menghilangkan kemungkinan inkonsistensi pada model Kano dan digambarkan hubungan S-CR yang lebih akurat.
3.8.10. Mengidentifikasi Fungsi Hubungan S-CR
Penggambaran kurva hubungan S-CR dapat dilihat pada Gambar 3.4, langkah berikutnya adalah mengkuantifikasi hubungan antara kepuasan pelanggan
dan pemenuhan CR oleh fungsi yang disesuaikan. Secara umum, fungsi hubungan S-CR dapat diekspresikan sebagai s
i
= f y
i
,a,b dimana s
i
menunjukan derajat kepuasan pelanggan individual yang diperoleh dari CR, y
i
, menunjukan tingkat pemenuhan CR i yang berkisar antara 0 sampai 1 dan a, b adalah parameter
penyusaian kategori kano yang berbeda dari CRs. Diskusi berikut pada Tahap 2 pada cara bagaimana menentukan fungsi hubungan S-CR untuk tiga tipe utama
CRs.
3.8.10.1. Atribut One-Dimensional
CRs yang one-dimensional adalah kurva hubungan dapat secara unik diidentifikasi karena untuk dua titik yang jelas dimana hanya ada satu garis yang
yang melewati kedua garis itu. Fungsi hubungan dapat diekspresikan sebagai berikut:
s
i
= a
i
y
i
+ b 3.4
dimana a
i
adalah kemiringan dari garis lurus dan b adalah nilai DS pada saat nilai CR sama dengan 0. Subsitusi titik CS dan DS 1,CS
i
dan 0,DS
i
pada persamaan:
Universitas Sumatera Utara
i i
i
DS CS
a
,
i i
DS b
3.5
fungsi S-CR untuk atribut one-dimensional adalah sebagai berikut:
3.6
3.8.10.2. Atribut Attractive
Fungsi S-CR untuk atibut attractive dapat diestimasikan sebagai fungsi eksponensial sebagai berikut :
i y
i i
b e
a s
i
3.7 Atribut Attractive memiliki pengertian yang sama dengan atribut one-dimensional,
a
i
merupakan parameter penyusaian kemiringan kurva dan b
i
merupakan penyusaian level vertikal kurva hubungan pada diagram Kano. Subsitusi titik CS
dan DS ke dalam persamaan berikut:
1
e DS
CS a
i i
i
,
1
e
eDS CS
b
i i
i
3.8 Oleh karena itu, fungsi S-CR untuk atibut attractive adalah :
3.9
3.8.10.3. Atribut Must-Be
Fungsi S-CR dari atribut must-be juga dapat diestimasikan sebagai fungsi eksponensial yang dapat dinyatakan : s
i
= a
i
-e
-y i
+ b
i
. Hal yang serupa, a
i
merupakan parameter penyusaian kemiringan dari kurva dan b
i
merupakan
Universitas Sumatera Utara
penyusaian dari level vertikal dari kurva hubungan pada diagram Kano. Subsitusi titik CS dan DS 1,CS
i
dan 0,DS
i
ke dalam persamaan:
1
e DS
CS e
a
i i
i
,
1
e DS
eCS b
i i
i
3.10 Oleh karena itu, fungsi S-CR untuk atribut must-be adalah:
3.11
Integrasi tiga kasus ini bersama-sama, fungsi S-CR dapat dinyatakan dalam bentuk umum : s
i
= afy
i
+ b dimana fy
i
merupakan fungsi dasar yang menentukan bentuk kurva hubungan, dimana a dan b adalah dua parameter
penyesuaian. Tabel 3.3 mengintegrasikan hasil kuantifikasi di persamaan 3.3 - 3.11 dan menyimpulkannya dimana nilai a, b, dan fungsi dasar digunakan pada
tiga tipe CRs yang berbeda dari CRs dan juga fungsi S-CR.
3.9. Pengenalan Terhadap Optimisasi
Kategori