Tabel 36. Hasil Analisis Uji Kointegrasi Data Komoditas Beras, Jagung dan Kedele Indonesia, Periode September 1994
– Oktober 2009
Hipothesis Beras
Jagung Kedele
5 percent critical value
Ho H1
Beras dan Kedele
Jagung R=0
R≥1 404.3911
359.9804 486.2051
251.2650 219.4016
R≤1 R≥2
281.9432 238.6964
304.1097 208.4374
179.5098 R≤2
R≥3 204.7615
179.6581 225.5952
169.5991 143.6691
R≤3 R≥4
137.0507 124.5569
153.9501 134.6780
111.7805 R≤4
R≥5 93.2747
86.7625 100.9836
103.8473 83.9371
R≤5 R≥6
64.2944 55.2641
62.5532 76.9728
60.0614 R≤6
R≥7 42.4457
25.5245 39.7838
54.0790 40.1749
R≤7 R≥8
25.0861 11.3953
19.7019 35.1928
24.2760 R≤8
R≥9 13.5945
4.6802 9.9454
20.2618 12.3209
R≤9 R≥10
4.6546 1.1470
2.5493 9.1645
4.12991 Keterangan: menunjukkan bahwa trace statistic more than 5 percent critical value dan terjadi
kointegrasi Sumber : Lampiran 10 hingga Lampiran 12
6.2. Analisis Banjir Impor
6.2.1. Uji Bivariate Granger Casuality
Berdasarkan Tabel 37, dapat dilihat bahwa terdapat 27 hubungan yang signifikan dan Ho Null Hyphothesis ditolak untuk komoditas beras, dimana 12
hubungan signifikan yang menunjukkan banjir impor dan terutama dapat dilihat pada: 1 volume impor beras does not Granger Cause harga dunia beras dan
tidak sebaliknya, 2 harga dunia beras does not Granger Cause harga produsen beras dan tidak sebaliknya, 3 harga impor beras does not Granger Cause volume
impor beras dan tidak sebaliknya, dan 4 harga impor beras does not Granger
Cause harga produsen beras dan tidak sebaliknya. Pada komoditas jagung
terdapat 21 hubungan yang signifikan dan Ho ditolak, dimana 9 hubungan antar dua variabel menunjukkan banjir impor jagung yang dapat dilihat terutama pada:
1 harga impor jagung does not Granger Cause harga dunia jagung dan tidak
sebaliknya, 2 harga produsen jagung does not Granger Cause harga dunia
jagung dan sebaliknya, dan 3 harga produsen jagung does not Granger Cause harga konsumen jagung dan sebaliknya.
Tabel 37. Hasil Analisis Uji Bivariate Granger Casuality Data Komoditas Beras, Jagung dan Kedele Indonesia, Periode September 1994
– Oktober 2009
Komoditas Null Hypothesis:
Obs. F-Stat.
Prob. Casuality Beras
QM does not Granger Cause PW 181
3.7092 0.0557
No QC does not Granger Cause PW
181 3.3760
0.0678 Yes
PW does not Granger Cause PF 181
3.7580 0.0541
No PM does not Granger Cause QM
181 3.7730
0.0537 No
QC does not Granger Cause PM 181
4.4003 0.0373
Yes PM does not Granger Cause PF
181 3.5901
0.0597 No
QC does not Granger Cause QM 181
3.9762 0.0477
Yes QF does not Granger Cause PC
181 7.3610
0.0073 No
QF does not Granger Cause PF 181
26.3781 0.0000
No Jagung
PM does not Granger Cause PW 181
13.8874 0.0003
No PF does not Granger Cause PW
181 6.1258
0.0143 Yes
QC does not Granger Cause PM 181
7.4073 0.0071
No PF does not Granger Cause PC
181 3.8922
0.0501 Yes
QF does not Granger Cause PC 181
5.3217 0.0222
No QF does not Granger Cause QC
181 16.6115
0.0001 Yes
Kedele PM does not Granger Cause PW
181 12.6683
0.0005 Yes
PW does not Granger Cause QM 181
4.6386 0.0326
No QC does not Granger Cause PW
181 7.7404
0.0060 No
PF does not Granger Cause PW 181
3.7040 0.0559
No QF does not Granger Cause PW
181 3.2095
0.0749 Yes
QM does not Granger Cause PM 181
3.1383 0.0782
No QM does not Granger Cause PC
181 6.4189
0.0122 No
QC does not Granger Cause QM 181
10.4222 0.0015
No PF does not Granger Cause QM
181 4.1899
0.0421 Yes
QM does not Granger Cause QF 181
22.2250 0.0000
No QC does not Granger Cause QF
181 24.6758
0.0000 No
PF does not Granger Cause QF 181
3.7415 0.0547
No Keterangan: PW = Harga Dunia; TM1 = Tarif Impor; PM = Harga Impor; QM = Volume
Impor; TM2 = Marjin Perdagangan Importir dan Konsumen; PC = Harga Konsumen; QC = Volume Konsumsi; TM3 = Marjin Perdagangan Konsumen dan
Produsen; PF = Harga Produsen dan QF = Volume Produksi Sumber : Lampiran 13 hingga Lampiran 15
Sementara itu, pada komoditas kedele terdapat 31 hubungan yang
signifikan dan Ho ditolak, dimana terdapat 15 hubungan antar dua variabel yang signifikan dan menunjukkan banjir impor kedele dapat dilihat pada: 1 harga
impor kedele does not Granger Cause harga dunia kedele dan sebaliknya, 2 harga produsen kedele does not Granger Cause harga dunia kedele dan tidak
sebaliknya, dan 3 harga produsen kedele does not Granger Cause volume impor
kedele dan sebaliknya. Berdasarkan hasil analisis di atas dapat disimpulkan bahwa tiga variabel yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi adanya banjir
impor atau tekanan terhadap harga produsen adalah harga dunia, harga impor dan volume impor baik untuk komoditas beras, jagung maupun kedele.
