Saran Dampak penerimaan dan pengeluaran Pemerintah daerah terhadap kinerja ekonomi dan kemiskinan di Indonesia
Halaman ini sengaja dikosongkan
DAFTAR PUSTAKA
Alexiou, C. 2009. Government Spending and Economic Growth: Econometric Evidence from the South Eastern Europe SEE. Journal of Economic and
Social Research, 111:1-16. Astuti, UP. 2007. Dampak Kebijakan Desentralisasi Fiskal terhadap Kinerja
Keuangan dan Perekonomian Daerah di Provinsi Bengkulu: Suatu Pendekatan Ekonometrika [disertasi]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan
Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
[BAF] Badan Analisa Fiskal. 2005. Bunga Rampai Kebijakan Fiskal. Jakarta: BAF.
Blanchard, O. 2006. Macroeconomics. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Boediono. 2002. Kebijakan Pengelolaan Keuangan Negara dalam Rangka
Pelaksanaan Azas Desentralisasi Fiskal. Jakarta: Rapat Koordinasi Pendayagunaan Aparatur Negara Tingkat Nasional Tahun 2002.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2005a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2005. Jakarta: BPS.
. 2005b. Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia November 2005. Jakarta: BPS.
2006a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2006. Jakarta: BPS.
2006b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2006. Jakarta: BPS.
2007a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2007. Jakarta: BPS.
2007b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2007. Jakarta: BPS.
2008a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2008. Jakarta: BPS.
2008b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2008. Jakarta: BPS.
2009a. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Tahun 2009. Jakarta: BPS.
2009b. Keadaan Angkatan Kerja Indonesia Agustus 2009. Jakarta: BPS.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2010. Perkembangan Beberapa Indikator Utama Sosial-Ekonomi Indonesia. Jakarta: BPS.
[Depkeu] Departemen Keuangan. 2005. Buletin Teknis Penyajian Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Sesuai dengan SAP dengan Konversi.
Jakarta: Depkeu. Gujarati, DN. 2003.Basic Econometrics. New York: McGraw-Hill.
Halim, A. 2000. Bunga Rampai: Manajemen Keuangan Daerah. Yogyakarta:
UPP AMP YKPN. Hariyanto, R. 2005. Analisis Pengeluaran Pemerintah Daerah di Propinsi Jawa
Tengah Periode Tahun Anggaran 2000-2002 [skripsi]. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia.
Holtz-Eakin, D, Rosen, HS, Tilly, S. 1994. Intertemporal analysis of state an local government spending:Theory and test. Journal of Urban Economics
35: 159-174. Indriani, R. 2006. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat
Pengangguran di Indonesia [tesis]. Jakarta: Fakultas Ekonomi, Unika Atma Jaya
Mangkoesoebroto, G.2008. Ekonomi Publik. Yogyakarta: BPFE Fakultas Ekonomi Universitas Gadjah Mada.
Mankiw, NG. 2007. Makroekonomi Edisi. Jakarta: Erlangga. Morissey, O dan Kweka, JP. Government Spending and Economic Growth in
Tanzania, 1965-1996. Credit Research Paper, 006. Nanga, M. 2006. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Kemiskinan di
Indonesia: Suatu Analisis Simulasi Kebijakan [disertasi]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
Niehues, J. 2010.Social Spending Generosity and Income Inequality: A Dynamic Panel Aprroach. Discussion Paper, 5178:11-25.
Nurudeen, A dan Usman, A. 2010. Government Expenditure and Economic Growth in Nigeria, 1970-2008: A Disaggregated Analysis. Business and
Economics Journal, 20104. Nuryanto, W. 2005. The Effect of Government Expenditure and Tax Policy on
Economic Growth. Jurnal Keuangan Publik, 32:43-55. Panjaitan, M. 1996. Pengeluaran Pemerintah APBN, Variabel yang
Mempengaruhi dan Pengaruhnya pada Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
selama PJP I 19691970-19931994 [tesis]. Depok: Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia.
Rindayati, W. 2009. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Kemiskinan dan Ketahanan Pangan di Wilayah Provinsi Jawa Barat [disertasi]. Bogor:
Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Sukirno, S. 2000. Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta: PT Raja Grafindo
Persada. Pindyck, RS, Rubinfeld, DL. 1983. Econometric Models and Economic
Forecasts. New York: MacGraw-Hill. Prakosa, KB. 2004. Analisis Pengaruh Dana Alokasi Umum DAU dan
Pendapatan Asli Daerah PAD terhadap Prediksi Belanja Daerah Studi Empirik di Wilayah Propinsi Jawa Tengah dan DIY. Jurnal Akuntansi dan
Auditing Indonesia, 82.
Prapti, L. 2006. Keterkaitan antara Pertumbuhan Ekonomi dan Distribusi Pendapatan Studi Kasus 35 KabupatenKota Jawa Tengah 2000-2004
[tesis]. Semarang: Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro. Roine, J. What Determines Top Income Shares? Evidence from the Twentieth
Century. IFN Working Paper, 721. Sanz, I, Velazquez, FJ. Determinants of The Composition of Government
Expenditure by Functions . Working Paper, 13:5. Shelton, CA. 2007. The Size and Composition of Government Expenditure.
Wesleyan Economic Working Pepers. Sihombing, TP. 2003. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran
Pemerintah di Indonesia dengan Pendekatan Error Correction Model [tesis]. Medan: Fakultas Ekonomi, Universitas Sumatera Utara.
Sumedi. 2005. Dampak Kebijakan Desentralisasi Fiskal terhadap Kesenjangan antar Daerah dan Kinerja Perekonomian Nasional dan Daerah [tesis].
Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Syaibani, M. 2005. Pengeluaran Pemerintah dan Pembangunan Ekonomi Daerah
di Indonesia Studi Kasus Tingkat Propinsi Tahun 2001-2003 [tesis]. Depok: Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia.
Todaro, MP, Smith, SC. 2006. Pembangunan Ekonomi. Jakarta: Erlangga. Usman. 2006. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Distribusi Pendapatan dan
Tingkat Kemiskinan [tesis]. Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
Halaman ini sengaja dikosongkan
Lampiran 1 Kerangka Model Fiskal dan Perekonomian Daerah Indonesia
APBD
Penerimaan Pengeluaran
PAD DIMB
PAJ DBH
RET DAU
DAK Sektoral:
Pertanian,Industri, Infrastruktur, Lainnya
Kinerja Fiskal PDRB Pertanian
PDRB Industri PDRB Jasa
Penyerapan TK: Sektor Pertanian
Sektor Industri Sektor Jasa
Kinerja Ekonomi PDRB
Penyerapan Tenaga Kerja PDRB per Kapita
Kesenjangan antar daerah, Kemiskinan
Lampiran 2 Keterkaitan antar Variabel Model Fiskal dan Perekonomian Daerah
Indonesia Keterangan:
: variabel endogen : variabel eksogen
FISGAP KAPFIS
TKL PAJ
RET BHSDA
BHPAJ DAU
PAD DBH
DIMB
TTR
PTANI PIND
PINFR
PDRBA PDRBI
PDRBS
TKA TKI
TKS
PDRB
PDRBKP CVw
P0 GK
TREND LP0
TKNS TKNI
TKNA PINFRL
PINDL POP
PTANIL PDRBM
DSDAtambang DSDAmigas
INV LUAS
TK
Lampiran 3 Realisasi Penerimaan Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun
2005-2009 000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. NAD
9162007076 11522098310
11622150474 16227155835
16485048472 2.
Sumatera Utara 8940352938
13120868841 15894641708
17809986059 18383221737
3. Sumatera Barat
4487225042 7188005657
8562792602 10005367284
9979424919 4.
R i a u 11338844011
15333101219 14747733035
18133574188 15458464681
5. J a m b i
3353566620 4843480446
5692949817 6510657628
6393828000 6.
Sumatera Selatan 6475251461
9455035270 10947263269
12498213971 13418006488
7. Bengkulu
1608620643 3038607471
3731760438 4545980707
4512186083 8.
Lampung 4477601128
6540610232 7384436854
8325782234 8762672020
9. Jawa Barat
19255532195 22473091239
29423033881 33618608038
34202151174 10.
Jawa Tengah 17672613359
24030432428 27411855594
31194663533 31248228730
11. D I Yogyakarta
2706769654 3648559442
4598715182 5219122126
4949013148 12.
Jawa Timur 20609730956
27511223345 31641693192
36106739409 35657214935
13. B a l i
4056318975 5210657201
6086493220 7576695525
7052604756 14.
NTB 2896177372
4172478269 5263653045
5742512138 6266375451
15. NTT
3874118400 5729288383
7007266389 7289737017
7526966551 16.
Kalimantan Barat 3656308776
6212975492 7201362804
8275910926 8472107539
17. Kalimantan Tengah
3603703777 5902395073
7359012776 7963587521
8391254277 18.
Kalimantan Selatan 4086352264
5879243947 6727395896
8193895799 8775059383
19. Kalimantan Timur
14538560073 19346510117
19100443026 24770760752
21272963424 20.
Sulawesi Utara 2374320003
3678742071 4594177456
4770746286 5005846577
21. Sulawesi Tengah
2523214941 4193753552
5072346808 5908809961
5943454538 22.
Sulawesi Selatan 6710149205
9944538372 11975257927
13591566034 14153621329
23. Sulawesi Tenggara
2052165559 3884744448
4598225961 5593135799
6409528086 24.
M a l u k u 2037138408
3061903123 4072573399
4396284444 4250037919
25. P a p u a
6485800927 14789239162
17504145020 18501008908
18052785636
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 4 Realisasi Penerimaan Pajak Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia
Tahun 2005-2009 000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
207262203 365033355
434903448 554118823
583359704 2.
Sumatera Utara 1608350246 1685213988 1885251141 2408105081 2393256794
3. Sumatera Barat
472146719 516428562
599001684 808069292
771262095 4.
R i a u 739382345
852666261 1039747161 1414862165 1200136750 5.
J a m b i 314743596
350499709 411470032
580171324 476324344
6. Sumatera Selatan
585093626 742997794
851891877 1165445981 1179107202 7.
Bengkulu 107724997
132908494 168080323
238116186 273393968
8. Lampung
518091948 564762580
627660394 856173569
770479741 9.
Jawa Barat 4049732574 4161383376 4776659012 5941093998 5932611243
10. Jawa Tengah
2426185732 2643122277 2974884260 3683449317 3540941276 11.
D I Yogyakarta 455788517
473087079 558633555
669929176 667679294
12. Jawa Timur
3823083660 4080198141 4475988866 5512123079 4374846277 13.
B a l i 1163359099 1108052891 1279686259 1879972839 1580773942
14. Nusa Tenggara Barat
195080452 242480203
313902646 410594205
424243202 15.
Nusa Tenggara Timur 112405785
134921540 151369486
195550371 183476462
16. Kalimantan Barat
300155431 369380750
418059065 562464856
502492662 17.
Kalimantan Tengah 153970667
201927608 255712372
362183014 412934003
18. Kalimantan Selatan
514345940 546267224
654987447 990412897
829695933 19.
Kalimantan Timur 806653560
909374483 1157986495 1737304679 1389846123 20.
Sulawesi Utara 197384607
217038672 268868035
351941394 340067904
21. Sulawesi Tengah
145052849 166829688
205330708 289063146
261332822 22.
Sulawesi Selatan 697531082
834959302 1024193127 1266028977 1353071068 23.
Sulawesi Tenggara 89346751
105300401 150329558
175357915 219634809
24. M a l u k u
61073346 61968310
84398541 111676971
123988602 25.
P a p u a 162251485
194318227 238869633
316663636 303180645
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 5 Realisasi Penerimaan Retribusi Provinsi dan KabupatenKota Seluruh
Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
27572446 52019170
63478793 78344766
116012737 2.
Sumatera Utara 207389266
219804499 235418996
305474921 348229864
3. Sumatera Barat
92741632 104542912
134984673 168100782
385659342 4.
R i a u 128977542
142335246 174430530
192379119 206880282
5. J a m b i
74466850 82500327
97835185 110761237
107377744 6.
Sumatera Selatan 78851742
90164357 112556008
141449207 156946588
7. Bengkulu
33911402 55250707
67182275 78772119
114702989 8.
Lampung 93351371
114719113 112518172
137784288 145732516
9. Jawa Barat
764330032 848254272 1011765361 1101933262 1005856236
10. Jawa Tengah
905945622 1132970584 1278904729 1439896907 1179028883 11.
D I Yogyakarta 115079968
132781681 155400315
197414541 164114767
12. Jawa Timur
919629619 1089888425 1243205871 1411204150 1123582572 13.
B a l i 123276325
146017964 211322639
228569636 151814555
14. Nusa Tenggara Barat
63683330 78572758
95371009 105009174
141115461 15.
Nusa Tenggara Timur 74970237
107688471 105811403
127615812 134003601
16. Kalimantan Barat
64753840 92591154
96562182 123650529
139599848 17.
Kalimantan Tengah 62567708
63221530 72588391
94269057 109388272
18. Kalimantan Selatan
91837252 110832762
151924193 130769143
142017483 19.
Kalimantan Timur 195106998
210477025 128108006
345472144 341336435
20. Sulawesi Utara
41869028 48169236
46784863 55425842
65149453 21.
