http:id.wikipedia.orgwikiTatanama_organik. 270709. 21:52. J.M.C Johati, M Rachmawati, Kimia SMU Untuk Kelas X, Jakarta,
Erlangga, 2004. Mawaridah, Nurul, Pengaruh Metode Pembelajaran Quantum Teaching-
Snowball Throwing terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Kognitif Siswa Kelas X SMA Negeri 6 Malang pada Materi Senyawa Hidrokarbon Tahun Pelajaran
20092010. diakses: http:karya- ilmiah.um.ac.idindex.phpkimiaarticleview7427. 03082010 Jam 13.07.
Munadi Yudhi, Media Pembelajaran, Sebuah Pendekatan Baru, Jakarta, Gaung Persada Press, 2008.
Neni Iska, Zikri, Psikologi Pengantar Pemahaman Diri dan Lingkungan, Jakarta, Kizi Brother’s, 2006.
Oemar Hamalik, Proes Belajar Mengajar, Jakarta : 2001 : Bumi Aksara Parwoto,
Pengaruh Metode Pembelajaran dan Motivasi Terhadap Kreativitas Anak dalam Bermain Komputer, E-Learning BPPLSP
Regional V. Purwanto, Ngalim, Psikologi Pendidikan. Bandung: Remaja Rosdakarya,
2007. Robert E. Slavin, Cooperative Learning Teori, Riset dan Praktik, Sebuah
Terjemahan dari Coopertive Learning Theory, Research, and Practice Karya Allymand Bacon, Bandung, Nusa media, 2009.
Russeffendi, Statistika Dasar untuk Penelitian Pendidikan, Bandung: IKIP Bandung Press.
Sanjaya, Wina, Strategi Pembelajaran Berorientasi Standar Proses Pendidikan, Jakarta, Kencana, 2008.
Safitri, Rizca, Pengaruh Penggunaan Metode Kolaborasi Quantum Teaching-Snowball Throwing Terhadap Hasil Belajar Sejarah Siswa Kelas X Sma
Negeri 12 Bandar Lampung Tahun Ajaran 20082009. Diakses : http:skripsi.unila.ac.id20090807pengaruh-penggunaan-metode-kolaborasi-
quantum-teaching-snowball-throwing-terhadap-hasil-belajar-sejarah-siswa-kelas- x-sma-negeri-12-bandar-lampung-tahun-ajaran-20082009, 31072010 Jam 11.40
Sofyan, Ahmad, dkk, Evaluasi Pembelajran IPA Berbasis Kompetensi, Jakarta: UIN Jakarta Press, 2006.
Sudjana, Metode Statistika, Bandung: Tarsito, 1996. Suryabrata, Sumadi, Psikologi Pendidikan, Jakarta: Rja Grafindo Persada,
2005. Syah, Muhibbin, Psikologi Pendidikan Dengan Pendekatan Baru,
Bandung, Remaja Rosdakarya, 2008 Syaiful Bahri dan Aswan Zain, Strategi Belajar Mengajar, Jakarta: Rineka
Cipta, 2006. Tarmizi Ramadhan, Pembelajaran Kooperatif “Make A Match”, dapat
diakses di:http:www.scribd.comdoc8846497Pembelajaran-Kooperatif-Make- a- Match?autodown=doc. 250109.
Trianto, Model-model Pembelajaran Inovatif Berorientasi Kontruktivistik, Jakarta, Prestaka Pustaka, 2007.
Undang-Undang SISDIKNAS SISTEM PENDIDIKAN NASIONAL 2003UU RI NO. 20 TH. 2003, Jakarta: Sinar Grafika, 2007.
Winkel, W.S., Psikologi Pengajaran. Jakarta, PT. Grasindo, 2006.
.
Lampiran 5 DATA DISTRIBUSI FREKUENSI
1. Kelas X6 Kelas Make a Match
a. Pre Test
1. Urutan data terkecil ke data terbesar
N = 38 2.
Rentang r r = 50 – 15
r = 35
3. Banyak kelas k dengan banyak data n = 38
K = 1+ 3,3 log n K = 1+ 3,3 log 38
K = 6,214 = 6 dibulatkan
4. Panjang kelas interval i
i =
,
= 5,632 = 6 dibulatkan
Data Distribusi Frekuensi Pre-test Kelas Make a Match Xi Fi fkb FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
Frekuensi Absolut Relatif
15 4 4 60 -18.03 325.08
1300.32 4
10.53 20 4 8 80 -13.03
169.78 679.12
4 10.53
25 6 14 150 -8.03 64.48
386.89 6
15.79 30 5 19 150 -3.03
9.18 45.90
5 13.16
35 5 24 175 1.97 3.88
19.40 5
13.16 40 3 27 120 6.97
48.58 145.74
3 7.89
45 6 33 270 11.97 143.28
859.69 6
15.79 50 5 38 250 16.97
287.98 1439.90
5 13.16
∑ 38 1255 -4.24
1052.25 4876.97
38 100
X 33.03
4 1 5555 10 2 0000555555
10 3 0000055555 9 4 000555555
5 5 00000
5. Modus merupakan bilangan angka atau nilai yang paling banyak muncul.
Modus pada data pre-test ini adalah 25 dan 45. 6.
