkan dalam Anggaran Penerimaan dan Pengeluaran Negara APBN, sedangkan pengeluaran pemerintah daerah digambarkan dalam Anggaran Penerimaan dan Pengeluaran Daerah APBD. Tata cara pengelolaan APBN dan APBD diatur dalam Undang-Undang. Undang- Undang yang mengatur tentang Perimbangan Keuangan antara Pusat dan Daerah yaitu Undang-Undang No 33 Tahun 2004. Undang-Undang tersebut bersama dengan Undang-Undang No 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah merupakan Undang-Undang yang dikeluarkan dalam rangka otonomi daerah sebagai pengganti Undang-Undang No 22 Tahun 1999 dan Undang-Undang No 25 Tahun 1999. Adanya Undang-Undang tersebut berimplikasi pada munculnya hak, wewenang, serta kewajiban daerah untuk mengatur dan mengurus rumah tangganya sendiri sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Dengan penerapan kedua undang-undang tersebut, manajemen pemerintah daerah mengalami pergeseran, yaitu dari sentralistis menjadi sistem desentralistis. Dampak yang langsung dirasakan adalah semakin besarnya tanggung jawab Pemerintah Daerah dalam membangun daerahnya sesuai dengan kondisi daerah. Untuk itu daerah dituntut mampu menggunakan sumber daya manusianya secara optimal agar dapat mengelola anggarannya dalam mencapai kesejahteraan masyarakat. Penyelenggaraan otonomi daerah memuat dua aspek penting, yaitu pendelegasian kewenangan dari pemerintah pusat kepada pemerintah daerah dalam penyelenggaraan pemerintahan maupun tugas pembangunan dan pengalokasian pengeluaran sesuai dengan kebutuhan dan prioritas daerahnya masing-masing. Pada prinsipnya pengeluaran dalam APBN dan APBD bertujuan untuk sebesar-besarnya dimanfaatkan bagi pelayanan masyarakat dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. Pengeluaran pemerintah ini secara tidak langsung merupakan investasi pemerintah untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi nasional. Sumber dari pengeluaran pemerintah adalah penerimaan pemerintah. Penerimaan daerah berasal dari Penerimaan Asli Daerah PAD, Dana Perimbangan, dan lain-lain penerimaan yang sah. Dana perimbangan merupakan sarana untuk mewujudkan keseimbangan antara Pemerintah Pusat dan Daerah dan antar Pemerintah Daerah, yang berupa transfer dari Pemerintah Pusat kepada Pemerintah Daerah. Sebagian besar provinsi hanya mampu menghimpun PAD sekitar 20 persen dari total penerimaannya, sehingga tergantung pada transfer dari pemerintah pusat. Berkaitan dengan hal tersebut, masalah penentuan prioritas pengeluaran pemerintah berdasarkan penerimaannya tersebut merupakan hal yang perlu dipertimbangkan oleh pemerintah dalam menyusun rencana anggarannya. Masalah pengalokasian pengeluaran publik ini merupakan pilihan yang cukup sulit, yang mana pemerintah harus menentukan komponen mana saja dari pengeluaran tersebut yang harus dikurangi atau ditambah dalam menciptakan anggaran yang efektif dan efisien. Pengeluaran pemerintah merupakan salah satu komponen dalam output suatu negara. Peningkatan pengeluaran pemerintah seharusnya akan diikuti peningkatan output, sehingga terjadi pertumbuhan ekonomi yang positif. Tetapi adakalanya pengeluaran pemerintah tidak optimal dalam meningkatkan output. Hal itu mungkin disebabkan oleh besarnya jenis pengeluaran yang tidak sesuai dengan kebutuhan, sehingga alokasi pengeluaran tersebut tidak tepat. Oleh karena itu penelitian mengenai komposisi pengeluaran pemerintah yang tepat perlu dilakukan sehingga dapat diketahui jenis pengeluaran pemerintah yang perlu ditambah untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan jenis pengeluaran apa yang dapat dikurangi. Dengan kata lain untuk mengetahui jenis pengeluaran pemerintah yang memacu pertumbuhan ekonomi dan jenis pengeluaran yang menghambat pertumbuhan ekonomi. Selain pertumbuhan ekonomi, indikator lain yang menunjukkan keberhasilan pemerintah dalam menjalankan fungsinya yaitu penyerapan tenaga kerja, distribusi pendapatan, dan tingkat kemiskinan. Dengan adanya pertumbuhan ekonomi, maka diharapkan tercipta lapangan pekerjaan sehingga penyerapan tenaga kerja bertambah dan pengangguran berkurang. Meskipun pertumbuhan ekonomi tahun 2005-2008 cenderung mengalami kenaikan, tetapi pertumbuhan tenaga kerja justru mengalami penurunan mulai tahun 2007. Pada tahun 2006 pertumbuhan tenaga kerja sebesar 1.07 persen, kemudian mengalami peningkatan