Sulawesi Tengah 35585466
44798334 56808083
72731461 86059658
22. Sulawesi Selatan
208127956 251924785
278764711 319548321
383494086 23.
Sulawesi Tenggara 41362815
52241243 66252625
86992677 126712343
24. M a l u k u
31756240 34805480
38762031 47451053
65700804 25.
P a p u a 39448613
69088925 68421665
83914585 96901780
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 6 Realisasi PAD Lain Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun
2005-2009 000 Ribu
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam 156363570
263604501 333967118
413512584 455136380
2. Sumatera Utara
101727331 155730881
206218825 225428083
182063268 3.
Sumatera Barat 103054488
190072261 215489117
236063969 240179015
4. R i a u
236322741 474870625
489109510 507913407
411204636 5.
J a m b i 96708814
112432524 131328503
197898993 137701894
6. Sumatera Selatan
114896552 228785069
204605545 217226271
327684412 7.
Bengkulu 21113873
34008155 51427090
69504111 129261014
8. Lampung
50503858 107464529
113413308 113121672
157675998 9.
Jawa Barat 340195057
479361133 535167367
630637166 725407453
10. Jawa Tengah
337911454 603753055
603871945 691716897
978932652 11.
D I Yogyakarta 48282391
90726202 98898166
145205438 114325708
12. Jawa Timur
388866622 545843832
707462572 825097039
976383299 13.
B a l i 76851182
99701782 76204214
139127887 144810795.2
14. Nusa Tenggara Barat
49307720 84437687
90842029 91374243
113389503 15.
Nusa Tenggara Timur 96380755
145728545 172145855
175154845 160744513
16. Kalimantan Barat
37213577 88897857
166661227 139164659
98776225 17.
Kalimantan Tengah 78570398
120647106 137695241
159530808 176283332
18. Kalimantan Selatan
145217905 229479564
214775128 266862015
214336500 19.
Kalimantan Timur 197435722
635501367 665195543
767167638 529272075
20. Sulawesi Utara
24650127 31535443
47323365 59823439
58998632 21.
Sulawesi Tengah 33452142
69635749 55966791
77867002 60522992
22. Sulawesi Selatan
81601286 157302480
221630344 236947347
268412384 23.
Sulawesi Tenggara 53255389
61030782 80555644
189160347 372460129
24. M a l u k u
28453477 37778125
60531805 96272616
69275786 25.
P a p u a 56726081
132454891 222304022
279052328 172976005
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 7 Realisasi Laba BUMD Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia
Tahun 2005-2009 000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
3046423 31107178
71413232 100385549
133611690 2.
Sumatera Utara 10101461
128119642 108542770
138839888 148681987
3. Sumatera Barat
60279898 58318906
67723345 90503872
92326124 4.
R i a u 104533385
139754978 381885732
703219599 475766634
5. J a m b i
11210682 12126853
14198604 23255460
31542031 6.
Sumatera Selatan 35010648
32364178 46070534
64638893 66581758
7. Bengkulu
6100231 5846629
14176505 16376186
51409317 8.
Lampung 15137026
17378586 21148809
24183702 25568209
9. Jawa Barat
145255665 175169333
220710074 272582613
284715677 10.
Jawa Tengah 325021801
165733999 174225969
238451209 275608908
11. D I Yogyakarta
29440309 31956957
35754247 38380703
43032955 12.
Jawa Timur 134560129
143283791 212777993
341129081 366354319
13. B a l i
63019840 76007032
71454080 88884655
87832218.84 14.
Nusa Tenggara Barat 23087403
36631695 33335502
39190579 52091250
15. Nusa Tenggara Timur
22455008 23416461
36725688 42141349
52216859 16.
Kalimantan Barat 15337331
15134263 23104089
29380707 30505997
17. Kalimantan Tengah
9193697 12764517
28090496 27763732
38728119 18.
Kalimantan Selatan 25790606
25727491 48051487
49635828 79803150
19. Kalimantan Timur
85423104 74588646
124501737 184716402
202985965 20.
Sulawesi Utara 31183955
32220523 37528040
19070289 25950000
21. Sulawesi Tengah
1498071 2025119
19029052 7323521
16491698 22.
Sulawesi Selatan 63422282
69976866 87598674
106230098 117719008
23. Sulawesi Tenggara
8602294 13990846
20394506 31200538
28352286 24.
M a l u k u 1424800
7934980 775000
1470816 17785276
25. P a p u a
33267414 37297797
72724703 94739062
102321612
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 8 Realisasi PAD Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun
2005-2009 000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
394244642 711764204
903762591 1146361722 1288120511 2.
Sumatera Utara 1927568304 2188869010 2435431732 3077847973 3072231913
3. Sumatera Barat
728222737 869362641 1017198819 1302737915 1489426576
4. R i a u
1209216013 1609627110 2085172933 2818374290 2293988302 5.
J a m b i 497129942
557559413 654832324
912087014 752946013
6. Sumatera Selatan
813852568 1094311398 1215123964 1588760352 1730319960 7.
Bengkulu 168850503
228013985 300866193
402768602 568767288
8. Lampung
677084203 804324808
874740683 1131263231 1099456464 9.
Jawa Barat 5299513328 5664168114 6544301814 7946247039 7948590609
10. Jawa Tengah
3995064609 4545579915 5031886903 6053514330 5974511719 11.
D I Yogyakarta 648591185
728551919 848686283 1050929858
989152724 12.
Jawa Timur 5266140030 5859214189 6639435302 8089553349 6841166467
13. B a l i
1426506446 1429779669 1638667192 2336555017 1965231511 14.
Nusa Tenggara Barat 331158905
442122343 533451186
646168201 730839416
15. Nusa Tenggara Timur
306211785 411755017
466052432 540462377
530441435 16.
Kalimantan Barat 417460179
566004024 704386563
854660751 771374732
17. Kalimantan Tengah
304302470 398560761
494086500 643746611
737333726 18.
Kalimantan Selatan 777191703
912307041 1069738255 1437679883 1265853066 19.
Kalimantan Timur 1284619384 1829941521 2075791781 3034660863 2463440598
20. Sulawesi Utara
295087717 328963874
400504303 486260964
490165989 21.
Sulawesi Tengah 215588528
283288890 337134634
446985130 424407170
22. Sulawesi Selatan
1050682606 1314163433 1612186856 1928754743 2122696546 23.
Sulawesi Tenggara 192567249
232563272 317532333
482711477 747159567
24. Gorontalo
91700270 118206955
152687138 191902039
213686657 25.
P a p u a 291693593
433159840 602320023
774369611 675380042
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 9 Realisasi Penerimaan Bagi Hasil SDA Provinsi dan KabupatenKota Seluruh
Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
2883837747 2654476172
2145206018 2691269334
2241130555 2.
Sumatera Utara 27709601
18249197 30088366
46001766 61152997
3. Sumatera Barat
31886407 38372858
38633480 26933516
53488427 4.
R i a u 6850626850
9497721069 7698879273
10462351084 8425493067
5. J a m b i
255436303 535156214
638927808 627172895
700748419 6.
Sumatera Selatan 1691309694
2230161558 2310539857
2866967755 3196378656
7. Bengkulu
6714144.938 14565404
9653389 12951822
11299763.3 8.
Lampung 408778641
423975870 324746047
450631672 235327607
9. Jawa Barat
402566233 433573302
225972784 371056716
318273952 10.
Jawa Tengah 27578188
28354091 54809033
53174784 68653170
11. D I Yogyakarta
1528615.839 1758857
3774653 977544
2130596 12.
Jawa Timur 49641766
181113611 164654861
283145090 377061702
13. B a l i
3803508 3298789
4525387 1305704
2208066 14.
Nusa Tenggara Barat 175524137
116451281 150171262
98317386 118060756
15. Nusa Tenggara Timur
4407480 7822607
14132766 3134904
23484317 16.
Kalimantan Barat 23343471
47766382 101550145
101541292 115024393
17. Kalimantan Tengah
125775562 136874173
337349105 321010239
242333247 18.
Kalimantan Selatan 358489769
335199562 493540116
866540761 767667213
19. Kalimantan Timur
9089998925 7245469264
8492103014 13123444447
10878430934 20.
Sulawesi Utara 10103135
12657206 52587880
35961883 46911965
21. Sulawesi Tengah
9944084 21176556
31596022 27767274
41943929 22.
Sulawesi Selatan 89625908
103425673 209581261
146804825 221899372
23. Sulawesi Tenggara
25924876 66424255
95945410 64334761
107816400 24.
M a l u k u 18734467
27091779 25232201
27842802 32962053
25. P a p u a
641963570 1049784619
1141242522 1055642039
1163771228
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 10 Realisasi Penerimaan Bagi Hasil Pajak Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
486988360 647842976
657290836 927402252
1062246155 2.
Sumatera Utara 973248951
1226158231 1500637335
1536834621 1539221008
3. Sumatera Barat
313101720 380943633
468899888 503172984
463174370 4.
R i a u 1123423612
1806460715 1687781293
1812393498 1863825447
5. J a m b i
491926451 712626473
700854275 662497633
720835754 6.
Sumatera Selatan 933570995
1271487147 1502133927
1517121543 1704971473
7. Bengkulu
124787050.1 160782918
214986953 212381189
284821159.7 8.
Lampung 303599001
379953358 450675808
470467327 499987781
9. Jawa Barat
2481347069 2632819644
3315984021 3831809578
3499511745 10.
Jawa Tengah 1223981518
1502788578 1749808283
2076758109 2015605793
11. D I Yogyakarta
177489877.2 188654754
230937905 304605893
277344778 12.
Jawa Timur 2067989386
2481522499 3004812519
3323645531 3410822290
13. B a l i
309070707 324563472
405695633 513481733
421019247 14.
Nusa Tenggara Barat 189723814
230266908 290533800
293741672 351924157
15. Nusa Tenggara Timur
256028484 298786283
364297717 356054989
310777337 16.
Kalimantan Barat 333405258
402839915 466537500
506064261 505428503
17. Kalimantan Tengah
377937695 455258532
606825214 584168561
755848628 18.
Kalimantan Selatan 480734182
679834151 574557462
599834469 811236040
19. Kalimantan Timur
1625340312 6238422728
3177693751 3393006170
3410257157 20.
Sulawesi Utara 158450858
187567847 246315557
222315685 229328431
21. Sulawesi Tengah
209237562 247646726
309584972 313254898
344020943 22.
Sulawesi Selatan 661797512
785684947 900114838
951308100 1055401466
23. Sulawesi Tenggara
154850980 200026505
248410264 327245130
319882448 24.
M a l u k u 221712766
225982476 313694492
319857903 339546957
25. P a p u a
471043626 791816252
858573885 1019269575
938891242
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 11 Realisasi Dana Bagi Hasil Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
3370826107 3302319148
2802496854 3618671586
3303376710
2. Sumatera Utara
1000958552 1244407428
1530725701 1582836387
1600374005
3. Sumatera Barat
344988127 419316491
507533368 530106500
516662797
4. R i a u
7974050462 11304181784
9386660566 12274744582
10289318514
5. J a m b i
747362754 1247782687
1339782083 1289670528
1421584173
6. Sumatera Selatan
2624880689 3501648705
3812673784 4384089298
4901350129
7. Bengkulu
131501195 175348322
224640342 225333011
296120923
8. Lampung
712377642 803929228
775421855 921098999
735315388
9. Jawa Barat
2883913302 3066392946
3541956805 4202866294
3817785697
10. Jawa Tengah
1251559706 1531142669
1804617316 2129932893
2084258963
11. D I Yogyakarta
179018493 190413611
234712558 305583437
279475374
12. Jawa Timur
2117631152 2662636110
3169467380 3606790621
3787883992
13. B a l i
312874215 327862261
410221020 514787437
423227313
14. Nusa Tenggara Barat
365247951 346718189
440705062 392059058
469984913
15. Nusa Tenggara Timur
260435964 306608890
378430483 359189893
334261654
16. Kalimantan Barat
356748729 450606297
568087645 607605553
620452896
17. Kalimantan Tengah
503713257 592132705
944174319 905178800
998181875
18. Kalimantan Selatan
839223951 1015033713
1068097578 1466375230
1578903253
19. Kalimantan Timur
10715339237 13483891992
11669796765 16516450617
14288688091
20. Sulawesi Utara
168553993 200225053
298903437 258277568
276240396
21. Sulawesi Tengah
219181646 268823282
341180994 341022172
385964872
22. Sulawesi Selatan
751423420 889110620
1109696099 1098112925
1277300838
23. Sulawesi Tenggara
180775856 266450760
344355674 391579891
427698848
24. M a l u k u
240447233 253074255
338926693 347700705
372509010
25. P a p u a
1113007196 1841600871
1999816407 2074911614
2102662470
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 12 Realisasi DAU Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1.
NAD 3120169250
5020879800 5770630073
6319320396 6697131582
2.
Sumatera Utara 4830351830
8333576000 9764578978
10427931463 10534881327
3.
Sumatera Barat 2846716949
5128640000 5749386790
6519165836 6645561090
4.
R i a u 1647753482
1879006150 2629987289
2240616463 2072236506
5.
J a m b i 1827665000
2693985990 3133541796
3376902573 3430076951
6.
Sumatera Selatan 2527722997
4281799000 4951965733
5452010463 5363869559
7.
Bengkulu 1110324000
2300960996 2550302000
2870487141 2843266963
8.
