Uji Normalitas Uji Prasyarat Analisis Data Tes

c. Untuk Data Tidak Berdistribusi Normal

Untuk data tidak berdistribusi normal, pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan analisis tes statistik nonparametrik. Uji nonparametrik yang digunakan adalah uij U dengan persamaan berikut ini: U x = n x x n y + �� � +1� � � � 2 −�R x U y = n x x n y + � � +1 � � � 2 −�R y Keterangan: U x = Jumlah peringkat 1 U y = Jumlah peringkat 2 n x = Jumlah sampel 1 n y = Jumlah sampel 2 �R x = Jumlah rangking pada sampel 1 �R y = Jumlah rangking pada sampel 2 Kriteria pengujian uji U adalah sebagai berikut: a Jika U U t ����, maka Ho ditolak dan H diterima. b Jika U U tabel , maka Ho diterima dan � � ditolak.

J. Uji N-Gain

Gain adalah selisih antara nilai posttest dan pretest, gain menunjukkan peningkatan pemahaman atau penugasan konsep siswa setelah pembelajaran dilakukan oleh guru. Untuk menghindari hasil kesimpulan yang akan menimbulkan bias penelitian, maka digunakan uji n-gain dengan rumus sebagai berikut: 27 � − ���� = ���� �������� − ���� ������� ���� ����� − ���� ������� Tabel 3.12 Interpretasi Gain Score Ternormalisasi Nilai N-Gain Kategori 0,30 Rendah 0,30 ≤ g ≤ 0,70 Sedang 0,70 Tinggi 27 Yanti Herlanti, Tanya Jawab Seputar Penelitian Pendidikan Sains, Science Education Research, Jakarta: Jurusan Pendidikan IPA FITK UIN Syarif Hidayatulah Jakarta, 2006, hal 71

K. Analisis Data Nontes

Analisis data non tes digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar respon siswa terhadap penggunaan LKS berbantuan augmented reality dalam konsep fluida statis. Pernyataan dalam angket terbagi menjasi dua, yaitu: pertanyaan positif dan pertanyaan negatif. Dalam menganalisi data yang berasal dari angket bergradasi atau berperingkat 1 sampai dengan 5, peneliti menyimpulkan makna setiap alternatif jawaban seperti pada Tabel 3.13 berikut: 28 Tabel 3.13 Penskoran Alternatif Jawaban Pertanyaan Angket Jawaban Nilai Pertanyaan Positif Pertanyaan Negatif Sangat Tidak Setuju STS 1 5 Tidak Setuju TS 2 4 Cukup C 3 3 Setuju S 4 2 Sangat Setuju SS 5 1 Data hasil perolehan skor akan diolah dalam bentuk persentase dengan menggunakan persamaan 29 : Angka persentase = �����ℎ ���� ���� ��������ℎ ���� ����� � 100 Selanjutnya persentase yang didapat, dikategorikan sesuai interpretasi dalam kategori pada Tabel 3.14 berikut ini: Tabel 3.14 Kriteria Penilaian Hasil Angket Nilai Keterangan 0 – 20 Sangat Kurang 21 - 40 Kurang 41 - 60 Cukup 61 - 80 Baik 81 - 100 Sangat Baik

L. Hipotesis Statistik

Hipotesis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah: H : Sig 2 − tailed � H a : Sig 2 − tailed � 28 Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian,op.cit, hal 284 29 Nana Sudjana, op.cit., hal 133