6.2.2. Uji Multivariate Granger CasualityBlock Exogeneity Wald Tests Hasil analisis Block Exogeneity Wald Tests khusus untuk harga impor,
harga konsumen dan harga produsen disajikan pada Tabel 38, Tabel 39 dan Tabel 40. Disamping menunjukkan terjadinya banjir impor, hasil analisis ini
menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi banjir impor, sebagai tujuan pertama penelitian. Faktor-faktor yang mempengaruhi banjir impor akan nampak
semakin jelas dengan hasil analisis DFEV atau dekomposi varian. Berdasarkan Tabel 38 dapat diketahui bahwa: 1 untuk komoditas beras
dan jagung harga impor dipengaruhi oleh harga dunia dan sebaliknya untuk beras dan jagung, 2. untuk komoditas jagung, harga impor dipengaruhi oleh tarif
impor dan sebaliknya, 3 baik untuk komoditas beras, jagung maupun kedele harga impor dipengaruhi oleh marjin antara importir dan konsumen dan
sebaliknya untuk komoditas beras, 4 untuk komoditas jagung harga impor dipengaruhi oleh harga konsumen dan namun sebaliknya untuk komoditas beras,
5 untuk komoditas beras dan jagung harga impor dipengaruhi oleh volume konsumsi dan sebaliknya untuk komoditas beras, 6 untuk komoditas beras harga
impor dipengaruhi oleh marjin harga konsumen dan produsen dan sebaliknya untuk komoditas beras dan jagung, 7 untuk komoditas beras dan jagung harga
impor dipengaruhi oleh harga produsen, dan sebaliknya untuk komoditas beras
dan kedele, dan 8 untuk komoditas beras harga impor ipengaruhi oleh volume produksi.
Tabel 38. Hasil Analisis Vector Auto Regression Granger CausalityBlock
Exogeneity Wald Tests Harga Impor Komoditas`Beras, Jagung dan
Kedele Indonesia, Periode September 1994 – Oktober 2009
Variabel
1
Beras Jagung
Kedele Independent
Excluded Dependent
Chi-sq Prob.
Chi-sq Prob.
Chi-sq Prob.