Median merupakan nilai tengah dari semua data. Median pada data pre- test ini adalah 32,5.
b. Postes
1. Urutan data terkecil ke data terbesar
3 4 555
6 5 005555
14 6
00000000555555 12
7 000005555555
3
8 000 N = 38
2. Rentang r
r = 80 – 45 r = 35
3. Banyak kelas K dengan banyak data n = 38
K = 1+ 3,3 log n K = 1+ 3,3 log 38
K = 6,214 = 6 dibulatkan
4. Panjang kelas interval i
i =
,
= 5,63
= 6
dibulatkan
Data Distribusi Frekuensi Post-test Kelas Make a Match Xi Fi fkb FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
Frekuensi Absolut Relatif
45 3 3 135 -19.21 369.02
1107.07 3
7.89 50 2 5 100 -14.21
201.92 403.85
2 5.26
55 4 9 220 -9.21 84.82
339.30 4
10.53 60 8 17 480 -4.21
17.72 141.79
8 21.05
65 6 23 390 0.79 0.62
3.74 6
15.79 70 5 28 350 5.79
33.52 167.62
5 13.16
75 7 35 525 10.79 116.42
814.97 7
18.42 80 3 38 240 15.79
249.32 747.97
3 7.89
∑ 38 2440 -13.68
1073.39 3726.32
38 100
X 64.21
18 ,
6
5. Modus merupakan bilangan angka atau nilai yang paling banyak muncul.
Modus pada data post-test ini adalah 60. 6.
Median merupakan nilai tengah dari semua data. Median pada data post- test kelas make a match ini adalah 65.
2. Kelas X5 Kelas Snowball Throwing
a. Pre-test
1. Urutan data terkecil ke data terbesar
2 1 55
9 2 000055555
12 3 000005555555
12 4
000000555555 2
5 00 N = 37
2. Rentang r
r = 50 – 15
r = 35
3.
Banyak kelas K dengan banyak data n = 37
K = 1+ 3,3 log n K = 1+ 3,3 log 37
K = 6,18 = 6 dibulatkan
4. Panjang kelas interval i
i = ,
= 5,66 = 6 dibulatkan Data Distribusi Frekuensi Pre-test Kelas Snowball Throwing
Xi Fi fkb FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
Frekuensi Absolut Relatif
15 2 2 30 -18.51 342.62
685.24 2
5.41 20 4 6 80 -13.51
182.52 730.08
4 10.81
25 5 11 125 -8.51 72.42
362.10 5
13.51 30 5 16 150 -3.51
12.32 61.60
5 13.51
35 7 23 245 1.49
2.22 15.54
7 18.92
40 6 29 240 6.49
42.12 252.72
6 16.22
45 6 35 270 11.49 132.02
792.12 6
16.22 50 2 37 100 16.49
271.92 543.84
2 5.41
∑ 37 1240
-8.08 1058.16 3443.24
37 100
X 33.51
5. Modus merupakan bilangan angka atau nilai yang paling banyak muncul.
Modus pada data pre-test kelas ini adalah 35. 6.
Median merupakan nilai tengah dari semua data. Median pada data pre- test kelas ini adalah 35.
b. Postes
1. Urutan data terkecil ke data terbesar
10 4 0000555555 15 5 000000055555555
9 6 000000555
2 7 05
1 8 0
N = 37 2.
Rentang r r = data terbesar – data terkecil
r = 80 – 40 r = 40
3. Banyak kelas K dengan banyak data n = 37
K = 1+ 3,3 log n K = 1+ 3,3 log 37
K = 1+ 3,31,57 K = 6,18
K = 6 dibulatkan
4. Panjang kelas interval i
i = i =
,
= 6,5 = 7 dibulatkan
k r
18 ,
6
Data Distribusi Frekuensi Post-test Kelas Snowball Throwing Xi Fi fkb FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
Frekuensi Absolut Relatif
40 4 4
160 -14.05 197.40
789.61 4
10.81 45 6 10 270 -9.05
81.90 491.42
6 16.22
50 7 17 350 -4.05 16.40
114.82 7
18.92 55 8 25 440 0.95
0.90 7.22
8 21.62
60 6 31 360 5.95 35.40
212.42 6
16.22 65 3 34 195 10.95
119.90 359.81
3 8.11
70 1 35 70 15.95
254.40 254.40
1 2.70
75 1 36 75 20.95
438.90 438.90
1 2.70
80 1 37 80 25.95
673.40 673.40
1 2.70
∑ 37 2000 53.55
1818.62 3341.89
37 100
X 54.05
5. Modus merupakan bilangan angka atau nilai yang paling banyak muncul.
Modus pada data post-test ini adalah 55. 6.
Median merupakan nilai tengah dari semua data. Median pada data post- test ini adalah 55.
Lampiran 6 Rekapitulasi Data Nilai Kelas Make a Match dan Kelas Snowball Throwing
Siswa Kelas Eksperimen
Siswa Kelas Kontrol
Pretest Postest gain
N- Gain
Pretest Postest gain
N- Gain
X1 30 75 45 0.64
X1 35 60 25 0.38 X2 25 60 35
0.47 X2 30 40 10 0.14
X3 50 70 20 0.4 X3 45 75 30 0.55 X4 20 55 35
0.44 X4 20 55 35 0.44
X5 25 65 40 0.53
X5 45 60 15 0.27 X6 45 75 30
0.55 X6 50 80 30 0.60
X7 45 80 35 0.64
X7 20 60 40 0.50 X8 35 50 15
0.23 X8 30 60 30 0.43
X9 50 60 10 0.2 X9 25 55 30 0.40 X10 35 55 20 0.31
X10 35 55 20 0.31 X11 25 75 50 0.67
X11 30 45 15 0.21 X12 30 65 35 0.5 X12 25 45 20 0.27
X13 45 70 25 0.45 X13 40 65 25 0.42
X14 15 60 45 0.53 X14 15 40 25 0.29
X15 25 60 35 0.47 X15 25 45 20 0.27
X16 15 80 65 0.76 X16 45 55 10 0.18
X17 35 60 25 0.38 X17 35 60 25 0.38
X18 40 75 35 0.58 X18 35 50 15 0.23
X19 40 75 35 0.58 X19 40 45 5 0.08
X20 20 60 40 0.5 X20 30 50 20 0.29 X21 50 45 -5 -0.1 X21 50 70 20 0.40
X22 45 75 30 0.55 X22 45 55 10 0.18
X23 25 45 20 0.27 X23 20 50 30 0.38
X24 30 65 35 0.5 X24 35 55 20 0.31 X25 35 70 35 0.54
X25 45 50 5 0.09 X26 30 60 30 0.43
X26 35 65 30 0.46 X27 45 55 10 0.18
X27 40 60 20 0.33 X28 35 55 20 0.31
X28 40 55 15 0.25 X29 20 60 40 0.5 X29 40 50 10 0.17
X30 50 75 25 0.5 X30 45 50 5 0.09
X31 25 65 40 0.53 X31 25 55 30 0.40
X32 40 80 40 0.67 X32 35 40 5 0.08
X33 15 70 55 0.65 X33 40 50 10 0.17
X34 30 55 25 0.36 X34 25 45 20 0.27
X35 20 45 25 0.31 X35 20 65 45 0.56
X36 50 70 20 0.4 X36 15 45 30 0.35 X37 15 65 50 0.59
X37 30 40 10 0.14 X38 45 65 20 0.36
∑ 1240 2000
760 11.27
∑ 1255 2445
1190 17.37
Rata2 33.51
54.05 20.54 0.31
Rata2 33.02 64.34 31.32
0.46 Max 50
80 45
0.6 Max 50
80 Min 15
40 Min 15
45 Me
35 55
Me 32.5
65 Mo
35 55
Mo 25
60 SD
9.78 9.63
SD 11.48
9.88
Lampiran 8 PERHITUNGAN UJI HOMOGENITAS
Uji Homogenitas Pre-test Kelas Make A Match dan Snowball Throwing
Langkah-langkahnya adalah : 1.
