8. Menentukan modus
Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini. Mo = b + p [ b1 ]
b1+b2 Dimana:
b = batas bawah kelas median = 53,5 p = panjang kelas = 7
b1= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya = 5
– 2 = 3 b2= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya = 5
– 4 = 1 Berdasarkan data tersebut, maka dapat ditentukan nilai modus dari hasil
pretest ini adalah sebagai berikut.
� = 25,5 + 7
3 3+1
� = 25,5 + 5,25 = 30,75
9. Menentukan varians Si²
�� = � �� − ��
� � − =
− −
= −
= 155330
1190 = 130,5294
10. Menentukan Standar Deviasi SD
�� = � �� − ��
� � − =
130,5249 = 11,42
Lampiran 10 UJI NORMALITAS DATA
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang dilakukan adalah uji Liliefors, dengan
rumus: Lo = F Zi – S Zi
Proses perhitungan uji normalitas adalah sebagai berikut: 1. Data diurutkan dari terkecil hingga terbesar
2. tentukan nilai Zi, dari tiap-tiap data kolom Zi dengan rumus Zi = x -
‾x SD
3. Nilai Zi dikonsultasikan pada daftar F Kolom Zt 4. Untuk kolom S Zi
S Zi = Nomor responden Jumlah responden
5. Kolom F Zi – S Zi, merupakan harga mutlak dari selisih antara
F Zi – S Zi
6. Menentukan harga terbesar dari harga mutlak tersebut untuk menentukan Lo 7. Apabila Lo hitung Lo tabel, berarti data berdistribusi normal
A. Hasil Tes Kelompok Eksperimen Jigsaw
1. Pretest
Tabel Uji Normalitas Data Pre Test Kelompok Eksperimen Jigsaw
No Skor
x
i
f Zn
Zi Z tabel
FZi S Zi
FZi –SZi
1 12
2 2
-1.91 0.4719
0.0281 0.05714286
0.029042857 2
16 3
5 -1.58
0.4429 0.0571
0.14285714 0.085757143
3 20
1 6
-1.25 0.3944
0.1056 0.17142857
0.065828571 4
24 3
9 -0.92
0.3212 0.1788
0.25714286 0.078342857
5 28
1 10
-0.59 0.2224
0.2776 0.28571429
0.008114286 6
32 2
12 -0.26
0.1026 0.3974
0.34285714 0.054542857
7 36
9 21
0.06 0.0239
0.5239 0.6
0.0761 8
40 2
23 0.39
0.1517 0.6517
0.65714286 0.005442857
9 44
4 27
0.72 0.2642
0.7642 0.77142857
0.007228571 10
48 3
30 1.05
0.3531 0.8531
0.85714286 0.004042857
11 52
5 35
1.38 0.4162
0.9162 1
-0.0838
∑ 35
Lo:0.085757143