Lampung 2685724914
4264520497 4720306811
5202554713 5421548554
9.
Jawa Barat 9107169796
11391700940 15752885224
17155799274 18142140958
10.
Jawa Tengah 845926066
1786393764 2342592236
2701374671 3097476600
11.
D I Yogyakarta 1565931000
2452463000 2707775129
3006847036 3015954520
12.
Jawa Timur 10979136000
16616760000 18772517895
20536884687 20855210022
13.
B a l i 1824509494
2854128000 3292773999
3560348529 3630976532
14.
NTB 1912051005
2998811000 3645154834
3919126952 4121795246
15.
NTT 2911009918
4412964000 5062741698
5181175410 5391804628
16.
Kalimantan Barat 2473405000
4654626670 5079791000
5648449070 5853344936
17.
Kalimantan Tengah 2390308100
4373819000 4886208854
5381200348 5490891519
18.
Kalimantan Selatan 1979424850
3360322730 3749497033
4115482630 4243153480
19.
Kalimantan Timur 1809265400
2306876993 2889083166
2719736261 2199425830
20.
Sulawesi Utara 1537683935
2759222962 3071681538
3069318714 3157672280
21.
Sulawesi Tengah 1842066992
3262776749 3612223995
4054223449 3909400934
22.
Sulawesi Selatan 4174615100
6639833000 7399644764
8107791188 8119835866
23.
Sulawesi Tenggara 1471575950
3011382000 3245571400
3705709126 4133694912
24.
M a l u k u 779228992
1406387000 1420678000
1678311304 1844425240
25.
P a p u a 2703559630
7102908660 7901768990
8484014279 8574124805
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 13 Realisasi DAK Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam 235882506 607417728
754797167 953154830
1005340000 2.
Sumatera Utara 227427799 655255158
985936343 1234955474
1485810000 3.
Sumatera Barat 202612646 484102044
698762385 857862531
953751000 4.
R i a u 91665898 157916648
248213799 257907510
293619762 5.
J a m b i 123755183 182227659
359435184 426768077
444786000 6.
Sumatera Selatan 70230868 315869000
441726166 543972544
617564443 7.
Bengkulu 85540879 292849725
407079500 471772543
537621157 8.
Lampung 99010000 311343637
464574825 518648800
670108000 9.
Jawa Barat 117910000 493251448
820592152 995507200
1295863000 10.
Jawa Tengah 295970066 895973764
1291860236 1647882800
1970170000 11.
D I Yogyakarta 51410000 126495000
181585071 232322000
289434000 12.
Jawa Timur 257320000 913839130
1343312600 1707949500
2141292000 13.
B a l i 90210000 235500000
347999200 425260400
469866000 14.
Nusa Tenggara Barat 125525527 288744349
433037822 527724315
526547000 15.
Nusa Tenggara Timur 212919800 471615461
719248700 946850000
1024634000 16.
Kalimantan Barat 172368971 374683989
562950977 729875967
782708491 17.
Kalimantan Tengah 241929519 443838968
641307098 687836638
711267800 18.
Kalimantan Selatan 171612274 329323323
408455913 564333535
681630000 19.
Kalimantan Timur 131036403 380035030
326789039 230550748
365371000 20.
Sulawesi Utara 110200000 300569950
493415100 616970000
633900000 21.
Sulawesi Tengah 124483269 292582226
456367180 616391296
642313000 22.
Sulawesi Selatan 275807840 624417280
966157714 1218542017
1317649000 23.
Sulawesi Tenggara 104575000 313528540
489753914 647395084
711822000 24.
M a l u k u 99321379 246503050
398072557 550809755
481740000 25.
P a p u a 156149990 893959541
1689811300 1193475161
1350499000
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 14 Realisasi Dana Perimbangan Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
6726877863 8930616676
9327924094 10891146812
11005848292
2. Sumatera Utara
6058738181 10233238586
12281241022 13245723324
13621065332
3. Sumatera Barat
3394317722 6032058535
6955682543 7907134867
8115974887
4. R i a u
9713469842 13341104582
12264861654 14773268555
12655174782
5. J a m b i
2698782937 4123996336
4832759063 5093341178
5296447124
6. Sumatera Selatan
5222834554 8099316705
9206365683 10380072305
10882784131
7. Bengkulu
1327366074 2769159043
3182021842 3567592695
3677009043
8. Lampung
3497112556 5379793362
5960303491 6642302512
6826971942
9. Jawa Barat
12108993098 14951345334
20115434181 22354172768
23255789655
10. Jawa Tengah
2393455838 4213510197
5439069788 6479190364
7151905563
11. D I Yogyakarta
1796359493 2769371611
3124072758 3544752473
3584863894
12. Jawa Timur
13354087152 20193235240
23285297875 25851624808
26784386014
13. B a l i
2227593709 3417490261
4050994219 4500396366
4524069845
14. Nusa Tenggara Barat
2402824483 3634273538
4518897718 4838910325
5118327159
15. Nusa Tenggara Timur
3384365682 5191188351
6160420881 6487215303
6750700282
16. Kalimantan Barat
3002522700 5479916956
6210829622 6985930590
7256506323
17. Kalimantan Tengah
3135950876 5409790673
6471690271 6974215786
7200341194
18. Kalimantan Selatan
2990261075 4704679766
5226050524 6146191395
6503686733
19. Kalimantan Timur
12655641040 16170804015
14885668970 19466737626
16853484921
20. Sulawesi Utara
1816437928 3260017965
3864000075 3944566282
4067812676
21. Sulawesi Tengah
2185731907 3824182257
4409772169 5011636917
4937678806
22. Sulawesi Selatan
5201846360 8153360900
9475498577 10424446130
10714785704
23. Sulawesi Tenggara
1756926806 3591361300
4079680988 4744684101
5273215760
24. M a l u k u
1650949612 2876805995
3520690999 3964955561
3651811084
25. P a p u a
3972716816 9838469072
11591396697 11752401054
12027286275
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 15 Realisasi Penerimaan Lain Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
4557863317 6617845159
7523001191 8285815829
8797790292
2. Sumatera Utara
5540346884 9450395874
11330159724 12206673198
12502996430
3. Sumatera Barat
3084251415 5477826650
6321816850 7162932791
7329351947
4. R i a u
7929726381 10852039123
10128916369 12085904729
10268324782
5. J a m b i
2305094385 3498922228
4146202416 4347480277
4526993613
6. Sumatera Selatan
4436015798 6975061468
7925468078 8955498618
9382174343
7. Bengkulu
1073222320 2377998633
2736365599 3037807939
3093975399
8. Lampung
3000882684 4716826485
5273518696 5824669888
5993754062
9. Jawa Barat
10888872398 13652550174
18359339896 20450442942
21492535339
10. Jawa Tengah
1586323178 3027649477
4019727231 4975006346
5469852685
11. D I Yogyakarta
1519121525 2326489079
2643149923 2942950306
2966481913
12. Jawa Timur
12444220497 18816487135
21529401848 24053473805
24914752763
13. B a l i
1966229281 2995894131
3525689985 3923845495
3967121185
14. Nusa Tenggara Barat
2076868369 3158428053
3984444414 4211916152
4346636649
15. Nusa Tenggara Timur
3034414335 4663038910
5552092512 5778474715
6020124132
16. Kalimantan Barat
2623839413 4810665163
5499221986 6120727409
6335541685
17. Kalimantan Tengah
2763336287 4736082379
5745116239 6114545401
6173782254
18. Kalimantan Selatan
2602205371 4109717597
4602467037 5355194136
5747670013
19. Kalimantan Timur
9863327216 12704938509
11789216767 15416550948
13711914636
20. Sulawesi Utara
1540958359 2817662017
3367503314 3330999754
3398817076
21. Sulawesi Tengah
1876270350 3302271902
3847679707 4309747088
4197515486
22. Sulawesi Selatan
4725173632 7475495203
8665472472 9529511749
9806966580
23. Sulawesi Tenggara
1472992352 3113625098
3563039988 4087472861
4544852760
24. M a l u k u
1329424310 2398919095
2985514015 3316522825
2925800094
25. P a p u a
3288383236 8646280242
9547415054 10315407571
10460395275
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 16 Realisasi Pengeluaran Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1.
NAD 7201537476
9354602150 12680692332
15469757480 20727097069
2.
Sumatera Utara 8587575354
11682044222 15396407616
17287835614 20314271698
3.
Sumatera Barat 4307660192
6416977181 8002878013
9860415444 11691403187
4.
R i a u 8967051097
12525676825 16490686905
17405700690 20280095622
5.
J a m b i 3154808571
4213414455 5602666153
6897724269 7781823092
6.
Sumatera Selatan 5431667815
8808181022 11439437418
12716981501 14097926181
7.
Bengkulu 1560278875
2782221257 3743132733
4742594333 4631213891
8.
Lampung 4166583889
6232137232 7643414693
8216592693 9213380509
9.
Jawa Barat 18131215062
21675470257 28322627008
32279536322 38491573916
10.
Jawa Tengah 16205187405
21932468823 26455688052
31653570103 34080441713
11.
D I Yogyakarta 2629956415
3464831235 4044448001
5419257401 5398978399
12.
Jawa Timur 19070946257
25505713853 29969694575
35437837871 40191903515
13.
B a l i 3715503657
5058847166 6013240881
7029898558 8056091136
14.
NTB 2763813009
3935675357 5197725353
5675330000 6667159410
15.
NTT 3738727721
5201754050 6671201053
7615860839 7992540859
16.
Kalimantan Barat 3511806524
5679046960 6827923098
8331160350 9086933104
17.
Kalimantan Tengah 3410230211
5490083033 6803723126
7968965601 9668103342
18.
Kalimantan Selatan 3490273590
5267986284 6520584077
7858707701 9881150139
19.
Kalimantan Timur 11036951855
15553034476 20209490387
23314266139 28898036945
20.
Sulawesi Utara 2278117353
3625901073 4522739200
4614957628 5107809004
21.
Sulawesi Tengah 2470990885
3900233142 5007912519
5664801848 6225438696
22.
Sulawesi Selatan 6470199941
9215024008 11621218814
14082835800 15456772065
23.
Sulawesi Tenggara 2084852926
3502761957 4616109010
5601940304 6966207197
24.
M a l u k u 1974470405
2779971668 3442326286
4522404777 4740701099
25.
P a p u a 4724762570
7095132193 9910879533
11532546233 10959848385
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 17 Realisasi Pengeluaran Pertanian Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam 276471835
476318985 701465060
533449194 1246903652
2. Sumatera Utara
261020988 424671101
667962978 357712859
761404889 3.
Sumatera Barat 169876115
287422557 382774906
239829657 498629357
4. R i a u
657541845 872265565
1020217109 541758799
890051287 5.
J a m b i 156749568
297550244 365690716
219901713 575455854
6. Sumatera Selatan
212596106 332356586
510641758 228209754
545573101 7.
Bengkulu 81524331
211355123 249491251
163884011 258648243
8. Lampung
154209787 267096646
351438866 167999555
361546342 9.
Jawa Barat 522082894
730649630 905739971
418388754 878302065
10. Jawa Tengah
472164778 706179313
832187202 468923258
950238151 11.
D I Yogyakarta 94409252
121276672 136438002
88005568 181046541
12. Jawa Timur
541850257 795196324
924461957 560535715
1188447633 13.
B a l i 152388882
226194762 282599548
156303110 299676285
14. Nusa Tenggara Barat
145019540 247502994
334032488 141904212
305446969 15.
Nusa Tenggara Timur 254777458
355716699 430464208
230223952 485646304
16. Kalimantan Barat
186533608 287498323
397990411 233497629
503781925 17.
Kalimantan Tengah 163266403
441449470 614294281
349841386 835801655
18. Kalimantan Selatan
173068887 302786435
338235248 193219868
472091102 19.
Kalimantan Timur 446072551
620671737 901259890
418663185 1167678053
20. Sulawesi Utara
114766778 190548917
216098121 109819321
255137048 21.
Sulawesi Tengah 159852974
224182931 310469903
176375259 387647863
22. Sulawesi Selatan
271361683 415636835
583338725 360132915
700474478 23.
Sulawesi Tenggara 111748403
191233637 318896149
180505068 400574463
24. M a l u k u
104874207 167988095
221174591 135121477
248175665 25.
P a p u a 179200209
229215033 377944693
239847524 520711823
Sumber: Depkeu, 2010
Lampiran 18 Realisasi Pengeluaran Industri Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
45872749 64264436
50396091 55948283
193435314 2.
Sumatera Utara 31755235
40358385 59336528
41888097 98051361
3. Sumatera Barat
17137477 22516445
19545338 9534642
21831310 4.
R i a u 20974547
29706523 60974117
13701178 33345146
5. J a m b i
14746979 18448305
18445672 11570436
31144599 6.
Sumatera Selatan 13739199
20382800 22904158
8537051 19721604
7. Bengkulu
5835039 10412024
9041138 9512209
9994632 8.
Lampung 8374430
8246348 13930346
10842170 26956198
9. Jawa Barat
92442048 108115702
121620665 60370541
124286507 10.
Jawa Tengah 53003941
59164835 69501619
43739316 189367325
11. D I Yogyakarta
7244359 7156741
4882574 476932
1325568 12.