Hipoteis Ho : sampel homogen
Ha : sampel tidak homogen 2.
Kriteria Jika Fhitung Ftabel, maka Ho diterima
Jika Fhitung F table, maka Ho ditolak 3.
Langkah perhitungan :…. a.
Hitung rata-rata
X
b. Menentukan selisih X ‐
2
, X ‐
2
, X ‐
2
,……,……. Xn‐
2
c. Menentukan kuadrat selisih X ‐
2
, X ‐
2
, X ‐
2
,…… Xn‐
2
d. Kuadrat-kuadrat tersebut dijumlahkan Standar Deviasi
4. Uji hipotesis dengan rumus.
F hitung S
S
F = varians terbesar varians terkesil
db = n-1
db1 eksperimen = 38-1 = 37 db2 kontrol
= 37-1 = 36 5.
Menentukan F
table
Ftab = Fdb1,db2 =
F0,0537,36 =
1,7560
Tabel Distribusi Pre-test Kelas Kelas Make A Match Xi Fi
fkb FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
15 4 4 60 -18.03 325.08
1300.32 20 4 8 80 -13.03
169.78 679.12
25 6 14 150 -8.03
64.48 386.89
30 5 19 150 -3.03
9.18 45.90
35 5 24 175 1.97
3.88 19.40
40 3 27 120 6.97
48.58 145.74
45 6 33 270 11.97
143.28 859.69
50 5 38 250 16.97
287.98 1439.90
∑ 38 1255
-4.24 1052.25
4876.97 Tabel Distribusi Frekuensi Pre-test Kelas Snowball Throwing
Xi Fi fkb
FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
15 2 2 30 -18.51 342.62
685.24 20 4 6 80 -13.51
182.52 730.08
25 5 11 125 -8.51
72.42 362.10
30 5 16 150 -3.51
12.32 61.60
35 7 23 245
1.49 2.22
15.54 40 6 29
240 6.49
42.12 252.72
45 6 35 270 11.49
132.02 792.12
50 2 37 100 16.49
271.92 543.84
∑ 37 1240
-8.08 1058.16 3443.24
∑ ∑
, ,
, ,
, ,
F hitung S
S
, ,
,
F
Hitung
F
tabel
= 1,756 didapat berdasarkan interpolasi dengan F
0,05,dk=30:36
adalah 1,78 dan F
0,05,dk=40:36
sebesar 1,72 tabel frekuensi F, maka:
F
tabel
= 6 x 1,78 + 4 x 1,72 = 1,756 6 + 4
Dari data yang diperoleh diketahui bahwa harga F
hitung
= 1,3780 dan F
tabel
sebesar = 1,7560, karena F
hitung
F
tabel
maka dapat dikatakan bahwa Ho diterima sedangkan Ha ditolak sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa
kedua varian sampel bersifat homogen.
30 36 40
4 6
Uji Homogenitas Post-test Kelas Make A Match dan Snowball Throwing
Langkah-langkahnya adalah : 1.
Hipoteis Ho : sampel homogen
Ha : sampel tidak homogen 2.
Kriteria Jika Fhitung Ftabel, maka Ho diterima
Jika Fhitung F table, maka Ho ditolak 3.
Langkah perhitungan :…. a.
Hitung rata-rata
X
b. Menentukan selisih X ‐
2
, X ‐
2
, X ‐
2
,……,……. Xn‐
2
b. Menentukan kuadrat selisih X ‐
2
, X ‐
2
, X ‐
2
,…… Xn‐
2
c. Kuadrat-kuadrat tersebut dijumlahkan Standar Deviasi
4. Uji hipotesis dengan rumus.
F hitung S
S
F = varians terbesar varians terkesil
db = n-1 db1 eksperimen = 38-1 = 37
db2 kontrol = 37-1 = 36 5.
