83
4.6. Validasi Model
Salah satu tujuan penelitian dengan menggunakan model ekonometrika adalah pengambilan keputusan yang menyangkut masa datang. Melalui teknik
simulasi dapat dianalisis dampak yang dapat timbul dari pemilihan berbagai alternatif kebijakan. Oleh karena itu model yang digunakan perlu divalidasi
apakah daya ramal yang dimilikinya cukup baik. Secara statistik kriteria yang sering digunakan untuk validasi model
ekonometrika, antara lain adalah Root Mean Squares Error RMSPE dan Theil’s Inequality Coefficient Pindyck and Rubinfeld, 1991. Kriteria-kriteria tersebut
dirumuskan sebagai barikut : RMSE =
5 ,
2 1
1 ⎥⎦
⎤ ⎢⎣
⎡ −
∑
= T
t a
t s
t
Y Y
T
RMSPE =
5 ,
1 2
1 ⎥
⎦ ⎤
⎢ ⎣
⎡ −
∑
= T
t a
t a
t s
t
Y Y
Y T
U =
5 ,
2 1
5 ,
2 1
5 ,
2 1
1 1
1
⎥⎦ ⎤
⎢⎣ ⎡
+ ⎥⎦
⎤ ⎢⎣
⎡ ⎥⎦
⎤ ⎢⎣
⎡ −
∑ ∑
∑
= =
= T
t a
t T
t s
t T
t a
t s
t
Y T
Y T
Y Y
T
Dimana: RMSE = Akar tengah kuadrat galat. RMPSE = Akar tengah kuadrat persen galat.
U = Koefisien Ketidaksamaan Theil. = Nilai dugaan model
S t
Y
= Nilai aktual
a t
Y
T = Jumlah Pengamatan dalam simulasi
Semakin kecil nilai RMSE, RMSPE, dan U, semakin baik penduga model. Nilai U berkisar antara 0 dan 1. Jika U = 0 maka pendugaan model sempurna.
Sebaliknya, jika nilai U = 1 maka pendugaan model adalah naif.
84
Indikator lain yang dapat digunakan dalam menjelaskan validasi model adalah nilai koefisien determinasi R
2
dari peubah endogen aktual terhadap peubah eksogen simulasi dasar. Semakin besar nilai R
2
dari setiap persamaan menunjukan semakin besar variasi perubahan peubah endogen aktual yang dapat dijelaskan
oleh peubah endogen simulasi dasar yang berarti model semakin baik. Sebelum melakukan peramalan pada masa mendatang terkait dengan
kondisi perpupukan Indonesia, maka kevalidan dari model tersebut perlu dilakukan pengujian lebih dahulu. Kadang-kadang dalam model dengan
menggunakan persamaan yang banyak dan sangat kompleks timbul ketidak konsistenan. Oleh karena itu diperlukan kompromi antara kepentingan statistik
dengan aspek teoritis dari fenomena ekonomi. Beberapa indikator yang dapat digunakan untuk mengetahui kevalidan dari
model yang digunakan adalah dengan pengujian RMSPE, U-Theil dengan komposisinya, yaitu UM bias proporsi, US bias variance dan UC bias
covariance. Validasi model menggunakan data tahun 1987-2000.
4.7. Analisis Simulasi Kebijakan
Kategori