Pretest Eksperimen Posttest Eksperimen

C. Pretest Kontrol

1. Banyaknya data n = 35 2. Data pretest siswa kelas kontrol No Nilai Pretest No Nilai Pretest No Nilai Pretest No Nilai Pretest 1 36 11 42 21 52 31 66 2 36 12 48 22 54 32 68 3 38 13 48 23 54 33 70 4 38 14 49 24 56 34 70 5 38 15 49 25 58 35 70 6 40 16 50 26 58 7 40 17 50 27 60 8 42 18 52 28 60 9 42 19 52 29 60 10 42 20 52 30 66 3. Nilai terbesar = 70 4. Nilai terkecil = 36 5. Rentang data R = nilai terbesar – nilai terkecil = 70 - 36 = 34 6. Jumlah interval kelas k = 1 + 3.3 log n = 1 + 3.3 log 35 = 1 + 3.3 1.54401 = 1 + 5.0952 = 6.0952 = 6 dibulatkan 7. Panjang interval kelas i = = = 5.66 = 6 dibulatkan 8. Tabel distribusi frekuensi Kelas Interval F Nilai Tengah X FX X2 Batas Nyata fkb fka Bawah Atas 36-41 5 38.5 177.5 1260.25 35.5 41.5 35 5 42-47 6 44.5 249 1722.25 41.5 47.5 30 11 48-53 10 50.5 475 2256.25 47.5 53.5 24 21 54-59 2 56.5 107 2862.25 53.5 59.5 14 23 60-65 6 62.5 357 3540.25 59.5 65.5 12 29 66-71 3 68.5 196.5 4290.25 65.5 71.5 6 32 35 Jumlah 32 1562 Mean 51.60 Median 48.00 Modus 40.00 Standar Deviasi 10.4999 Varians 110.2471

D. Posttest Kontrol

1. Banyaknya data n = 35 2. Data posttest siswa kelas kontrol No Nilai Posttest No Nilai Posttest No Nilai Posttest No Nilai Posttest 1 40 11 60 21 72 31 80 2 44 12 64 22 72 32 80 3 44 13 64 23 72 33 80 4 48 14 65 24 72 34 80 5 48 15 65 25 72 35 80 6 52 16 68 26 76 7 56 17 68 27 76 8 60 18 70 28 76 9 60 19 70 29 76 10 60 20 72 30 76 3. Nilai terbesar = 80 4. Nilai terkecil = 40 5. Rentang data R = nilai terbesar – nilai terkecil = 80 – 40 = 40 6. Jumlah interval kelas k = 1 + 3.3 log n = 1 + 3.3 log 35 = 1 + 3.3 1.54401 = 1 + 5.0952 = 6.0952 = 6 dibulatkan 7. Panjang interval kelas i = = = 6.6666 = 7 dibulatkan 8. Tabel distribusi frekuensi Kelas Interval F Nilai Tengah X FX X2 Batas Nyata fkb fka Bawah Atas 40-46 3 43 129 1849 39.5 46.5 35 3 47-53 3 50 150 2500 46.5 53.5 32 6 54-60 5 57 285 3249 53.5 60.5 29 11 61-67 4 64 256 4096 60.5 67.5 24 15 68-74 10 71 710 5041 67.5 74.5 20 25 75-81 10 78 780 6084 74.5 81.5 10 35 Jumlah 35 2310 Mean 66.22 Median 70.00 Modus 72.00 Standar Deviasi 11.4740 Varians 131.6521 Lampiran 16 UJI NORMALITAS DATA PRETEST DAN POSTTEST KELAS EKSPERIMEN DAN KONTROL