Menentukan F
table
Ftab = Fdb1,db2 =
F0,0537,36 =
1,7560
Tabel Distribusi Post-test Kelas Make A Match Xi Fi fkb FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
45 3 3 135 -19.21 369.02
1107.07 50 2 5 100 -14.21
201.92 403.85
55 4 9 220 -9.21 84.82
339.30 60 8 17 480 -4.21
17.72 141.79
65 6 23 390 0.79
0.62 3.74
70 5 28 350 5.79
33.52 167.62
75 7 35 525 10.79 116.42
814.97 80 3 38 240 15.79
249.32 747.97
∑ 38 2440
-13.68 1073.39
3726.32 Tabel Distribusi Frekuensi Post-test Kelas Snowball Throwing
Xi Fi fkb FiXi Xi-X Xi-X
2
fXi-X
2
40 4 4 160 -14.05 197.40
789.61 45 6 10 270 -9.05
81.90 491.42
50 7 17 350 -4.05 16.40
114.82 55 8 25 440
0.95 0.90
7.22 60 6 31 360
5.95 35.40
212.42 65 3 34 195 10.95
119.90 359.81
70 1 35 70 15.95 254.40
254.40 75 1 36 75 20.95
438.90 438.90
80 1 37 80 25.95 673.40
673.40
∑ 37 2000
53.55 1818.62
3341.89
∑ ∑
, ,
, ,
, ,
F hitung S
S
F ,
, F
,
F
Hitung
F
tabel
= 1,7560 didapat berdasarkan interpolasi dengan F
0,05,dk=30:36
adalah 1,78 dan F
0,05,dk=40:36
sebesar 1,72 tabel frekuensi F, maka:
F
tabel
= 6 x 1,78 + 4 x 1,72 = 1,756 6 + 4
Dari data yang diperoleh diketahui bahwa harga F
hitung
= 1,0849 dan F
tabel
sebesar = 1,756, karena F
hitung
F
tabel
maka dapat dikatakan bahwa Ho diterima sedangkan Ha ditolak sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa
kedua varian sampel bersifat homogen.
30 36 40
4 6
n Zi
yang Zn
Z Z
Banyakya Zi
S ≤
= M
M M
,........
2 1
S X
Xi Zi
− =
Lampiran 7 PERHITUNGAN UJI NORMALITAS
Persiapan Uji Normalitas Pre-test Kelas Make A Match
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang dilakukan dalam penelitian
ini menggunakan rumus uji Liliefors. Adapun proses perhitungannya adalah sebagai berikut :
1. Urutkan terlebih dahulu data sampel dari yang terkecil hingga ke yang
terbesar 2.
Tentukan nilai Z, dari tiap-tiap data berikut dengan rumus :
Dengan : Z
i
= Skor baku, X
i
= Skor data X = nilai rata-rata
S = Simpangan baku 3.
Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai Z
i
berdasarkan table Z
i
dan disebut dengan F Z
i
dengan aturan: Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 + nilai tabel Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 - nilai tabel 4.
Selanjutnya hitung proporsi Z
1
, Z
2
, ………, Z
n
yang lebih kecil atau sama dengan Z
i
. jika proporsi dinyatakan oleh SZ
i
, maka
5. Hitung selisih FZ
i
-SZ
i
kemudian tentukan harga mutlaknya. 6.
Ambil nilai terbesar diantara harga-harga mutlak selisih harga tersebut, kemudian nilai ini kita namakan L
hitung
atau L
o
.nilai mutlak 7.
Memberikan interpretasi L
o
dengan membandingkannya dengan L
tabel
. L
tabel
adalah harga yang diambil dari tabel harga kritis uji Liliefors. 8.
Mengambil kesimpulan berdasarkan harga L
o
L
hitung
dan L
t
L
tabel
yang telah didapat. Apabila L
o
L
t
maka sampel berdistribusi normal. 9.
Untuk keseluruhan hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel Uji Normalitas Nilai Pre-test Kelas Make A Match Xi Fi Fk Xi2
FiXi FiXi
2
Zi FZi SZi
[FZi-SZi]
15 4 4 225 60 900 -1.5706 0.0581
0.1053 -0.0472 20 4 8 400 80 1600 -1.1350
0.1492 0.2105 -0.0613
25 6 14 625
150 3750 -0.6995 0.242 0.3684 -0.1264
30 5 19 900
150 4500 -0.2639 0.4013
0.5000 -0.0987 35 5 24
1225 175 6125 0.1716 0.5675
0.6316 -0.0641 40 3 27
1600 120 4800 0.6071 0.7291
0.7105 0.0186 45 6 33
2025 270
12150 1.0427 0.8508 0.8684 -0.0176
50 5 38 2500
250 12500 1.4782 0.0694
1.0000 -0.9306 ∑
38 1255
46325
Rata2 33.03 SD
11.48 L TabelLt = 0.1437
L Tabel diperoleh dari = 0.886 √n
L HitungLo = 0.1264 Lo Lt = Normal
Dari tabel data di atas diketahui bahwa nilai rata-rata dan standar deviasi SD dari nilai pre-test kelas eksperimen adalah sebesar 33,03 dan 11,48.
Sehingga diperoleh L
hitung
sebesar 0,1264 sedangkan L
tabel
dari n=38 dengan taraf signifikan
α = 0,05 adalah sebesar 0,886√38 = 0,1437. Dari data tersebut diketahui bahwa L
hitung
0,1264 L
tabel
0,1437, sehingga dapat disimpulkan bahwa data sampel pre-test dari kelas yang menggunakan make a match
berdistribusi normal dan dengan demikian Ho dapat diterima.
n Zi
yang Zn
Z Z
Banyakya Zi
S ≤
= M
M M
,........
2 1
S X
Xi Zi
− =
Persiapan Uji Normalitas Post-test Kelas Make A Match
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang dilakukan dalam penelitian
ini menggunakan rumus uji Liliefors. Adapun proses perhitungannya adalah sebagai berikut :
1. Urutkan terlebih dahulu data sampel dari yang terkecil hingga ke yang
terbesar 2.
Tentukan nilai Z, dari tiap-tiap data berikut dengan rumus :
Dengan : Z
i
= Skor baku, X
i
= Skor data X = nilai rata-rata
S = Simpangan baku 3.
Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai Z
i
berdasarkan table Z
i
dan disebut dengan F Z
i
dengan aturan: Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 + nilai tabel Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 - nilai tabel 4.
Selanjutnya hitung proporsi Z
1
, Z
2
, ………, Z
n
yang lebih kecil atau sama dengan Z
i
. jika proporsi dinyatakan oleh SZ
i
, maka
5. Hitung selisih FZ
i
-SZ
i
kemudian tentukan harga mutlaknya. 6.
