97 kualitas pelayanan, customer value dan kepuasan nasabah terhadap variabel
loyalitas nasabah:
Tabel 4. 52 Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Kualitas
Pelayanan X
1
dan Customer Value X
2
terhadap kepuasan nasabah Y
1
dan Dampak pada Loyalitas Y
1
Variabel Pengaruh
Langsung Pengaruh
Tidak Langsung
Melalui Y
1
Total Pengaruh
Langsung
Total Pengaruh
Tidak Langsung
Total Pengaruh
Langsung
dan Tidak
Langsung X
1
0,013
2
= 0,000169
0,013 0,028 =
0,000364 0,000169
0,000364 0,000533
X
2
0,692
2
= 0,478864
0,692 0,028 =
0,019376 0,478864
0,019376 0,49824
Y
1
0,028
2
= 0,000784
- 0,000784
- 0,000784
Sumber: data diolah dengan SPSS 21.0, 2015 Dari tabel 4.51 diatas dapat kita ketahui bahwa pengaruh kualitas
pelayanan X
1
terhadap loyalitas nasabah Y
2
adalah sebesar 0,000169 atau 0,0169, pengaruh tidak langsung melalui kepuasan nasabah Y
1
sebesar 0,000364atau 0,0364. Sehingga total pengaruh yang diberikan variabel kualitas pelayanan X
1
adalah sebesar 0,000533 atau 0,0533 terhadap loyalitas nasabah Y
2
. Pengaruh customer value X
2
terhadap loyalitas nasabah Y
2
adalah sebesar 0,478864 atau 47,8864, pengaruh tidak langsung melalui kepuasan nasabah Y
1
sebesar 0,019376 atau
98 1,9376 . Sehingga total pengaruh yang diberikan customer value X
2
adalah sebesar 0,49824atau 49,824 terhadap loyalitas nasabah Y
2
. Pengaruh yang dimiliki kepuasan nasabah Y
1
terhadap loyalitas nasabah Y
2
hanya berpengaruh secara langsung sebesar 0,000784atau 0,0784. Berikut adalah pengaruh total ketiga variabel terhadap kepuasan,
yaitu: X
1
Pengaruh total ρy
2
x
1
X
1
= 0,000169 + 0,000364= 0,000533 Pengaruh total
ρy
2
x
2
X
2
= 0,478864 + 0,019376= 0,49824 Pengaruh total
ρy
1
y
2
Y
1
= 0,000784 Maka pengaruh total
ρy
2
x
1
X
1
+ ρy
2
x
2
X
2
+ ρy
2
y
1
Y
1
= 0,000533+ 0,49824+ 0,000784= 0,499557
Hasil ini mendekati koefisien determinan R
2
x
1
x
2
y
1
yaitu sebesar 0,516
F. Pengujian Hipotesis
1. Koefisien Determinasi
a. Koefisien Determinasi Struktur 1
Tabel 4. 53 Koefisien Determiasi Struktur 1
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,733
a
,537 ,528
1,147 a. Predictors: Constant, CV_TOTAL, KP_TOTAL
Sumber: data diolah dengan SPSS 21.0, 2015 Pada tabel model summary didapat model analisis jalur dengan nilai
koefisien kolerasi R sebesar 0,733. Nilai koefisien determinasi R Square
99 sebesar 0,537 53,7. Nilai R Square sebesar 53,7 ini menunjukkan
bahwa pengaruh kualitas pelayanan dan customer value terhadap kepuasan nasabah secara gabungan adalah 53,7 sedangkan sisanya sebesar 46,3
100-53,7 adalah kemungkinan terdapat aspek – aspek lain yang
memiliki pengaruh terhadap variabel kepuasan nasabah. Hal ini sesuai dengan nilai eror satu yang muncul pada path di atas yaitu sebesar 0,463.
b. Koefisien Determinasi Struktur 2
Tabel 4. 54 Koefisien Determinasi Struktur 2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,718
a
,516 ,501
1,366 a. Predictors: Constant, KN_TOTAL, KP_TOTAL, CV_TOTAL
Sumber: data diolah dengan SPSS 21.0, 2016 Pada tabel model summary didapat model analisis jalur dengan nilai
koefisien kolerasi R sebesar 0,718. Nilai koefisien determinasi R square sebesar 0,516 51,6. Nilai R Square sebesar 51,6 ini menunjukkan
bahwa pengaruh kualitas pelayanan, customer value, kepuasan nasabah terhadap loyalitas nasabah secara gabungan 51,6, sedangkan sisanya
48,4 100-51,6 adalah kemungkinan terdapat aspek-aspek lain yang memiliki pengaruh terhadap variabel loyalitas nasabah. Hal ini sesuai
dengan nilai eror satu yang muncul pada path di atas yaitu sebesar 0,484.
100
2. Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F
Pengujian hipotesis secara silmultan bertujuan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel eksogen secara bersama-sama terhadap variabel
endogen. Hasil hipotesis yang dalam pengujian ini adalah:
a. Persamaan Struktur 1
Tabel 4. 55 Analisis Varian
Annova Struktur 1
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
148,291 2
74,145 56,316
,000
b
Residual 127,709
97 1,317
Total 276,000
99 a. Dependent Variable: KN
b. Predictors: Constant, CV, KP
Sumber : diolah dengan SPSS 21.0, 2016 Pada tabel 4.54 hasil uji F dapat dilihat nilai signifikan sebesar 0,000
lebih kecil dari 0,05. Maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel kepuasan nasabah dengan kata lain variabel eksogen
kualitas pelayanan dan customer value secara bersama-sama simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel endogen kepuasan nasabah.
b. Persamaan Struktur 2
Tabel 4. 56 Analisis Varian
Annova Struktur 2
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
190,947 3
63,649 34,126
,000
b
Residual 179,053
96 1,865
Total 370,000
99