97 kualitas pelayanan, customer value dan kepuasan nasabah terhadap variabel
loyalitas nasabah:
Tabel 4. 52 Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Kualitas
Pelayanan X
1
dan Customer Value X
2
terhadap kepuasan nasabah Y
1
dan Dampak pada Loyalitas Y
1
Variabel Pengaruh
Langsung Pengaruh
Tidak Langsung
Melalui Y
1
Total Pengaruh
Langsung
Total Pengaruh
Tidak Langsung
Total Pengaruh
Langsung
dan Tidak
Langsung X
1
0,013
2
= 0,000169
0,013 0,028 =
0,000364 0,000169
0,000364 0,000533
X
2
0,692
2
= 0,478864
0,692 0,028 =
0,019376 0,478864
0,019376 0,49824
Y
1
0,028
2
= 0,000784
- 0,000784
- 0,000784
Sumber: data diolah dengan SPSS 21.0, 2015 Dari  tabel  4.51  diatas  dapat  kita  ketahui  bahwa  pengaruh  kualitas
pelayanan  X
1
terhadap  loyalitas  nasabah  Y
2
adalah  sebesar  0,000169 atau  0,0169,  pengaruh  tidak  langsung  melalui  kepuasan  nasabah  Y
1
sebesar  0,000364atau  0,0364.  Sehingga  total  pengaruh  yang  diberikan variabel  kualitas  pelayanan  X
1
adalah  sebesar  0,000533  atau  0,0533 terhadap  loyalitas  nasabah  Y
2
.  Pengaruh  customer  value  X
2
terhadap loyalitas  nasabah  Y
2
adalah  sebesar  0,478864  atau  47,8864,  pengaruh tidak  langsung  melalui  kepuasan  nasabah  Y
1
sebesar  0,019376  atau
98 1,9376  .  Sehingga  total  pengaruh  yang  diberikan  customer  value  X
2
adalah  sebesar  0,49824atau  49,824  terhadap  loyalitas  nasabah  Y
2
. Pengaruh  yang  dimiliki  kepuasan  nasabah  Y
1
terhadap  loyalitas  nasabah Y
2
hanya berpengaruh secara langsung sebesar 0,000784atau 0,0784. Berikut  adalah  pengaruh  total  ketiga  variabel  terhadap  kepuasan,
yaitu: X
1
Pengaruh total ρy
2
x
1
X
1
= 0,000169 + 0,000364= 0,000533 Pengaruh total
ρy
2
x
2
X
2
= 0,478864 + 0,019376= 0,49824 Pengaruh total
ρy
1
y
2
Y
1
= 0,000784 Maka  pengaruh  total
ρy
2
x
1
X
1
+ ρy
2
x
2
X
2
+ ρy
2
y
1
Y
1
=  0,000533+ 0,49824+ 0,000784= 0,499557
Hasil  ini  mendekati  koefisien  determinan  R
2
x
1
x
2
y
1
yaitu  sebesar 0,516
F. Pengujian Hipotesis
1. Koefisien Determinasi
a. Koefisien Determinasi Struktur 1
Tabel 4. 53 Koefisien Determiasi Struktur 1
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,733
a
,537 ,528
1,147 a.  Predictors: Constant, CV_TOTAL, KP_TOTAL
Sumber: data diolah dengan SPSS 21.0, 2015 Pada  tabel  model  summary  didapat  model  analisis  jalur  dengan  nilai
koefisien kolerasi R sebesar 0,733. Nilai koefisien determinasi R Square
99 sebesar  0,537  53,7.  Nilai  R  Square  sebesar  53,7  ini  menunjukkan
bahwa  pengaruh  kualitas  pelayanan  dan  customer  value  terhadap  kepuasan nasabah  secara  gabungan  adalah  53,7  sedangkan  sisanya  sebesar  46,3
100-53,7  adalah  kemungkinan  terdapat  aspek –  aspek  lain  yang
memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  kepuasan  nasabah.  Hal  ini  sesuai dengan nilai eror satu yang muncul pada path di atas yaitu sebesar 0,463.
b. Koefisien Determinasi Struktur 2
Tabel 4. 54 Koefisien Determinasi Struktur 2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,718
a
,516 ,501
1,366 a. Predictors: Constant, KN_TOTAL, KP_TOTAL, CV_TOTAL
Sumber: data diolah dengan SPSS 21.0, 2016 Pada  tabel  model  summary  didapat  model  analisis  jalur  dengan  nilai
koefisien kolerasi R sebesar 0,718. Nilai koefisien determinasi R square sebesar  0,516  51,6.  Nilai  R  Square  sebesar  51,6  ini  menunjukkan
bahwa  pengaruh  kualitas  pelayanan,  customer  value,  kepuasan  nasabah terhadap  loyalitas  nasabah  secara  gabungan  51,6,  sedangkan  sisanya
48,4  100-51,6  adalah  kemungkinan  terdapat  aspek-aspek  lain  yang memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  loyalitas  nasabah.  Hal  ini  sesuai
dengan nilai eror satu yang muncul pada path di atas yaitu sebesar 0,484.
100
2. Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F
Pengujian  hipotesis  secara  silmultan  bertujuan  untuk  mengukur besarnya pengaruh variabel eksogen secara bersama-sama terhadap variabel
endogen. Hasil hipotesis yang dalam pengujian ini adalah:
a. Persamaan Struktur 1
Tabel 4. 55 Analisis Varian
Annova Struktur 1
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
148,291 2
74,145 56,316
,000
b
Residual 127,709
97 1,317
Total 276,000
99 a. Dependent Variable: KN
b. Predictors: Constant, CV, KP
Sumber : diolah dengan SPSS 21.0, 2016 Pada tabel 4.54 hasil uji F dapat dilihat nilai signifikan sebesar 0,000
lebih  kecil  dari  0,05.  Maka  model  regresi  dapat  digunakan  untuk memprediksi  variabel  kepuasan  nasabah  dengan  kata  lain  variabel  eksogen
kualitas  pelayanan  dan  customer  value  secara  bersama-sama  simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel endogen kepuasan nasabah.
b. Persamaan Struktur 2
Tabel 4. 56 Analisis Varian
Annova Struktur 2
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
190,947 3
63,649 34,126
,000
b
Residual 179,053
96 1,865
Total 370,000
99