A. Data Pretest Kelas Eksperimen

No Nama Nilai Pretest X² Frek. Kumkur Zi FZi SZi |FZi- SZi| 1 Eliza Dyah Ayu 40 1600 1 -1.8079411 0.0353078 0.0285714 0.0067364 2 Annisa Defa Griyani 42 1764 2 -1.5811384 0.0569232 0.0571429 0.0002197 3 Fadhiil Nabhaan 44 1936 3 -1.3543358 0.0878146 0.0857143 0.0021003 4 Fawwaz Yusa G. 44 1936 3 -1.3543358 0.0878146 0.0857143 0.0021003 5 M. Hanifa A. 44 1936 3 -1.3543358 0.0878146 0.0857143 0.0021003 6 Anisa Rahmadiani 46 2116 6 -1.1275331 0.1297586 0.1714286 0.04167 7 Fatimah Azzahra 48 2304 7 -0.9007305 0.1838658 0.2 0.0161342 8 Haris Tharivar 48 2304 7 -0.9007305 0.1838658 0.2 0.0161342 9 Agung Gustiawan 50 2500 9 -0.6739279 0.2501786 0.2571429 0.0069643 10 Asep Zaini R. 50 2500 9 -0.6739279 0.2501786 0.2571429 0.0069643 11 Cut Novia M. 52 2704 11 -0.4471252 0.3273923 0.3142857 0.0131066 12 Jihan Sahra 52 2704 11 -0.4471252 0.3273923 0.3142857 0.0131066 13 Laura Desita 52 2704 11 -0.4471252 0.3273923 0.3142857 0.0131066 14 May Tasya 52 2704 11 -0.4471252 0.3273923 0.3142857 0.0131066 15 Mutiara W. 52 2704 11 -0.4471252 0.3273923 0.3142857 0.0131066 16 Karen Nur A. 54 2916 16 -0.2203226 0.41281 0.4571429 0.0443329 17 Riftya M. 54 2916 16 -0.2203226 0.41281 0.4571429 0.0443329 18 Annisa Suwandi 56 3136 18 0.0064801 0.5025852 0.5142857 0.0117006 19 Eka Sakti S. 56 3136 18 0.0064801 0.5025852 0.5142857 0.0117006 20 M. Alfian S. 56 3136 18 0.0064801 0.5025852 0.5142857 0.0117006 21 Anggi R. 58 3364 21 0.2332827 0.5922291 0.6 0.0077709 22 Azizah Aufah 58 3364 21 0.2332827 0.5922291 0.6 0.0077709 23 M. Sultan C. 60 3600 23 0.4600854 0.6772725 0.6571429 0.0201297 24 Pandjy Taryana 60 3600 23 0.4600854 0.6772725 0.6571429 0.0201297 25 Slamet Riyadi 60 3600 23 0.4600854 0.6772725 0.6571429 0.0201297 26 Andara Gita P. 62 3844 26 0.686888 0.7539233 0.7428571 0.0110662 27 Nurul Izzah D. Y. 64 4096 27 0.9136907 0.8195603 0.7714286 0.0481317 28 Sheila S. Guntur 64 4096 27 0.9136907 0.8195603 0.7714286 0.0481317 29 Soleh A. Azis 64 4096 27 0.9136907 0.8195603 0.7714286 0.0481317 30 Salma R. Zulfa 68 4624 30 1.3672959 0.9142337 0.8571429 0.0570909 31 Sindi Lestari 68 4624 30 1.3672959 0.9142337 0.8571429 0.0570909 32 Siti Masrofah 68 4624 30 1.3672959 0.9142337 0.8571429 0.0570909

Dokumen yang terkait

EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN PREDICT-OBSERVE-EXPLAIN (POE) PADA MATERI REAKSI OKSIDASI-REDUKSI DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN MEMPREDIKSI DAN MENGKLASIFIKASIKAN

0 9 32

PENGARUH PENGGUNAAN MODEL PEMBELAJARAN PREDICT OBSERVE EXPLAIN (POE) TERHADAP AKTIVITAS DAN PEMAHAMAN KONSEP OLEH SISWA PADA MATERI POKOK KEANEKARAGAMAN CIRI MAKHLUK HIDUP

6 59 54

Analisis keterampilan proses sains siswa pada model pembelajaran predict, observe, explain (poe) pada materi asam basa

3 12 218

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PREDICT-OBSERVE-EXPLAIN (POE) DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN PROSES SAINS SISWA SD.

0 0 22

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PREDICT-OBSERVE-EXPLAIN (POE) PADA MATERI KOLOID UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KRITIS DAN KETERAMPILAN PROSES SAINS SISWA.

1 25 156

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN POE (PREDICT-OBSERVE-EXPLAIN) TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP DAN KETERAMPILAN PROSES IPA PESERTA DIDIK KELAS VIII SMPN 1 BANGUNTAPAN.

0 2 90

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PREDICT-OBSERVE-EXPLAIN (POE) PADA MATERI KOLOID UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KRITIS DAN KETERAMPILAN PROSES SAINS SISWA - repository UPI T IPA 1103987 Title

0 0 2

PENGARUH TEKNIK PREDICT-OBSERVE-EXPLAIN PADA PEMBELAJARAN IPA TERHADAP KETERAMPILAN PROSES SAINS DI SD

0 0 10

PENINGKATAN KETERAMPILAN PROSES SAINS SISWA SMA DENGAN MODEL PEMBELAJARAN PREDICT-OBSERVE-EXPLAIN MATERI HIDROLISIS GARAM

0 0 11

PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PREDICT OBSERVE EXPLAIN (POE) TERHADAP AKTIVITAS BELAJAR KIMIA SISWA MAN KUOK Navisa

0 0 8