PW PM
5.0453 0.0247
5.0513 0.0246
2.2713 0.1318
PM PW
6.3590 0.0117
8.9828 0.0027
0.0068 0.9342
TM1 PM
0.2174 0.6411
3.9487 0.0469
0.4471 0.5037
PM TM1
0.1802 0.6712
4.6709 0.0307
1.9801 0.1594
QM PM
0.2174 0.6411
1.8905 0.1692
1.2010 0.2731
PM QM
2.6895 0.1010
1.8905 0.1692
0.8425 0.3587
TM2 PM
4.2780 0.0386
3.6356 0.0566
12.4100 0.0004
PM TM2
9.6740 0.0019
0.2259 0.6346
0.0450 0.8320
PC PM
0.0008 0.9782
10.2297 0.0014
1.1507 0.2834
PM PC
13.1550 0.0003
1.0799 0.2987
0.2022 0.6529
QC PM
4.5741 0.0325
5.1176 0.0237
0.0028 0.9575
PM QC
10.8706 0.0010
0.9918 0.3193
0.1615 0.6878
TM3 PM
17.9386 0.0000
0.0787 0.7791
0.2073 0.6489
PM TM3
5.8860 0.0153
2.7157 0.0994
0.0284 0.8662
PF PM
9.8501 0.0017
5.2988 0.0213
0.9594 0.3273
PM PF
4.7096 0.0300
0.2131 0.6444
5.1720 0.0230
QF PM
8.5384 0.0035
0.0810 0.7759
0.0046 0.9460
PM QF
0.5975 0.4395
0.1228 0.7261
0.7216 0.3956
Keterangan : Included observations baik untuk beras, jagung maupun kedele adalah : 181 Nyata pada taraf uji 1 percent, 5 percent and 10 percent
1
PW = Harga Dunia; TM1 = Tarif Impor; PM = Harga Impor; QM = Volume Impor; TM2 = Marjin Perdagangan Importir dan Konsumen; PC = Harga Konsumen; QC = Volume
Konsumsi; TM3 = Marjin Perdagangan Konsumen dan Produsen; PF = Harga Produsen dan QF = Volume Produksi
Sumber : Lampiran 16 hingga Lampiran 18
Berdasarkan Tabel 39, dapat diperoleh gambaran bahwa: 1 untuk komoditas beras harga konsumen dipengaruhi oleh harga dunia dan sebaliknya
untuk komoditas jagung dan kedele, 2 untuk komoditas jagung harga konsumen dipengaruhi oleh tarif impor dan sebaliknya untuk komoditas beras dan jagung,
3 untuk komoditas beras harga konsumen dipengaruhi oleh harga impor dan sebaliknya untuk komoditas jagung, 4 untuk komoditas kedele harga konsumen
oleh volume konsumsi dan sebaliknya, 5 untuk komoditas beras, jagung, dan kedele harga konsumen dipengaruhi oleh marjin importir dan konusmen, dan
sebaliknya untuk komoditas jagung, 6 untuk komoditas jagung harga konsumen dipengaruhi oleh dipengaruhi oleh marjin konsumen dan produsen, dan
sebaliknya, 7 untuk komoditas beras dan kedele harga konsumen dipengaruhi
oleh harga produsen, dan sebaliknya untuk komoditas jagung, dan 8 untuk komoditas jagung harga konsumen dipengaruhi oleh volume produksi.
Tabel 39. Hasil Analisis Vector Auto Regression Granger CausalityBlock
Exogeneity Wald Tests Harga Konsumen Komoditas Beras,
Jagung dan Kedele Indonesia, Periode September 1994 – Oktober
2009
Variabel
1
Beras Jagung
Kedele
Independent Excluded
Dependent
Chi-sq Prob.
Chi-sq Prob.
Chi-sq Prob.
PW PC
4.2184 0.0400 0.6146
0.4330 1.4389
0.2303 PC
PW 0.4072
0.5234 4.3888
0.0362 11.4063 0.0007
TM1 PC
0.8729 0.3502
5.5026 0.0190
0.7661 0.3814
PC TM1
3.9687 0.0464 7.8580
0.0051 0.4936
0.4823 PM
PC 13.1550 0.0003
1.0799 0.2987
0.2022 0.6529
PC PM
0.0008 0.9782
10.2297 0.0014 1.1507
0.2834 QM
PC 1.9265
0.1651 1.8851
0.1698 3.8258
0.0505 PC
QM 0.0128
0.9100 1.8678
0.1717 2.7273
0.0986 TM2
PC 7.8990 0.0049 12.4439
0.0004 13.1672 0.0003
PC TM2
0.8070 0.3690
22.6820 0.0000
0.4291 0.5124
QC PC
1.5438 0.2141
0.5442 0.4607
0.1168 0.7325
PC QC
14.8581 0.0001 1.9751
0.1599 0.2107
0.6462 TM3
PC 13.5257 0.0002
1.9465 0.1630
0.1870 0.6654
PC TM3
0.1300 0.7184
8.1026 0.0044
1.5166 0.2181
PF PC
7.2574 0.0071 0.9165
0.3384 3.9733 0.0462
PC PF
1.5697 0.2102
10.3083 0.0013 0.2995
0.5842 QF
PC 0.3757
0.5399 6.6434
0.0100 0.1616
0.6877 PC
QF 2.7553 0.0969
1.8151 0.1779
0.0815 0.7752
Keterangan : Included observations baik untuk beras, jagung maupun kedele adalah : 181 Nyata pada taraf uji 1 percent, 5 percent and 10 percent
1
PW = Harga Dunia; TM1 = Tarif Impor; PM = Harga Impor; QM = Volume Impor; TM2 = Marjin Perdagangan Importir dan Konsumen; PC = Harga Konsumen; QC = Volume
Konsumsi; TM3 = Marjin Perdagangan Konsumen dan Produsen; PF = Harga Produsen dan QF = Volume Produksi
Sumber : Lampiran 16 hingga Lampiran 18
Berdasarkan Tabel 40, diperoleh gambaran bahwa: 1 untuk komoditas
beras harga produsen mempengaruhi harga dunia, 2 untuk komoditas jagung
harga produsen dipengaruhi oleh tarif impor, 3 untuk komoditas beras dan jagung harga produsen dipengaruhi oleh harga impor, dan sebaliknya untuk
komoditas beras dan jagung, 4 untuk komoditas kedele harga produsen dipengaruhi oleh volume impor dan sebaliknya, 5 untuk komoditas beras harga
produsen dipengaruhi oleh dipengaruhi oleh marjin importir dan konsumen, dan sebaliknya untuk jagung, 6 untuk komoditas jagung harga produsen dipengaruhi
oleh harga konsumen, dan sebaliknya untuk komoditas beras dan kedele,
7 untuk komoditas beras dan jagung harga produsen dipengaruhi oleh volume
konsumsi, dan 8 untuk komoditas beras harga produsen dipengaruhi volume produksi.
