Cara Uji Laboratorium Pada Tahu
pertanyaan pengetahuan, sikap, dan perilaku. Koding untuk pertanyaan pengetahuan, jika menjawab a maka dikategorikan 1, b dikategorikan
2, c dikategorikan 3, d dikategorikan 4. Kemudian jika pertanyaan benar mendapat skor 1 dan salah mendapat skor 0. Setelah itu, yang
benar diberi kode 2 sedangkan yang salah di beri kode 1. Koding untuk pernyataan sikap dibedakan terkait gradasi
pernyataannya antara yang positif dan negatif. Pernyataan gradasi positif dari C1 sampai C5, jika menjawab SS diberi kode 5, jika ST diberi kode
4, RG diberi kode 3, TS diberi kode 2, dan STS diberi kode 1. Sedangkan untuk pernyataan gradasi negatif dari C6-C10, jika menjawab STS diberi
kode 5, TS diberi kode 4, RG diberi kode 3, ST diberi kode 2, STS diberi kode 1. Kemudian setelah mengetahui seluruh skor hasil kali,
dikategorikan lagi sikap yang positif dan sikap yang negatif. Sikap positif jika tidak setuju dengan penjualan tahu berformalin dan skor melebihi
nilai median 40 diberi kode 2 dan sikap negatif jika setuju dengan penjualan tahu berformalin dan skor tidak melebihi median 40 diberi
kode 1 berarti negatif. Koding untuk pertanyaan perilaku terkait indikasi penjualan tahu
berformalin, jika menjawab a maka dikategorikan 1, b dikategorikan 2, c dikategorikan 3, d dikategorikan 4. Kemudian perilaku penjualan
tahu berformalin juga dibuktikan dengan hasil uji lab jika salah satu dari tahu mengandung formalin maka dikategorikan menjual dan diberi kode
2. Sedangkan jika sebaliknya maka diberi kode 1.
3. Data Structure
Pada tahap data structure dikembangkan sesuai dengan analisis yang dilakukan dan disesuaikan dengan jenis perangkat lunak yang
digunakan. 4.
Data Entry Pada tahap ini data yang telah dikumpulkan dimasukkan entry ke
dalam program pengolah data. Adapun data yang dimasukkan yakni diantaranya data terkait usia, jenis kelamin, pendidikan, pengetahuan,
sikap, tindakanperilaku penjual tahu terkait penjualan tahu berformalin. 5.
Data Cleaning Cleaning pembersihan data merupakan tahap pengecekan
kembali data yang sudah di entry untuk mengetahui ada atau tidaknya kesalahan pada hasil entry data. Selain itu pembersihan data ini dilakukan
dengan melihat distribusi frekuensi.