Jawa Timur 63310264
82152939 83240585
59461279 189089509
13. B a l i
10216151 30973374
28386272 15676253
31330169 14.
Nusa Tenggara Barat 8637892
11284496 17008527
3962490 8060344
15. Nusa Tenggara Timur
14525614 21542995
25671207 12545103
22012767 16.
Kalimantan Barat 11201311
15905431 11563273
11126177 14279431
17. Kalimantan Tengah
12015259 20170434
21259244 12683398
28593852 18.
Kalimantan Selatan 4227502
4992443 10034077
6122151 26104359
19. Kalimantan Timur
21458343 36890234
73388506 28609360
53524836 20.
Sulawesi Utara 4164238
4768461 5544870
6505341 15846307
21. Sulawesi Tengah
11606674 14384901
24467777 15209313
15233050 22.
Sulawesi Selatan 28022898
59098372 61048483
34696338 53019525
23. Sulawesi Tenggara
12998834 14592181
28637633 9954748
47174011 24.
M a l u k u 6606055
11170091 13967983
13332424 13725189
25. P a p u a
9958294 59012884
33796990 21084182
34636951
Sumber: Depkeu, 2010
Lampiran 19 Realisasi Pengeluaran Infrastruktur Provinsi dan KabupatenKota Seluruh Indonesia Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
283845641 504235456
464750870 55948283 686424370
2. Sumatera Utara
882356652 1317392564
1396441879 41888097 1289996827
3. Sumatera Barat
252266503 472187274
344540531 9534642
503393447 4.
R i a u 1585646215
2009617495 1244711262 13701178
1306896624 5.
J a m b i 187180027
174594288 259656960 11570436
345561613 6.
Sumatera Selatan 268918916
375104914 509725314
8537051 571876428
7. Bengkulu
126211783 190233402
144460042 9512209
154233783 8.
Lampung 194923515
390972088 392853440 10842170
240973563 9.
Jawa Barat 1176119513
547226453 1583944531 60370541
1898557878 10.
Jawa Tengah 973893186
2139923166 1334696501 43739316
1414880558 11.
D I Yogyakarta 356904251
420911750 243714434
476932 346796690
12. Jawa Timur
1272906822 235589901
2514357525 59461279 2905886064
13. B a l i
201410933 504855516
381314144 15676253 479124483
14. Nusa Tenggara Barat
156768896 145128646
242866568 3962490
254511512 15.
Nusa Tenggara Timur 190620494
174864681 295414948 12545103
295448609 16.
Kalimantan Barat 455371260
551357855 328402081 11126177
311821927 17.
Kalimantan Tengah 121600959
359819042 339283518 12683398
464029651 18.
Kalimantan Selatan 143410472
320988293 439855817
6122151 449894350
19. Kalimantan Timur
363740143 382193412
1239799252 28609360 2201228707
20. Sulawesi Utara
161408642 324218677
160637126 6505341
231868852 21.
Sulawesi Tengah 135313922
165155994 286572277 15209313
287405995 22.
Sulawesi Selatan 343908744
216216837 588927111 34696338
683207728 23.
Sulawesi Tenggara 141007356
106682575 235835100
9954748 346538952
24. M a l u k u
62435456 101779431
117279686 13332424 204590919
25. P a p u a
186403585 206386487
568791956 21084182 592556914
Sumber: Depkeu, 2010
Lampiran 20 PDRB Sektor Pertanian, Peternakan, Kehutanan, dan Perikanan Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
7754983010 7872777584
8157603694 8223915772
8477846850
2. Sumatera Utara
22191304608 22724491300 23856154638 25300636799
26526925331
3. Sumatera Barat
7293205649 7658394828
8038919119 8437318945
8761500200
4. R i a u
13308660622 14103047842 14785911399 15494292457
16057909327
5. J a m b i
3811540803 4243612097
4437448461 4691195976
4998781322
6. Sumatera Selatan
9805678000 10437334000 11113699000 11567788000
11927064000
7. Bengkulu
2481395283 2623533051
2771877839 2915127890
2999698755
8. Lampung
12509837269 13184537314 13912096620 14327563430
14679913820
9. Jawa Barat
34942015452 34822021087 35687490422 36505378312
41250867212
10. Jawa Tengah
29924642250 31002199110 31862697595 33484068442
34949138350
11. D I Yogyakarta
3185770560 3306927552
3333381868 3521168266
3635183852
12. Jawa Timur
44700984169 46486277603 47942973385 49437137675
51419506862
13. B a l i
4591023819 4779419366
4898453919 4947825566
5208019050
14. Nusa Tenggara Barat
3878236135 3989941733
4105587020 4352345575
4460272686
15. Nusa Tenggara Timur
4032854921 4232515327
4348604761 4515418004
4622933875
16. Kalimantan Barat
5981728959 6312894924
6620792353 7055606100
7380869277
17. Kalimantan Tengah
5296808323 5475032853
5497144977 5465625885
5700233295
18. Kalimantan Selatan
5640957145 5905870351
6243735277 6648381847
7121630642
19. Kalimantan Timur
6310499183 6534678777
6651354532 6774469384
6813808073
20. Sulawesi Utara
2777930956 2849440933
3065102745 3146766898
3211918830
21. Sulawesi Tengah
5291529820 5579784762
5858810085 6128723324
6515528948
22. Sulawesi Selatan
11337554788 11802563144 12181818229 12923422926
13516639832
23. Sulawesi Tenggara
2991483419 3128324090
3303470980 3469894910
3564767390
24. M a l u k u
1096737190 1129294570
1175895750 1209850452
1258948680
25. P a p u a
3062733159 3221936091
3265897973 3438453197
3566107865
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 21 PDRB Sektor Industri Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
5755452090 4996614060
4491750514 4144668014
3893678946
2. Sumatera Utara
21305368146 22470565670
23615200047 24305226498
24977108565
3. Sumatera Barat
3808287006 3978641066
4209069411 4464272820
4585985550
4. R i a u
7972127070 8512386686
9246973716 9910769313
10393684279
5. J a m b i
1769220830 1847833485
1948460260 2058252129
2158283624
6. Sumatera Selatan
8807199000 9273621000
9801805000 10136764000
10347071000
7. Bengkulu
256100061 269872821
285545900 294456320
306480502
8. Lampung
3894899633 4070170116
4327899205 4574833078
4843787618
9. Jawa Barat
105334047148 114299625738
122702671327 133756556373
131432864638
10. Jawa Tengah
46105706520 48189134861
50870785689 53158962877
54137598532
11. D I Yogyakarta
2463230447 2481167119
2528020086 2566422486
2599262645
12. Jawa Timur
70635868948 72786972170
76163917966 79485730710
81566659126
13. B a l i
2010190932 2097824925
2289788426 2476901245
2610481464
14. Nusa Tenggara Barat
680807911 700028874
769734663 836930297
934546103
15. Nusa Tenggara Timur
159078819 166104259
171976672 172047356
178808056
16. Kalimantan Barat
4574259084 4683942729
4819558136 4909102805
4963700590
17. Kalimantan Tengah
1244961460 1214446190
1303718848 1352243763
1380585648
18. Kalimantan Selatan
2960951977 2910562105
2996207290 3073856179
3144923826
19. Kalimantan Timur
34081930817 33230138763
31946299371 32975824750
31447715467
20. Sulawesi Utara
976728267 1067044126
1134494516 1204806577
1289378189
21. Sulawesi Tengah
787109745 819322642
886681633 943297459
1022931865
22. Sulawesi Selatan
5112433170 5481512847
5741389910 6241442023
6468785455
23. Sulawesi Tenggara
579433002 756673661
835499920 887092820
862645260
24. M a l u k u
152393720 160348670
180252450 188444756
201584990
25. P a p u a
451906853 482571652
476966418 485598938
514558595
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 22 PDRB Sektor Jasa Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005-2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
11958378980 12788464490
13810196769 14193371864
14806030476
2. Sumatera Utara
37094134845 40208838386
43792654745 47398557968
50361838604
3. Sumatera Barat
15327044757 16418211108
17614523557 18878251479
19746474650
4. R i a u
11721744410 13000832391
14194700848 15612230029
16958287205
5. J a m b i
4817604463 5123391135
5511078784 5857630655
6339430803
6. Sumatera Selatan
13873284000 15031441000
16510227000 18050246000
19303050000
7. Bengkulu
3095578897 3285524090
3494691798 3663588064
3845103246
8. Lampung
10516113065 11119407612
11900993981 12893055408
14008168048
9. Jawa Barat
82033957167 87735022539
94434707775 97311063754
105182748640
10. Jawa Tengah
56425794052 60110024473
64197309896 68243887903
72862373241
11. D I Yogyakarta
9591349428 9888343301
10393034636 10969713194
11568982675
12. Jawa Timur
122680592506 132880571144
143388263840 154708870194
164931798508
13. B a l i
13207190797 13982631009
14901667213 15970703590
16869805930
14. Nusa Tenggara Barat
5376157165 5716449289
6097465433 6485969924
7094426827
15. Nusa Tenggara Timur
4823634081 5107014702
5492644939 5821683574
6158622193
16. Kalimantan Barat
10743442893 11410532533
12293188157 13021366862
13766653490
17. Kalimantan Tengah
5873007357 6184795833
6717928295 7471640443
7912073193
18. Kalimantan Selatan
8283811451 8760430533
9436049891 10065278042
10696813755
19. Kalimantan Timur
14701188139 16302170477
17823943791 18907421930
20132324844
20. Sulawesi Utara
6246683324 6636224442
6996747979 7604634864
8448364241
21. Sulawesi Tengah
4583831999 5026834727
5480871257 6050618088
6564757459
22. Sulawesi Selatan
14267606098 15536117932
16909096744 18570592335
20328585500
23. Sulawesi Tenggara
3322674308 3592383860
3858775450 4249258020
4790976550
24. M a l u k u
1923268540 2058387297
2183333084 2290998746
2433368450
25. P a p u a
3372141029 3760678371
4293311781 4818662874
5592395581
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 23 PDRB Provinsi di Indonesia Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2005- 2009
000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
36287915294 36853868656
35983090792 34085478715
32182824768
2. Sumatera Utara
87897791206 93347404385
99792273265 106172360096
111559224811
3. Sumatera Barat
29159480527 30949945102
32912968589 35007921569
36464582690
4. R i a u
79287586752 83370867239
86213259460 91085381755
93729473468
5. J a m b i
12619972180 13363620730
14275161320 15297770567
16272259117
6. Sumatera Selatan
49633536000 52214848000
55262114000 58065455000
60446546000
7. Bengkulu
6239364350 6610625719
7037404025 7384028773
7682081122
8. Lampung
29397248396 30861360396
32694889621 34414653244
36160501006
9. Jawa Barat
242883881744 257499445746
274180307826 290180021055
302629550345
10. Jawa Tengah
143051213882 150682654742
159110253770 167790369846
175685267567
11. D I Yogyakarta
16910876868 17535749312
18291511708 19208937531
20051495925
12. Jawa Timur
256374726775 271249316684
287814183915 304922688103
320210547776
13. B a l i
21072444792 22184679284
23497047072 24900571982
26228275395
14. Nusa Tenggara Barat
15183788951 15603774895
16369220455 16799829813
18310426643
15. Nusa Tenggara Timur
9867308518 10368504895
10902404441 11426620771
11910882605
16. Kalimantan Barat
23538350412 24768374853
26260647969 27683576680
29001844032
17. Kalimantan Tengah
14034632144 14853726141
15754508673 16725514291
17642169624
18. Kalimantan Selatan
23292544505 24452264789
25922287521 27538451495
28918912088
19. Kalimantan Timur
93938002269 96612841607
98386381515 103102351081
105493733999
20. Sulawesi Utara
12744549769 13473114265
14344302074 15428452125
16638854565
21. Sulawesi Tengah
11752235679 12671548912
13683882459 14746021717
15874687038
22. Sulawesi Selatan
36421787366 38867679215
41332426288 44549824551
47314023702
23. Sulawesi Tenggara
8026856217 8643330061
9331719950 10010586350
10768577190
24. M a l u k u
3259244350 3440114097
3633475124 3787103938
3992788030
25. P a p u a
22209192691 18402197419
19200297424 19051231995
22926545758
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 24 Tenaga Kerja Sektor Pertanian Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
802255 899579
780344 786198
847095 2.
Sumatera Utara 2708022
2412366 2419388
2610673 2693652
3. Sumatera Barat
814321 821996
905575 924314
907256 4.
R i a u 926489
977638 931467
1013565 1000424
5. J a m b i
686480 637986
662143 706903
695869 6.
Sumatera Selatan 1912551
1948341 1896167
1898049 1905405
7. Bengkulu
512167 502007
473222 459635
477340 8.
Lampung 2147059
1892189 1879282
1839501 1829632
9. Jawa Barat
3989142 3954974
4258536 4212100
4255548 10.
Jawa Tengah 6362136
5988914 6147989
5697121 5864827
11. D I Yogyakarta
587822 612454
545800 560089
570574 12.
Jawa Timur 8136643
7918615 8391655
8242332 8287922
13. B a l i
636237 663016
714091 726287
704282 14.
Nusa Tenggara Barat 781736
899526 924975
866695 884215
15. Nusa Tenggara Timur
1525048 1470101
1377293 1448078
1472627 16.