Tabel 40. Hasil Analisis Vector Auto Regression Granger CausalityBlock
Exogeneity Wald Tests Harga Produsen Komoditas Beras, Jagung
dan Kedele Indonesia, Periode September 1994 – Oktober 2009
Variabel
1
Beras Jagung
Kedele Independent
Excluded Dependent
Chi-sq Prob.
Chi-sq Prob.
Chi-sq Prob.
PW PF
0.0030 0.9563
2.0742 0.1498
1.1016 0.2939
PF PW
7.3965 0.0065
2.6736 0.1020
2.3446 0.1257
TM1 PF
0.5571 0.4554
8.7793 0.0030
0.1160 0.7335
PF TM1
1.9266 0.1651
2.5644 0.1093
0.3564 0.5505
PM PF
4.7096 0.0300
0.2131 0.6444
0.7217 0.3956
PF PM
9.8501 0.0017
5.2988 0.0213
0.9594 0.3273
QM PF
1.4776 0.2241
1.1432 0.2850
6.8473 0.0089
PF QM
0.5226 0.4697
1.5949 0.2066
5.2455 0.0220
TM2 PF
2.4324 0.1189
4.2810 0.0385
0.4878 0.4849
PF TM2
26.2624 0.0000
2.6285 0.1050
1.6177 0.2034
PC PF
1.5697 0.2102
10.3083 0.0013
0.0815 0.7752
PF PC
7.2574 0.0071
0.9165 0.3384
3.9736 0.0462
QC PF
3.7000 0.0544
0.8207 0.3650
7.0032 0.0081
PF QC
0.0093 0.9229
0.0375 0.8464
0.1290 0.7194
TM3 PF
1.6376 0.2007
0.3192 0.5721
0.1054 0.7455
PF TM3
0.1707 0.6795
4.1844 0.0408
1.1061 0.2929
QF PF
5.2141 0.0224
0.5725 0.4493
0.1157 0.7338
PF QF
0.4204 0.5168
0.0228 0.8800
0.1132 0.7366
Keterangan : Included observations baik untuk beras, jagung maupun kedele adalah : 181 Nyata pada taraf uji 1 percent, 5 percent and 10 percent
1
PW = Harga Dunia; TM1 = Tarif Impor; PM = Harga Impor; QM = Volume Impor; TM2 = Marjin Perdagangan Importir dan Konsumen; PC = Harga Konsumen; QC = Volume
Konsumsi; TM3 = Marjin Perdagangan Konsumen dan Produsen; PF = Harga Produsen dan QF = Volume Produksi
Sumber : Lampiran 16 hingga Lampiran 18
Berdasarkan hasil analisis dari Tabel 38, Tabel 39, dan Tabel 40 dapat
diketahui bahwa telah terjadi banjir impor komoditas beras, jagung dan kedele
dari pengaruh perubahan harga dunia, harga impor dan volume impor terhadap harga produsen baik secara langsung, maupun tidak langsung melalui harga
konsumen. Di samping itu, terdapat faktor lain yang mempengaruhi terjadinya banjir impor yaitu perubahan harga konsumen, tarif impor, marjin harga impor
dan konsumen, marjin harga konsumen dan produsen, volume konsumsi, dan volume produksi. Tekanan perubahan harga dunia secara langsung terhadap
harga produsen, maupun tekanan perubahan harga dunia melalui harga impor terhadap harga produsen, ataupun tekanan perubahan harga dunia melalui harga
impor dan volume impor terhadap harga produsen dapat digunakan sebagai indikator dalam pembuktian banjir impor.
6.3. Analisis Impulse Response Function