Ambil nilai terbesar diantara harga-harga mutlak selisih harga tersebut, kemudian nilai ini kita namakan L
hitung
atau L
o
.nilai mutlak 7.
Memberikan interpretasi L
o
dengan membandingkannya dengan L
tabel
. L
tabel
adalah harga yang diambil dari tabel harga kritis uji Liliefors. 8.
Mengambil kesimpulan berdasarkan harga L
o
L
hitung
dan L
t
L
tabel
yang telah didapat. Apabila L
o
L
t
maka sampel berdistribusi normal. 9.
Untuk keseluruhan hasil perhitungan dapat dilihat pada table berikut ini :
Tabel Uji Normalitas Nilai Post-test Kelas Make A Match Xi Fi Fk Xi2 FiXi
FiXi2 Zi FZi SZi
[FZi-SZi]
45 3 3 2025 135 6075 -1.9575
0.0250 0.0789 -0.0539
50 1 4 2500 50 2500 -1.4514 0.0735
0.1053 -0.0318 55 5 9 3025
275 15125 -0.9453
0.1711 0.2368 -0.0657
60 8 17 3600
480 28800 -0.4393
0.3300 0.4474 -0.1174
65 6 23 4225
390 25350 0.0668
0.5279 0.6053 -0.0774
70 5 28 4900
350 24500 0.57287
0.7157 0.7368 -0.0211
75 7 35 5625
525 39375 1.07895
0.8599 0.9211 -0.0612
80 3 38 6400
240 19200 1.58502
0.9441 1
-0.0559
∑ 38
2445 160925 Rata2 64.34
SD 9.88 L TabelLt = 0.1437
L Tabel diperoleh dari = 0.886 √n
L HitungLo = 0.1174 Lo Lt = Normal
Dari tabel data di atas diketahui bahwa nilai rata-rata dan standar deviasi SD dari nilai post-test kelas eksperimen adalah sebesar 64,34 dan 9,88. Sehingga
diperoleh L
hitung
sebesar 0,1174 sedangkan L
tabel
dari n=38 dengan taraf signifikan
α = 0,05 adalah sebesar 0,886√38 = 0,1437. Dari data tersebut diketahui bahwa L
hitung
0,1174 L
tabel
0,1437, sehingga dapat disimpulkan bahwa data sampel
post-test dari kelas make a match berdistribusi normal dan dengan demikian Ho
dapat diterima.
n Zi
yang Zn
Z Z
Banyakya Zi
S ≤
= M
M M
,........
2 1
S X
Xi Zi
− =
Persiapan Uji Normalitas Pre-test Kelas Snowball Throwing
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang dilakukan dalam penelitian
ini menggunakan rumus uji Liliefors. Adapun proses perhitungannya adalah sebagai berikut :
1. Urutkan terlebih dahulu data sampel dari yang terkecil hingga ke yang
terbesar 2.
Tentukan nilai Z, dari tiap-tiap data berikut dengan rumus :
Dengan : Z
i
= Skor baku, X
i
= Skor data X = nilai rata-rata
S = Simpangan baku 3.
Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai Z
i
berdasarkan table Z
i
dan disebut dengan F Z
i
dengan aturan: Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 + nilai tabel Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 - nilai tabel 4.
Selanjutnya hitung proporsi Z
1
, Z
2
, ………, Z
n
yang lebih kecil atau sama dengan Z
i
. jika proporsi dinyatakan oleh SZ
i
, maka
5. Hitung selisih FZ
i
-SZ
i
kemudian tentukan harga mutlaknya. 6.
Ambil nilai terbesar diantara harga-harga mutlak selisih harga tersebut, kemudian nilai ini kita namakan L
hitung
atau L
o
.nilai mutlak 7.
Memberikan interpretasi L
o
dengan membandingkannya dengan L
tabel
. L
tabel
adalah harga yang diambil dari tabel harga kritis uji Liliefors. 8.
Mengambil kesimpulan berdasarkan harga L
o
L
hitung
dan L
t
L
tabel
yang telah didapat. Apabila L
o
L
t
maka sampel berdistribusi normal. 9.
Untuk keseluruhan hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel di berikut :
Tabel Uji Normalitas Nilai Pre-test Kelas Snowball Throwing Xi Fi Fk Xi2 FiXi FiXi2 Zi
FZi SZi [FZi-SZi]
15 2 2 225 30 450 -1.8926 0.0294
0.0541 -0.0247 20 4 6 400 80 1600 -1.3814
0.0838 0.1622 -0.0784
25 5 11 625 125 3125 -0.8701 0.1922
0.2973 -0.1051 30 5 16 900 150 4500 -0.3589
0.3594 0.4324 -0.0730
35 7 23 1225 245 8575 0.1524 0.5596
0.6216 -0.0620 40 6 29
1600 240 9600 0.6636 0.7454 0.7838 -0.0384
45 6 35 2025 270 12150 1.1748 0.879 0.9459 -0.0669
50 2 37 2500 100 5000 1.6861 0.9545 1
-0.0455
∑ 37 1240
45000 Rata2 33.51
SD 9.78 L TabelLt = 0.1457
L Tabel diperoleh dari = 0.886 √n
L HitungLo = 0.1051 Lo Lt = Normal
Dari tabel data di atas diketahui bahwa nilai rata-rata dan standar deviasi SD dari nilai pre-test kelas kontrol adalah sebesar 33,51 dan 9,78. Sehingga
diperoleh L
hitung
sebesar 0,1328 sedangkan L
tabel
dari n=37 dengan taraf signifikan
α = 0,05 adalah sebesar 0,886√37 = 0,1457. Dari data tersebut diketahui bahwa L
hitung
0,1328 L
tabel
0,1457, sehingga dapat disimpulkan bahwa data sampel
pre-test dari kelompok yang menggunakan metode snowball throwing
berdistribusi normal dan dengan demikian Ho dapat diterima.
n Zi
yang Zn
Z Z
Banyakya Zi
S ≤
= M
M M
,........