Kalimantan Barat 1218062
1252538 1253508
1309365 1313985
17. Kalimantan Tengah
598528 604434
572285 595915
596653 18.
Kalimantan Selatan 712852
613567 724684
762859 727745
19. Kalimantan Timur
369579 409479
369702 456968
456118 20.
Sulawesi Utara 399246
341347 373329
362615 345595
21. Sulawesi Tengah
659430 713459
645539 671661
679720 22.
Sulawesi Selatan 1678884
1313535 1580962
1613949 1588626
23. Sulawesi Tenggara
529749 502473
512140 538626
502886 24.
M a l u k u 249566
269023 292628
294187 299995
25. P a p u a
188404 149305
185896 184368
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 25 Tenaga Kerja Sektor Industri Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
520952 548050
374055 633871
684544 2.
Sumatera Utara 1558825
1893603 2003681
2183633 2240158
3. Sumatera Barat
683573 740120
749634 793506
842940 4.
R i a u 774271
563894 708672
771685 793960
5. J a m b i
319957 356439
387593 409423
450200 6.
Sumatera Selatan 706806
841408 879095
987302 986957
7. Bengkulu
181633 203691
229146 244917
245734 8.
Lampung 604417
771239 981337
1031164 1082286
9. Jawa Barat
7080609 7281545
7794786 8176509
8464130 10.
Jawa Tengah 5434363
5816180 6102831
5901034 6137456
11. D I Yogyakarta
753513 794381
839419 909799
921836 12.
Jawa Timur 6222543
6298596 6798717
7092695 7485800
13. B a l i
788147 818114
837803 880070
901619 14.
Nusa Tenggara Barat 609075
707484 706285
685083 736617
15. Nusa Tenggara Timur
236087 291379
397345 428466
458727 16.
Kalimantan Barat 456839
507016 544085
530140 548397
17. Kalimantan Tengah
230283 260459
270795 265539
284080 18.
Kalimantan Selatan 516297
644404 628204
675207 725959
19. Kalimantan Timur
484987 505570
502791 562053
604651 20.
Sulawesi Utara 335934
365372 419427
421861 445866
21. Sulawesi Tengah
295540 269660
340901 354503
368328 22.
Sulawesi Selatan 1039909
1122553 1061869
1164562 1224307
23. Sulawesi Tenggara
253526 244990
283543 293275
330998 24.
M a l u k u 131342
146269 151464
157236 170828
25. P a p u a
230746 137413
173224 220320
225158
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 26 Tenaga Kerja Sektor Jasa Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
520952 548050
374055 633871
684544 2.
Sumatera Utara 1558825
1893603 2003681
2183633 2240158
3. Sumatera Barat
683573 740120
749634 793506
842940 4.
R i a u 774271
563894 708672
771685 793960
5. J a m b i
319957 356439
387593 409423
450200 6.
Sumatera Selatan 706806
841408 879095
987302 986957
7. Bengkulu
181633 203691
229146 244917
245734 8.
Lampung 604417
771239 981337
1031164 1082286
9. Jawa Barat
7080609 7281545
7794786 8176509
8464130 10.
Jawa Tengah 5434363
5816180 6102831
5901034 6137456
11. D I Yogyakarta
753513 794381
839419 909799
921836 12.
Jawa Timur 6222543
6298596 6798717
7092695 7485800
13. B a l i
788147 818114
837803 880070
901619 14.
Nusa Tenggara Barat 609075
707484 706285
685083 736617
15. Nusa Tenggara Timur
236087 291379
397345 428466
458727 16.
Kalimantan Barat 456839
507016 544085
530140 548397
17. Kalimantan Tengah
230283 260459
270795 265539
284080 18.
Kalimantan Selatan 516297
644404 628204
675207 725959
19. Kalimantan Timur
484987 505570
502791 562053
604651 20.
Sulawesi Utara 335934
365372 419427
421861 445866
21. Sulawesi Tengah
295540 269660
340901 354503
368328 22.
Sulawesi Selatan 1039909
1122553 1061869
1164562 1224307
23. Sulawesi Tenggara
253526 244990
283543 293275
330998 24.
M a l u k u 131342
146269 151464
157236 170828
25. P a p u a
230746 137413
173224 220320
225158
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 27 Total Tenaga Kerja Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
1455968 1624335
1570761 1621998
1723561 2.
Sumatera Utara 4859009
4859647 5082797
5540263 5765643
3. Sumatera Barat
1717289 1808275
1889406 1956378
1998922 4.
R i a u 2222927
1773277 1907946
2055863 2067357
5. J a m b i
1113150 1103386
1146861 1224483
1260592 6.
Sumatera Selatan 2917818
3021938 3057518
3191355 3196894
7. Bengkulu
729552 761517
767107 770642
787308 8.
Lampung 3100608
3064139 3281351
3313553 3387175
9. Jawa Barat
14644938 14997578
15853822 16480395
16901430 10.
Jawa Tengah 15568090
15567335 16304058
15463658 15835382
11. D I Yogyakarta
1710392 1750575
1774245 1892205
1895648 12.
Jawa Timur 17689834
17669660 18751421
18882277 19305056
13. B a l i
1895741 1870288
1982134 2029730
2057118 14.
Nusa Tenggara Barat 1784718
1906816 1951182
1904781 1967380
15. Nusa Tenggara Timur
1958658 1973187
2009643 2086105
2160733 16.
Kalimantan Barat 1858864
1953938 2005027
2040767 2081211
17. Kalimantan Tengah
907477 944266
966010 982198
998967 18.
Kalimantan Selatan 1471542
1487985 1598981
1670139 1705905
19. Kalimantan Timur
1078094 1146881
1091625 1259587
1302772 20.
Sulawesi Utara 834803
828550 908503
912198 940173
21. Sulawesi Tengah
1026221 1035890
1083944 1131706
1149718 22.
Sulawesi Selatan 3069221
2738632 2939463
3136111 3222256
23. Sulawesi Tenggara
853354 835322
894601 923118
950876 24.
M a l u k u 409137
451988 485308
499555 533015
25. P a p u a
1226549 852577
941100 1028023
1082028
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 28 Investasi Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 000 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
5828289 5969538
5975530 5164185
5060159 2.
Sumatera Utara 11652727
17757577 20280222
21997388 23014141
3. Sumatera Barat
5312099 5367299
5331070 5938708
6623191 4.
R i a u 23236441
24939781 24488789
25145115 26972653
5. J a m b i
2213233 2526879
2732966 2989169
3105248 6.
Sumatera Selatan 11231025
7072729 10085927
9371568 12775292
7. Bengkulu
367922 392479
526375 523993
586305 8.
Lampung 4113024
3956874 4967781
1081894 2294751
9. Jawa Barat
51402553 49621377
52837082 58689889
49926611 10.
Jawa Tengah 27660786
28648975 26250227
27922442 31473688
11. D I Yogyakarta
5473480 6140644
6443039 6647015
6856398 12.
Jawa Timur 59482714
56809545 59182596
61120419 56247720
13. B a l i
6327425 4719432
5686439 7991234
7541319 14.
Nusa Tenggara Barat 4396232
4886802 4995472
5472435 5826621
15. Nusa Tenggara Timur
1937402 1859243
1900748 2180836
2085777 16.
Kalimantan Barat 7048997
7597744 7762536
8094693 8424670
17. Kalimantan Tengah
5950648 6463815
7401997 7908103
9109329 18.
Kalimantan Selatan 62595
5559163 941237
690791 2334794
19. Kalimantan Timur
14683616 15850083
16693033 18207323
18972331 20.
Sulawesi Utara 2387991
2803463 3364603
3818841 4005278
21. Sulawesi Tengah
2245375 2420474
2689359 2928918
3113335 22.
Sulawesi Selatan 6575624
6504594 7306226
9063726 10518656
23. Sulawesi Tenggara
2091752 1966209
2419540 2830415
3261988 24.
M a l u k u 197601
272721 205367
228724 211734
25. P a p u a
6958373 3604344
2713499 4046961
2567975
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 29 Jumlah Penduduk Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 000 Jiwa
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
4084 4154
4224 4294
4364 2.
Sumatera Utara 12418
12626 12834
13042 13248
3. Sumatera Barat
4567 4632
4698 4763
4828 4.
R i a u 4836
4953 5071
5189 5307
5. J a m b i
2650 2696
2742 2788
2834 6.
Sumatera Selatan 6816
6918 7020
7122 7223
7. Bengkulu
1566 1591
1617 1642
1667 8.
Lampung 7087
7188 7290
7391 7492
9. Jawa Barat
39151 39739
40329 40918
41502 10.
Jawa Tengah 31874
32129 32380
32626 32865
11. D I Yogyakarta
3366 3400
3435 3469
3502 12.
Jawa Timur 36482
36691 36896
37095 37286
13. B a l i
3405 3443
3480 3516
3551 14.
Nusa Tenggara Barat 4149
4221 4293
4364 4434
15. Nusa Tenggara Timur
4280 4364
4449 4534
4620 16.
Kalimantan Barat 4037
4108 4179
4249 4319
17. Kalimantan Tengah
1970 1999
2028 2057
2086 18.
Kalimantan Selatan 3297
3347 3397
3447 3496
19. Kalimantan Timur
2887 2956
3025 3095
3165 20.
Sulawesi Utara 2144
2165 2187
2208 2229
21. Sulawesi Tengah
2312 2354
2396 2438
2480 22.
Sulawesi Selatan 7490
7595 7700
7805 7909
23. Sulawesi Tenggara
1945 1988
2032 2075
2118 24.
M a l u k u 1265
1283 1302
1321 1340
25. P a p u a
1935 1975
2016 2057
2098
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 30 Persentase Penduduk Miskin Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
28.69 28.28
26.65 23.5793
21.8 2.
Sumatera Utara 14.68
15.01 13.9
12.1201 11.51
3. Sumatera Barat
10.89 12.51
11.9 10.3842
9.54 4.
R i a u 12.51
11.85 11.2
10.2204 9.48
5. J a m b i
11.88 11.37
10.27 9.2072
8.77 6.
Sumatera Selatan 21.01
20.99 19.15
17.3904 16.28
7. Bengkulu
22.18 23
22.13 19.1619
18.59 8.
Lampung 21.42
22.77 22.19
20.8886 20.22
9. Jawa Barat
13.06 14.49
13.55 12.5676
11.96 10.
Jawa Tengah 20.49
22.19 20.43
19.0547 17.72
11. D I Yogyakarta
18.95 19.15
18.99 18.0631
17.23 12.
Jawa Timur 19.95
21.09 19.98
18.1985 16.68
13. B a l i
6.72 7.08
6.63 5.7285
5.13 14.
Nusa Tenggara Barat 25.92
27.17 24.99
23.1306 22.78
15. Nusa Tenggara Timur
28.19 29.34
27.51 25.6695
23.31 16.
Kalimantan Barat 14.24
15.24 12.91
10.7909 9.3
17. Kalimantan Tengah
10.73 11
9.38 8.3983
7.02 18.
Kalimantan Selatan 7.23
8.32 7.01
6.214 5.12
19. Kalimantan Timur
10.57 11.41
11.04 8.5664
7.73 20.
Sulawesi Utara 9.34
11.54 11.42
9.7106 9.79
21. Sulawesi Tengah
21.8 23.63
22.42 20.6291
18.98 22.
Sulawesi Selatan 14.98
14.57 14.11
13.4159 12.31
23. Sulawesi Tenggara
21.45 23.37
21.33 19.4991
18.93 24.
M a l u k u 32.28
33.03 31.14
29.421 28.23
25. P a p u a
40.83 41.52
40.78 35.2867
37.53
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 31 Garis Kemiskinan Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
172084 198858
218 143 239873
261 898 2.
Sumatera Utara 143095
162677 178 132
193321 210 241
3. Sumatera Barat
140962 154218
180 669 195733
217 469 4.
R i a u 167620
185063 214 034
229371 246 481
5. J a m b i
141157 154911
172 349 182229
199 623 6.
Sumatera Selatan 138444
160607 178 209
196452 212 381
7. Bengkulu
128541 160641
170 802 189607
210 084 8.
Lampung 125319
144934 157 052
172332 188 812
9. Jawa Barat
133701 149673
165 734 176216
191 985 10.
Jawa Tengah 130013
142337 154 111
168168 182 515
11. D I Yogyakarta
148476 170720
184 965 194830
211 978 12.
Jawa Timur 128598
145205 153 145
169112 188 317
13. B a l i
152519 161763
165 954 176569
196 466 14.
Nusa Tenggara Barat 118891
140712 150 026
167536 185 025
15. Nusa Tenggara Timur
98263 114982
126 389 139731
156 191 16.
Kalimantan Barat 124804
134747 142 529
158834 174 617
17. Kalimantan Tengah
136309 151905
162 266 186003
202 612 18.
Kalimantan Selatan 128598
147915 161 514
180263 195 787
19. Kalimantan Timur
189851 207282
220 368 237979
261 185 20.
Sulawesi Utara 130929
145285 156 550
168160 184 772
21. Sulawesi Tengah
131524 147443
154 006 168025
189 653 22.
Sulawesi Selatan 109503
120786 126 623
138334 153 715
23. Sulawesi Tenggara
110978 124264
130 625 141919
161 583 24.
