c. Untuk Data Tidak Berdistribusi Normal
Untuk data tidak berdistribusi normal, pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan analisis tes statistik nonparametrik. Uji nonparametrik
yang digunakan adalah uij U dengan persamaan berikut ini: U
x
= n
x
x n
y
+
��
�
+1� � �
�
2
−�R
x
U
y
= n
x
x n
y
+
�
�
+1 � �
�
2
−�R
y
Keterangan: U
x
= Jumlah peringkat 1 U
y
= Jumlah peringkat 2 n
x
= Jumlah sampel 1 n
y
= Jumlah sampel 2 �R
x
= Jumlah rangking pada sampel 1 �R
y
= Jumlah rangking pada sampel 2 Kriteria pengujian uji U adalah sebagai berikut:
a Jika U U t
����, maka Ho ditolak dan H diterima. b
Jika U U
tabel
, maka Ho diterima dan �
�
ditolak.
J. Uji N-Gain
Gain adalah selisih antara nilai posttest dan pretest, gain menunjukkan peningkatan pemahaman atau penugasan konsep siswa setelah pembelajaran
dilakukan oleh guru. Untuk menghindari hasil kesimpulan yang akan menimbulkan bias penelitian, maka digunakan uji n-gain dengan rumus sebagai
berikut:
27
� − ���� = ���� �������� − ���� �������
���� ����� − ���� �������
Tabel 3.12 Interpretasi Gain Score Ternormalisasi
Nilai N-Gain Kategori
0,30 Rendah
0,30 ≤ g ≤ 0,70 Sedang
0,70 Tinggi
27
Yanti Herlanti, Tanya Jawab Seputar Penelitian Pendidikan Sains, Science Education Research, Jakarta: Jurusan Pendidikan IPA FITK UIN Syarif Hidayatulah Jakarta, 2006, hal 71
K. Analisis Data Nontes
Analisis data non tes digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar respon siswa terhadap penggunaan LKS berbantuan augmented
reality dalam konsep fluida statis. Pernyataan dalam angket terbagi menjasi dua, yaitu: pertanyaan positif dan pertanyaan negatif. Dalam menganalisi data yang
berasal dari angket bergradasi atau berperingkat 1 sampai dengan 5, peneliti menyimpulkan makna setiap alternatif jawaban seperti pada Tabel 3.13 berikut:
28
Tabel 3.13 Penskoran Alternatif Jawaban Pertanyaan Angket
Jawaban Nilai
Pertanyaan Positif Pertanyaan Negatif
Sangat Tidak Setuju STS 1
5 Tidak Setuju TS
2 4
Cukup C 3
3 Setuju S
4 2
Sangat Setuju SS 5
1
Data hasil perolehan skor akan diolah dalam bentuk persentase dengan menggunakan persamaan
29
: Angka persentase =
�����ℎ ���� ���� ��������ℎ ���� �����
� 100 Selanjutnya persentase yang didapat, dikategorikan sesuai interpretasi dalam
kategori pada Tabel 3.14 berikut ini:
Tabel 3.14 Kriteria Penilaian Hasil Angket
Nilai Keterangan
0 – 20 Sangat Kurang
21 - 40 Kurang
41 - 60 Cukup
61 - 80 Baik
81 - 100 Sangat Baik
L. Hipotesis Statistik
Hipotesis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah: H
: Sig 2 − tailed �
H
a
: Sig 2 − tailed �
28
Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian,op.cit, hal 284
29
Nana Sudjana, op.cit., hal 133
Kategori