2 1
S X
Xi Zi
− =
Persiapan Uji Normalitas Post-test Kelas Snowball Throwing
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang dilakukan dalam penelitian
ini menggunakan rumus uji Liliefors. Adapun proses perhitungannya adalah sebagai berikut :
1. Urutkan terlebih dahulu data sampel dari yang terkecil hingga ke yang
terbesar 2.
Tentukan nilai Z, dari tiap-tiap data berikut dengan rumus :
Dengan : Z
i
= Skor baku, X
i
= Skor data X = nilai rata-rata
S = Simpangan baku 3.
Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai Z
i
berdasarkan table Z
i
dan disebut dengan F Z
i
dengan aturan: Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 + nilai tabel Jika Z
i
0, maka F Z
i
= 0,5 - nilai tabel 4.
Selanjutnya hitung proporsi Z
1
, Z
2
, ………, Z
n
yang lebih kecil atau sama dengan Z
i
. jika proporsi dinyatakan oleh SZ
i
, maka
5. Hitung selisih FZ
i
-SZ
i
kemudian tentukan harga mutlaknya. 6.
Ambil nilai terbesar diantara harga-harga mutlak selisih harga tersebut, kemudian nilai ini kita namakan L
hitung
atau L
o
.nilai mutlak 7.
Memberikan interpretasi L
o
dengan membandingkannya dengan L
tabel
. L
tabel
adalah harga yang diambil dari tabel harga kritis uji Liliefors. 8.
Mengambil kesimpulan berdasarkan harga L
o
L
hitung
dan L
t
L
tabel
yang telah didapat. Apabila L
o
L
t
maka sampel berdistribusi normal.
9.
Untuk keseluruhan hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel di berikut
:
Tabel Uji Normalitas Nilai Post-test Kelas Snowball Throwing Xi Fi Fk Xi2 FiXi FiXi2
Zi FZi SZi [FZi-SZi]
40 4 4 1600
160 6400 -1.4590 0.0721 0.1081 -0.0360
45 6 10 2025 270 12150 -0.9398 0.1736 0.2703 -0.0967 50 7 17 2500 350 17500 -0.4206 0.3372 0.4595 -0.1223
55 8 25 3025 440 24200 0.0987 0.5398 0.6757 -0.1359 60 6 31 3600 360 21600 0.6179 0.7324 0.8378 -0.1054
65 3 34 4225 195 12675 1.1371 0.8729 0.9189 -0.0460 70 1 35 4900 70 4900 1.6563 0.9515 0.9459
0.0056 75 1 36 5625 75 5625 2.1755 0.985 0.9730
0.0120 80 1 37 6400 80 6400 2.6947 0.9964 1.0000
-0.0036
∑ 37 2000
45000 Rata-rata 54.05
SD 9.63 L TabelLt = 0.1457
L Tabel diperoleh dari = 0.886 √n
L HitungLo = 0.1359 Lo Lt = Normal
Dari tabel data di atas diketahui bahwa nilai rata-rata dan standar deviasi SD dari nilai post-test kelas kontrol adalah sebesar 54,04 dan 9,63. Sehingga
diperoleh L
hitung
sebesar 0,1359 sedangkan L
tabel
dari n=37 dengan taraf signifikan
α = 0,05 adalah sebesar 0,886√37 = 0,1457. Dari data tersebut diketahui bahwa L
hitung
0,1359 L
tabel
0,1457, sehingga dapat disimpulkan bahwa data sampel
post-test dari kelas yang menggunakan metode snowball throwing berdistribusi
normal dan dengan demikian Ho dapat diterima.
Lampiran 9 PERHITUNGAN Uji-t
Uji-t Nilai
Pre-tes Make A Match
Snowball Throwing SD
11,48 9,78
Rata-rata 33,02
33,51 S
2
131,81 95,65
N
38 37
Rumus uji-t adalah
Dengan, ,
, ,
, ,
,
, ,
Maka, ,
, ,
, ,
, √ , ,
, ,
.
Kriteria pengujian hipotesis adalah : Ho diterima, Jika t
hitung
t
tabel
Ha diterima, Jika t
hitung
t
tabel
t
tabel
= dengan taraf signifikansi 5 α : 0,05 ;
dan db = n
1
+ n
2
– 2 = 38 + 37 – 2 = 73
Jadi, t
tabel
= 2,00 Maka, diperoleh t
hitung
. t
tabel
2,00 Hal ini berarti t
hitung
lebih kecil daripada t
tabel
, sehingga Ho diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara
pre-test dari kelas make a match dengan pre-test dari kelas snowball throwing.
Uji-t Nilai Post-test
Make A Match Snowball Throwing
SD 9,88
9,63
Rata-rata 64,34
54,05 S
2
100,71 92,83
N 38
37
Rumus uji-t adalah
Dengan, ,
, ,
, ,
,
, ,
Maka, ,
, ,
, ,
, √ , ,
, ,
, Kriteria pengujian hipotesis adalah :
Ho diterima, Jika t
hitung
t
tabel
Ha diterima, Jika t
hitung
t
tabel
t
tabel
= dengan taraf signifikansi 5 α : 0,05 ;
dan db = n
1
+ n
2
– 2 = 38 + 37 – 2 = 73
Jadi, t
tabel
= 2,00 Maka, diperoleh t
hitung
4,5424 t
tabel
2,00 Hal ini berarti t
hitung
lebih besar daripada t
tabel
, sehingga Ho ditolak dan menerima Ha. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan
yang signifikan hasil belajar kimia antara siswa yang menggunakan metode make a match
dengan metode snowball throwing.
99
Lampiran 10. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran Kelas Make A Match
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN
Kelas Make A Match
Mata Pelajaran : Kimia
KelasSemester : XI
Pertemuan Ke : 1
Alokasi Waktu : 2 x 45 menit
Standar Kompetensi 2. Memahami hukum-hukum dasar kimia dan penerapannya dalam perhitungan kimia.