M a l u k u 161114
173201 179 552
188931 207 771
25. P a p u a
157074 180201
202 379 225195
246 225
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 32 PDRB per Kapita Provinsi di Indonesia Tahun 2005-2009 Rupiah
No. Provinsi
Tahun 2005
2006 2007
2008 2009
1. Nanggroe Aceh Darussalam
8886256 8872753
8519128 7938117
7375461 2.
Sumatera Utara 7078257
7393268 7775375
8140616 8420581
3. Sumatera Barat
6384542 6681190
7006039 7349819
7552730 4.
R i a u 16395622
16832398 17001234
17552876 17663144
5. J a m b i
4761535 4956465
5205733 5486415
5741394 6.
Sumatera Selatan 7282022
7547789 7872096
8153199 8369084
7. Bengkulu
3983760 4153969
4352944 4497246
4608603 8.
Lampung 4147818
4293217 4485019
4656229 4826613
9. Jawa Barat
6203851 6479734
6798572 7091693
7291997 10.
Jawa Tengah 4488092
4689970 4913798
5142779 5345730
11. D I Yogyakarta
5024774 5157422
5325815 5538111
5725890 12.
Jawa Timur 7027469
7392863 7800773
8220093 8587910
13. B a l i
6187950 6443790
6752413 7082074
7386166 14.
Nusa Tenggara Barat 3659538
3696876 3813447
3849817 4129550
15. Nusa Tenggara Timur
2305715 2376027
2450584 2520041
2578281 16.
Kalimantan Barat 5830365
6029596 6284707
6515162 6714789
17. Kalimantan Tengah
7125264 7430578
7767346 8129837
8458227 18.
Kalimantan Selatan 7065627
7306599 7631609
7990034 8271763
19. Kalimantan Timur
32537149 32689170
32526574 33315782
33333460 20.
Sulawesi Utara 5944841
6221998 6559494
6987524 7465052
21. Sulawesi Tengah
5083147 5382986
5710660 6047417
6400309 22.
Sulawesi Selatan 4862917
5117535 5367638
5707857 5982680
23. Sulawesi Tenggara
4126494 4347314
4593512 4824379
5083594 24.
M a l u k u 2576885
2680469 2790687
2867497 2980805
25. P a p u a
11479399 9318040
9525847 9263911
10930415
Sumber: BPS, 2010
Lampiran 33 Program Estimasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia
inst inv pop luas pdrb2 pdrbn1 dsdamigas dsdatambang ptani-1 pind-1 pinfr-1 tkn1 tkn3 tkn6 p0-1 gk trend
paj=c1+c2pdrb+c3fisgap+c4pop ret=c8+c9pdrbn1+c10fisgap+c11pop
bhsda=c15+c19pdrb2+c21dsdamigas+c16dsdatambang bhpaj=c22+c23pdrbkp+c24inv
dau=c26+c27kapfis+c28tkl+c31p0+c32luas+c33pop ptani=c48+c49pdrb1+c51pad+c53dimb+c54ptani-1
pind=c123+c124pdrb3+c125pad+c127dimb+c128pind-1 pinfr=c56+c57pdrb6+c58pad+c60dimb+c61pinfr-1
pdrb1=c70+c71ptani+c72tk1+c73inv pdrb3=c77+c78pind+c79tk3+c80inv
pdrb6=c84+c85pinfr+c86tk6+c87inv tk1=c91+c92pdrb1+c95tkn1
tk3=c98+c99pdrb3+c102tkn3 tk6=c105+c106pdrb6+c109tkn6
p0=c113+c114pdrbkp+c115gk+c117trend+c116p0-1
Lampiran 34 Hasil Estimasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia
System: SYS01 Estimation Method: Three-Stage Least Squares
Date: 052111 Time: 17:07 Sample: 2006 2009
Included observations: 100 Total system balanced observations 1500
Linear estimation after one-step weighting matrix Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C1
-21942349 57075157
-0.384447 0.7007
C2 0.011805
0.001116 10.57377
0.0000 C3
0.039775 0.010833
3.671583 0.0002
C4 15133.03
9134.422 1.656703
0.0978 C8
-58036297 17053475
-3.403195 0.0007
C9 0.000818
0.000349 2.342513
0.0193 C10
0.015841 0.003035
5.219213 0.0000
C11 19273.39
2489.829 7.740851
0.0000 C15
-4.13E+08 2.90E+08
-1.422973 0.1550
C19 0.217316
0.006995 31.06725
0.0000 C21
3.09E+08 1.24E+08
2.487885 0.0130
C16 52216481
3.01E+08 0.173452
0.8623 C22
-2.10E+08 69923975
-3.009598 0.0027
C23 88.80076
6.943116 12.78976
0.0000 C24
47.67588 2.820156
16.90540 0.0000
C26 1.38E+09
4.73E+08 2.911895
0.0036 C27
-0.469645 0.072873
-6.444745 0.0000
C28 0.339665
0.055816 6.085411
0.0000 C31
18059984 15943622
1.132740 0.2575
C32 8645.777
2122.745 4.072923
0.0000
C33 137774.6
36826.83 3.741146
0.0002 C48
1.83E+08 33667900
5.443607 0.0000
C49 0.004923
0.002978 1.653341
0.0985 C51
0.013624 0.021324
0.638906 0.5230
C53 0.016272
0.004543 3.582128
0.0004 C54
0.114172 0.072242
1.580414 0.1142
C123 8930676.
5022365. 1.778181
0.0756 C124
0.000337 0.000137
2.462004 0.0139
C125 0.006089
0.002444 2.491698
0.0128 C127
0.000807 0.000671
1.203092 0.2291
C128 0.143877
0.085493 1.682916
0.0926 C56
1.86E+08 60027588
3.102196 0.0020
C57 0.010424
0.001670 6.241752
0.0000 C58
0.019582 0.035392
0.553273 0.5802
C60 0.011314
0.007090 1.595591
0.1108 C61
-0.007459 0.048593
-0.153497 0.8780
C70 1.80E+08
5.08E+08 0.355017
0.7226 C71
4.309085 1.272451
3.386444 0.0007
C72 4425.331
175.8650 25.16324
0.0000 C73
189.6625 26.96758
7.032984 0.0000
C77 -5.81E+09
1.37E+09 -4.225599
0.0000 C78
170.7063 29.40801
5.804756 0.0000
C79 12251.12
1636.389 7.486680
0.0000 C80
811.3504 80.01884
10.13949 0.0000
C84 -7.68E+09
1.62E+09 -4.733665
0.0000 C85
27.79190 2.451841
11.33511 0.0000
C86 8965.782
768.8631 11.66109
0.0000 C87
240.0856 113.4171
2.116837 0.0344
C91 -132425.1
74475.25 -1.778109
0.0756 C92
0.000133 6.50E-06
20.43732 0.0000
C95 0.102860
0.023770 4.327202
0.0000 C98
-136507.3 22427.86
-6.086508 0.0000
C99 8.31E-06
6.83E-07 12.17085
0.0000 C102
0.138956 0.005649
24.59913 0.0000
C105 -68456.59
68493.18 -0.999466
0.3177 C106
2.27E-05 2.17E-06
10.48175 0.0000
C109 0.423177
0.026477 15.98263
0.0000 C113
1.533396 0.431544
3.553279 0.0004
C114 -6.62E-08
2.40E-08 -2.754143
0.0060 C115
1.14E-05 3.91E-06
2.920254 0.0036
C117 -0.851895
0.116404 -7.318462
0.0000 C116
0.953150 0.011592
82.22649 0.0000
Determinant residual covariance 6.9E+221
Equation: PAJ=C1+C2PDRB+C3FISGAP+C4POP Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.940360 Mean dependent var
1.09E+09 Adjusted R-squared
0.938496 S.D. dependent var 1.35E+09
S.E. of regression 3.35E+08 Sum squared resid
1.08E+19 Durbin-Watson stat
0.817702 Equation: RET=C8+C9PDRBN1+C10FISGAP+C11POP
Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C
Observations: 100 R-squared
0.907741 Mean dependent var 2.57E+08
Adjusted R-squared 0.904858 S.D. dependent var
3.47E+08 S.E. of regression
1.07E+08 Sum squared resid 1.10E+18
Durbin-Watson stat 0.643845
Equation: BHSDA=C15+C19PDRB2+C21DSDAMIGAS+C16 DSDATAMBANG
Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C
Observations: 100 R-squared
0.921500 Mean dependent var 1.13E+09
Adjusted R-squared 0.919047 S.D. dependent var
2.62E+09 S.E. of regression
7.45E+08 Sum squared resid 5.33E+19
Durbin-Watson stat 1.004992
Equation: BHPAJ=C22+C23PDRBKP+C24INV Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.851124 Mean dependent var
1.02E+09 Adjusted R-squared
0.848054 S.D. dependent var 1.08E+09
S.E. of regression 4.20E+08 Sum squared resid
1.71E+19 Durbin-Watson stat
0.827224 Equation: DAU=C26+C27KAPFIS+C28TKL+C31P0+C32LUAS
+C33POP Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.603327 Mean dependent var
5.48E+09 Adjusted R-squared
0.582227 S.D. dependent var 4.10E+09
S.E. of regression 2.65E+09 Sum squared resid
6.59E+20 Durbin-Watson stat
0.100213 Equation: PTANI=C48+C49PDRB1+C51PAD+C53DIMB+C54
PTANI-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.466295 Mean dependent var
4.36E+08 Adjusted R-squared
0.443823 S.D. dependent var 2.65E+08
S.E. of regression 1.98E+08 Sum squared resid
3.72E+18 Durbin-Watson stat
2.242590 Equation: PIND=C123+C124PDRB3+C125PAD+C127DIMB
+C128PIND-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.476454 Mean dependent var
34834847 Adjusted R-squared
0.454410 S.D. dependent var 37790543
S.E. of regression 27913624 Sum squared resid
7.40E+16 Durbin-Watson stat
1.761581 Equation: PINFR=C56+C57PDRB6+C58PAD+C60DIMB+C61
PINFR-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.507576 Mean dependent var
5.48E+08 Adjusted R-squared
0.486842 S.D. dependent var 5.67E+08
S.E. of regression 4.06E+08 Sum squared resid
1.57E+19 Durbin-Watson stat
1.746265 Equation: PDRB1=C70+C71PTANI+C72TK1+C73INV
Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C
Observations: 100
R-squared 0.950120 Mean dependent var
1.12E+10 Adjusted R-squared
0.948561 S.D. dependent var 1.19E+10
S.E. of regression 2.70E+09 Sum squared resid
7.00E+20 Durbin-Watson stat
0.268410 Equation: PDRB3=C77+C78PIND+C79TK3+C80INV
Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C
Observations: 100
R-squared 0.875901 Mean dependent var
1.48E+10 Adjusted R-squared
0.872022 S.D. dependent var 2.91E+10
S.E. of regression 1.04E+10 Sum squared resid
1.04E+22 Durbin-Watson stat
0.325654 Equation: PDRB6=C84+C85PINFR+C86TK6+C87INV
Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C
Observations: 100
R-squared 0.831233 Mean dependent var
2.28E+10 Adjusted R-squared
0.825959 S.D. dependent var 3.36E+10
S.E. of regression 1.40E+10 Sum squared resid
1.88E+22 Durbin-Watson stat
1.072728 Equation: TK1=C91+C92PDRB1+C95TKN1
Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C
Observations: 100 R-squared
0.899916 Mean dependent var 1566803.
Adjusted R-squared 0.897852 S.D. dependent var
1858391. S.E. of regression
593951.9 Sum squared resid 3.42E+13
Durbin-Watson stat 0.055532
Equation: TK3=C98+C99PDRB3+C102TKN3 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.952930 Mean dependent var
430569.0 Adjusted R-squared
0.951959 S.D. dependent var 838800.5
S.E. of regression 183849.7 Sum squared resid
3.28E+12 Durbin-Watson stat
0.044089 Equation: TK6=C105+C106PDRB6+C109TKN6
Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C
Observations: 100 R-squared
0.924313 Mean dependent var 1394319.
Adjusted R-squared 0.922752 S.D. dependent var
2119974. S.E. of regression
589214.4 Sum squared resid 3.37E+13
Durbin-Watson stat 0.018394
Equation: P0=C113+C114PDRBKP+C115GK+C117TREND
+C116P0-1 Instruments: INV POP LUAS PDRB2 PDRBN1 DSDAMIGAS DSDATAMBANG
PTANI-1 PIND -1 PINFR-1 TKN1 TKN3 TKN6 P0-1 GK TREND C Observations: 100
R-squared 0.988452 Mean dependent var
17.33850 Adjusted R-squared
0.987966 S.D. dependent var 8.025102
S.E. of regression 0.880350 Sum squared resid
73.62656 Durbin-Watson stat
2.054037
Lampiran 35 Validasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia
Dependent Variable: PAJ Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:34 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -58380276
56243672 -1.037988
0.3018 PAJ_0
0.990218 0.032382
30.57960 0.0000
R-squared 0.905141 Mean dependent var
1.09E+09 Adjusted R-squared
0.904173 S.D. dependent var 1.35E+09
S.E. of regression 4.18E+08 Akaike info criterion
42.55964 Sum squared resid
1.71E+19 Schwarz criterion 42.61175
Log likelihood -2125.982 Hannan-Quinn criter.