Kompetensi Dasar
2.1 Mendeskripsikan tata nama senyawa anorganik dan organik sederhana serta persamaan reaksinya
Indikator
1. Menuliskan rumus molekul senyawa
2. Menuliskan rumus empiris senyawa
A. Tujuan Pembelajaran
Siswa dapat : 1.
Menjelaskan rumus kimia 2.
Menjelskan rumus molekul
100
3. Menuliskan rumus molekul
4. Menjelaskan rumus empiris unsur molekul
5. Menuliskan rumus empiris unsur molekul
6. Menjelaskan rumus empiris senyawa molekul
7. Menuliskan rumus empiris senyawa molekul
8. Menjelaskan rumus empiris senyawa ion
9. Menuliskan rumus empiris senyawa ion
10. Menyimpilkan rumus molekul dan empiris
B. Materi Pembelajaran
Rumus kimia
C. Metode Pembelajaran
1. Model
: Cooperative Learning 2.
Metode : Ceramah Bermakna dan Make A Match
D. Kegiatan Pembelajaran
JENIS KEGIATAN Tahap Guru
Siswa Indikator
Pendahuluan
• Masuk kelas sambil mengucap salam
“ Assalamualaikum Wr.Wb…..”
• Mengabsen kehadiran siswa dan menanyakan
Siswa menjawab salam
“ Waalaikumussalam Wr.Wb ”
Siwa menjawab
101
kabar siswa. • Memulai pelajaran dengan membaca do’a terlebih
dahulu, dan menyuruh salah satu siswa untuk memimpin do’a
Apersepsi Motivasi
•
Pentingnya pemberian nama pada suatu senyawa
Salah satu siswa memimpin do’a sebelum belajar
Siswa mendengarkan apersepsi dari guru
dengan antusias dan semangat.
Kegiatan Inti 1.
Menjelaskan pengertian rumus kimia kepada siswa
Rumus kimia adalah suatu notasi yang memuat jenis dan perbandingan atom penyusun sebuah
unsur atau senyawa. Secara umum rumus kimia dinyatakan dengan
lambang unsur dan angka indeks.
2. Memberikan contoh penggunaan rumus kimia pada
suatu unsur dan senyawa sambil memperlihatkan table periodik unsur.
Contoh : - rumus kimia untuk hidrogen adalah H
2
- rumus kimia untuk air adalah H
2
O 3.
Menjelaskan pembagian rumus kimia sambil menanyakan kepada siswa
Rumus kimia dapat dibedakan menjadi rumus molekul dan rumus empiris
1. Memperhatikan dan mencatat penjelasan guru
2. Memperhatikan penjelasan guru
3. Siswa menjawab pertanyaan guru
- Rumus molekul dan rumus empiris
1
102
4. Menjelaskan pengertian dari rumus
molekul..sambil melempar pertanyaan kepada siswa
Rumus molekul adalah rumus kimia yang menyatakan jenis dan perbandingan atom-atom
unsur dalam molekul atau senyawa.
5. Menyebutkan contoh dari rumus molekul…..
H
2
, H
2
O, NH
3
,………dll. 6.
Menunjukan table contoh penulisan rumus molekul..
Molekul Nama atom
Jenis atom unsur Perbandingan
Rumus molekul
Molekul unsur
Hidrogen Fosfor
Belerang H
P S
2 atom H 4 atom P
8 atom S H
2
P
4
S
8
Molekul senyawa
Ammonia Glukosa
N, H C, H, O
1 N, 3 H 6 C, 12 H, dan
6 O NH
3
C
6
H
12
O
6
7. Mempersilahkan kepada siswa untuk bertanya
apabila ada yang belum dimengerti. Melanjutkan materi berikutnya……
8. Menjelaskan pengertian dari rumus empiris sambil
4. Siswa menjelaskan pengertian rumus molekul
- Rumus molekul menyatakan jenis dan
perbandingan atom-atom unsur dalam molekul atau senyawa.
5. Siswa ikut melafalkan dan mencatat contoh dari
rumus kimia yang disebutkan guru..
6.
Siswa mengamati tabel yang ditunjukkan oleh guru dengan seksama.
7. Beberapa darai siswa bertanya…
Siap-siap untuk menerima materi selanjutnya…
. 8.
Siswa menjawab….
2
103
menanyakan kepada siswa… Rumus empiris adalah rumus kimia yang
menyatakan jenis dan perbandingan paling sederhana dari atom-atom unsur dalam senyawa.
9. Menjelaskan pembagian rumus empiris..
Rumus empiris ada tiga macam yaitu : a.
Rumus empiris unsur molekul b.
Rumus empiris senyawa molekul c.
Rumus empiris senyawa ion 10.
Menjelskan rumus empiris unsur dari sebuah molekul dengan menyajikan sebuah table….
Unsur Rumus molekul
Rumus empiris Hidrogen
H
2
H Oksigen
O
2
O Fosfor
P
4
P Belerang
S
8
S
11. Menjelaskan rumus empiris senyawa
molekul…sambil menyajikan tabel
Senyawa molekul
Rumus molekul
Perbandingan atam-atom
unsur Perbandingan
terkecil atom- atom unsur
Rumus empiris
Etana C
2
H
6
2 : 6 1 :3
CH
3
- Rumus yang menyatakan perbandingan
sederhan dari ataom-atom unsur dalam suatu senyawa.
9. Siswa memperhatikn dan mencatat penjelasan
dari guru dengan seksama.
10. Siswa mengamati dan menelaah table sambil
memperhatikan penjelasan guru..