42.58073 F-statistic
935.1119 Durbin-Watson stat 0.331419
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: RET Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:35 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 14267053
12866589 1.108845
0.2702 RET_0
0.954567 0.030014
31.80367 0.0000
R-squared 0.911670 Mean dependent var
2.57E+08 Adjusted R-squared
0.910768 S.D. dependent var 3.47E+08
S.E. of regression 1.04E+08 Akaike info criterion
39.76934 Sum squared resid
1.05E+18 Schwarz criterion 39.82144
Log likelihood -1986.467 Hannan-Quinn criter.
39.79042 F-statistic
1011.473 Durbin-Watson stat 0.466483
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: BHSDA Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:36 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 14288290
80731484 0.176985
0.8599 BHSDA_0
0.987383 0.029081
33.95295 0.0000
R-squared 0.921650 Mean dependent var
1.13E+09 Adjusted R-squared
0.920851 S.D. dependent var 2.62E+09
S.E. of regression 7.37E+08 Akaike info criterion
43.69411 Sum squared resid
5.32E+19 Schwarz criterion 43.74621
Log likelihood -2182.705 Hannan-Quinn criter.
43.71520 F-statistic
1152.803 Durbin-Watson stat 1.007577
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: BHPAJ Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:37 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 1.73E+08
72941259 2.368571
0.0198 BHPAJ_0
0.748579 0.043323
17.27896 0.0000
R-squared 0.752876 Mean dependent var
1.02E+09 Adjusted R-squared
0.750354 S.D. dependent var 1.08E+09
S.E. of regression 5.38E+08 Akaike info criterion
43.06362 Sum squared resid
2.83E+19 Schwarz criterion 43.11573
Log likelihood -2151.181 Hannan-Quinn criter.
43.08471 F-statistic
298.5623 Durbin-Watson stat 0.528113
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: DAU Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:38 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 1.07E+08
5.30E+08 0.202587
0.8399
DAU_0 0.996046
0.084963 11.72334
0.0000 R-squared
0.583752 Mean dependent var 5.48E+09
Adjusted R-squared 0.579505 S.D. dependent var
4.10E+09 S.E. of regression
2.66E+09 Akaike info criterion 46.25845
Sum squared resid 6.92E+20 Schwarz criterion
46.31055 Log likelihood
-2310.922 Hannan-Quinn criter. 46.27954
F-statistic 137.4368 Durbin-Watson stat
0.043590 ProbF-statistic
0.000000
Dependent Variable: PAD Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:39 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -48548597
55167021 -0.880029
0.3810 PAD_0
0.989491 0.021345
46.35609 0.0000
R-squared 0.956384 Mean dependent var
1.69E+09 Adjusted R-squared
0.955939 S.D. dependent var 1.93E+09
S.E. of regression 4.04E+08 Akaike info criterion
42.49226 Sum squared resid
1.60E+19 Schwarz criterion 42.54437
Log likelihood -2122.613 Hannan-Quinn criter.
42.51335 F-statistic
2148.887 Durbin-Watson stat 0.500954
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: DBH Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:40 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 1.53E+08
99180282 1.546791
0.1251 DBH_0
0.882541 0.023259
37.94428 0.0000
R-squared 0.936271 Mean dependent var
2.16E+09 Adjusted R-squared
0.935621 S.D. dependent var 3.31E+09
S.E. of regression 8.40E+08 Akaike info criterion
43.95456 Sum squared resid
6.91E+19 Schwarz criterion 44.00666
Log likelihood -2195.728 Hannan-Quinn criter.
43.97565 F-statistic
1439.768 Durbin-Watson stat 0.906903
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: DIMB Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:41 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -13199045
5.05E+08 -0.026127
0.9792 DIMB_0
0.998321 0.052367
19.06388 0.0000
R-squared 0.787617 Mean dependent var
8.31E+09 Adjusted R-squared
0.785450 S.D. dependent var 5.49E+09
S.E. of regression 2.54E+09 Akaike info criterion
46.17154 Sum squared resid
6.34E+20 Schwarz criterion 46.22365
Log likelihood -2306.577 Hannan-Quinn criter.
46.19263 F-statistic
363.4316 Durbin-Watson stat 0.145885
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: TTR Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:41 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 9.18E+08
4.14E+08 2.215114
0.0291 TTR_0
0.913674 0.028152
32.45465 0.0000
R-squared 0.914879 Mean dependent var
1.16E+10 Adjusted R-squared
0.914011 S.D. dependent var 8.54E+09
S.E. of regression 2.50E+09 Akaike info criterion
46.14034 Sum squared resid
6.15E+20 Schwarz criterion 46.19244
Log likelihood -2305.017 Hannan-Quinn criter.
46.16142 F-statistic
1053.304 Durbin-Watson stat 0.200905
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: PTANI Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:42 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -38476926
48941369 -0.786184
0.4337 PTANI_0
1.073813 0.102634
10.46253 0.0000
R-squared 0.527630 Mean dependent var
4.36E+08 Adjusted R-squared
0.522810 S.D. dependent var 2.65E+08
S.E. of regression 1.83E+08 Akaike info criterion
40.91068
Sum squared resid 3.29E+18 Schwarz criterion
40.96278 Log likelihood
-2043.534 Hannan-Quinn criter. 40.93177
F-statistic 109.4645 Durbin-Watson stat
2.120212 ProbF-statistic
0.000000
Dependent Variable: PIND Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:43 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -618414.5
4349176. -0.142191
0.8872 PIND_0
0.986378 0.096198
10.25361 0.0000
R-squared 0.517566 Mean dependent var
34834847 Adjusted R-squared
0.512643 S.D. dependent var 37790543
S.E. of regression 26381944 Akaike info criterion
37.03406 Sum squared resid
6.82E+16 Schwarz criterion 37.08616
Log likelihood -1849.703 Hannan-Quinn criter.
37.05514 F-statistic
105.1365 Durbin-Watson stat 1.616167
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: PINFR Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:44 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 2681016.
63142511 0.042460
0.9662 PINFR_0
0.991382 0.091190
10.87167 0.0000
R-squared 0.546702 Mean dependent var
5.48E+08 Adjusted R-squared
0.542076 S.D. dependent var 5.67E+08
S.E. of regression 3.84E+08 Akaike info criterion
42.38844 Sum squared resid
1.44E+19 Schwarz criterion 42.44055
Log likelihood -2117.422 Hannan-Quinn criter.
42.40953 F-statistic
118.1932 Durbin-Watson stat 1.934049
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: TKL Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:45 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
-81813483 85859615
-0.952875 0.3430
TKL_0 1.006349
0.005966 168.6722
0.0000 R-squared
0.996567 Mean dependent var 1.15E+10
Adjusted R-squared 0.996532 S.D. dependent var
8.81E+09 S.E. of regression
5.19E+08 Akaike info criterion 42.99140
Sum squared resid 2.64E+19 Schwarz criterion
43.04351 Log likelihood
-2147.570 Hannan-Quinn criter. 43.01249
F-statistic 28450.31 Durbin-Watson stat
2.205425 ProbF-statistic
0.000000
Dependent Variable: KAPFIS Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:45 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 3.03E+08
1.24E+08 2.443153
0.0163 KAPFIS_0
0.880093 0.019876
44.27834 0.0000
R-squared 0.952394 Mean dependent var
3.85E+09 Adjusted R-squared
0.951908 S.D. dependent var 4.32E+09
S.E. of regression 9.46E+08 Akaike info criterion
44.19378 Sum squared resid
8.78E+19 Schwarz criterion 44.24588
Log likelihood -2207.689 Hannan-Quinn criter.
44.21486 F-statistic
1960.571 Durbin-Watson stat 1.000349
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: FISGAP Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:46 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 3.63E+08
2.17E+08 1.669860
0.0981 FISGAP_0
0.974249 0.022841
42.65331 0.0000
R-squared 0.948887 Mean dependent var
7.61E+09 Adjusted R-squared
0.948365 S.D. dependent var 5.96E+09
S.E. of regression 1.35E+09 Akaike info criterion
44.91037 Sum squared resid
1.80E+20 Schwarz criterion 44.96247
Log likelihood -2243.518 Hannan-Quinn criter.
44.93145 F-statistic
1819.305 Durbin-Watson stat 1.245178
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: PDRB1 Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:47 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 6.59E+08
5.07E+08 1.300361
0.1965 PDRB1_0
0.935971 0.030777
30.41125 0.0000
R-squared 0.904189 Mean dependent var
1.12E+10 Adjusted R-squared
0.903211 S.D. dependent var 1.19E+10
S.E. of regression 3.70E+09 Akaike info criterion
46.92296 Sum squared resid
1.34E+21 Schwarz criterion 46.97507
Log likelihood -2344.148 Hannan-Quinn criter.
46.94405 F-statistic
924.8440 Durbin-Watson stat 0.111647
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: PDRB3 Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:48 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -6.92E+08
1.24E+09 -0.555589
0.5798 PDRB3_0
1.032010 0.041343
24.96196 0.0000
R-squared 0.864096 Mean dependent var
1.48E+10 Adjusted R-squared
0.862710 S.D. dependent var 2.91E+10
S.E. of regression 1.08E+10 Akaike info criterion
49.06082 Sum squared resid
1.14E+22 Schwarz criterion 49.11292
Log likelihood -2451.041 Hannan-Quinn criter.
49.08191 F-statistic
623.0994 Durbin-Watson stat 0.029702
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: PDRB6 Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:49 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 2.93E+08
1.10E+09 0.266563
0.7904 PDRB6_0
0.984068 0.027540
35.73186 0.0000
R-squared 0.928715 Mean dependent var
2.28E+10 Adjusted R-squared
0.927988 S.D. dependent var 3.36E+10
S.E. of regression 9.01E+09 Akaike info criterion
48.69992 Sum squared resid
7.95E+21 Schwarz criterion 48.75203
Log likelihood -2432.996 Hannan-Quinn criter.
48.72101 F-statistic
1276.766 Durbin-Watson stat 0.068612
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: PDRB Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:50 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -1.61E+09
2.52E+09 -0.639597
0.5239 PDRB_0
0.924913 0.024300
38.06155 0.0000
R-squared 0.936639 Mean dependent var
5.84E+10 Adjusted R-squared
0.935992 S.D. dependent var 7.79E+10
S.E. of regression 1.97E+10 Akaike info criterion
50.26711 Sum squared resid
3.81E+22 Schwarz criterion 50.31921
Log likelihood -2511.355 Hannan-Quinn criter.
50.28820 F-statistic
1448.682 Durbin-Watson stat 0.048745
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: PDRBKP Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:51 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 2575252.
252850.0 10.18490
0.0000 PDRBKP_0
0.570252 0.019065
29.91135 0.0000
R-squared 0.901278 Mean dependent var
7684158. Adjusted R-squared
0.900271 S.D. dependent var 5903757.
S.E. of regression 1864402. Akaike info criterion
31.73458 Sum squared resid
3.41E+14 Schwarz criterion 31.78668
Log likelihood -1584.729 Hannan-Quinn criter.
31.75566 F-statistic
894.6888 Durbin-Watson stat 0.041277
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: TK1 Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:51 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 208303.3
107131.2 1.944375
0.0547 TK1_0
0.862580 0.043124
20.00230 0.0000
R-squared 0.803249 Mean dependent var
1566803. Adjusted R-squared
0.801241 S.D. dependent var 1858391.
S.E. of regression 828514.2 Akaike info criterion
30.11245 Sum squared resid
6.73E+13 Schwarz criterion 30.16456
Log likelihood -1503.623 Hannan-Quinn criter.
30.13354 F-statistic
400.0919 Durbin-Watson stat 0.035116
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: TK3 Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:52 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -8909.998
25093.94 -0.355066
0.7233 TK3_0
1.016562 0.027798
36.56974 0.0000
R-squared 0.931724 Mean dependent var
430569.0 Adjusted R-squared
0.931027 S.D. dependent var 838800.5
S.E. of regression 220291.6 Akaike info criterion
27.46309 Sum squared resid
4.76E+12 Schwarz criterion 27.51519
Log likelihood -1371.154 Hannan-Quinn criter.
27.48418 F-statistic
1337.346 Durbin-Watson stat 0.038195
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: TK6 Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:53 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -38162.37
68939.62 -0.553562
0.5811 TK6_0
1.026169 0.028434
36.08910 0.0000
R-squared 0.930021 Mean dependent var
1394319. Adjusted R-squared
0.929307 S.D. dependent var 2119974.
S.E. of regression 563661.6 Akaike info criterion
29.34209 Sum squared resid
3.11E+13 Schwarz criterion 29.39420
Log likelihood -1465.105 Hannan-Quinn criter.
29.36318 F-statistic
1302.423 Durbin-Watson stat 0.035890
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: TK Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:54 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 617.9008
81900.38 0.007545
0.9940 TK_0
0.996667 0.013286
75.01749 0.0000
R-squared 0.982884 Mean dependent var
3625470. Adjusted R-squared
0.982709 S.D. dependent var 5028931.
S.E. of regression 661274.6 Akaike info criterion
29.66152 Sum squared resid
4.29E+13 Schwarz criterion 29.71363
Log likelihood -1481.076 Hannan-Quinn criter.