Unsur Rumus molekul
Rumus empiris Hidrogen H
2
H Oksigen O
2
O Fosfor P
4
P Belerang S
8
S
11. Siswa mengamati dan menelaah table….
Senyawa molekul
Rumus molekul
Perbandingan atam-atom
unsur Perbandingan
terkecil atom- atom unsur
Rumus empiris
Etana C
2
H
6
2 : 6 1 :3
CH
3
104
Glukosa C
6
H
12
O
6
6:12:6 1:2:1
CH
2
O Air
H
2
O 2 : 1
2 : 1 H
2
O Metana
CH
4
1 : 4 1 : 4
CH
4
Propana C
3
H
8
3 : 8 3 : 8
C
3
H
8
12. Menjelaskan rumus empiris senyawa ion…sambil
menyajikan tabel
Senyawa ion Jenis
kation Jenis
anion Perbandingan terkecil
katiaon dan anion Rumus
empiris Natrium klorida
Na
+
Cl
-
1 ion Na
+
dan 1 ion Cl
-
NaCl BesiII oksida
Fe
2+
O
2-
2 ion Fe
2+
dan 2 ion O
2-
FeO Kalium oksida
K
+
O
-
1 ion K
+
dan 1 ion O
-
KO
13. Meminta siswa menyebutkan contoh yang lain…
14. Mengkondisikan siswa untuk siap-siap bermain
dengan metode make a match… -
Seluruh siswa disuruh berdiri berbaris ke belakang disamping bangkutempat berdasarkan
barisan masing-masing. -
Menyiapkan kartu yang berisi pertanyaan dan jawaban.
- Membacakan aturan permainan
- Membagikan kartu kepada tiap-tiap barisan siswa
posisi kartu terbaliktertutup, tiap siswa dalam barisan mendaptkan kartu yang berbeda.
Glukosa C
6
H
12
O
6
6:12:6 1:2:1 CH
2
O Air
H
2
O 2 : 1
2 : 1 H
2
O Metana
CH
4
1 : 4 1 : 4
CH
4
Propana C
3
H
8
3 : 8 3 : 8
C
3
H
8
12. Siswa mengamati dan menelaah table sambil
memperhatikan penjelasan guru..
Senyawa ion Jenis
kation Jenis
anion Perbandingan terkecil
katiaon dan anion Rumus
empiris Natrium klorida
Na
+
Cl
-
1 ion Na
+
dan 1 ion Cl
-
NaCl BesiII oksida
Fe
2+
O
2-
2 ion Fe
2+
dan 2 ion O
2-
FeO Kalium oksida
K
+
O
-
1 ion K
+
dan 1 ion O
-
KO
13. Siswa menyebutkan contoh yang lain…
- Magnesium fluoride MgF
2
- Dll…….
14. Siswa mengikuti instruksi dari guru…
- Siswa berdiri berbaris ke belakang disamping
tempat duduknya berdsakan barisannya.
- Siswa mendengarkan aturan permainan yng
dibacakan oleh guru. -
Siswa menerima satu buah kartu.
105
E. Sumber Belajar
a. Buku Kimia SMA dan MA Kelas X terbitan ESIS
b. Buku Paket Kimia Erlangga
c. Tabel Periodik
d. Kartu
e. Media informasi lain yang relevan dengan materi yang dibahas
- Tiap barisan mendaptakan kartu yamg berbeda.
- Pembagian kartu tiap barisan berurutan dari
depan ke belakang. -
Setelah semua kartu selesai dibagikan, siswa disuruh membuka kartu dan mencari
pasangannya dari siswa yang lain dalam stau barisan dengan diberi waktu ± 5-10 menit.
- Siswa yang berhasil menemukan kartu
pasangannya sebelaum waktu yang disediakan habis mendapatkan skor.
- Setelah selesai, permainan diulang kembali
hingga 2 sampai 3 kali dengan kartu yang berbeda.
- Para siswa mencari pasangan kartunya dari
teman sebarisannya.
- Siswa yang berhasil mencocokkan kartu
denag pasanganya melapor ke guru..
Penutup
•
Meminta siswa memberikan kesimpulan dan menanggapinya
•
memberikan tugas kepada siswa
•
Mengakhiri pelajaran dengan membaca lapadz
ALHAMDULILLAH…………
Salah satu siswa menyimpulkan materi yang telah disampaikan.
Siswa mendengarkan pengumuman
ALHAMDULILLAH…….
106
F. Evaluasi dan Penilaian 1.
Jenis tagihan : Latihan soal Penugasan
2. Bentuk Instrumen :
Tes tertulis esai, dan latihan soal 3.
Contoh Instrumen
Contoh tes 1.
Tulis rumus kimia dari : a. Natrium klorida b. Glukosa
c. Besi II oksida Contoh kartu
Rumus Molekul dari
Belerang
Rumus Molekul dari
Glukosa
Rumus Kimia dari
Nitrogen dioksida
Nama senyawa dari
C
6
H
12
O
6
Rumus Empiris dari
C
6
H
12
O
6
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN
Kelas Make A Match
Mata Pelajaran : Kimia
KelasSemester : XI
Pertemuan Ke : II
Alokasi Waktu : 2 x 45 menit
Standar Kompetensi
2. Memahami hukum-hukum dasar kimia dan penerapannya dalam perhitungan kimia.
Kompetensi Dasar
2.1 Mendeskripsikan tata nama senyawa anorganik dan organik sederhana serta persamaan reaksinya
Indikator
1. Menuliskan nama senyawa biner
2. Menuliskan nama senyawa poliatomik
A. Tujuan Pembelajaran
Siswa dapat : 1.
Mengelompokkan senyawa-senyawa anorganik 2.
Menjelaskan senyawa biner dari logam dan non-logam dari tabel kation 3.
Menjelaskan tata nama senyawa biner dari logam dan non-logam 4.
Menyebutkan contoh senyawa biner dari logam dan non-logam 5.
Menjelaskan senyawa biner dari non-logam dan non-logam 6.
Menjelaskan tata nama senyawa biner dari non-logam dan non-logam 7.
Menyebutkan contoh senyawa biner dari non-logam dan non-logam 8.
Menjelaskan pengertian senyawa ion poliatomik 9.
Menjelaskan tata nama senyawa ion poliatomik