29.68261 F-statistic
5627.623 Durbin-Watson stat 0.091855
ProbF-statistic 0.000000
Dependent Variable: P0 Method: Panel Least Squares
Date: 052111 Time: 21:54 Sample adjusted: 2006 2009
Periods included: 4 Cross-sections included: 25
Total panel balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 0.237445
0.390109 0.608662
0.5442 P0_0
1.000449 0.020754
48.20425 0.0000
R-squared 0.959532 Mean dependent var
17.33850 Adjusted R-squared
0.959119 S.D. dependent var 8.025102
S.E. of regression 1.622604 Akaike info criterion
3.825739 Sum squared resid
258.0186 Schwarz criterion 3.877842
Log likelihood -189.2869 Hannan-Quinn criter.
3.846826 F-statistic
2323.650 Durbin-Watson stat 0.274580
ProbF-statistic 0.000000
Lampiran 36 Program Simulasi Model Fiskal dan Perekonomian Daerah di Indonesia
paj=c1+c2pdrb+c3fisgap+c4pop ret=c8+c9pdrbn1+c10fisgap+c11pop
bhsda=c15+c19pdrb2+c21dsdamigas+c16dsdatambang bhpaj=c22+c23pdrbkp+c24inv
dau=c26+c27kapfis+c28tkl+c31p0+c32luas+c33pop ptani=c48+c49pdrb1+c51pad+c53dimb+c54ptani-1
pind=c123+c124pdrb3+c125pad+c127dimb+c128pind-1 pinfr=c56+c57pdrb6+c58pad+c60dimb+c61pinfr-1
pdrb1=c70+c71ptani+c72tk1+c73inv pdrb3=c77+c78pind+c79tk3+c80inv
pdrb6=c84+c85pinfr+c86tk6+c87inv tk1=c91+c92pdrb1+c95tkn1
tk3=c98+c99pdrb3+c102tkn3 tk6=c105+c106pdrb6+c109tkn6
p0=c113+c114pdrbkp+c115gk+c117trend+c116p0-1 pad = paj + ret + bumd + padln
dbh = bhsda + bhpaj dimb = dbh + dau + dak
ttr = pad + dimb + ttrln tkl = ptani + pind + pinfr + pln
kapfis = pad + dbh fisgap = tkl - kapfis
pdrb = pdrb1 + pdrb2 + pdrb3 + pdrb6 + pdrbln pdrbkp = pdrb pop
tk = tk1 + tk3 + tk6 + tkln scenario 1
paj_1=paj_0+0.1paj_0 scenario 2
ret_2=ret_0+0.1ret_0 scenario 3
bhsda_3=bhsda_0+0.1bhsda_0 scenario 4
bhpaj_4=bhpaj_0+0.1bhpaj_0 scenario 5
dau_5=dau_0+0.1dau_0 scenario 6
ptani_6=ptani_0+0.1ptani_0 scenario 7
pind_7=pind_0+1pind_0 scenario 8
pinfr_8=pinfr_0+0.07pinfr_0 scenario 9
dau_5=dau_0+0.1dau_0 ptani_6=ptani_0+0.1ptani_0
scenario 10 dau_5=dau_0+0.1dau_0
pind_7=pind_0+1pind_0 scenario 11
dau_5=dau_0+0.1dau_0 pinfr_8=pinfr_0+0.07pinfr_0
ABSTRACT
WILING ALIH MAHA RATRI. Impact of Provincial Government Revenue and Expenditure on the Economic Performance and Poverty in Indonesia. Under
direction of BONAR M. SINAGA and TONY IRAWAN.
Local government expenditure has increased from year to year, although the revenue is limited and most provinces depend on central government transfers
to finance their expenditure. Therefore, research to determine the allocation of government expenditure need to be done in order to increase economic
performance, especially increase economic growth and employment rate, and reduce income inequality and poverty. This study uses simultaneous equations
model SEM to identify the factors that affect local government revenues and expenditure and their impact on fiscal and economic performace of regions. This
study uses Three Stage Least Squares 3SLS method to estimate parameter coefficient. The result shows that government revenue is affected by GDRP, fiscal
gap, investment, and population. Government expenditure is affected by GDRP, revenue, and spending the previous year. Increased government revenues and
expenditure has a positive impact on economic performance. Expenditure on industrial sector provides the greatest impact on increase in economic growth,
decrease of income inequality and poverty rate. Expenditure on agriculture sector provides the greatest impact on increase in employment rate.
Keywords: government revenue, government expenditure, economic growth, employment rate, income inequality, poverty, SEM
.
RINGKASAN
WILING ALIH MAHA RATRI. Dampak Penerimaan dan Pengeluaran
Pemerintah Daerah terhadap Kinerja Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia. Dibimbing oleh BONAR M. SINAGA dan TONY IRAWAN.
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan suatu negara. Pertumbuhan ekonomi merupakan proses kenaikan
kapasitas produksi output suatu perekonomian yang diwujudkan dalam bentuk kenaikan pendapatan nasional. Aktivitas pemerintah secara langsung maupun
tidak langsung seharusnya mempengaruhi total output PDB. Dengan adanya pertumbuhan ekonomi, maka diharapkan tercipta lapangan pekerjaan sehingga
penyerapan tenaga kerja bertambah.
Pengeluaran pemerintah merupakan salah satu komponen PDB. Pengeluaran publik merupakan biaya aktivitas pemerintah, termasuk di dalamnya
penyediaan barang dan jasa, produksi, dan transfer penerimaan. Pengeluaran pemerintah pusat digambarkan dalam Anggaran Penerimaan dan Pengeluaran
Negara APBN, sedangkan pengeluaran pemerintah daerah digambarkan dalam Anggaran Penerimaan dan Pengeluaran Daerah APBD. Undang-Undang yang
mengatur tentang Perimbangan Keuangan antara Pusat dan Daerah yaitu Undang- Undang No 33 Tahun 2004. Undang-Undang tersebut bersama dengan Undang-
Undang No 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah merupakan Undang- Undang yang dikeluarkan dalam rangka otonomi daerah sebagai pengganti
Undang-Undang No 22 Tahun 1999 dan Undang-Undang No 25 Tahun 1999. Adanya Undang-Undang tersebut berimplikasi pada munculnya hak, wewenang,
serta kewajiban daerah untuk mengatur dan mengurus rumah tangganya sendiri sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku.
Sumber dari pengeluaran pemerintah adalah penerimaan pemerintah. Penerimaan daerah berasal dari Penerimaan Asli Daerah PAD, Dana
Perimbangan, dan lain-lain penerimaan yang sah. Dana perimbangan merupakan sarana untuk mewujudkan keseimbangan antara Pemerintah Pusat dan Daerah dan
antar Pemerintah Daerah, yang berupa transfer dari Pemerintah Pusat kepada Pemerintah Daerah. Sebagian besar provinsi hanya mampu menghimpun PAD
sekitar 20 persen dari total penerimaannya, sehingga tergantung pada transfer dari pemerintah pusat. Berkaitan dengan hal tersebut, masalah penentuan prioritas
pengeluaran pemerintah berdasarkan penerimaannya tersebut merupakan hal yang perlu dipertimbangkan oleh pemerintah dalam menyusun rencana anggarannya.
Selain pertumbuhan ekonomi, indikator lain yang menunjukkan keberhasilan pemerintah
dalam menjalankan fungsinya yaitu tingkat pengangguran, distribusi pendapatan, dan tingkat kemiskinan. Dengan adanya
pertumbuhan ekonomi, maka diharapkan tercipta lapangan pekerjaan sehingga penyerapan tenaga kerja bertambah dan pengangguran berkurang. Tujuan dasar
pembangunan ekonomi tidaklah semata-mata hanya untuk mengejar pertumbuhan PDB atau PDRB, namun juga untuk menciptakan pemerataan pendapatan antar
masyarakat, karena ketidakmerataan distribusi pendapatan masyarakat juga merupakan permasalahan pembangunan. Jika pertumbuhan ekonomi tinggi tetapi
gagal untuk mengurangi bahkan menghilangkan besarnya kemiskinan absolut maka pertumbuhan PDB per kapita yang cepat tidak secara otomatis
meningkatkan taraf hidup rakyat banyak.
Berdasarkan uraian di atas, tujuan dari penelitian ini adalah 1 Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan pengeluaran
pemerintah daerah; 2 Mengevaluasi dampak penerimaan pemerintah terhadap kinerja fiskal, ekonomi, dan kemiskinan; 3 Mengevaluasi dampak pengeluaran
pemerintah daerah terhadap kinerja fiskal, ekonomi, dan kemiskinan; 4 Merumuskan rekomendasi kebijakan yang dapat dilaksanakan pemerintah dalam
mendorong kinerja perekonomian.
Untuk meneliti dampak penerimaan dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi, penyerapan tenaga kerja, distribusi pendapatan, dan
kemiskinan digunakan metode Three Stage Least Square 3SLS. Dalam penelitian ini terdapat beberapa variabel endogen. Menurut Pyndick dan
Rubinfeld 1983 keberadaan dua atau lebih variabel endogen memerlukan pembentukan beberapa model tambahan. Simultanitanitas dapat menyebabkan
estimator parameter OLS menjadi tidak konsisten. Model pada penelitian ini mengacu pada penelitian Sumedi 2005.
Untuk mengetahui dampak penerimaan dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi, penyerapan tenaga
kerja, distribusi pendapatan, dan kemiskinan maka dilakukan beberapa simulasi,dari sisi penerimaan dan pengeluaran pemerintah daerah. Simulasi dari
sisi penerimaan dilakukan dengan meningkatkan pajak, retribusi, bagi hasil SDA, bagi hasil pajak, dan DAU masing-masing sebesar 10 persen. Simulasi dari sisi
pengeluaran dilakukan dengan meningkatkan pengeluaran pertanian sebesar 10 persen, pengeluaran industri sebesar 100 persen, dan pengeluaran infrastruktur
sebesar 7 persen. selain itu dilakukan simulasi campuran, yaitu peningkatan DAU disertai peningkatan pengeluaran pertanian, peningkatan DAU disertai
peningkatan pengeluaran industri, dan peningkatan DAU disertai peningkatan pengeluaran infrastruktur.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap penerimaan pajak adalah PDRB, kesenjangan fiskal, dan jumlah
penduduk. Semua faktor tersebut berpengaruh positif terhadap penerimaan pajak. Sedangkan faktor yang mempengaruhi penerimaan retribusi yaitu PDRB sektor
non pertanian, kesenjangan fiskal, dan jumlah penduduk. Faktor-faktor tersebut berpengaruh positif terhadap penerimaan retribusi. Faktor-faktor yang
berpengaruh nyata terhadap bagi hasil pajak yaitu PDRB perkapita dan investasi, kedua faktor tersebut berpengaruh positif terhadap bagi hasil pajak. Faktor yang
mempengaruhi bagi hasil SDA adalah PDRB pertambangan dan penggalian, PDRB pertambangan dan penggalian berpengaruh nyata positif terhadap bagi
hasil SDA. Faktor-faktor yang mempengaruhi bagi hasil pajak adalah PDRB per kapita dan investasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi DAU secara nyata adalah
kapasitas fiskal, total pengeluaran, jumlah penduduk dan luas wilayah. Selain kapasitas fiskal, semua faktor berpengaruh positif terhadap DAU. Faktor-faktor
yang mempengaruhi pengeluaran pemerintah menurut sektor yaitu PDRB masing- masing sektor, PAD, dana perimbangan, dan pengeluaran pemerintah menurut
sektor tahun sebelumnya. Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB sektoral yaitu pengeluaran pemerintah menurut sektor, tenaga kerja sektoral, dan investasi.
Faktor-faktor yang mempengaruhi tenaga kerja sektoral yaitu PDRB sektoral dan
tenaga kerja sektoral lain. Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap persentase penduduk miskin adalah PDRB per kapita, garis kemiskinan, trend dan
lag persentase penduduk miskin.
Hasil dari analisis dampak adalah peningkatan pajak, retribusi, bagi hasil SDA, bagi hasil pajak, dan DAU berdampak positif pada peningkatan penerimaan
pemerintah, dan selanjutnya berdampak positif juga terhadap pengeluaran pemerintah. Peningkatan pengeluaran pertanian, industri, dan infrastruktur
berdampak positif pada peningkatan pertumbuhan ekonomi dan penyerapan tenaga kerja dan berdampak negatif pada ketimpangan distribusi pendapatan dan
kemiskinan di Indonesia. Peningkatan pengeluaran industri berdampak paling besar terhadap peningkatan PDRB, penurunan ketimpangan distribusi pendapatan
dan kemiskinan di Indonesia, begitu juga peningkatan DAU yang disertai peningkatan pengeluaran industri, sedangkan pengeluaran pertanian berdampak
paling besar terhadap penyerapan tenaga kerja, begitu juga peningkatan DAU yang disertai peningkatan pengeluaran pertanian. Untuk provinsi di Pulau Jawa
dan luar Jawa, pengeluaran industri merupakan jenis pengeluaran yang memberikan dampak terbesar terhadap PDRB. Tetapi dalam hal penyerapan
tenaga kerja, pengeluaran pertanian memberikan dampak yang lebih besar dari pada pengeluaran industri. Pengeluaran industri memberikan dampak terbesar
dalam penurunan ketimpangan distribusi pendapatan dan kemiskinan.
Kata Kunci : penerimaan pemerintah, pengeluaran pemerintah, pertumbuhan
ekonomi, penyerapan tenaga kerja, ketimpangan, kemiskinan, persamaan simultan
1 PENDAHULUAN